Stability AI строит базовые модели на базе Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Стабильность AI создает базовые модели на Amazon SageMaker

Мы рады сообщить, что Стабильность ИИ выбрала AWS в качестве предпочтительного облачного провайдера для поддержки своих современных моделей искусственного интеллекта для создания изображений, языка, аудио, видео и 3D-контента. Stability AI — это управляемая сообществом компания искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, разрабатывающая революционные технологии. С Создатель мудреца Амазонки, Стабильный ИИ будет строить модели ИИ на вычислительных кластерах с тысячами графических процессоров или AWS Трениум чипы, сокращающие время и стоимость обучения на 58%. Stability AI также будет сотрудничать с AWS, чтобы студенты, исследователи, стартапы и предприятия по всему миру могли использовать его инструменты и модели с открытым исходным кодом.

«Наша миссия в Stability AI — создать основу для активизации потенциала человечества с помощью ИИ. AWS был неотъемлемым партнером в масштабировании наших базовых моделей с открытым исходным кодом для разных модальностей, и мы рады представить их в SageMaker, чтобы дать возможность десяткам тысяч разработчиков и миллионам пользователей воспользоваться ими. Мы с нетерпением ждем возможности увидеть удивительные вещи, созданные на основе этих моделей, и помочь нашим клиентам настраивать и масштабировать свои модели и решения».

— Эмад Мостак, основатель и генеральный директор Stability AI.

Генеративные модели ИИ и стабильное распространение

Генеративные модели ИИ могут создавать текст, изображения, аудио, видео, код и многое другое из простых текстовых инструкций. Например, я создал следующее изображение, дав текстовую подсказку модели: «Четыре человека едут на велосипеде в швейцарских Альпах, живопись эпохи Возрождения, эпическая захватывающая дух сцена природы, рассеянный свет». Я использовал блокнот Jupyter в Студия Amazon SageMaker чтобы сгенерировать это изображение с помощью Stable Diffusion.

Кроме того, Stability AI анонсировала дистиллированную модель стабильной диффузии, которая может генерировать связные изображения в десять раз быстрее, чем раньше. Это последнее открытые источники В выпуске также представлены модели для увеличения разрешения изображения и получения информации о глубине для создания новых изображений. На следующих изображениях показан пример использования новой модели depth2img для создания новых изображений с сохранением глубины и согласованности исходного изображения.

Stability AI строит базовые модели на базе Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Мы в восторге от потенциала этих генеративных моделей ИИ и от того, что будут создавать наши клиенты. Из рисование в текстовая инверсия в модификаторы, сообщество продолжает внедрять инновации и создавать лучшие модели и инструменты с открытым исходным кодом для генеративного ИИ.

Обучение моделям фундаментов в масштабе с помощью SageMaker

Базовые модели — большие модели, которые можно адаптировать к различным последующим задачам в таких областях, как язык, изображения, аудио, видео, — трудно обучать, поскольку для них требуется высокопроизводительный вычислительный кластер с тысячами графических процессоров или чипов Trainium, а также программное обеспечение. для эффективного использования кластера.

Компания Stability AI выбрала AWS в качестве предпочтительного поставщика облачных услуг для предоставления одного из крупнейших в истории кластеров графических процессоров в общедоступном облаке. Используя управляемую инфраструктуру SageMaker и библиотеки оптимизации, Stability может сделать обучение моделей более гибким и эффективным. Например, с такими моделями, как GPT NeoX, Stability AI смог сократить время и стоимость обучения на 58% с помощью SageMaker и его параллельная библиотека моделей. Эти оптимизации и улучшения производительности применяются к моделям с десятками или сотнями миллиардов параметров.

Начните работу со стабильной диффузией

Стабильная диффузия 2.0 доступна сегодня на Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart — это центр машинного обучения (ML) SageMaker, который предоставляет сотни встроенных алгоритмов, предварительно обученных моделей и шаблонов комплексных решений, которые помогут вам быстро приступить к работе с ML.

Начните сегодня с Стабильная диффузия 2.0.


Об авторах

Stability AI строит базовые модели на базе Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.Адитья Биндал является главным менеджером по продуктам AWS Deep Learning. Он работает над программным обеспечением и инструментами, чтобы упростить для клиентов крупномасштабное обучение и выводы. В свободное время он любит проводить время со своей дочерью, играть в теннис, читать историческую литературу и путешествовать.

Отметка времени:

Больше от Машинное обучение AWS