7 основных сценариев использования компьютерного зрения на производстве

Примеры использования компьютерного зрения в производстве

Компьютерное зрение стало наиболее известным и современным подходом к ускорению интеллектуальных производственных операций. Он играет ключевую роль во всех аспектах производственного сектора.

Компьютерное зрение стало самой популярной технологией за последнее десятилетие, особенно в обрабатывающей промышленности. Он оказывает значительное влияние на каждый этап производственного процесса, от использования компьютерного зрения на складах до современной робототехники в научно-исследовательских лабораториях.

Кроме того, производственные функции с поддержкой компьютерного зрения сокращают количество производственных дефектов, улучшают качество продукции, повышают эксплуатационную гибкость, минимизируют время и затраты и приводят к повышению производительности.

Более того, Artificial Intelligence, Глубокое обучение, Машинное обучение, Промышленность 4.0, облачные вычисления и Интернет вещей (IoT) передовые технологии помогают производственным или обслуживающим компаниям находить наилучшие способы повышения эффективности бизнеса.

В этой статье я хотел бы дать вам обзор некоторых из лучших примеров использования машинного зрения в обрабатывающей промышленности.

Получите бесплатное предложение для вашего проекта!

[контактная форма-7]

Примеры использования компьютерного зрения в обрабатывающей промышленности

1) Профилактическое обслуживание

Частые или внезапные поломки машин или оборудования повлияют на операционный поток производственных компаний. Это затрудняет производство и оказывает влияние на общую эффективность продаж.

Решения для профилактического обслуживания на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с техническими возможностями Интернета вещей будут отслеживать производительность оборудования, прогнозировать сбои устройств и оценивать необходимость капитального ремонта. Основные варианты использования компьютерного зрения в производстве позволяют производителю оптимизировать срок службы оборудования и снизить производительность.

Например, производитель промышленного оборудования разработал программу, которая собирала фотографии с камер, подключенных к 7000 роботам на 38 умных фабриках. Этот анализ изображений дает ценную информацию о данных устройства, выявляет сбои и предотвращает сбои 72 компонентов.

2) Осмотр упаковки

Автоматическая проверка упаковки — один из лучших примеров использования машинного зрения в производстве. Проверка товаров и обеспечение контроля качества являются наиболее важными производственными операциями, которые нельзя игнорировать.

Например, Фармацевтические фирмы возникают проблемы со счетом капсул перед упаковкой продуктов в контейнеры. Производственная компания из Англии внедрила систему контроля на основе компьютерного зрения, которая быстрее и проще подсчитывает количество таблеток в упаковке без использования человеческих ресурсов. Благодаря стремительному развитию современных технологий.

Кроме того, на основе цвета, формы и размера это приложение компьютерного зрения также будет определять дефектные продукты в упаковках. Если какая-либо таблетка оказывается бракованной, система посылает сигнал о ее отбраковке на последнем этапе упаковки. Изображения щелкают, когда планшеты переключаются на ассортимент продукции, и ПК обрабатывает эти изображения для дальнейшего анализа.

Точно так же, если вы внедряете приложения компьютерного зрения и ИИ на производстве, вы можете сделать проверку упаковки цифровой и гарантировать 0% бракованных продуктов.

3) Чтение текста и штрих-кодов

Это один из популярных вариантов использования компьютерного зрения в обрабатывающей промышленности. Распознавание и чтение штрих-кодов и текста — непростая ежедневная задача. Умные фабрики используют модернизированные системы и приложения на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения для решения этой проблемы и сигнализируют о необходимости промышленной автоматизации.

Несколько преимуществ компьютерного зрения в производстве:

• Распознавание штрих-кода (OBR) идентифицирует традиционные 1D- и 2D-штрих-коды для автоматической маршрутизации компонентов по линейке продуктов.
• Интеллектуальное распознавание символов (ICR) считывает текст с рукописных форм. Например, Анкеты.
• Оптическое распознавание символов (OCR) идентифицирует текст из отсканированных снимков экрана или документов.
• Оптическое распознавание меток (OMR) идентифицирует флажки в формах или опросах.

4) Проверка 3D Vision

Трехмерные системы машинного зрения обычно имеют несколько лазерных датчиков смещения или камер. Приложения трехмерного зрения с несколькими камерами имеют две или более камер, установленных в разных местах, и предоставляют роботу данные об ориентации.

На сборочной линии была размещена система контроля компьютерного зрения для обнаружения небольших контактов разъема. Ручным инспекторам очень трудно найти эти штифты. Если неисправный штырь разъема проходит производственный цикл, он уведомляет владельца транспортного средства и производителя о неисправности.

5) Сборка продуктов и компонентов

Решение Machine Vision позволяет производственным предприятиям гарантировать, что сборка компонентов и продуктов строго соответствует стандартам. Например, фармацевтическая Производители лекарств могут проверять флаконы под углом 360 градусов, чтобы убедиться в надлежащей упаковке. Они также могут изучить другие важные особенности упаковочных бутылок, такие как этикетка, уплотнение крышки, положение и т. Д.

Эти строгие критерии оценки сводят к минимуму случаи отзыва продукции, а также повышают производительность. В конце концов, клиенты счастливее и более довольны тем, что у них есть.

6) Сокращение дефектов

Это один из лучших вариантов использования компьютерного зрения в производстве. Да. Если вы управляете производственной линией, вы хотите производить безупречные компоненты или продукты! В этом вам помогут технологии компьютерного зрения.

Некоторым системам контроля машинного зрения требуется помощь оператора, в то время как самые передовые решения компьютерного зрения не нуждаются в помощи человека.

Shelton, ведущая производственная компания США, имеет систему контроля поверхности под названием WebSpecter, которая выявляет ошибки, сохраняет изображения и содержит связанные с изображениями метаданные. По мере того, как товары попадают в продуктовую линейку, дефекты классифицируются в зависимости от их типа и им присваивается соответствующий класс.

Делая это, производители смогут различать разные типы неисправностей, а затем X номеров типов Y хотят останавливать производственную линию только при возникновении неисправностей.

Другой продукт WebSpecter, основанный на машинном зрении Шелтона, влияет на современные камеры и программное обеспечение обработки изображений, повышая производительность производителя ткани на 50%.

7) Повышение безопасности работников

Это один из лучших примеров использования машинного зрения в производстве. Производство компьютерного зрения улучшает здоровье работников и обеспечивает более безопасную среду. Безопасность рабочих является серьезной проблемой для производителей продукции, поскольку работники могут часто получать травмы во время производства и сборки продукции. Это доказывает, что меры безопасности и программы безопасности не настолько продвинуты.

Компаниям-производителям необходимо укрепить свои программы безопасности и предоставлять наилучшие возможные услуги. Производство компьютерного зрения — лучшее решение для решения этой проблемы. Компьютерное зрение не только помогает обрабатывающей промышленности оптимизировать производственные операции, но и обеспечивает безопасность работников.

Это 7 лучших примеров использования компьютерного зрения на производстве которые вы должны знать в 2022 году, чтобы сделать вашу производственную среду более эффективной, чем когда-либо прежде. Снижение накладных расходов, автоматизация повторяющихся задач, управление временем и точность в производстве продукции благодаря системам подачи с трехмерными моделями — все это обеспечивает повышение производительности и устойчивую прибыль бизнеса.

Выводы

Вот несколько примеров использования машинного зрения в производстве. Эти приложения дают представление о том, как компьютерное зрение может изменить обрабатывающую промышленность. Меняющееся лицо дистрибуции и производства привело к появлению инновационных производственных моделей и «умных» продуктов.

Судя по всему, будущее производственных предприятий станет производством компьютерного зрения и обеспечит более высокую операционную эффективность, лучшую безопасность и меньшее количество запасов, а также снижение затрат на воду и энергию.

От сборки продукта, обнаружения дефектов и соблюдения стандартов упаковки до анализа штрих-кодов, отслеживания запасов и управления, а также виртуального осмотра и компьютерного зрения. Приложения будет эффективно управлять.

Если вы готовы инвестировать в приложения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, USM Business Systems — идеальная платформа для начала вашей цифровой трансформации. Услуги искусственного интеллекта и путь внедрения машинного обучения.

Осуществлять Варианты использования компьютерного зрения в производственном секторе и воспользоваться цифровыми возможностями.

Пожалуйста, Контакты .

Получите бесплатное предложение для вашего проекта!

[контактная форма-7]

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/