By Сандра Хелсел опубликовано 28 дек 2022
Quantum News Briefs 29 декабря начинается с «Памятки (M-23-02): На шаг ближе к защите нашей страны от квантовой угрозы», за которой следует «Terra Quantum упрощает оценку квантовых компьютеров для промышленного применения с помощью комплексного теста платформ квантовых вычислений». На третьем месте — квантовые вычисления в 5 крупнейших технологических тенденциях 2022 года от Tech Byte + БОЛЬШЕ
*****
Памятка (M-23-02): На шаг ближе к защите нашей страны от квантовой угрозы.
Скип Санзери, основатель, председатель правления и главный операционный директор QuSecure, открывает свой недавний статье Forbes сделав будущую квантовую угрозу личной: он напоминает читателям, что большинство наших решений, поведения, предпочтений и местонахождения теперь хранятся в огромных базах данных, которые доступны через Интернет враждебным национальным государствам и гнусным личностям. Сегодня с каждым щелчком мыши, пролистыванием экрана или произнесенным словом мы постоянно пополняем гору данных и личной информации, уже хранящейся в электронном виде. Что еще хуже, будущее предложит нам неоспоримые сделки по созданию еще больших цифровых теней для машинного обучения и (в конечном итоге) обработки искусственного интеллекта.
На сегодняшний день шифрование, которое мы используем для защиты наших данных и коммуникаций, в значительной степени сохранилось. Поскольку это шифрование было разработано для предотвращения расшифровки данных на компьютерах, которые мы используем сегодня, оно выполнило разумную работу по защите нас от кражи и вреда.
Однако теперь у нас есть новая угроза со стороны квантовых компьютеров. С помощью алгоритма, разработанного Питером Шором, математически было доказано, что они взломают текущее шифрование, которое мы все используем во всем мире для доступа в Интернет.
Хорошая новость от Санзери заключается в том, что правительство США пришло на помощь: 18 ноября Управление управления и бюджета опубликовало поручение нашему федеральному правительству начать переход на квантовобезопасную криптографию (это программное обеспечение, которое может противостоять квантовым вычислениям). атака). Меморандум (M-23-02) требует, чтобы федеральные агентства соблюдали Меморандум о национальной безопасности 10 (NSM 10) от мая 2022 года, который призван способствовать лидерству США в области квантовых вычислений, одновременно снижая риски для криптографических систем. В меморандуме содержится просьба к федеральным агентствам немедленно подготовиться к угрозе, исходящей от криптографически значимого квантового компьютера (CRQC). M-23-02 поручает федеральным агентствам начать процесс обновления прямо сейчас, чтобы обезопасить свои данные, чтобы даже в случае кражи они имели квантовую защиту, а это означает, что они могут оставаться зашифрованными и недоступными в течение десятилетий. OMB установило крайний срок для всех федеральных агентств по представлению своих реестров уязвимостей CRQC к 4 мая 2023 года и ежегодно до 2035 года, уделяя особое внимание ценным активам и высокоэффективным системам. Каждое агентство должно определить причины миграции и представить их в OMB в течение 30 дней с момента публикации меморандума или до 18 декабря 2022 года. Нажмите здесь, чтобы прочитать полную статью Санзери..
*****
Terra Quantum упрощает оценку квантовых компьютеров для промышленного применения с помощью комплексного теста платформ квантовых вычислений
Terra Quantum недавно объявила, что провела комплексное тестирование общедоступных моделей и собственных платформ квантовых вычислений. Квантовые новости резюмирует объявление .
Целью исследования было выяснить, как можно улучшить точность прогнозирования и время обучения квантовых нейронных сетей с помощью гибридного квантово-классического подхода. Тест показал, что сочетание смоделированных квантовых процессоров и классических высокопроизводительных компьютеров обеспечивает наилучшую производительность, наиболее экономичный и надежный подход.
Первый тест охватывает множество общедоступных собственных и смоделированных квантовых вычислительных устройств (включая IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware и Amazon Braket). Поскольку исследование было сосредоточено на реальном применении, оно намеренно исключило системы, которые являются эксклюзивными или все еще находятся на экспериментальной стадии.. ТВ ходе сравнительного анализа было изучено сочетание скорости, эксплуатационных расходов и качества результатов производительности общедоступных квантовых вычислительных мощностей. Результаты показали, что сочетание моделируемых квантовых процессоров и классических высокопроизводительных компьютеров (гибридный подход) на данный момент обеспечивает наиболее эффективное по времени и затратам решение для обучения квантовым алгоритмам. Это дает ценную информацию для первых участников отрасли при оценке наиболее эффективного использования технологии квантовых вычислений. Обучение квантовых нейронных сетей на моделируемом квантовом процессоре позволяет избежать дорогостоящих повторных запусков, вызванных частыми ошибками вычислений, возникающими при использовании собственных квантовых процессоров. Моделируемые квантовые процессоры обеспечивают до 40 безошибочных (так называемых алгоритмических) кубитов, что позволяет сегодня решать сложные квантово-усовершенствованные задачи. QMware предлагает до 40, а AWS SV1 — до 34 моделируемых кубитов.
«Мы обнаружили, что только сочетание смоделированных или собственных кубитов с классической высокопроизводительной вычислительной мощностью обеспечивает конкурентоспособные результаты по времени выполнения по сравнению с чисто классическими подходами с использованием современных технологий», — сказал Георг Гесек, технический директор и соучредитель QMWare. «Этот тест также подчеркивает, что алгоритмы обучения, использующие моделируемые кубиты, на сегодняшний день оказываются единственным коммерчески жизнеспособным вариантом, поскольку они по-прежнему дешевле и точнее по сравнению с использованием собственных квантовых процессоров».
Нажмите здесь, чтобы прочитать объявление полностью.
*****
От квантовых вычислений до 5G и Интернета вещей: 5 крупнейших технологических тенденций 2022 года | Конец года Tech Bytes
Ишита Банерджи из Tech Bytes в список пяти крупнейших тенденций 2022 года включает квантовые вычисления. Квантовые новости кратко внизу.
В этом году появилось множество крупных технологических трендов, а также получили развитие уже существующие. Пять технологических тенденций 2022 года, ставших главными событиями этого года.
Квантовые вычисления
5G
Роботизированная автоматизация процессов (RPA)
EdgeComputing
Интернет вещей (IoT)
Немецкий проект QUASIM по исследованию квантовых компьютеров для обработки металлов
Проект QUASIM, в котором доктор Тобиас Столленверк из исследовательский центр Юлич сотрудничает с немецкой высокотехнологичной компанией Trumpf, исследует потенциал квантовых компьютеров для обработки металлов. Квантовые новости подводит итог недавнего обсуждения проекта.
Доктор Тобиас Столленверк объяснил: «Мы концентрируемся на конкретных вариантах использования. Одна из проблем испытаний, которую мы исследуем вместе с компанией Trumpf, — это удаление деталей во время лазерной резки. Эти процессы удаления часто не работают оптимально, хотя сегодня эти процессы уже оптимизируются с помощью компьютерного моделирования. Это связано с тем, что тепловое расширение листов — лазер очень горячий — в предыдущих моделях можно было учесть лишь неточно. Детали иногда прилипают к листу после резки. Затем машины приходится останавливать, чтобы ослабить их, что приводит к нежелательным простоям.
Оптимизация схем резки с помощью квантовых вычислений и машинного обучения может помочь повысить эффективность, а также качество резки».
На данный момент они все еще моделируют квантовые компьютеры на классических компьютерах. Это дает то преимущество, что команда может полностью сосредоточиться на разработке квантовых алгоритмов и уделять меньше внимания особенностям современных квантовых систем, которые, как правило, все еще в некоторой степени подвержены ошибкам.
QUASIM работает вместе с Немецким исследовательским центром искусственного интеллекта (DFKI), который координирует проект, а также с Институтом производственных технологий Фраунгофера (IPT), Trumpf и компанией-разработчиком программного обеспечения ModuleWorks в Аахене. Ford и MTU также участвуют в качестве ассоциированных партнеров. Задача Столленверка — координировать работу Форшунгсцентра Юлиха. Его коллеги доктор Алессандро Чиани и Свен Данц проводят настоящую исследовательскую работу и исследуют квантовые алгоритмы, которые могут быть пригодны для производства.
*****
Сандра К. Хелсел, доктор философии. занимается исследованиями и отчетами о передовых технологиях с 1990 года. У нее есть докторская степень. из Университета Аризоны.
