Понимание бизнес-тенденций, поведения клиентов, выручки от продаж, роста спроса и покупательской склонности начинается с данных. Изучение, анализ, интерпретация и выявление тенденций в данных необходимы для достижения бизнесом успешных результатов.
Бизнес-аналитики играют ключевую роль в принятии бизнес-решений на основе данных посредством таких действий, как визуализация бизнес-показателей и прогнозирование будущих событий. Быстрая итерация и более быстрая окупаемость могут быть достигнуты путем предоставления этим аналитикам визуального инструмента бизнес-аналитики (BI) для простого анализа, поддерживаемого такими технологиями, как машинное обучение (ML).
Amazon QuickSight — это полностью управляемая облачная служба бизнес-аналитики, которая позволяет легко подключаться к вашим данным, создавать интерактивные информационные панели и отчеты и делиться ими с десятками тысяч пользователей либо в QuickSight, либо в приложении или на веб-сайте. Холст Amazon SageMaker — это визуальный интерфейс, который позволяет бизнес-аналитикам самостоятельно генерировать точные прогнозы машинного обучения, не требуя какого-либо опыта машинного обучения или написания единой строки кода.
В этом посте мы покажем, как вы можете публиковать прогностические информационные панели в QuickSight, используя прогнозы на основе машинного обучения из Canvas, без явной загрузки прогнозов и импорта в QuickSight. Это решение поможет вам отправлять прогнозы из Canvas в QuickSight, что позволит вам ускорить принятие решений с помощью машинного обучения для достижения эффективных бизнес-результатов.
Обзор решения
В следующих разделах мы обсудим шаги, которые помогут администраторам настроить правильные разрешения для беспрепятственного перенаправления пользователей с Canvas на QuickSight. Затем мы подробно расскажем, как построить модель и запустить прогнозы, а также продемонстрируем опыт бизнес-аналитика.
Предпосылки
Для реализации этого решения необходимы следующие предпосылки:
Обязательно используйте ту же область QuickSight, что и Canvas. Вы можете изменить регион, перейдя по значку профиля на консоли QuickSight.
Настройка администратора
В этом разделе мы подробно описываем шаги по настройке ресурсов IAM, подготовке данных, обучению данных с помощью обучающего набора данных и выводу набора проверочных данных. После этого мы отправляем данные в QuickSight для дальнейшего анализа.
Создайте новую IAM-политику для доступа QuickSight.
Чтобы создать IAM-политику, выполните следующие действия:
- На консоли IAM выберите Налоги и сборы в навигационной панели.
- Выберите Создать политику.
- На JSON вкладку, введите в редакторе следующую политику разрешений:
Дополнительные сведения о языке политики IAM см. Справочник по политике IAM JSON.
- Выберите Далее: Теги.
- Вы можете добавить метаданные в политику, присоединив теги в виде пар ключ-значение, а затем выберите Далее: Обзор.
Дополнительные сведения об использовании тегов в IAM см. Маркировка ресурсов IAM.
- На Обзор политики страницу, введите имя (например,
canvas-quicksight-access-policy
) и необязательное описание политики. - Обзор Обзор раздел, чтобы увидеть разрешения, предоставленные вашей политикой.
- Выберите Создать политику чтобы сохранить вашу работу.
После создания политики вы можете прикрепить ее к своей роли выполнения, которая предоставляет вашим пользователям необходимые разрешения для отправки пакетных прогнозов пользователям в QuickSight.
Прикрепите политику к своей исполнительной роли Studio.
Чтобы прикрепить политику к вашей роли исполнения Studio, выполните следующие действия:
- На консоли SageMaker выберите Домены в навигационной панели.
- Выберите свой домен.
- Выберите настройки домена.
- Скопируйте имя роли в Роль исполнения.
- На консоли IAM выберите роли в навигационной панели.
- В строке поиска введите роль исполнения, которую вы скопировали, затем выберите роль.
- На странице роли пользователя перейдите к Политики разрешений .
- На Добавить разрешения Меню, выберите Прикрепить политики.
- Найдите ранее созданную политику (
canvas-quicksight-access-policy
), выберите его и выберите Добавить разрешения.
Теперь у вас есть IAM-политика, связанная с вашей исполнительной ролью, которая предоставляет вашим пользователям необходимые разрешения для отправки пакетных прогнозов пользователям в QuickSight.
Скачать наборы данных
Давайте загрузим наборы данных, которые мы используем для обучения модели, и сделаем прогнозы:
Построить модель и запустить прогнозы
В этом разделе мы рассмотрим, как мы можем построить модель и выполнить прогнозы на наборе данных кредита. Затем мы отправляем данные на панель инструментов QuickSight, чтобы получить представление о бизнесе.
Запустить холст
Чтобы запустить Canvas, выполните следующие шаги:
- На консоли SageMaker выберите Домены в навигационной панели.
- Выберите свой домен.
- На Презентация Меню, выберите холст.
Загрузить обучающие и проверочные наборы данных
Выполните следующие шаги, чтобы загрузить свои наборы данных в Canvas:
- На домашней странице Canvas выберите Datasets.
- Выберите Даты импорта, затем загрузите
lending_club_loan_data_train.csv
иlending_club_loan_data_test.csv
. - Выберите Сохранить и закрыть, а затем выберите Даты импорта.
Теперь давайте создадим новую модель.
- Выберите Мои модели в навигационной панели.
- Выберите Новая модель.
- Введите название вашей модели (
Loan_Prediction
) и выберите Создавай.
Если вы создаете модель Canvas впервые, вас встретит информативное всплывающее окно о том, как создать свою первую модель за четыре простых шага. Вы можете прочитать это до конца, а затем вернуться к этому руководству.
- В представлении модели на Выберите Вкладка, выберите
lending_club_loan_data_train
набор данных.
Этот набор данных имеет 18 столбцов и 32,000 XNUMX строк.
- Выберите Выберите набор данных.
- На строить tab, выбираем целевой столбец, в нашем случае
loan_status
.
Canvas автоматически обнаружит, что это Прогноз на 3+ категорию проблема (также известная как многоклассовая классификация).
- Если обнаружен другой тип модели, измените его вручную, выбрав Изменить тип.
- Выберите Быстрая сборкаИ выберите Начать быструю сборку из всплывающего окна.
Вы также можете выбрать Стандартная сборка, который проходит полный цикл AutoML, создавая несколько моделей, прежде чем рекомендовать лучшую модель.
Сейчас ваша модель строится. Быстрая сборка обычно занимает 2–15 минут.
После того, как модель построена, вы можете найти статус модели на Анализировать меню.
Делайте прогнозы с помощью модели
После того, как мы построим и обучим модель, мы можем генерировать прогнозы для этой модели.
- Выберите прогнозировать на Анализировать вкладку или выберите прогнозировать меню.
- Запустите один прогноз, выбрав Один прогноз и предоставление записей.
Вы увидите предсказание кредита_статуса в правой части страницы. Вы можете скопировать прогноз, выбрав Копироватьили загрузите его, выбрав Скачать прогноз. Это идеально подходит для создания сценариев «что, если» и проверки того, как разные столбцы влияют на прогнозы нашей модели.
- Чтобы выполнить пакетные прогнозы, выберите Пакетный прогноз.
Это лучше всего, когда вы хотите сделать прогноз для всего набора данных. Вы должны делать прогнозы с набором данных, который соответствует вашему входному набору данных.
Для каждого прогноза или набора прогнозов Canvas возвращает прогнозируемые значения и вероятность того, что прогнозируемое значение окажется правильным.
Давайте сделаем прогнозы на основе обученной модели, используя набор данных проверки.
- Выберите Выберите набор данных.
- Выберите
lending_club_loan_data_test
, а затем выбрать Генерация прогнозов.
Когда ваши прогнозы будут готовы, вы можете найти их в Dataset раздел. Вы можете предварительно просмотреть прогноз, загрузить его на локальный компьютер, удалить или отправить в QuickSight.
Отправка прогнозов в QuickSight
Теперь вы можете делиться прогнозами из этих моделей машинного обучения в виде наборов данных QuickSight, которые будут служить новым источником для информационных панелей в масштабах предприятия. Вы можете анализировать тенденции, риски и возможности для бизнеса. Благодаря этой возможности машинное обучение становится более доступным для бизнес-групп, чтобы они могли ускорить принятие решений на основе данных. Совместное использование данных с пользователями QuickSight предоставляет им права владельца набора данных. В QuickSight можно одновременно отправить несколько предполагаемых наборов данных.
Обратите внимание, что вы можете отправлять прогнозы только пользователям в пространстве имен по умолчанию учетной записи QuickSight, и пользователь должен иметь роль автора или администратора в QuickSight. Прогнозы, отправленные в QuickSight, доступны в том же регионе, что и Canvas.
- Выберите предполагаемый набор пакетных данных и выберите Отправить в Amazon QuickSight.
- Введите одно или несколько имен пользователей QuickSight, чтобы поделиться набором данных, и нажмите Enter.
- Выберите Отправить для обмена данными.
После того, как вы отправите пакетные прогнозы, Быстрый просмотр поле для наборов данных, которые вы отправили, отображается как «Отправлено».
- В окне подтверждения вы можете выбрать Откройте Amazon QuickSight. чтобы открыть приложение QuickSight.
- Если вы закончили использовать Canvas, выйти из системы приложения Canvas.
Вы можете отправлять пакетные прогнозы в QuickSight для числовых, категориальных прогнозов и моделей прогнозирования временных рядов. Вы также можете отправлять прогнозы, созданные с помощью принести свою модель (BYOM) метод. Модели предсказания изображения с одной меткой и предсказания текста с несколькими категориями исключены.
Пользователи QuickSight, которым вы отправили наборы данных, могут открыть свою консоль QuickSight и просмотреть наборы данных Canvas, которыми они поделились. Затем они могут создавать прогностические информационные панели с данными. Для получения дополнительной информации см. Начало работы с анализом данных Amazon QuickSight.
По умолчанию все пользователи, которым вы отправляете прогнозы, имеют права владельца набора данных в QuickSight. Владельцы могут создавать анализы, обновлять, редактировать, удалять и публиковать наборы данных. Изменения, которые владельцы вносят в набор данных, изменяют набор данных для всех пользователей с доступом. Чтобы изменить разрешения, перейдите к набору данных в QuickSight и управляйте его разрешениями. Для получения дополнительной информации см. Просмотр и редактирование разрешений пользователей, которым предоставлен доступ к набору данных.
Опыт бизнес-аналитиков
С помощью QuickSight вы можете визуализировать свои данные, чтобы лучше их понять. Начнем с получения некоторой информации высокого уровня.
- На консоли QuickSight выберите Datasets в навигационной панели.
- Создайте анализ набора данных пакетного прогнозирования, опубликованного на Canvas, выбрав Создать анализ в раскрывающемся меню параметров (три вертикальные точки).
- На странице анализа выберите имя листа и переименуйте его в Анализ кредитных данных.
Давайте создадим визуальное представление, чтобы показать количество по статусу кредита.
- Что касается Визуальные типы, выберите Кольцевая диаграмма.
- Использовать
loan_status
поле для Группа/Цвет.
Мы видим, что 99% полностью оплачены, 1% текущие и 0% списаны.
Теперь добавим второй визуал, чтобы показать сумму кредитов по статусу.
- В верхнем левом углу нажмите знак плюс и выберите Добавить визуальный.
- Что касается Визуальные типы, выберите Водопад диаграмма.
- Использовать
loan_status
поле для Категории. - Использовать
loan_amount
поле для Значение.
Мы видим, что общая сумма кредита составляет около 88 миллионов долларов, из которых около 221,000 XNUMX долларов списано.
Попробуем выявить некоторые факторы риска невозврата кредитов.
- Нажми плюсик и выбери Добавить визуальный.
- Что касается Визуальные типы, выберите Горизонтальная гистограмма.
- Используйте поле кредит_статус для Ось Y.
- Используйте поле credit_amount для Значение.
- Изменить Значение агрегация полей из Сумма в Средняя.
Мы видим, что в среднем сумма кредита была примерно на 3,500 долларов США ниже для полностью выплаченных кредитов по сравнению с текущими кредитами и примерно на 3,500 долларов США ниже для полностью выплаченных кредитов по сравнению со списанными кредитами. По-видимому, существует корреляция между суммой кредита и кредитным риском.
- Чтобы дублировать изображение, выберите меню параметров (три точки), выберите Дублировать изображение в, и выберите Этот лист.
- Выберите дублированный визуальный элемент, чтобы изменить его конфигурацию.
- Что касается Визуальные типы, выберите Горизонтальная гистограмма.
- Используйте поле кредит_статус для Ось Y.
- Используйте поле credit_amount для Значение.
- Изменить Значение агрегация полей из Сумма в Средняя.
Вы можете создать дополнительные визуальные элементы для проверки наличия дополнительных факторов риска. Например:
- Срок кредита
- Открытые кредитные линии
- Коэффициент использования револьверной линии
- Всего кредитных линий
- После добавления визуальных элементов опубликуйте панель мониторинга с помощью Поделиться на странице анализа и поделитесь панелью мониторинга с заинтересованными сторонами.
Убирать
Чтобы избежать будущих расходов, удалите или закройте ресурсы, созданные вами во время подписки на этот пост. Ссылаться на Выход из Amazon SageMaker Canvas Больше подробностей.
Заключение
В этом посте мы обучили модель ML с помощью Canvas, не написав ни одной строки кода благодаря его удобным интерфейсам и четким визуализациям. Затем мы сгенерировали одиночные и пакетные прогнозы для этой модели в Canvas. Чтобы оценить тенденции, риски и возможности для бизнеса на предприятии, мы отправили прогнозы этой модели машинного обучения в QuickSight. Как бизнес-аналитики, мы создали различные визуализации для оценки тенденций в QuickSight.
Эта возможность доступна во всех регионах, где теперь поддерживается Canvas. Вы можете узнать больше на холсте странице продукта и документации.
Об авторах
Аджай Говиндарам является старшим архитектором решений в AWS. Он работает со стратегическими клиентами, которые используют AI/ML для решения сложных бизнес-задач. Его опыт заключается в обеспечении технического руководства, а также помощи в проектировании развертывания приложений AI/ML от скромных до крупномасштабных. Его знания варьируются от архитектуры приложений до больших данных, аналитики и машинного обучения. Ему нравится слушать музыку во время отдыха, отдыхать на свежем воздухе и проводить время со своими близкими.
Варун Мехта является архитектором решений в AWS. Он увлечен тем, что помогает клиентам создавать корпоративные решения с продуманной архитектурой в облаке AWS. Он работает со стратегическими клиентами, которые используют AI/ML для решения сложных бизнес-задач.
Шьям Шринивасан является главным менеджером по продуктам в команде AWS AI/ML, ведущей управление продуктами для Amazon SageMaker Canvas. Шьям заботится о том, чтобы сделать мир лучше с помощью технологий, и увлечен тем, как ИИ и машинное обучение могут стать катализатором в этом путешествии.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
- Покупайте и продавайте акции компаний PREIPO® с помощью PREIPO®. Доступ здесь.
- Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/publish-predictive-dashboards-in-amazon-quicksight-using-ml-predictions-from-amazon-sagemaker-canvas/
- :имеет
- :является
- :куда
- $3
- $UP
- 000
- 10
- 100
- 11
- 12
- 15%
- 20
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- в состоянии
- О нас
- ускорять
- ускоренный
- доступ
- доступной
- Учетная запись
- точный
- Достигать
- достигнутый
- через
- Действие
- активно
- Добавить
- дополнительный
- Администратор
- администраторы
- агрегирование
- AI
- AI / ML
- Все
- позволять
- причислены
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Создатель мудреца Амазонки
- Холст Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- количество
- an
- Анализ
- анализ
- аналитик
- Аналитики
- аналитика
- анализировать
- анализ
- и
- Другой
- любой
- Применение
- архитектура
- МЫ
- около
- AS
- Помощь
- At
- прикреплять
- автор
- автоматически
- AutoML
- доступен
- в среднем
- избежать
- AWS
- назад
- бар
- BE
- становится
- было
- до
- не являетесь
- ЛУЧШЕЕ
- Лучшая
- между
- большой
- Big Data
- Коробка
- строить
- построенный
- бизнес
- бизнес-аналитика
- бизнес
- by
- CAN
- холст
- случаев
- Катализатор
- Категории
- изменение
- изменения
- заряженный
- расходы
- проверка
- Выберите
- Выбирая
- Очистить
- облако
- код
- Column
- Колонки
- как
- сравненный
- полный
- комплекс
- Конфигурация
- подтверждение
- Свяжитесь
- Консоли
- Corner
- исправить
- Корреляция
- чехол для варгана
- Создайте
- создали
- Создающий
- кредит
- Текущий
- клиент
- поведение клиентов
- Клиенты
- цикл
- приборная панель
- данным
- анализ данных
- управляемых данными
- Наборы данных
- Принятие решений
- решения
- По умолчанию
- Спрос
- демонстрировать
- развертывания
- описание
- Проект
- подробность
- подробнее
- обнаруженный
- различный
- направление
- обсуждать
- домен
- сделанный
- вниз
- скачать
- драйверы
- каждый
- легко
- редактор
- эффект
- Эффективный
- или
- встроенный
- позволяет
- позволяет
- Enter
- Предприятие
- Весь
- существенный
- События
- пример
- исключенный
- выполнение
- опыт
- испытывающих
- Исследование
- облегчающий
- быстрее
- поле
- Найдите
- обнаружение
- Во-первых,
- Впервые
- после
- Что касается
- 4
- от
- полностью
- далее
- будущее
- порождать
- генерируется
- порождающий
- получить
- получающий
- Go
- идет
- предоставленный
- гранты
- инструкция
- Есть
- имеющий
- he
- помощь
- помощь
- на высшем уровне
- его
- Главная
- Как
- How To
- HTML
- HTTPS
- ICON
- ID
- идеальный
- изображение
- Влияние
- осуществлять
- импортирующий
- in
- Увеличение
- информация
- информативный
- вход
- размышления
- Интеллекта
- интерактивный
- Интерфейс
- интерфейсы
- в
- IT
- итерация
- ЕГО
- путешествие
- JPG
- JSON
- знания
- известный
- язык
- крупномасштабный
- запуск
- ведущий
- УЧИТЬСЯ
- изучение
- лежит
- такое как
- линия
- Listening
- варианты
- Кредиты
- локальным
- любимый
- ниже
- машина
- обучение с помощью машины
- сделать
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управлять
- управляемого
- управление
- менеджер
- вручную
- Меню
- Метаданные
- метод
- Метрика
- миллиона
- Минут
- ML
- модель
- Модели
- изменять
- БОЛЕЕ
- с разными
- Музыка
- должен
- имя
- имена
- Откройте
- навигационный
- Навигация
- необходимо
- необходимый
- Новые
- сейчас
- of
- от
- on
- консолидировать
- ONE
- те,
- только
- открытый
- Возможности
- Опции
- or
- наши
- внешний
- Результаты
- на открытом воздухе
- собственный
- владелец
- Владельцы
- страница
- выплачен
- пар
- хлеб
- страстный
- Разрешения
- основной
- Часть
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- Играть
- плюс
- политика
- сообщения
- После
- предсказанный
- прогноз
- Predictions
- Подготовить
- предпосылки
- нажмите
- предварительный просмотр
- предварительно
- Основной
- Проблема
- проблемам
- Продукт
- Управление продуктом
- Менеджер по продукции
- Профиль
- обеспечение
- публиковать
- САЙТ
- Читать
- готовый
- рекомендуя
- переориентировать
- область
- районы
- Отчеты
- ресурс
- Полезные ресурсы
- Возвращает
- доходы
- правую
- Снижение
- рисках,
- Роли
- Run
- sagemaker
- главная
- то же
- Сохранить
- Сценарии
- легко
- Поиск
- Во-вторых
- Раздел
- разделах
- посмотреть
- кажется
- Отправить
- старший
- послать
- Серии
- служить
- обслуживание
- Услуги
- набор
- Поделиться
- общие
- разделение
- лист
- должен
- показывать
- Шоу
- выключать
- сторона
- подпись
- просто
- одинарной
- So
- Решение
- Решения
- РЕШАТЬ
- некоторые
- Источник
- Расходы
- заинтересованных сторон
- Начало
- и политические лидеры
- заявление
- Статус:
- Шаги
- Стратегический
- студия
- успешный
- такие
- Поддержанный
- принимает
- цель
- команда
- команды
- Технический
- технологии
- Технологии
- десятки
- Тестирование
- Спасибо
- который
- Ассоциация
- мир
- их
- Их
- тогда
- Там.
- Эти
- они
- этой
- тысячи
- три
- Через
- время
- Временные ряды
- в
- инструментом
- Всего
- Train
- специалистов
- Обучение
- Тенденции
- стараться
- напишите
- под
- понимать
- использование
- Информация о пользователе
- удобно
- пользователей
- через
- обычно
- Проверка
- ценностное
- Наши ценности
- различный
- версия
- вертикальный
- Вид
- визуализация
- визуальные
- законопроект
- we
- Web
- веб-сервисы
- Вебсайт
- приветствовал
- ЧТО Ж
- когда
- , которые
- в то время как
- КТО
- будете
- в
- без
- Работа
- работает
- Мир
- записывать
- письмо
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет