Топ-5 технологий, которые будут определять финтех в ближайшие 5 лет

Финтех-компании и предприятия, которые развертывают технологии для предоставления финансовых услуг своим пользователям, теперь используют роботов-консультантов, внедряют приложения и другие инструменты, предназначенные для помощи клиентам в составлении бюджета, создавая более эффективные программы обработки платежей с использованием сложных технологий.

Некоторые из технологий, используемых в секторе финансовых технологий, включают децентрализованную бухгалтерскую книгу (DLT), машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), low-code, edge computing, big data и аналитику данных, автоматизацию роботизированных процессов (RPA). , блокчейн, Интернет вещей (IoT), регуляторные технологии (RegTech) и т. д., и все эти технологии демонстрируют огромный потенциал для трансформации индустрии финансовых технологий. Вот список технологий, которые изменят финтех-индустрию.

Интерфейсы прикладного программирования (API)

В настоящее время использование интерфейсов прикладного программирования в качестве основной технологии в финтех-сервисах и бизнесе распространяется как лесной пожар и в основном подпитывается нормативными актами в сфере денежных услуг.

Согласно новым результатам Fintech 5x5 Report, около 90% финтех-компаний используют API-интерфейсы и занимают первое место в качестве новой технологии, широко используемой во всем мире, и в значительной степени подпитываются расцветом Open Banking.

Ожидается, что API-интерфейсы будут продолжать доминировать в следующие пять лет и сделают интеграцию финтех-сервисов легкой, эффективной, простой и быстрой - API-интерфейс позволяет программам связываться и взаимодействовать друг с другом (например, финтех-программа взаимодействует с сервер предприятия или банка).

Финтех-компании используют API-интерфейсы для обработки платежей (помогают расширить альтернативы платежей и транзакций, которые могут принимать различные продавцы), программы одноранговой сети (P2P) (которые помогают облегчить обмен валюты, что приводит к снижению затрат на программы кредитования, которые позволяют предприятиям капиталисты ссужают фонды), управление инвестициями (они помогают предоставить доступ к информации о портфеле клиентов, и эта марка позволяет финансовым консультантам не угадывать чистую стоимость клиента), white label и регулирование (это обязанность бизнеса проверить и подтвердить, что их клиенты - именно те, кем они себя называют или называют).

Как правило, API-интерфейсы помогут повысить рентабельность, продолжат открывать доступ к финтех-услугам, а также будут в значительной степени защищать финтех-услуги в будущем.

Искусственный интеллект, Интернет вещей, Машинное обучение

ИИ выполняет свою работу лучше за счет сочетания и интеграции Интернета вещей, машинного обучения, больших данных и управленческих решений. В настоящее время около 70% финтех-компаний используют AI-решения. ИИ обладает беспрецедентным и неиспользованным потенциалом, который продолжает привлекать венчурных капиталистов и исследователей для создания новых инноваций. Эта технология рассматривается большинством как технология будущего сейчас и в ближайшие годы, и ее репутация и шумиха высоки. Согласно выводам, более вероятно, что в ближайшие четыре-пять лет искусственные технологии будут доминировать на рынке. 

Банковские и финтех-решения используют инструменты искусственного интеллекта для моделирования и управления аналитикой. 

AI также позволяет компаниям анализировать эффективность банка или любого другого финансового бизнеса, помогает получать аналитические данные, а также позволяет автоматизировать критически важные организационные процессы. 

Когда ИИ интегрирован с машинным обучением, сеть помогает в предотвращении мошенничества, управлении рисками, прогнозировании развития фондов и обслуживании клиентов. Когда ИИ интегрирован с Интернетом вещей, сеть помогает повысить эффективность и скорость как внутренних, так и внешних финансовых процессов. Сеть также позволяет клиенту подключить смартфон к финансовой базе данных и напрямую передавать или отправлять информацию (данные) на другое устройство - например, CitiBank использует смартфоны для разблокировки входов в банкоматы в нерабочее время.

Технология Blockchain

Шумиха вокруг блокчейна, в основе которого лежит технология Биткойн (крупнейшая в мире криптовалюта по рыночной капитализации), наводнила финтех-индустрию в последние годы. Успех DLT зависит не только от Биткойна, но и от других финтех-сервисов.

Отчет Fintech пять на пять показывает, что около 20% финансовых технологий - это технологии DLT и блокчейн, и они будут продолжать внедряться и приниматься более широко.

Ожидается, что в ближайшие пять лет технология блокчейн будет широко использоваться в смарт-контрактах, а поскольку технология децентрализованного реестра хороша для обеспечения безопасности, она будет в основном использоваться для решений по обеспечению конфиденциальности и конфиденциальности. 

Некоторые азиатские (например, United Overseas Bank, Yes Bank), европейские (например, российский Alfa Bank, LatiPay), американские (JPMorgan, Citi Bank), австралийские (например, Australian Commonwealth Bank) банковские и финансовые учреждения уже внедрили DLT для обеспечения безопасности платежей. и другие денежные операции.

Преимущество блокчейна в том, что каждая транзакция зашифрована и никто не может проникнуть внутрь. 

Эта технология также делает невозможной хакерскую атаку, поскольку транзакцию одобряет только заинтересованная сторона сети. 

Блокчейн также обеспечивает токенизацию, которая, в свою очередь, позволяет зарубежным компаниям использовать иностранную валюту, а не государственную валюту, которая может быть слабой по стоимости.

Как правило, с развитием технологий и вариациями на денежных рынках изменения в финансовых технологиях, направленные на внедрение этих революционных технологий, неизбежны и неудержимы. Интеграция таких технологий станет большим нововведением, которое повысит эффективность финтех-услуг и других финансовых предприятий.

Источник: https://coinidol.com/technologies-shape-fintech/