Showa Denko ускоряет поиск оптимальной рецептуры полупроводниковых материалов с помощью технологии квантовых вычислений PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Showa Denko ускоряет поиск оптимальной рецептуры полупроводниковых материалов с помощью технологии квантовых вычислений

Showa Denko ускоряет поиск оптимальной рецептуры полупроводниковых материалов с помощью технологии квантовых вычислений PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

ТОКИО, 10 февраля 2022 г. – (ACN Newswire) – Сёва Денко К.К. (SDK; TSE:4004) продемонстрировала, что можно значительно ускорить время, необходимое для поиска оптимальных рецептур полупроводниковых материалов, с нескольких десятилетий до нескольких десятков. секунд с использованием технологии квантовых вычислений.


Showa Denko ускоряет поиск оптимальной рецептуры полупроводниковых материалов с помощью технологии квантовых вычислений PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.
Изображение оптимизации состава полупроводниковых материалов


Полупроводниковые материалы содержат большое количество ингредиентов, таких как смолы, наполнители и добавки в различных соотношениях смешивания; за счет оптимизации этих составов получаются материалы с высокими эксплуатационными характеристиками. Однако теоретическое количество комбинаций для темы разработки, над которой мы работаем, огромно, превышает 10 в 50-й степени. Таким образом, потребовались бы десятилетия, чтобы изучить все возможные комбинации этих ингредиентов и соотношения их смешивания с помощью обычных моделей искусственного интеллекта (ИИ), и по этой причине для поиска оптимальной комбинации составов была извлечена только часть теоретических комбинаций.

Чтобы сократить время, необходимое для исследования, мы сосредоточились на Digital Annealer(1) компании Fujitsu Ltd, первой цифровой технологии, вдохновленной квантовыми технологиями(2). Чтобы использовать Digital Annealer, требуется ввод в виде модели Изинга (3), метода анализа статистической механики. Нам удалось выразить первоначально разработанную модель ИИ, способную предсказывать характеристики полупроводниковых материалов на основе сложных условий соединения материалов, в модели Изинга. Смоделировав модель Изинга на Digital Annealer, мы сократили необходимое время исследования до десятков секунд, или примерно 1/72,000 30 времени, требуемого обычными моделями ИИ, которые выполняют поиск по условиям, ограничивающим тип и количество компаундирования. Кроме того, нам удалось получить формулу, обеспечивающую на XNUMX % более высокие характеристики полупроводникового материала.

В нашем «Долгосрочном видении новой интегрированной компании» Showa Denko Group объявила, что возьмет на себя обязательство заниматься исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта и вычислительной науки, которые являются основой ее фундаментальной деятельности в области исследований и разработок. Результаты этой разработки являются примером достижений научно-исследовательской деятельности, основанной на применении принципов «Химия для размышления» и «Химия для формулирования», которые Группа определила как основные принципы технологического развития. Группа применит эту разработку к различным материалам, ускорит свою деятельность по развитию и предоставит клиентам решения проблем, тем самым способствуя устойчивому обществу.

(1) Digital Annealer: Архитектура, специфичная для предметной области (базовый компьютерный дизайн, состоящий из памяти и вычислительных схем), специализирующаяся на решении задач комбинаторной оптимизации, требующих больших вычислительных ресурсов. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) Технология вычислений, основанная на квантовых вычислениях: технология высокопроизводительных вычислений, основанная на квантовых технологиях, но не использующая непосредственно квантовые эффекты.
(3) Модель Изинга: Статистическая механическая модель для описания поведения спинов в магнитных материалах. Модель описывает макроскопическую намагниченность магнитного материала, рассматривая взаимодействие между спинами и взаимодействие с внешним магнитным полем. Модель применяется к широкому кругу областей исследований, включая задачи комбинаторной оптимизации.

О Showa Denko KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) — крупный производитель химической продукции, от тяжелой промышленности до компьютеров и электроники. Нефтехимический сектор поставляет продукты крекинга, такие как этилен и пропилен, Химический сектор поставляет промышленные, высокоэффективные и высокочистые газы и химикаты для полуфабрикатов и других отраслей промышленности, Неорганический сектор поставляет керамические продукты, такие как глинозем, абразивы, огнеупоры/графит. электроды и мелкодисперсные углеродные изделия. Алюминиевый сектор предлагает алюминиевые материалы и готовый алюминий с высокой добавленной стоимостью, сектор электроники предлагает HD-носители, составные полупроводники, такие как сверхяркие светодиоды и редкоземельные магнитные сплавы, а Отдел передовых аккумуляторных материалов (ABM) предлагает литий-ионные компоненты аккумулятора. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите www.sdk.co.jp/english/.

За дополнительной информацией обращайтесь:
Showa Denko KK, отдел бренд-коммуникаций, тел.: 81-3-5470-3235

Copyright 2022 ACN Newswire. Все права защищены. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) продемонстрировала возможность значительного сокращения времени, необходимого для поиска оптимального состава полупроводниковых материалов, с нескольких десятков до нескольких десятков секунд с использованием технологии квантовых вычислений.

Отметка времени:

Больше от Лента новостей ACN