Защита потребителей и продвижение инноваций — регулирование ИИ и укрепление доверия к ответственному ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых революционных технологий нашего поколения, которая предоставляет огромные возможности для того, чтобы стать силой добра и способствовать экономическому росту. Это может помочь ученым вылечить неизлечимые болезни, инженерам построить невообразимые сооружения, а фермерам увеличить урожай. ИИ позволяет нам лучше понять наш мир и создавать продукты и услуги для решения некоторых из наших самых сложных проблем, таких как изменение климата и реагирование на гуманитарные катастрофы. ИИ также помогает отраслям внедрять инновации и решать более распространенные проблемы. Производители внедряют искусственный интеллект, чтобы избежать простоев оборудования за счет профилактического обслуживания и оптимизации своей логистики и каналов сбыта за счет оптимизации цепочки поставок. Авиакомпании используют технологии искусственного интеллекта, чтобы повысить качество обслуживания клиентов, помочь с расписанием экипажей и перевозить пассажиров с большей топливной экономичностью, моделируя маршруты с учетом расстояния, веса самолета и погоды.

Хотя преимущества ИИ уже очевидны, и каждый день мы улучшаем нашу жизнь, раскрытие возможностей ИИ полный потенциал потребует укрепления доверия среди потребителей. Это означает завоевание общественного доверия в отношении того, что ИИ будет использоваться ответственно и в соответствии с принципами верховенства закона, правами человека и ценностями справедливости, конфиденциальности и справедливости.

Понимая важность общественного доверия, мы тесно сотрудничаем с политиками по всей стране и во всем мире, поскольку они оценивают, остаются ли существующие средства защиты прав потребителей пригодными для использования в эпоху ИИ. Важной базой для любого регулирования должно быть различие между приложениями ИИ с высоким риском и теми, которые не представляют риска. Подавляющее большинство приложений ИИ подпадает под последнюю категорию, и их широкое внедрение открывает возможности для огромного повышения производительности и, в конечном счете, улучшения благосостояния людей. Если мы хотим внушить обществу доверие к исключительно хорошему, предприятия должны продемонстрировать, что они могут уверенно снижать потенциальные риски ИИ с высоким риском. Общественность должна быть уверена в том, что такие системы высокого риска безопасны, справедливы, должным образом прозрачны, защищают конфиденциальность и подлежат соответствующему надзору.

В AWS мы понимаем, что имеем хорошие возможности для реализации этой концепции, и гордимся тем, что поддерживаем наших клиентов в их изобретательстве, создании и развертывании систем искусственного интеллекта для решения реальных проблем. Поскольку AWS предлагает самый широкий и глубокий набор сервисов искусственного интеллекта и поддерживающую облачную инфраструктуру, мы стремимся разрабатывать честные и точные сервисы искусственного интеллекта и предоставлять клиентам инструменты и рекомендации, необходимые для ответственного создания приложений. Мы признаем, что ответственный ИИ — это общая ответственность всех организаций, которые разрабатывают и внедряют системы ИИ.

Мы стремимся предоставлять инструменты и ресурсы для помощи клиентам, использующим наши услуги искусственного интеллекта и машинного обучения (ML). Ранее в этом году мы запустили нашу Руководство по ответственному использованию машинного обучения, предоставляя соображения и рекомендации по ответственному использованию машинного обучения на всех этапах жизненного цикла машинного обучения. Кроме того, на нашей конференции AWS re:Invent 2020 года мы представили Amazon SageMaker Уточнить, служба, которая предоставляет разработчикам более полное представление об их данных и моделях, помогая им понять, почему модель ML сделала определенный прогноз, а также повлияла ли на прогнозы предвзятость. Дополнительные ресурсы, доступ к специалистам по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также образование и обучение также можно найти на нашем Страница ответственного использования искусственного интеллекта и машинного обучения.

Мы продолжаем расширять усилия по предоставлению рекомендаций и поддержки клиентам и более широкому сообществу в области ответственного использования. На этой неделе на нашей конференции re:Invent 2022 мы объявила о запуске сервисных карт AWS AI, новый ресурс прозрачности, который поможет клиентам лучше понять наши сервисы AWS AI. Новые сервисные карты AI представляют собой форму ответственной документации AI, которая предоставляет клиентам единое место для поиска информации.

Каждая карта AI Service Card охватывает четыре ключевые темы, которые помогут вам лучше понять сервис или функции сервиса, включая предполагаемые варианты использования и ограничения, ответственные соображения по проектированию AI, а также рекомендации по развертыванию и оптимизации производительности. Содержание сервисных карт ИИ предназначено для широкой аудитории клиентов, технологов, исследователей и других заинтересованных сторон, которые стремятся лучше понять ключевые аспекты ответственного проектирования и использования ИИ-сервиса.

Разговоры между политиками о правилах ИИ продолжаются по мере того, как технологии становятся все более устоявшимися. AWS стремится не только предлагать лучшие в своем классе инструменты и сервисы для обеспечения ответственной разработки и развертывания сервисов ИИ, но и продолжать наше взаимодействие с законодателями для обеспечения надежной защиты прав потребителей и поощрения быстрого темпа инноваций.

Об авторе

Николь Фостер является директором AWS Global AI/ML и государственной политики Канады в Amazon, где она руководит направлением и стратегией государственной политики искусственного интеллекта для Amazon Web Services (AWS) по всему миру, а также усилиями компании в области государственной политики в поддержку AWS. бизнес в Канаде. В этой должности она занимается вопросами, связанными с новыми технологиями, цифровой модернизацией, облачными вычислениями, кибербезопасностью, защитой данных и конфиденциальностью, государственными закупками, экономическим развитием, квалифицированной иммиграцией, развитием рабочей силы и политикой в ​​области возобновляемых источников энергии.