Брокерская фирма по недвижимости John L. Scott использует Amazon Textract, чтобы убрать расово ограничительные формулировки из документов о собственности для домовладельцев.

Основанная более 91 года назад в Сиэтле, Джон Л. Скотт НедвижимостьОсновная ценность компании — «Жить жизнью как вклад»®. Фирма помогает покупателям жилья найти и купить дом своей мечты, а также помогает продавцам перейти к следующей главе своего пути владения жильем. Джон Л. Скотт в настоящее время управляет более чем 100 офисами с более чем 3,000 агентов в Вашингтоне, Орегоне, Айдахо и Калифорнии.

Когда операционный директор компании Фил Макбрайд присоединился к компании в 2007 году, одной из его первоначальных задач было перенести общедоступный веб-сайт компании из локальной среды в облачную. По словам Макбрайда, перед Джоном Л. Скоттом открылся целый мир ресурсов, как только компания начала работать с AWS над созданием легко контролируемой облачной среды.

Сегодня Макбрайд берет на себя задачу выявить и изменить дискриминационные ограничения, существовавшие десятилетиями, в правах собственности и правах собственности. Чего он не ожидал, так это заручиться поддержкой AWS для этого предприятия.

В этом посте мы расскажем, как Джон Л. Скотт использует Амазонка Текст и Amazon Comprehend для выявления расово ограничительных формулировок в таких документах.

Проблема, коренящаяся в исторической дискриминации

Расовые ковенанты ограничивают круг лиц, которые могут покупать, продавать, сдавать в аренду или занимать собственность на основе расы (см. следующий пример документа). Несмотря на то, что после принятия Закона о справедливом жилищном обеспечении 1968 года расовые договоренности больше не применялись, они стали широко распространены по всей стране во время жилищного бума после Второй мировой войны и до сих пор присутствуют в названиях миллионов домов. Расовые соглашения являются прямым свидетельством соучастия и самоуспокоенности индустрии недвижимости, когда дело дошло до расистской политики правительства в прошлом, включая красную черту.

В 2019 году Макбрайд выступил в поддержку законодательства штата Вашингтон, которое послужило следующим шагом в исправлении исторической несправедливости расового языка в заветах. В 2021 году был принят закон, согласно которому агенты по недвижимости должны уведомлять покупателей о любых незаконных зарегистрированных соглашениях или ограничениях в действиях во время продажи. Через год после того, как закон был принят и домовладельцы были уведомлены, Джон Л. Скотт обнаружил, что только пять домовладельцев в штате Вашингтон обновили свои собственные документы на собственность.

«Проблема заключается в огромном количестве объектов недвижимости в штате Вашингтон и существующей системе обновления ваших документов», — сказал Макбрайд. «Процесс обновления по-прежнему очень сложен, поэтому только самые мотивированные домовладельцы будут проводить исследования и работать, чтобы изменить свой документ. Это просто не должно было происходить в больших масштабах».

Первоначальные попытки найти ограничительные формулировки привели к тому, что студенты университетов и добровольцы из числа местных жителей вручную читали документы и записывали результаты. Но только в штате Вашингтон нужно было проанализировать миллионы документов. Ручной подход не будет эффективно масштабироваться.

Машинное обучение преодолевает ручные и сложные процессы

При поддержке специалистов AWS Global Impact Computing Specialists и Solutions Architects Джон Л. Скотт создал интеллектуальное решение для обработки документов, которое помогает домовладельцам легко выявлять в документах, подтверждающих право собственности, ограничительные соглашения по расовому признаку. Это интеллектуальное решение для обработки документов использует машинное обучение для сканирования титулов, купчей и других документов о собственности с поиском в тексте выражений, ограничительных для расовой принадлежности. Ассоциация аудиторов округов штата Вашингтон также работает с Джоном Л. Скоттом над предоставлением оцифрованных актов, титулов и CC&R из их базы данных, начиная с округа Кинг, штат Вашингтон.

После того, как эти расовые соглашения будут выявлены, члены команды Джона Л. Скотта помогут домовладельцам пройти через процесс изменения дискриминационных ограничений права собственности на их дом при поддержке нотариальных онлайн-сервисов, таких как Notarize.

Стремясь создать решение, которым могла бы управлять команда по бережливому производству John L. Scott, команда Макбрайда работала с AWS над оценкой различных сервисов и объединением их вместе модульным повторяемым способом, который соответствовал видению и принципам команды в отношении скорости и масштаба. Чтобы свести к минимуму накладные расходы на управление и максимально увеличить масштабируемость, команда совместно разработала бессерверную архитектуру для обработки приема документов и ограничительной языковой идентификации с использованием нескольких ключевых сервисов AWS:

• Простой сервис хранения Amazon – Документы хранятся в озере данных Amazon S3 для безопасного и высокодоступного хранилища.
• AWS Lambda – Документы обрабатываются Lambda по мере их поступления в озеро данных S3. Исходные изображения документов разбиваются на одностраничные файлы и анализируются с помощью Amazon Textract (обнаружение текста) и Amazon Comprehend (анализ текста).
• Амазонка Текст – Amazon Textract автоматически преобразует необработанные изображения в текстовые блоки, которые сканируются с использованием сопоставления с нечетким строковым шаблоном для ограничительного языка. При обнаружении ограничительного языка функции Lambda создают новые файлы изображений, которые выделяют язык, используя координаты, предоставленные Amazon Textract. Наконец, записи об ограничительных выводах хранятся в Amazon DynamoDB таблице.
• Amazon Comprehend – Amazon Comprehend анализирует текст, выводимый Amazon Textract, и идентифицирует в тексте полезные данные (сущности), такие как даты и местоположения. Эта информация является ключом к определению того, где и когда действовали ограничения.

На следующей диаграмме показана архитектура бессерверного конвейера приема и идентификации.

Основываясь на этом фундаменте, команда также включает информацию об участках (через GeoJSON и шейп-файлы) от правительств округов, чтобы идентифицировать затронутых владельцев собственности, чтобы они могли быть уведомлены и начать процесс восстановления. Предстоящий общедоступный веб-сайт также скоро позволит владельцам недвижимости вводить свой адрес, чтобы узнать, не затронуты ли их собственность ограничительными документами.

Новый пример для 21 века

Отвечая на вопрос о том, что будет дальше, Макбрайд сказал, что работа с Amazon Textract и Amazon Comprehend помогла его команде послужить примером для других округов и фирм по недвижимости по всей стране, которые хотят реализовать проект в своем географическом районе.

«Не во всех районах будут действовать надежные программы, как у нас в штате Вашингтон, когда волонтеры Вашингтонского университета индексируют документы и уведомляют домовладельцев», — сказал Макбрайд. «Однако мы надеемся, что предоставление этого интеллектуального решения для обработки документов в открытом доступе поможет другим внести изменения в свои местные сообщества».

Узнать больше

---

Об авторах

Джефф Стокэмп является старшим архитектором решений в Сиэтле, штат Вашингтон. Джефф помогает клиентам создавать приложения с продуманной архитектурой и переносить рабочие нагрузки в AWS. Джефф постоянно занимается сборкой и проводит свободное время, собирая Lego вместе со своим сыном.

Джарман Хаузер является лидером по развитию бизнеса и стратегии выхода на рынок в AWS. Он работает с клиентами над использованием технологий уникальными способами для решения некоторых из самых сложных социальных, экологических и экономических проблем в мире.

Мусса Кулбоу является старшим руководителем архитектуры решений в AWS. Он помогает клиентам формировать свою облачную стратегию и ускорять цифровую скорость, создавая связь между намерением и действием. Он возглавляет высокоэффективную команду архитекторов решений, которая разрабатывает решения корпоративного уровня, использующие передовые технологии AWS для обеспечения роста и решения наиболее важных деловых и социальных проблем.