Пересечение смарт-контрактов и ИИ

Управляющее резюме: Мы изучаем потенциал объединения смарт-контрактов на блокчейне с искусственным интеллектом. Объединив эти технологии, различные отрасли получат выгоду от улучшенной безопасности, аналитики, аудита, прогнозного моделирования, обнаружения мошенничества и межсетевого взаимодействия.

---

Ключевые приложения включают децентрализованные рынки предсказаний, обнаружение мошенничества, управление цепочками поставок, децентрализованные автономные организации (DAO) и персонализированные инвестиционные портфели. Инвесторы могут извлечь выгоду из этой конвергенции, стремясь получить доступ к инновационным проектам ИИ, которые демонстрируют ранний отклик пользователей.

Блокчейн и искусственный интеллект (ИИ), пожалуй, две самые прорывные технологии нашего времени. Представляете, что они могли бы сделать вместе?

Обе технологии являются частью того, что называется четвертая промышленная революция. В то время как блокчейн был в центре внимания в течение последних нескольких лет, искусственный интеллект до недавнего времени привлекал меньше внимания. Запуск ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года изменил все, и этот инструмент стал популярным. отметка 5 миллионов пользователей всего за пять дней.

Еще более важным для инвесторов является прогноз рынок ИИ и смарт-контрактов вырастет на 53.4% в год в течение конца десятилетия, увеличившись с 20.7 млрд долларов в 2022 году до 414.8 млрд долларов в 2029 году.

Этот удивительный рост можно объяснить эффективностью процессов, которую предприятия могут обеспечить с помощью ИИ, и способностью смарт-контрактов автоматически реализовывать эту эффективность.

Почему ИИ и смарт-контракты идут рука об руку

ИИ может сделать смарт-контракты намного умнее. Поскольку блокчейны работают с данными и транзакциями, они могут значительно выиграть от ИИ — технологии, которая использует данные для обучения и совершенствования.

Вот как ИИ может принести пользу смарт-контрактам:

Безопасность – Смарт-контракты уже обеспечивают высокий уровень безопасности благодаря децентрализации. ИИ может повысить безопасность, выявляя потенциальные уязвимости и лазейки, способствуя общей безопасности смарт-контрактов и снижая риск эксплуатации.

Аналитика – ИИ можно использовать для создания инструментов аналитики, которые дают представление о производительности смарт-контрактов, позволяя разработчикам и пользователям принимать решения на основе шаблонов данных.

Аудит – ИИ может автоматически проверять смарт-контракты, чтобы убедиться, что они соответствуют отраслевым стандартам и передовым практикам в зависимости от юрисдикции, в которой они работают.

Прогнозное моделирование – ИИ может перемещаться по историческим данным для прогнозирования смарт-контрактов и результатов транзакций, помогая сторонам лучше понять потенциальные риски и выгоды от данного смарт-контракта. ИИ также можно использовать для имитации транзакций до того, как они будут запущены.

Разрешение спора – Разработчики могут интегрировать ИИ в смарт-контракты, чтобы анализировать контрактные данные и предлагать справедливые решения в случае конфликтов, улучшая процесс разрешения споров и уменьшая зависимость от посредников-людей.

Обнаружение аномалий – ИИ может отслеживать активность контрактов в режиме реального времени и выявлять необычные закономерности или тревожные сигналы, что позволяет быстро вмешиваться и снижать риски.

Межсетевое взаимодействие. Межсетевое взаимодействие имеет важное значение для фрагментированного рынка блокчейнов. ИИ может облегчить разработку интероперабельных смарт-контрактов, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между различными цепочками и способствуя созданию более сплоченной экосистемы.

Текущие и будущие варианты использования

Для инвесторов, изучающих реальные проекты с использованием ИИ и блокчейна, вот несколько примеров реальных проектов (с их символами токенов), а также потенциальных будущих приложений.

Вариант использования № 1: децентрализованные рынки прогнозов

Децентрализованные рынки прогнозов — это рынки на основе блокчейна, на которых пользователи торгуют результатами событий, которые могут быть связаны с финансами, спортом, политикой, конкурсами и т. д. Некоторые из крупнейших рынков прогнозов, работающих в сфере децентрализованных финансов (DeFi), Авгур (РЕП), Полимаркети Гнозис (ГНО). Всего более 10.6 млрд долларов США стоимость криптографии заблокирована этими тремя протоколами.

---

Авгур

Augur — лидер рынка предсказаний. Его слоган, основанный в 2014 году, гласит: «Самая доступная в мире биржа ставок без ограничений». Он использует «Мудрость толпы» для якобы создания точной платформы прогнозирования. Платформа позволяет пользователям создавать рынок для прогнозирования конкретного будущего события, например, кто выиграет спортивное мероприятие или достигнет ли цена актива определенного уровня к определенному времени.

---

Полимаркет

Полимаркет — платформа информационных рынков. Как и другие рынки предсказаний, он позволяет пользователям спекулировать на исходе различных текущих событий. С Polymarket пользователи могут создавать портфолио прогнозов, получая прибыль, если эти прогнозы верны. Рыночные цены отражают то, что трейдеры считают вероятностью будущих событий, превращая торговую деятельность в полезную информацию, которая помогает людям принимать более обоснованные решения. Это потенциально делает Polymarket надежным источником объективных и оперативных данных о будущих событиях. В отличие от других рынков предсказаний, у Polymarket нет собственного токена. Вместо этого он использует USDC на своем рынке. На момент написания этой статьи с TVL более 5 миллионов долларов он является одним из крупнейших рынков прогнозов.

---

Гнозис

Gnosis начинался как рынок предсказаний на Ethereum еще в 2015 году. С тех пор он превратился в Gnosis Chain, открытую платформу для разработки и поддерживает ряд сторонних рынков предсказаний децентрализованных приложений, таких как Azuro, Omen и Reality Card. Эти платформы позволяют пользователям делать ставки на исход спортивных событий, цены на криптовалюту, развитие технологий и политику, а также другие категории. Другие продукты, разработанные Gnosis, включают Условные токены, новый класс активов, предназначенный для облегчения создания высоколиквидных рынков прогнозов; протокол C0W, который является протоколом торговли без разрешений; и Safe, децентрализованный протокол хранения и платформа управления активами.

---

ИИ может вывести рынки предсказаний на новый уровень, повысив их эффективность, точность и безопасность. Алгоритмы ИИ могут работать вместе со смарт-контрактами для улучшения различных аспектов, включая анализ данных, принятие решений и разрешение споров.

ИИ может анализировать огромные объемы исторических данных и данных в реальном времени, помогая пользователям принимать обоснованные решения о результатах рынка и потенциально разрабатывать стратегии прогнозирования. Это открывает возможности для более точных прогнозов за счет выявления тенденций и закономерностей, что может привести к повышению эффективности рынка.

Помимо аналитики, ИИ можно использовать для автоматизации, поскольку он может упростить выполнение транзакций на рынке предсказаний, обеспечивая прозрачные, защищенные от несанкционированного доступа и не требующие доверия расчеты.

Пример использования № 2: Обнаружение мошенничества

Сочетание искусственного интеллекта и смарт-контрактов может привести к созданию более эффективной системы обнаружения мошенничества, адаптируемой к различным угрозам. Предприятия и исследователи могут обучать модели машинного обучения для обнаружения подозрительных действий и несоответствий в данных транзакций. Системы искусственного интеллекта, способные распознавать индикаторы мошенничества, могут отслеживать транзакции в режиме реального времени для защиты средств пользователей.

Основываясь на выводах ИИ, смарт-контракты могут применять предопределенные ответы, чтобы избежать потери средств, такие как замораживание счетов, оповещение вовлеченных сторон или запуск последующих расследований.

[Встраиваемое содержимое]

Интеграция ИИ и смарт-контрактов в системы обнаружения мошенничества представляет собой мощное решение для сокращения финансового мошенничества. Сочетание возможностей ИИ в распознавании образов и анализе данных с потенциалом автоматизации смарт-контрактов позволяет организациям создавать упреждающую и устойчивую систему обнаружения мошенничества для защиты конечных пользователей от финансовых угроз.

Пример использования № 3: Управление цепочками поставок

В управлении цепочками поставок эти две технологии могут быть объединены для повышения прозрачности, эффективности и отслеживаемости товаров. Например, ИИ может анализировать данные из нескольких источников, таких как устройства Интернета вещей (IoT), для отслеживания движения товаров и прогнозирования узких мест или сбоев.

В других местах смарт-контракты могут автоматизировать транзакции, платежи и договорные соглашения между участниками, обеспечивая бесперебойный поток товаров и данных. Этот технологический симбиоз может обеспечить более эффективное сотрудничество между несколькими сторонами, сократить бумажную работу и ручное вмешательство, а также повысить общую надежность цепочек поставок.

Одна компания, которая уже использует обе технологии для цепочки поставок, Бекст360. Он использует искусственный интеллект и блокчейн для повышения прозрачности и эффективности систем цепочки поставок, используемых в производстве кофе, пиломатериалов, морепродуктов и полезных ископаемых. ИИ оценивает урожай и прогнозирует модели роста, а блокчейн обеспечивает тщательный контроль цепочки поставок продукта от семян до готового продукта.

Вариант использования № 4: децентрализованные автономные организации (DAO)

Децентрализованная автономная организация (DAO) — это предприятие или организация, управляемая сообществом, в которой полномочия по принятию решений находятся в руках пользователей и членов экосистемы, а не централизованных менеджеров. ИИ может улучшить DAO, повысив эффективность и оперативность.

DAO на базе искусственного интеллекта вполне могут стать следующим важным событием в управлении. Вскоре отношения могут получить свое сокращение: AI DAO, которые будут принимать более эффективные управленческие решения, устраняя человеческие предубеждения при интеграции с другими DAO и проектами.

Интересно, что ИИ и DAO имеют двойную связь, поскольку они могут улучшать друг друга. ИИ может не только автоматизировать процессы DAO, но и децентрализованные организации могут эффективно использоваться для разработки инфраструктуры ИИ.

Люди.ai является релевантным примером, отражающим оба сценария, с акцентом на последнем. Его цель состоит в том, чтобы демократизировать процесс создания ИИ благодаря DAO, которые позволяют каждому создавать или поддерживать технологии ИИ.

Humans.ai позволяет любому создать AI NFT, тип модели машинного обучения, который также действует как новый класс активов, способный инкапсулировать нейронные сети или цифровой геном, который может быть представлен голосом, лицом или другими биометрическими данными человека. .

Humans.ai использует уникальный метод консенсуса, который он называет «Proof of Human», сложную систему управления, консенсуса и проверки на основе блокчейна, которая гарантирует, что каждый AI NFT поддерживается человеческим решением». При таком консенсусе блокчейн гарантирует, что каждый выпущенный NFT находится под наблюдением человека. Это позволяет любому участвовать в руководстве и управлении ИИ, обеспечивая при этом его соответствие человеческим целям. Они называют это «этическим ИИ».

Одна из ролей этих AI NFT заключается в управлении сетью. Поскольку каждый человек может установить правила, определяющие, как его AI NFT отвечает на запросы, со временем эти NFT смогут автономно управлять решениями.

Пример использования № 5: Персонализированные инвестиционные портфели

Слияние ИИ и смарт-контрактов имеет много потенциальных применений в финансах. Для инвесторов отличным примером могут стать персонализированные инвестиционные портфели.

ИИ и смарт-контракты могут изменить способ создания инвестиционных портфелей и управления ими, что приведет к созданию эффективных и персонализированных стратегий, адаптированных к индивидуальным профилям рисков.

ИИ можно использовать для анализа больших объемов финансовых данных, таких как рыночные тенденции, корреляции активов и инвестиционные подходы, оптимизируя создание персонализированных стратегий. С помощью машинных алгоритмов и моделей прогнозирования ИИ может обнаруживать инвестиционные возможности, оценивать связанные с ними риски, моделировать результаты и определять наиболее сбалансированное распределение на основе уникальной цели инвестора и инвестиционного горизонта.

С другой стороны, смарт-контракты могут автоматизировать выполнение этих персонализированных инвестиционных стратегий, особенно когда портфели сосредоточены на цифровых активах.

Например, инвесторы могут выбирать цифровые активы с помощью таких инструментов, как Метрики токена, которая использует ИИ для анализа крипто-тенденций в личных инвестиционных целях. Эта технология отслеживает производительность более 6,000 крипто- и NFT-проектов и извлекает соответствующую информацию.

Мы также задаемся вопросом, как комбинация ИИ и смарт-контрактов может улучшить производительность нашего элегантно простого, но уже успешного Портфолио сторонников блокчейна.

Вывод для инвесторов

Пересечение смарт-контрактов и ИИ предлагает множество возможностей для инвесторов. Прежде всего, инвесторы могут воспользоваться этой растущей синергией путем инвестирование в проекты готовы возглавить тенденцию интеграции ИИ и блокчейна.

Они также могут диверсифицировать инвестиции по проектам которые демонстрируют успешную проверку концепции, демонстрируя потенциал ИИ и совместной работы смарт-контрактов в различных секторах, таких как финансы, логистика, управление и безопасность.

By охватывая конвергенцию ИИ и смарт-контрактов, инвесторы могут позиционировать себя в авангарде технологической революции, извлекая выгоду из того, что они являются первопроходцами в этой быстро меняющейся среде.

Наконец, инвесторы должны следите за изменениями в законодательстве связанных с ИИ и смарт-контрактами, поскольку они могут повлиять на темпы роста и внедрения связанных проектов и технологий.

Подписаться на журнал Bitcoin Market чтобы оставаться в курсе последних технологических тенденций для криптоинвесторов.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• ПлатонАйСтрим. Анализ данных Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Чеканка будущего с Эдриенн Эшли. Доступ здесь.
• Источник: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/