Оптимизируйте процесс изготовления тонкопленочной плазмы с помощью интеллекта PlatoBlockchain Data Intelligence на основе Интернета вещей. Вертикальный поиск. Ай.

Оптимизируйте процесс производства тонкопленочной плазмы с помощью интеллектуальных возможностей Интернета вещей

Присоединяйтесь к аудитории на веб-семинаре в прямом эфире в 4:9 по Гринвичу/10:2022 по тихоокеанскому стандартному времени XNUMX ноября XNUMX г., чтобы узнать, как новое программное обеспечение IoT расширяет разрешение данных, доступ к ним и их анализ.

Хотите принять участие в этом вебинаре?

Обычные методы определения характеристик и устранения неполадок тонкопленочных процессов на основе плазмы часто не в состоянии охватить все тонкости плазменной системы. Часто усилия полагаются на ручные методы, используют данные с низким разрешением и не имеют расширенных аналитических возможностей, что затрудняет выявление основных причин нестабильности процессов.

На этом вебинаре рассказывается, как новое программное обеспечение IoT расширяет возможности разрешения, доступа и анализа данных, позволяя улучшить ключевые показатели успеха процесса, включая стабильность, стоимость, пропускную способность и доходность. Данные с высоким разрешением (до 40 МГц для захвата событий), запись исторических данных, панели инструментов на основе браузера, настраиваемые алгоритмы и поддержка расширенной аналитики позволяют получить представление о реальных условиях в плазменной системе в режиме реального времени.

Докладчики проведут демонстрации, обсудят совместимые платформы и предложат исследования того, как это программное обеспечение IoT может позволить операторам плазменных процессов в полупроводниковой промышленности и индустрии промышленных покрытий принимать решения на основе данных, активно устранять первопричины и визуализировать ранее неизвестные возможности оптимизации.

Хотите принять участие в этом вебинаре?

Оптимизируйте процесс изготовления тонкопленочной плазмы с помощью интеллекта PlatoBlockchain Data Intelligence на основе Интернета вещей. Вертикальный поиск. Ай.

Цзин Ли является менеджером по развитию бизнеса Advanced Energy для решений IoT. Она имеет 12-летний опыт работы в области проектирования и развития бизнеса в горнодобывающей, металлургической, полупроводниковой, промышленной лакокрасочной и садоводческой отраслях. Она имеет степень магистра делового администрирования Университета Южной Калифорнии, а также степень магистра технических наук в области металлургии Университета науки и технологии в Пекине.

Эндрю Мертон является ведущим специалистом по данным в команде PowerInsight by Advanced Energy™. В этой роли он разрабатывает алгоритмы и метрики для создания действенной аналитики из полевых данных, чтобы направлять диагностику и оценивать производительность активов. Он имеет докторскую степень по статистике Университета штата Колорадо и степень магистра машиностроения Университета Колорадо в Боулдере.

Крэйг Рэпп присоединился к Advanced Energy в 2017 году в качестве инженера по полевым приложениям. Обладая более чем 30-летним опытом работы с промышленными покрытиями, он помогает разрабатывать и внедрять творческие решения для подачи энергии для различных тонкопленочных приложений.

Отметка времени:

Больше от Мир физики