Немецкий национальный железнодорожный оператор Deutsche Bahn строит промышленную метавселенную всего своего железнодорожного сообщества протяженностью 20,500 XNUMX миль, которая, как он надеется, поможет ей преодолеть разрыв размером с локомотив в национальном статусе пунктуальности.
В этой четвертой статье из коллекции промышленной метавселенной PYMNTS, посвященной зарождающемуся использованию цифровых реалий личного предприятия, мы рассмотрим, как проблемная железная дорога создает огромного цифрового двойника всего своего сообщества вместе со всеми 5,700 станциями, которые могут представить каждый из них представляет собой обзор операций в режиме реального времени и доступ к программе фиктивной разведки (ИИ), которая у него есть, чтобы помочь ему улучшить своевременные прибытия.
Смотрите дополнительно:
Nvidia и Deloitte превзошли Meta, предложив корпоративную виртуальную реальность
Является ли коммерческое будущее виртуальной реальности промышленной метавселенной?
Объединение цифровых двойников для создания индустриальной метавселенной
Интерпол готовит борцов с преступностью в промышленной метавселенной
С ставка своевременности всего 75% за последние 12 месяцев и цель не более 80% в 2022 году, у Deutsche Bahn есть недостаток, который выходит за рамки репутации: опоздание на час дает пассажирам право на возмещение в размере 25%, тогда как два часа стоят 50%.
В одном из грозных использует Nvidia и Сименс промышленная платформа метавселенной, Цифровая железная дорога Deutsche Bahn для Германии (DSD) строит цифровой близнец она надеется, что предоставит ему «единый источник правды», который он, возможно, будет использовать для «максимального повышения эффективности и возможностей транспорта без создания новых путей», — отметила Nvidia в видеообъявлении.
Цель, добавил он, состоит в том, чтобы создать цифровую симуляцию в реальном времени каждой части сообщества, которая может позволить «постоянно совершенствовать использование транспортных средств и железных дорог, максимизируя операционную эффективность и скорость при одновременном снижении затрат».
В долгосрочной перспективе цель Deutsche Bahn полностью автоматизированная сеть поездов, сообщает Digital Engineering 24/7 после пресс-конференции Nvidia в начале этого месяца.
Интернет вещей в ИИ
Сначала промышленная метавселенная Deutsche Bahn предоставит оператору «фотореалистичную и физически точную эмуляцию всей железнодорожной системы» — цифровую иллюстрацию того, что происходит на самом деле, что позволит ему быстрее обнаруживать проблемы и исправлять и обновлять их, в соответствии с отчетом. .
Еще одна операция может быть академической. Корпорация будет использовать Очки виртуальной реальности (VR) Hololens от Microsoft представить рабочим «менее теоретическое и более практическое понимание» того, как его дорожки и переключатели — которые могут быть заклеены небольшим камнем — работают вместе, как возникают сбои, вызывающие заторы и задержки, и как их часто предотвращают или установлен.
Цифровой двойник будет зависеть даже от Сети проблем (IoT) — огромного сообщества датчиков, задействованных в 5G Wi-Fi, в дополнение к камерам и методам обнаружения LIDAR в самих поездах, упомянула Nvidia в своем анонсе своей платформы цифровой метавселенной Omniverse. в октябре.
Это может позволить Deutsche Bahn «выявлять аномалии с течением времени и помогать лучше координировать железнодорожные операции», — говорится в сообщении. Майк Гейер, куратор продуктов Nvidia Omniverse, в отчете Digital Engineering 24.7. Это может смешивать и смешивать все знания, которые он накапливает, и использовать их для обучения сообщества ИИ, которое создает Deutsche Bahn.
«Если на пути есть препятствие, вместо того, чтобы звонить кому-то, кто должен будет затем изменить маршрут нескольких поездов, технология на поездах увидит это препятствие и затем предупредит другие поезда о том, что им нужно изменить свои маршруты. », — сказал Гейер в отчете. «Это тот уровень автоматизации, к которому они стремятся в конечном итоге».
Директор по инновациям Deutsche Bahn Рольф Харди привел пример того, что он называл техническое обслуживание по состоянию, основанный на данных компании о том, как ее вагоны и их различные компоненты реагируют на совершенно разные обстоятельства, изменяя то, как они работают, или изменяются, когда в конце 2020 года была запущена миссия цифровых двойников.
«Затем я могу использовать цифрового двойника для прогнозного анализа и моделирования сценариев технического обслуживания», — пояснил тогда Хярди. «В сочетании с внешними факторами, такими как погода и скорость движения автомобиля, мы можем сделать выводы и определить, что можно улучшить».
Чтобы получить всю криптозащиту PYMNTS, подпишитесь на рассылку каждый день. Информационный бюллетень Crypto.
Ссылка на источник
#Железная дорога #Ставки #Промышленность #Метавселенная #Вырезание #Задержки
