Мысли в текст: искусственный интеллект (ИИ) расшифровывает человеческий мозг

ИИ все чаще используется для интерпретации активности мозга в непрерывный текстовый поток. Это потенциально может изменить общение для людей, страдающих тяжелыми неврологическими заболеваниями. В контексте методов нейровизуализации ИИ открывает огромные перспективы для анализа активности мозга.

Самым последним достижением является семантический декодер на основе искусственного интеллекта, продемонстрировавший новые способы перевода активности мозга в бесконечное множество текстов. Это нововведение позволит впервые превратить «неинвазивные» идеи в тексты. Это может помочь людям, испытывающим трудности с общением после инсульта или заболевания двигательных нейронов. 

Чтобы извлечь нужную информацию из сложных и зашумленных данных, необходимы передовые методы обработки данных для интерпретации активности мозга. Алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь автоматизировать и оптимизировать эту процедуру. Это позволяет исследователям делать более точные и надежные выводы относительно активности мозга.

В этом случае декодер мог правильно реконструировать речь, когда респонденты слушали или представляли сказку. Это огромный скачок в инновациях по сравнению с предыдущими системами декодирования языка, в которых использовались хирургические имплантаты. 

Известные ученые поддержали новейшее достижение, поскольку оно преодолевает критическое препятствие. Доктор Александр Хут, невролог из Техасского университета, добавил: «Для неинвазивного метода это настоящий шаг вперед по сравнению с тем, что делалось раньше, когда обычно использовались отдельные слова или короткие предложения».

фМРТ отслеживает изменения притока крови к различным частям мозга, что можно использовать для определения активности нейронов. Однако по сравнению с реальным возбуждением нейронов в мозге этот процесс относительно медленный. ФМРТ имеет временное разрешение в несколько секунд, что означает, что она не может обнаружить быстрые изменения в активности мозга. По данным The Guardian, это затрудняет анализ активности мозга в ответ на «естественную речь», поскольку она обеспечивает «мешанину информации», рассредоточенной в течение нескольких секунд.

Внедрение больших языковых моделей, таких как ChatGPT от OpenAI, ознаменовало значительный прогресс в области искусственного интеллекта. Эти модели обучаются на огромных объемах текстовых данных, что позволяет им реагировать на самые разнообразные входные данные так же, как это делает человек. Это позволило исследователям изучить смысловое значение речи в данном случае. То есть понять модели нейронной активности, связанные со строкой слов. 

После открытия исследовательская группа намерена расширить возможности этого метода в других, более портативных системах визуализации мозга, таких как функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона (fNIRS). Однако в результате последних инноваций могут возникнуть проблемы с безопасностью.