Страховая отрасль меняется. На самом деле, он развивается быстрее, чем когда-либо прежде, и искусственный интеллект (ИИ) играет большую роль в этом развитии. Некоторые эксперты считают, что ИИ может полностью изменить страховую отрасль в том виде, в каком мы ее знаем. Так что же ждет страховщиков в будущем? Давайте подробнее рассмотрим влияние ИИ на будущее страхования.
Что такое ИИ и как он работает?
ИИ — это сокращение от искусственного интеллекта. ИИ — это отрасль информатики, которая занимается созданием интеллектуальных агентов, то есть систем, которые могут рассуждать, учиться и действовать автономно.
Фраза «искусственный интеллект» впервые была использована в 1955 году ученым-компьютерщиком Джоном Маккарти, который определил его как «исследование и проектирование создания интеллектуальных машин».
На самом деле исследования искусственного интеллекта связаны с построением алгоритмов, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, понимание естественного языка и принятие решений.
В последние годы ИИ добился значительного прогресса в ряде различных областей, включая распознавание лиц, робототехнику и машинный перевод. Тем не менее, есть еще много проблем, которые необходимо решить, прежде чем ИИ сможет полностью реализовать свой потенциал.
Например, современным системам ИИ часто не хватает логических способностей человека, и они также подвержены предубеждениям и ошибкам. Поскольку технология ИИ продолжает развиваться, вполне вероятно, что эти ограничения будут преодолены, и ИИ будет приобретать все большее значение в самых разных областях.
Влияние ИИ на страховую отрасль
Страховая отрасль медленно внедряет новые технологии, но ситуация начинает меняться. В частности, страховщики начинают изучать потенциал искусственного интеллекта.
ИИ можно использовать по-разному: от ценообразования страховых продуктов до выяснения как привлечь клиентов для страхового бизнеса упростить обработку претензий. Используя возможности ИИ, страховщики могут получить конкурентное преимущество и улучшить качество обслуживания клиентов.
Одной из областей, где ИИ может оказать большое влияние, является андеррайтинг. В настоящее время андеррайтеры полагаются на ручные процессы и устаревшие источники данных. Это часто приводит к задержкам и ошибкам.
ИИ может помочь ускорить процесс андеррайтинга, предоставляя точные и актуальные данные. Это, в свою очередь, позволит страховщикам предлагать более конкурентоспособные цены. ИИ также может использоваться для обнаружения мошенничества. Анализируя большие наборы данных, ИИ может выявлять закономерности, которые могут указывать на мошенничество. Это поможет защитить страховщиков от убытков и улучшить чистую прибыль.
С какими проблемами столкнутся страховщики при адаптации к технологии ИИ?
As Технология ИИ продолжает развиваться, страховщикам придется адаптироваться, чтобы оставаться конкурентоспособными. Одной из проблем будет удовлетворение ожиданий клиентов.
По мере того, как клиенты все больше привыкают к удобству ИИ, они будут ожидать, что страховщики предоставят аналогичный уровень обслуживания. Это может означать что угодно, от круглосуточного обслуживания клиентов до разработки новых видов страховых продуктов.
Как страховщики могут подготовиться к будущему ИИ в страховой отрасли?
Страховая отрасль уже чувствует влияние искусственного интеллекта. Как упоминалось выше, ценообразование полиса, обнаружение мошенничества и обработка претензий — это лишь некоторые из областей, в которых ИИ дает о себе знать, и это только начало. Страховщики, которые хотят оставаться на шаг впереди, должны начать готовиться к будущему ИИ в страховой отрасли.
Одной из ключевых областей, на которой страховщики должны сосредоточиться, являются данные. ИИ опирается на данные для работы, поэтому страховые компании должны убедиться, что у них есть доступ к высококачественным наборам данных. Им также необходимо инвестировать в инфраструктуру данных, такие как возможности хранения и обработки. Кроме того, страховщикам необходимо разработать политики и процедуры для ответственного управления данными.
Еще одна важная область, на которой страховщики должны сосредоточиться, — это таланты. Страховщикам необходимо будет привлекать и удерживать талантливых людей с опытом работы с ИИ. Им также нужно будет инвестировать в обучение существующей рабочей силы. Кроме того, страховщикам необходимо создать среду, способствующую инновациям.
Готовясь к будущему ИИ в страховой отрасли, страховщики могут добиться успеха в ближайшие годы.
АВТОРСКАЯ БИО
Обри Мур — писатель-фрилансер и энтузиаст ремонта дома, живущий в Нью-Йорке. Она следит за последними тенденциями и затем передает эти знания своей аудитории. Когда Обри не исследует и не пишет, она играет в волейбол со своими друзьями.
сообщение Влияние ИИ на будущее страхования Появившийся сначала на Финтех Новости.
- "
- a
- способность
- доступ
- Действие (Act):
- агенты
- впереди
- AI
- алгоритмы
- уже
- ПЛОЩАДЬ
- искусственный
- искусственный интеллект
- Искусственный интеллект (AI)
- аудитория
- становиться
- до
- начало
- возможности
- вызов
- проблемы
- изменение
- Город
- требования
- клиентов
- ближе
- конкурентоспособный
- полностью
- компьютер
- Информатика
- компьютеры
- строительство
- продолжается
- удобство
- может
- Создайте
- создание
- Текущий
- В настоящее время
- кривая
- клиент
- опыт работы с клиентами
- Служба поддержки игроков
- Клиенты
- данным
- Акции
- задержки
- обнаружение
- развивать
- развивающийся
- различный
- срывать
- доменов
- Edge
- включить
- Проект и
- энтузиаст
- Окружающая среда
- эволюция
- развивается
- пример
- существующий
- ожидать
- ожидания
- опыт
- эксперты
- Больше
- Face
- быстрее
- First
- Фокус
- Forbes
- мошенничество
- внештатно
- от
- полный
- функция
- будущее
- Освоение
- помощь
- высококачественный
- держать
- Главная
- Как
- Однако
- HTTPS
- человек
- Людей
- определения
- Влияние
- важную
- улучшать
- В том числе
- все больше и больше
- указывать
- лиц
- промышленность
- Инновации
- страхование
- Интеллекта
- Умный
- IT
- Основные
- Знать
- знания
- язык
- большой
- Лиды
- УЧИТЬСЯ
- уровни
- Вероятно
- линия
- жизнью
- посмотреть
- потери
- машина
- Продукция
- сделанный
- основной
- сделать
- Создание
- управления
- руководство
- заседания
- упомянутый
- БОЛЕЕ
- натуральный
- New York
- Нью-Йорк
- нормально
- номер
- предлагают
- особый
- игры
- сборах
- политика
- должность
- потенциал
- мощностью
- Подготовить
- присутствие
- цены
- процесс
- Процессы
- обработка
- Продукция
- для защиты
- обеспечивать
- обеспечение
- ассортимент
- достигать
- последний
- требовать
- исследованиям
- робототехника
- Роли
- Наука
- Ученый
- обслуживание
- Короткое
- значительный
- аналогичный
- So
- некоторые
- скорость
- Начало
- оставаться
- По-прежнему
- диск
- упорядочить
- Кабинет
- успех
- системы
- Талант
- талантливый
- задачи
- технологии
- Технологии
- Ассоциация
- Обучение
- Переводы
- Тенденции
- Типы
- понимание
- способы
- Что
- КТО
- Работа
- бы
- писатель
- письмо
- лет