OCR для извлечения данных из ведомостей доставки

---

Ищете решение для автоматизации предприятия? Не смотрите дальше!

.cta-first-blue{ переход: все 0.1 с кубического безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: #546fff; белый цвет; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон:белый; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-second-black{ переход: все 0.1 с кубический-безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: белый; цвет: #333; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .column1{ минимальная ширина: 240 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; заполнение справа: 4%; } .column2{ минимальная ширина: 200 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; } .cta-main{ display: flex; }

---

Накладная на поставку — это официальный документ, который сопровождает поставку товаров и представляет собой запись о типе и количестве доставляемого товара. Копия примечания обычно возвращается продавцу в качестве доказательства доставки. С ростом оцифровки рынка важное значение приобрело автоматизированное управление данными квитанций о доставке. Давайте посмотрим, как инструменты OCR могут помочь извлечь данные из ведомостей доставки.

var contentTitle = «Оглавление»; // Укажите здесь заголовок, чтобы потом не создавать для него заголовок var ToC = “

«+Заголовок содержимого+»

«; КП += "

«; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

Важность квитанции о доставке

Квитанция о доставке или накладная аналогична счету-фактуре в том смысле, что она содержит данные о покупателе, сведения о продавце и тип отправляемого товара. Он отличается от счета-фактуры отсутствием информации о ценах (обычно). Также называемая «уведомлением об отправке» или «уведомлением о получении товара», она выдается продавцом, грузоотправителем, перевозчиком или экспедитором и адресована клиенту и любым посредникам, ответственным за доставку товара клиенту.

Несмотря на то, что не существует стандартных или строгих правил о том, что должна содержать накладная, накладная обычно содержит следующую информацию:

• Имя и адрес продавца/поставщика
• Имя и адрес покупателя/клиента
• Дата заказа,
• Дата отправки,
• Ожидаемая дата доставки
• Номер заказа/название
• Списки товаров, входящих в поставку
• Возможные дальнейшие поставки, например, доставка 1 из 3

Квитанция о доставке может содержать такие данные, как регистрационный номер и банковские реквизиты продавца для целей страхования или для новых клиентов.

Ценная накладная (или ценная накладная) может содержать цену продукта, но такие записи должны сопровождаться счетом-фактурой.

Разница между ценной квитанцией о доставке и счетом-фактурой заключается в том, что первый недействителен для целей налогообложения и является просто доказательством доставки. Счет-фактура, с другой стороны, используется при налогообложении и содержит налоговые данные покупателя и продавца, цену продуктов и любые применимые НДС и другие налоги.

Квитанция о доставке позволяет продавцу лучше управлять отгруженными товарами и получать представление об их производительности. Это помогает клиентам (покупателям) проверить, получили ли они оплаченные продукты. Часто покупатель должен подписать уведомление, чтобы сообщить покупателю, что поставка была в порядке.

---

Хотите, чтобы очистить данные из PDF документы, конвертировать PDF в XML or автоматизировать извлечение таблицы? Посмотреть Нанонец PDF-скребок or парсер PDF преобразовать PDF-файлы в базу данных записи!

.cta-first-blue{ переход: все 0.1 с кубического безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: #546fff; белый цвет; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон:белый; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-second-black{ переход: все 0.1 с кубический-безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: белый; цвет: #333; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .column1{ минимальная ширина: 240 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; заполнение справа: 4%; } .column2{ минимальная ширина: 200 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; } .cta-main{ display: flex; }

---

Проблемы ручного извлечения данных о доставке

Квитанцию ​​о доставке обычно получают вместе с отгрузкой/продуктом на приемной компании или на складе, в зависимости от принятой деловой практики. В любом случае сотрудник, который получает груз — сотрудник фронт-офиса или сотрудник склада, в зависимости от обстоятельств, — должен сравнить данные в квитанции о доставке с данными в заказе на покупку, счете-фактуре и/или посылке. . Затем она подписывает досье, если такова его природа, и отправляет его копию в отчеты компании.

У этой сотрудницы, скорее всего, слишком много задач в портфолио, и управление доставкой может стать последней каплей, которая сломит ее боевой дух.

Проверка предметов, перечисленных в журнале, с доставленными предметами является одноразовым процессом и должна выполняться в режиме реального времени. Архивирование и регистрация квитанции о доставке — это операция после доставки, которая может стать утомительной, скучной и занимать много времени. Архивирование и регистрация еще более усложняются из-за различных форматов и макетов квитанций о доставке. Накладные о доставке могут быть в виде печатных копий, которые доставляются лично или по факсу, в виде вложений электронной почты или в виде электронного обмена данными (ЭОД). В большинстве компаний данные в квитанциях о доставке должны быть введены в базу данных для целей управления запасами, архивирования и аудита.

Ручное извлечение данных из ведомостей доставки в этих многочисленных форматах может занять много времени и утомительно. Это часто приводит к ошибкам и вытекающим из этого задержкам в обработке документов. Общие проблемы ручного извлечения данных из ведомостей доставки включают:

• Затраты времени, особенно по мере роста компании и увеличения количества покупок.
• Слишком много электронной почты и бумаги требуют физического хранения и организации файлов.
• Отсутствие несоответствий между данными в заказе на поставку, счете-фактуре и квитанциях о доставке.
• Пропавшие и забытые предметы; это особенно верно, когда продавцы отправляют накладные по электронной почте сразу после отправки товара. К моменту получения товара почта, содержащая квитанцию ​​о доставке, может оказаться глубоко зарытой в почтовом ящике получателя, что приведет к путанице.

Ручное извлечение данных из ведомостей доставки и их ввод в базу данных без выполнения шагов проверки может иметь частоту ошибок до 4%. Правило ввода данных 1-10-100 хорошо известно в кругах ввода данных: проверка точности данных в точке ввода стоит 1 доллар, исправление ошибок стоит 10 долларов в пакетной форме, а неисправленные ошибки обходятся компании в 100 долларов и более.

Документы о доставке OCR

Программное обеспечение для извлечения данных можно использовать для выборочного извлечения данных из ведомостей доставки. Оптическое распознавание символов или OCR, программное обеспечение, которое извлекает данные из отсканированных документов, изображений с камер и PDF-файлов, содержащих только изображения, лучше всего подходит для автоматического извлечения данных из ведомостей доставки.

Сегодня существует множество типов программного обеспечения для оптического распознавания символов, которое используется для извлечения данных в отрасли. Самый элементарный тип просто извлекает весь текст из документа о доставке, а дальнейшая категоризация и извлечение значимых данных требуют человеческих усилий.

Второе поколение оптического распознавания символов — зональное или основанное на шаблоне оптическое распознавание — извлекает определенные данные из документа доставки в зависимости от его положения или «зоны» в документе.

OCR третьего поколения, такие как Nanonets, используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для интеллектуального извлечения значимой информации из накладных. Эти когнитивные OCR-инструменты способны изучать новые форматы и стили доставок с использованием и, таким образом, сводят к минимуму вмешательство человека.

Хорошее OCR квитанции о доставке должно иметь следующие особенности:

• Возможность извлечения данных, которые могут быть структурированными, плохо структурированными и/или неструктурированными в исходной доставке. Согласованность данных, извлеченных из этих различных источников, обеспечивается за счет использования извлечения данных на основе ИИ.
• Возможность преобразования извлеченных данных в несколько читаемых/редактируемых форматов для последующего использования.
• Безопасность данных — продукт, приобретаемый компанией, может быть очень важным и конфиденциальным, поскольку он может быть частью процессов, запатентованных и защищенных торговой маркой компании. Программное обеспечение для извлечения данных должно обеспечивать защиту данных от кражи, взлома и неправильного управления.

---

Хотите автоматизировать повторяющиеся ручные задачи? Ознакомьтесь с нашим программным обеспечением для обработки документов Nanonets, основанным на рабочих процессах. Извлекайте данные из счетов-фактур, удостоверений личности или любого документа на автопилоте!

.cta-first-blue{ переход: все 0.1 с кубического безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: #546fff; белый цвет; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон:белый; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-second-black{ переход: все 0.1 с кубический-безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: белый; цвет: #333; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .column1{ минимальная ширина: 240 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; заполнение справа: 4%; } .column2{ минимальная ширина: 200 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; } .cta-main{ display: flex; }

---

Преимущества OCR квитанций о доставке на основе ИИ

Некоторые преимущества использования инструментов оптического распознавания символов на основе ИИ, таких как Nanonets, для управления данными о доставке:

• Точность данных: OCR, использующие ИИ, могут свести к минимуму или даже полностью исключить человеческие ошибки, вызванные усталостью или недосмотром.
• Экономия времени. Ручной ввод данных из накладных может занять много времени, а OCR могут сэкономить большую часть времени, затрачиваемого сотрудниками на рутинные повторяющиеся действия. Оптическое распознавание символов с поддержкой ИИ извлекает необходимые данные из любого документа за 27 секунд по сравнению с 3.5 минутами при ручном вводе.
• Переориентация сотрудников: время, доступное сотруднику благодаря автоматизации извлечения данных из реестра доставки, может быть перенаправлено на продуктивные задачи, которые могут улучшить их навыки и прибыль компании.
• Централизованные данные: данные, собранные программным обеспечением OCR, могут храниться централизованно и, следовательно, будут доступны для всех заинтересованных сторон компании.
• Безопасность данных: возможность введения проверок на различных уровнях процесса автоматизации, инициированного OCR, может повысить безопасность данных.
• Масштабируемость: по мере расширения бизнеса становится неудобно иметь ручную систему управления счетами. OCR могут упростить процесс управления накладными о доставке, что приведет к масштабируемым улучшениям.
• Интеграция с другими системами автоматизации компании. В связи с тем, что гиперавтоматизация постепенно закрепляется в бизнес-секторе, использование OCR в области управления документацией доставки может помочь в интеграции операции в более крупную систему, которая пронизывает всю организацию.

---

Хотите использовать роботизированную автоматизацию процессов? Ознакомьтесь с программным обеспечением для обработки документов на основе рабочего процесса Nanonets. Нет кода. Платформа без проблем.

.cta-first-blue{ переход: все 0.1 с кубического безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: #546fff; белый цвет; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон:белый; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #546fff !важно; } .cta-second-black{ переход: все 0.1 с кубический-безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; радиус границы: 0px; вес шрифта: полужирный; размер шрифта: 16px; высота строки: 24px; отступ: 12px 24px; фон: белый; цвет: #333; высота: 56 пикселей; выравнивание текста: по левому краю; дисплей: встроенный гибкий; flex-направление: строка; -moz-box-align: по центру; выравнивание элементов: по центру; межбуквенный интервал: 0px; box-sizing: граница-коробка; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; переход: все 0.1 с куб. Безье (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; ширина границы: 2px! важно; граница: сплошная #333 !важно; } .column1{ минимальная ширина: 240 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; заполнение справа: 4%; } .column2{ минимальная ширина: 200 пикселей; максимальная ширина: подходящее содержание; } .cta-main{ display: flex; }

---

Пригодность Nanonets в качестве OCR квитанции о доставке

Nanonets — это инструмент OCR на основе ИИ, который лучше всего подходит для извлечения данных из ведомостей доставки по следующим причинам:

• Точное определение структуры таблицы позиции, содержащей такие документы, как формы.
• Все записи позиций, которые присутствуют в таких формах, как имя, продукт, количество и т. д.
• Данные могут быть извлечены в виде выходных данных JSON, что позволяет создавать настраиваемые приложения и платформы.
• Предлагая отличный API и документацию для разработчиков, программное обеспечение также идеально подходит для организаций, не имеющих собственной команды разработчиков.
• Это действительно инструмент без кода
• Простая интеграция Nanonets с большинством программ CRM, ERP, контент-сервисов или RPA.
• Обработка нескольких языков: Nanonets OCR может распознавать рукописный текст, изображения текста на нескольких языках одновременно, изображения с низким разрешением, изображения с новыми или курсивными шрифтами и различными размерами, изображения с затененным текстом, наклоненный текст, случайный неструктурированный текст, шум изображения, размытые изображения и многое другое. Это, как можно понять, особенно актуально для поставок между разными странами или для перевозки товаров между регионами, в которых используются разные языки.
• Работает с пользовательскими данными за счет использования пользовательских данных для обучения моделей OCR.
• Независимость от форматов: Нанонеты вообще не привязаны к шаблону документов. Вы можете когнитивно собирать данные в виде таблиц, позиций или любого другого формата.
• Многие инструменты ввода данных, такие как Nanonets, поставляются с надежной командой технической поддержки, которая может помочь преодолеть проблемы и использовать весь потенциал операций автоматического ввода данных.

Сценарии использования интеллектуальной обработки документов Nanonets помогают организациям беспрепятственно внедрять автоматизацию. Вот несколько интересных кейсов:

• Expatrio использует Nanonets для сэкономить 95% времени потрачено на ручной ввод данных
• Преимущества маркетинга масштабирует свой бизнес в 5 раз с помощью автоматизации Nanonets

отнимать

Извлечение данных из ведомостей доставки может быть трудоемким и занимать много времени, если выполняется вручную. Программное обеспечение для извлечения данных на основе ИИ, такое как Nanonets, может помочь автоматизировать процесс. Использование AI-OCR на заключительном этапе рабочего процесса «от закупки до оплаты» дает неоспоримые преимущества, такие как экономия времени и средств, упрощенный процесс утверждения и, в конечном счете, лучшие результаты.

---

var contentTitle = «Оглавление»; // Укажите здесь заголовок, чтобы потом не создавать для него заголовок var ToC = “

«+Заголовок содержимого+»

«; КП += "

«; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Нанонеты онлайн OCR и OCR API есть много интересного случаи использования tЭто может оптимизировать производительность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнать как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Свяжитесь с нами!

---

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/