Скоординированная научная лаборатория выпускает Белую книгу об основных выводах своего симпозиума по искусственному интеллекту и социальной ответственности.

Координированная научная лаборатория (CSL) только что выпустил технический документ отражающие идеи, которые были представлены и обсуждены на Симпозиум по искусственному интеллекту и социальной ответственности спонсируется CSL Университета Иллинойса Урбана-Шампейн при со-спонсорстве Школы информационных наук университета. Этот симпозиум был вторым из двух симпозиумов, спонсируемых CSL в честь ее 70-летия. 

Современные технологии искусственного интеллекта более мощные и распространенные, чем оригинальные технологии искусственного интеллекта, созданные в университетских лабораториях. Хотя сегодня в сфере искусственного интеллекта доминирует промышленность, университеты по-прежнему могут играть важную роль. В этом официальном документе мы рекомендуем действия, которые университетам следует предпринять для повышения социальной ответственности при разработке и применении технологий искусственного интеллекта. В нашей статье рассматриваются четыре ключевых вопроса, связанных с университетскими миссиями в области образования, исследований, взаимодействия с общественностью и государственной службы:

1. Как университеты могут эффективно обучать технических специалистов и общественность учитывать социальную ответственность при разработке и использовании систем искусственного интеллекта?
2. Как университетские и отраслевые исследователи могут сотрудничать в области технологий искусственного интеллекта социально ответственным образом?
3. Как университеты могут лучше сотрудничать с внешними организациями и местными сообществами для решения вопросов предвзятости и дискриминации в технологиях искусственного интеллекта?
4. Какой вклад университеты могут внести в управление технологиями искусственного интеллекта?

В целом, мы призываем к более тесному взаимодействию между университетами и внешними заинтересованными сторонами, в рамках которого ученые сотрудничают с практиками отрасли, государственными политиками и партнерами из сообщества. Эти сотрудникиИИ могут способствовать социальной ответственности, гарантируя, что технологии искусственного интеллекта будут реагировать на нужды сообщества, а не на нужды общества.г, чем руководствоваться исключительно деловыми интересами. Университеты также должны обеспечить, чтобы в критериях продвижения по службе и пребывания в должности преподавателей преподавание междисциплинарных курсов и создание внешних сетей признавались ценными формами обучения.

Предыдущий симпозиум, Будущее компьютерного симпозиума, произвел компаньона технический документ о будущем вычислений, которое появилось в Блог Консорциума компьютерного сообщества, 27 сентября 2022 г..