By Сандра Хелсел опубликовано 25 авг 2022 г.
Quantum News Briefs 25 августа начинается с нового отчета Агентства кибербезопасности и безопасности инфраструктуры «Подготовка критической инфраструктуры к постквантовой криптографии», за которым следует объявление о том, что ColdQuanta и Super.tech ускоряют квантовые исследования для Q-NEXT. Далее рассматривается революционная теорема квантового ИИ от LANL, которая сокращает потребность в данных для обучения и МНОГОЕ ДРУГОЕ.
*****
CISA выпускает новый отчет: «Подготовка критически важной инфраструктуры для постквантовой криптографии»
В среду, 24 августа, Агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры (CISA) опубликовало новый совет о том, как критическая инфраструктура должна быть готова к потенциальным рискам безопасности, связанным с квантовыми вычислениями. ТДокумент в формате PDF «Подготовка критической инфраструктуры для постквантовой криптографии» можно прочитать здесь..
Хотя квантовые вычисления обеспечивают большую скорость и мощность, чем классические компьютеры, новые технологии сопряжены с потенциальными рисками, включая утечку данных, которые могут угрожать безопасности бизнес-транзакций, защищенной связи, цифровых подписей и информации о клиентах. В документе говорится о критически важных национальных функциях. НКФ являются функциями правительства и частного сектора, настолько важными для Соединенных Штатов, что их разрушение, коррупция или дисфункция окажут подрывающее воздействие на безопасность, национальную экономическую безопасность, национальное общественное здравоохранение или безопасность или их сочетание.
Конференция IQT Cybersecurity в Нью-Йорке, 25-27 октября
CISA проанализировала, насколько каждая из 55 NCF уязвима для возможностей квантовых вычислений. CISA также проанализировала проблемы, с которыми могут столкнуться системы NCF при переходе на постквантовую криптографию. Результаты этого анализа выявили неотложные уязвимости и NCF, которые наиболее важно устранить в первую очередь, чтобы обеспечить успешный переход на постквантовую криптографию.
CISA рекомендует, чтобы заинтересованные стороны, ответственные за эти NCF, тесно сотрудничали с NIST, DHS и другими организациями.
правительственным учреждениям, чтобы обеспечить их готовность не только мигрировать самостоятельно, но и поддержать миграцию цифровых коммуникаций между другими СКФ. Действия потребуются от заинтересованных сторон во всех NCF, но только после того, как эти четыре создадут продукты и услуги, которые позволят проводить дальнейшие обновления.
«Хотя ожидается, что постквантовые вычисления принесут значительные преимущества, мы должны принять меры уже сейчас, чтобы управлять потенциальными рисками, включая возможность взломать шифрование с открытым ключом, на которое полагаются сети США для защиты конфиденциальной информации», — Мона Харрингтон, исполняющая обязанности помощника директора CISA. Об этом говорится в сообщении Национального центра управления рисками. «Критически важная инфраструктура и государственные лидеры должны проявлять инициативу и начинать подготовку к переходу на постквантовую криптографию уже сейчас», — добавил Харрингтон.
*****
ColdQuanta и Super.tech ускоряют квантовые исследования для Q-NEXT
Квантовая компания ХолоднаяКванта недавно объявило приобретение чикагского квантового стартапа Супер.тек в сочетании исследований дополняется — аппаратные возможности ColdQuanta с программными инновациями Super.tech.
Объявление в мае 2022 года стало хорошей новостью для Q-СЛЕДУЮЩИЙ, Национальный исследовательский центр квантовой информации Министерства энергетики США (DOE), возглавляемый Аргоннской национальной лабораторией Министерства энергетики США. Quantum News Briefs резюмирует объявление с сайта ColdQuanta.
Привлекая Super.tech, ColdQuanta, партнер Q-NEXT, может работать с более программным подходом к квантовым технологиям, ускоряя исследования квантовых материалов и моделирования, основные области исследований для Q-NEXT. А Super.tech, которая сама является дочерней компанией Q-NEXT, может вывести свои вычислительные программы на новый уровень, подключившись к опыту ColdQuanta в области квантовых машин и аппаратного обеспечения.
«Это пример того, как стартап может определить и удовлетворить потребность в новой области технологий, а затем вырасти, чтобы дополнить миссию более авторитетной технологической компании», — сказал директор Q-NEXT Дэвид Авшалом, который также является старшим специалистом в Аргонне. ученый, профессор молекулярной инженерии семьи Лью и заместитель декана по исследованиям и инфраструктуре Притцкеровской школы молекулярной инженерии Чикагского университета, а также директор Чикагской квантовой биржи.
ColdQuanta также планирует предоставить коллаборации Q-NEXT доступ к своему квантовому компьютеру в своей штаб-квартире в Боулдере, штат Колорадо.
«Мы хотим убедиться, что раскрываем функциональность этих устройств на основе холодного атома, чтобы их можно было сравнивать на открытом игровом поле, чтобы сообщество могло принимать обоснованные решения о жизнеспособности и взаимодействии с различными игроками в пространство, в том числе в рамках сотрудничества Q-NEXT», — сказал Ноэль.
*****
Теорема о прорыве квантового ИИ сокращает потребность в обучающих данных
Согласно недавней статье, написанной в соавторстве с Лукашем Чинчио, квантовым теоретиком из Лос-Аламосской национальной лаборатории, для обучения квантовой нейронной сети требуется лишь небольшой объем данных. Выводы, опубликованные в Природа связи, указывают на то, что для обучения квантовой нейронной сети требуется лишь небольшой объем данных. Новое доказательство опровергает предыдущие предположения, связанные с огромным аппетитом классических вычислений к данным в машинном обучении или искусственном интеллекте. «Это дает новую надежду для квантового машинного обучения. Мы сокращаем разрыв между тем, что у нас есть сегодня, и тем, что необходимо для квантового преимущества, когда квантовые компьютеры превосходят классические компьютеры».продолжение интервью с HPCWire кратко изложены ниже.
Одним из ключевых аспектов результатов, по словам Синчио, является то, что они гарантируют эффективность даже для классических алгоритмов, имитирующих модели квантового ИИ, поэтому обучающие данные и компиляцию часто можно обрабатывать на классическом компьютере, что упрощает процесс. Затем модель машинного обучения запускается на квантовом компьютере.
«Это означает, что мы можем снизить требования к качеству работы, которое нам нужно от квантового компьютера, в отношении шума и ошибок, для выполнения значимых квантовых симуляций, что приближает квантовое преимущество к реальности», — сказал Синчио.
Ускорение, полученное в результате нового доказательства, имеет драматические практические применения. Команда обнаружила, что они могут гарантировать, что квантовая модель может быть скомпилирована или подготовлена для обработки на квантовом компьютере за гораздо меньшее количество вычислительных элементов по сравнению с объемом данных.
«Эффективность нового метода превзошла наши ожидания», — сказал Марко Сересо, эксперт из Лос-Аламоса по квантовому машинному обучению. «Мы можем скомпилировать определенные, очень большие квантовые операции за считанные минуты с очень небольшим количеством точек обучения — раньше это было невозможно».
*****
QpiAI представляет платформу QpiAISense™ с поддержкой ИИ для глобального развертывания для управления сверхпроводящими, спиновыми и ионо-ловушечными кубитами
OpiAI, индийская компания-разработчик программного обеспечения, представила новую платформу для поддержки разработки кубитов при комнатной температуре и помощи ученым в более легком управлении системами квантовых вычислений. Мир научных вычислений. Краткие новости Quantum резюмируют.
Платформа QpiAISense тщательно протестирована с реальными приложениями, такими как логистика, финансы, поиск материалов, приложения AI/ML, посредством взаимодействия с программными библиотеками QpiAI-Quantum. Ускорение машинного обучения является ключевым отличием для непрерывной настройки кубитов и обеспечения высокой производительности и снижения операционных ошибок кубитов.
Платформа QpiAI интегрирует SoC Trion в платформу QpiAISense. Trion станет шлюзом для разработки программного обеспечения и приложений для гибридных классических и квантовых вычислений. Текущие приложения, работающие на QpiAISense, будут работать гладко с AI20P001 и интеграцией Trion с QpiAISense.
Доктор Нагендра Нагараджа, генеральный директор и основатель QpiAI, предположил: «Это очень важная веха для QpiAI. У нас есть правильная вычислительная платформа Quantum, и она масштабируема. QpiAISense станет базовой платформой, на которой мы будем развертывать будущие аппаратные технологии, а также разрабатывать программное обеспечение. По мере того, как мы развиваемся до логических 1024 кубитов (миллионов физических кубитов), у нас есть все компоненты для ускорения внедрения Quantum и предоставления нашим клиентам возможности воспользоваться преимуществами прогресса Quantum. Нашим клиентам будет оказана хорошая поддержка благодаря нашей дорожной карте технологий, которая обеспечит им технологическую безопасность для уверенного решения их проблем в домене. QpiAI будет поставлять QpiAISense, начиная с сентября 2022 года, ключевым клиентам и партнерам по всему миру и будет предоставлять им все обновления, связанные с искусственным интеллектом и квантовыми технологиями, которые мы представим в ближайшие годы».
QpiAI вертикально интегрирует квантовые вычисления и искусственный интеллект, предлагая решения для таких областей, как производство, промышленность, транспорт, финансы, фармацевтика и материалы. Он имеет различные программные платформы и продукты, включая QpiAI-pro, QpiAI-explorer, QpiAISense, QpiAI-logistics, QpiAIopt, QpiAIsim, QpiAIML. Он создает полный аппаратный стек на основе трехчиповых решений Trion (чип универсального оптимизатора), Bumblebee (масштабируемый чип криогенного управления) и масштабируемого QPU на основе спин-кубитов (блок квантовой обработки), который можно масштабировать до 3 логических кубитов. QpiAI в настоящее время готов с электроникой контроля температуры в помещении на основе своей аппаратной платформы QpiAI-Sense. QpiAI является дочерней компанией Qpi Technology.
*****
Сандра К. Хелсел, доктор философии. занимается исследованиями и отчетами о передовых технологиях с 1990 года. У нее есть докторская степень. из Университета Аризоны.
