Этот ИИ обучен на событиях из жизни каждого жителя Дании. Теперь он может предсказывать их будущее.

Возможность заранее спланировать всю чью-то жизнь одновременно волнует и пугает. Новый искусственный интеллект, обученный на личных данных каждого жителя Дании, может сделать именно это.

Сегодняшние технологии глубокого обучения AI системы — это машины прогнозирования. Они работают, поглощая огромные объемы данных и используя их для выявления статистических закономерностей, которые можно использовать для обоснованных предположений о ранее невидимых данных.

Несмотря на поразительно беглые языковые способности AI чатботы, они действуют примерно одинаково. Они учатся на огромных объемах текстовых данных, а затем пытаются предсказать, какое слово будет следующим в текстовой строке.

Прорыв в возможностях, который мы наблюдали за последние несколько лет, позволил сделать новая архитектура глубокого обучения, известная как преобразователь, которая может обучать гораздо больше данных, чем предыдущие алгоритмы. Оказывается, когда вы можете обучать модели практически по всему Интернету, их прогнозы становятся очень сложными.

Теперь исследователи показали, что они могут использовать те же методы для обучения модели на огромной базе данных медицинской, социальной и экономической информации, собранной правительством Дании. Получившийся в результате ИИ смог делать очень точные прогнозы о жизни людей, в том числе о том, насколько вероятно, что они умрут в определенный период времени, и об их личностных качествах.

«Эта модель открывает важные положительные и отрицательные перспективы для обсуждения и политического решения», — Суне Леманн из Технического университета Дании, возглавлявший исследование, говорится в заявлении. «Подобные технологии прогнозирования жизненных событий и поведения человека уже сегодня используются внутри технологических компаний, которые, например, отслеживают наше поведение в социальных сетях, чрезвычайно точно профилируют нас и используют эти профили для прогнозирования нашего поведения и влияния на нас».

Набор данных, который использовали исследователи, охватывает период с 2008 по 2020 год и включает все шесть миллионов датчан. Среди прочего, он содержит информацию об их доходах, работе, социальных льготах, посещениях медицинских учреждений и диагнозах заболеваний.

Однако преобразование данных в формат, понятный преобразователю, потребовало некоторой работы. Они реструктурировали всю информацию в базе данных в так называемые «жизненные последовательности», где все события, связанные с каждым человеком, были организованы в хронологическом порядке. Это позволяет прогнозировать следующее событие почти так же, как чат-бот с искусственным интеллектом прогнозирует следующее слово.

При обучении на большом количестве таких жизненных последовательностей модель может начать выделять закономерности, которые связывают разрозненные события в чьей-то жизни, и помогать ей делать прогнозы на будущее. Исследователи обучили свою модель жизненному пути людей в возрасте от 25 до 70 лет в период с 2008 по 2016 год, а затем использовали ее для прогнозирования следующих четырех лет.

Когда они попросили его угадать вероятность того, что кто-то умрет в этот период, он превзошел текущий уровень техники на 11 процентов. Они также получили модель, позволяющую прогнозировать результаты личностного теста, и результаты превзошли модели, специально обученные для этой задачи.

Хотя результаты этих двух задач впечатляют, в статье, описывающей исследование в Вычислительная наука о природе, команда отмечает, что что действительно интересно в этой модели, так это тот факт, что ее потенциально можно использовать для всевозможных прогнозов о жизни людей. Раньше ИИ обычно обучали отвечать на конкретные вопросы о здоровье людей или социальных траекториях.

Очевидно, что такого рода исследования поднимают некоторые острые вопросы о конфиденциальности и человеческой деятельности. Но исследователи отмечают, что частные компании почти наверняка делают аналогичные вещи со своими собственными данными, поэтому полезно понять, что делают возможными подобные методы.

А учитывая быстро развивающиеся возможности ИИ, будет важно провести публичные дебаты о том, какие прогнозы на основе ИИ мы допускаем как в частной, так и в публичной сфере, говорит Леманн.

«У меня нет таких ответов», — сказал он. говорится в пресс-релизе. «Но нам давно пора начать разговор, потому что мы знаем, что детальное предсказание человеческой жизни уже происходит, но сейчас разговора нет, и это происходит за закрытыми дверями».

Изображение Фото: натуральный / Unsplash

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/