Роль больших данных в современном управлении автопарком

В отличие от традиционных данных, «большие данные» охватывают широкий спектр информации из многочисленных источников и включают структурированные данные, такие как базы данных, и неструктурированные данные, такие как текст, изображения и видео. 

Анализ больших данных дает ценную информацию, которую можно использовать для улучшения процесса принятия решений, открытия новых возможностей и создания более эффективных операций. Эта концепция широко распространена в различных отраслях, включая грузовые и транспортные перевозки, существенно меняя методы работы автопарков и принятия решений.

Управление автопарком включает в себя надзор, организацию и учет всех аспектов парка транспортных средств компании. Тогда вполне логично, что по мере развития технологий меняется и подход к управлению автопарком, а решения, основанные на данных, больше не являются приятным моментом в современных операциях автопарка.

Появление больших данных произвело революцию в управлении автопарком, предоставив огромное количество информации, которую можно анализировать и использовать для принятия обоснованных бизнес-решений. От GPS-слежения для мониторинга местоположения транспортного средства и расхода топлива до телематических данных, которые могут дать представление о поведении водителя и состоянии транспортного средства, большие данные являются бесценным инструментом для менеджеров автопарков.

Например, Сотрудничество Mantra Labs с Azuga, программное обеспечение для GPS-слежения за автопарком, демонстрирует практические преимущества больших данных в управлении автопарком. Благодаря улучшениям серверной и внешней части, включая переход на архитектуру на основе микросервисов и улучшения пользовательского интерфейса, Azuga улучшила управление техническим обслуживанием транспортных средств и отслеживание водителей, что значительно снизило привычки вождения, связанные с авариями.

Этот объем данных может быть огромным, но правильные инструменты могут повысить эффективность, снизить затраты и повысить общую производительность автопарка. Например, такие решения, как ELD и приложения для водителей использовать возможности больших данных для предоставления информации и аналитики в режиме реального времени, которые расширяют возможности менеджеров автопарков. В этой статье мы рассмотрим роль, которую большие данные играют в современном управлении автопарком, и то, как они могут улучшить вашу прибыль.

Преимущества больших данных в управлении автопарком

Интеграция больших данных в системы управления автопарком произвела сейсмический сдвиг в отрасли, изменив методы управления компаниями своим автопарком. Эти системы собирают широкий спектр данных, включая местоположение транспортного средства, скорость, расход топлива и диагностику двигателя. Кроме того, они собирают информацию о поведении водителя, например резком торможении, быстром ускорении и работе на холостом ходу. Все эти наборы данных помогают менеджерам автопарков отслеживать и улучшать производительность как транспортных средств, так и водителей следующими способами:

Улучшенное обслуживание автомобиля 

Собирая и анализируя данные по диагностике двигателя, менеджеры автопарка могут прогнозировать, когда транспортному средству может потребоваться техническое обслуживание, и заранее планировать его, тем самым сводя к минимуму время простоя. Это имеет решающее значение для обеспечения постоянного нахождения транспортных средств в оптимальном состоянии, снижения риска поломок и продления срока службы автопарка.

Оптимизация маршрута

Системы управления автопарком могут анализировать структуру дорожного движения, погодные условия и другие факторы, чтобы определять наиболее эффективные маршруты для транспортных средств. Это не только помогает снизить расход топлива, но и гарантирует своевременную доставку и получение грузов, тем самым повышая удовлетворенность клиентов.

Управление топливом

Контролируя расход топлива и сравнивая его с данными маршрута, менеджеры автопарка могут определить области, в которых топливо тратится впустую, например, чрезмерная работа на холостом ходу или неэффективные маршруты. Эту информацию затем можно использовать для внесения изменений, которые могут привести к значительной экономии топлива.

Безопасность водителя и соблюдение требований

Анализируя данные о поведении водителей, менеджеры автопарков могут выявлять рискованное поведение и устранять их посредством обучения и других мер. Это не только помогает снизить риск несчастных случаев, но и гарантирует соблюдение компанией правил, касающихся поведения водителей и безопасности транспортных средств.

Еще один показательный случай Сотрудничество Mantra Labs с Highway Haul, калифорнийский стартап в области цифровых грузовых брокерских услуг. Используя обработку данных и алгоритмы оптимизации, платформа, разработанная Mantra Labs для шоссейных перевозок, соединяет предприятия с грузовыми автоперевозчиками, повышая эффективность за счет увеличения количества согласованных грузов на 46 % и сокращения мертвых миль на 80 %. Интеграция передовых технологий, таких как JavaScript ES6, и надежных функций мобильных приложений, привела к сокращению выбросов углекислого газа на 32%, демонстрируя преобразующую силу больших данных в оптимизации процессов управления автопарком.

Мобильное приложение Geotab Drive

Это новейшее цифровое предложение от Geotab представляет собой передовую линию современных решений по управлению автопарком, предлагая всеобъемлющую платформу для оптимизации ряда важных функций. Приложение облегчает соблюдение требований к электронному регистратору (ELD), проверку, идентификацию водителей, обмен сообщениями и многое другое, тем самым предоставляя комплексное решение для менеджеров автопарков и водителей.

Используя возможности больших данных, мобильное приложение Geotab Drive предоставляет менеджерам автопарков доступ к ценной информации, которая имеет решающее значение для принятия обоснованных решений. Благодаря доступу к информации в MyGeotab в режиме реального времени менеджеры могут помочь обеспечить соблюдение требований автопарком, получая оповещения о нарушениях и подробные отчеты о журналах водителей и оставшихся часах. 

Это нововведение не только способствует соблюдению нормативных требований, но и повышает производительность автопарка, предоставляя дополнительные функции, адаптированные к конкретным потребностям. Некоторые из полезных услуг, предлагаемых Geotab Drive, включают часы работы (HOS), проверку, идентификацию водителя и обмен сообщениями. В совокупности эти услуги способствуют созданию более организованной и эффективной системы управления автопарком.

Приложение удобно для пользователя и имеет панель управления, которая обеспечивает легкий доступ к основным функциям, таким как отчеты о часах работы, автоматическое изменение статуса дежурства и оповещения о нарушениях и не вошедших в систему водителях. Кроме того, Geotab Drive поддерживает комплексную поддержку транспортных средств. проверки рабочих процессов и предлагает обновления программного обеспечения и прошивки по беспроводной сети (OTA), тем самым гарантируя, что приложение всегда будет актуальным и функциональным.

Благодаря широкому спектру функций и преимуществ мобильное приложение Geotab Drive выделяется как ведущее решение для эффективного и действенного управления автопарком. Приложение доступно для скачивания на сайте Google Play Маркет для устройств Android и Apple App Store для устройств iOS, что делает его доступным для широкого круга пользователей.

Будущее больших данных в управлении автопарком

Будущее больших данных в управлении автопарком обещает значительные достижения, которые обещают еще больше революционизировать отрасль. По мере развития технологий объем и разнообразие данных, доступных менеджерам автопарков, будут расширяться, предоставляя еще больше возможностей для оптимизации и повышения эффективности.

Одной из областей, в которой, как ожидается, будет наблюдаться значительный рост, является интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения с аналитикой больших данных. Эта интеграция позволит системам управления автопарком автоматически анализировать данные и давать рекомендации или даже предпринимать действия для улучшения работы автопарка. Например, ИИ может анализировать структуру дорожного движения, погодные условия и другие переменные для оптимизации маршрутов в режиме реального времени, тем самым снижая расход топлива и сокращая сроки доставки.

Кроме того, ожидается, что достижения в области сенсорных технологий и Интернета вещей (IoT) предоставят менеджерам автопарков еще больше данных. Датчики могут собирать данные о состоянии транспортных средств, поведении водителя и условиях окружающей среды, а устройства Интернета вещей могут облегчить связь между транспортными средствами, инфраструктурой и другими устройствами, обеспечивая более целостное представление о работе автопарка.

Эти достижения не только повысят эффективность и результативность управления автопарком, но также будут способствовать повышению безопасности водителей, снижению воздействия на окружающую среду и улучшению соблюдения правил. Действительно, будущее больших данных в управлении автопарком светлое, с многочисленными возможностями для инноваций, которые будут продолжать трансформировать отрасль.

Заключение

Большие данные стали неотъемлемой частью современного управления автопарком, превращая традиционные методы в сложные операции, основанные на данных. С помощью таких инструментов, как мобильное приложение Geotab Drive, менеджеры автопарков имеют доступ к информации в режиме реального времени для улучшения обслуживания транспортных средств, эффективного маршрутизации и повышения безопасности водителя. Поскольку отрасль продолжает развиваться, ожидается, что интеграция искусственного интеллекта, машинного обучения и Интернета вещей еще больше расширит эти возможности, повысит эффективность, сократит затраты и обеспечит соответствие требованиям. Использование больших данных теперь важно для операторов автопарков, которые стремятся оставаться конкурентоспособными, принимать обоснованные решения и использовать весь потенциал своих автопарков.

Об авторе: 

Алексис Николс: эксперт по управлению автопарком

Алексис — опытный профессионал в области управления автопарком и телематики с 7-летним практическим опытом. Ее опыт заключается в преобразовании сложных концепций в доступные идеи, помощи компаниям в оптимизации операций, сокращении расходов и совершенствовании протоколов безопасности. Вклад Алексиса регулярно освещается в ведущих отраслевых изданиях.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/