Заявка OpenAI на 100 миллиардов долларов бросит вызов Nvidia и TSMC на Chip Arena

Заявка OpenAI на 100 миллиардов долларов бросит вызов Nvidia и TSMC на Chip Arena

Отметка времени: 29 ноября 2023 г., 11:07
Заявка OpenAI на 100 миллиардов долларов бросит вызов Nvidia и TSMC в Chip Arena PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман отправляется в путь, чтобы получить финансирование в размере 100 миллиардов долларов, нацеленное на новое предприятие на жестко конкурентном рынке чипов для искусственного интеллекта.

Он стремится составить конкуренцию отраслевым гигантам Nvidia и Тайваньской компании по производству полупроводников (TSMC). Однако путь Альтмана сопряжен с существенными препятствиями, включая сложные патенты, нехватку квалифицированных рабочих и значительные финансовые требования для этого предприятия.

Nvidia и TSMC доминируют на своих рынках, занимая примерно 95% и 90% мировых рынков графических процессоров и передовых чипов. Их доминирование заключается в доле рынка и прибыльности: валовая прибыль TSMC составляет около 60%, а Nvidia — впечатляющие 74%. Масштаб их деятельности огромен: годовой объем продаж TSMC составляет 76 миллиардов долларов.

Стратегическая необходимость вертикальной интеграции

На фоне глобального дефицита Чипы искусственного интеллекта Nvidia, привлекательность вертикальной интеграции растет. Поскольку модели искусственного интеллекта становятся все более сложными, спрос на графические процессоры возрастает, что делает стабильный доступ к этим процессорам критически важным. Эта необходимость побудила крупные технологические компании разрабатывать чипы, оптимизированные для конкретных рабочих процессов, особенно для серверов центров обработки данных, необходимых для искусственного интеллекта.

Примечательно, что успех Nvidia объясняется не только экономически эффективным производством чипов, но и ее способностью предоставлять комплексные решения в различных отраслях. Их Системы HGX H100, коллекция из 35,000 300,000 деталей по цене около XNUMX XNUMX долларов каждая, иллюстрирует это. Система ускоряет рабочие нагрузки для многих приложений — от финансовой аналитики до сложных задач искусственного интеллекта. Такая универсальность и интеграция аппаратного обеспечения с программными библиотеками, подкрепленная тысячами патентов, представляют собой серьезную проблему для новых участников рынка.

Производственные проблемы

Помимо разработки чипа искусственного интеллекта, существует проблема производства. Создание завода по производству — колоссальная задача, о чем свидетельствуют трехлетний график TSMC и 40 миллиардов долларов. инвестиции в свой завод в Аризоне. Кроме того, приобретение необходимого оборудования для изготовления чипов, такого как машины для литографии в крайнем ультрафиолете от голландской компании ASML, требует длительного ожидания и огромных затрат.

Стена патентов: непробиваемая защита TSMC

Патенты якобы образуют самый серьезный барьер. Интеллектуальная собственность TSMC, имеющая более 52,000 XNUMX патентов, особенно в области усовершенствованной упаковки, имеющей решающее значение для чипов искусственного интеллекта, является серьезным препятствием для новичков. Их восьмилетние инвестиции в эту технологию значительно повысили порог входа.

Поскольку Nvidia и TSMC продолжают реинвестировать свою значительную прибыль в исследования и разработки, технологический разрыв между ними и потенциальными конкурентами только увеличивается. Этот импульс виден в Результаты NVIDIA за третий квартал, демонстрируя свое доминирование, особенно в сегменте центров обработки данных.

Путь вперед для OpenAI и отрасли

OpenAI Альтмана переживает крутой подъем в этой конкурентной среде. Создание жизнеспособной альтернативы чипам включает в себя проектирование, производство и работу со сложной паутиной патентов и ограниченностью ресурсов. Амбиции OpenAI по разработке собственных AI чипы помещает его в избранную группу технологических гигантов, таких как Google и Amazon, которые отважились на разработку индивидуальных чипов. Однако путь долог и полон проблем, поскольку даже такие авторитетные игроки, как Meta, сталкивались с неудачами в своих инициативах по созданию собственных чипов.

Стремление Сэма Альтмана создать конкурента по производству чипов с инвестициями в 100 миллиардов долларов подчеркивает стратегическую важность и огромные проблемы рынка чипов для искусственного интеллекта. Хотя эта инициатива обещает изменить технологический ландшафт OpenAI, она также подчеркивает огромные рвы, которые Nvidia и TSMC выстроили за эти годы.

Отметка времени:

Больше от МетаНьюс