Основные тенденции в области кибербезопасности, программ-вымогателей и искусственного интеллекта в 2024 году

Согласно исследованию из VMware Carbon Black: с началом пандемии COVID-148 число атак программ-вымогателей выросло на 19%Во многом это связано с ростом удаленной работы. Ключевые тенденции, влияющие на продолжающийся рост атак программ-вымогателей, включают:

• Использование услуг ИТ-аутсорсинга: Киберпреступники нацелены на поставщиков управляемых услуг (MSP), ставя под угрозу множество клиентов посредством одного нарушения.

• Уязвимые отрасли под ударом: Здравоохранение, муниципалитеты и образовательные учреждения все чаще подвергаются нападкам из-за уязвимостей, связанных с пандемией.

• Развитие разновидностей и средств защиты от программ-вымогателей: методы обнаружения адаптируются к новому поведению программ-вымогателей, используя улучшенную эвристику и канареечные файлы, которые служат цифровыми сигналами тревоги и намеренно помещаются в систему, чтобы соблазнить хакеров или неавторизованных пользователей.

• Рост популярности программ-вымогателей как услуги (RaaS): Эта модель обеспечивает широкомасштабные атаки, усложняя усилия по противодействию им. Согласно независимому опросу Sophos, средние выплаты по программам-вымогателям выросли с $812,380 2022 в 1,542,333 году до $2023 XNUMX XNUMX в XNUMX году.

Предотвращение атак программ-вымогателей

Чтобы эффективно противостоять растущей угрозе программ-вымогателей, организации все чаще обращаются к комплексным стратегиям, охватывающим различные аспекты кибербезопасности. Одной из ключевых стратегий является обучение сотрудников, способствующее формированию культуры повышенной осведомленности о потенциальных угрозах кибербезопасности. Это включает в себя распознавание фишинговых атак и обучение персонала распознаванию и отклонению подозрительных ссылок или электронных писем, снижая риск непреднамеренного предоставления доступа злоумышленникам.

В сочетании с обучением сотрудников усиление защиты организации от программ-вымогателей требует внедрения надежных технологических мер. Передовые системы обнаружения и фильтрации вредоносного ПО играют решающую роль в усилении защиты электронной почты и конечных точек. Внедряя эти передовые решения, компании могут значительно снизить вероятность проникновения вредоносного ПО. Кроме того, невозможно переоценить важность протоколов усиленных паролей в борьбе с программами-вымогателями. Системы двухфакторной аутентификации и единого входа создают огромные барьеры, усиливая безопасность паролей и значительно усложняя несанкционированный доступ для киберпреступников.

Часто упускаемый из виду, но важнейший компонент борьбы с программами-вымогателями включает в себя создание неизменяемых, внешние резервные копии. Эти резервные копии, используемые в сочетании с регулярно выполняемыми процедурами восстановления, защищают от потери данных в случае атаки программ-вымогателей. Кроме того, сочетание этих стратегий резервного копирования с надежным программным обеспечением для предотвращения потери данных служит надежной защитой, ограничивающей воздействие потенциальных попыток кражи данных. Интегрируя эти многогранные стратегии, организации могут создать более устойчивую защиту от угроз программ-вымогателей, уделяя особое внимание превентивным мерам по снижению рисков, а не просто реагированию на потенциальные атаки.

Подготовка к угрозам безопасности центров обработки данных в 2024 году

Центры обработки данных, богатые критически важными данными, являются основной мишенью для киберпреступников. Несмотря на надежные меры безопасности, уязвимости сохраняются. ИТ-специалистам настоятельно рекомендуется усилить защиту при работе центров обработки данных, потенциально включая аппаратные решения наряду с программной защитой.

Чтобы подготовиться к основным угрозам безопасности 2024 года, ИТ-руководители должны уделить первоочередное внимание защите центров обработки данных от растущего числа программ-вымогателей и кибератак. Признавая центры обработки данных хранилищами ценных личных, финансовых и интеллектуальных данных, важно усилить существующие меры безопасности. Акцент смещается в сторону интеграции надежных аппаратных подходов с программной защитой для усиления цифровых барьеров против киберпреступников.

Этот стратегический сдвиг подчеркивается появлением аппаратные системы корня доверия (RoT) которые в значительной степени полагаются на технологии искусственного интеллекта (ИИ). По мере развития угроз кибербезопасности алгоритмы искусственного интеллекта стали играть решающую роль в обработке и преобразовании огромных объемов информации об угрозах в данные, пригодные для принятия мер. Эти системы, управляемые через доверенные блоки управления/вычисления (TCU), предлагают расширенные средства управления на уровне основного оборудования, расширяя возможности практики нулевого доверия за пределы текущих возможностей.

Растущее внимание к кибербезопасности со стороны правительства и лидеров отрасли еще больше подчеркивает необходимость более безопасных сетей. Следующее поколение аппаратно-привязанных платформ безопасности на базе искусственного интеллекта обещает создать более надежную архитектуру с нулевым доверием. Такой подход не только усиливает хранение ключей и управление ими, но также обеспечивает более безопасное будущее для центров обработки данных, тем самым защищая цифровые коммуникации в различных секторах. Интеграция эффективных практик нулевого доверия с использованием искусственного интеллекта является важным шагом в решении сложных проблем кибербезопасности, которые ждут нас впереди.

Будущее кибербезопасности — за платформами, управляемыми искусственным интеллектом

Платформы безопасности на основе искусственного интеллекта формируют будущее безопасности сетей передачи данных. Эти платформы облегчают расширенное хранение и управление ключами, обеспечивая более надежную архитектуру с нулевым доверием.

Новое поколение аппаратного корня доверия, использующего технологию искусственного интеллекта, имеет решающее значение для будущего кибербезопасности. Алгоритмы искусственного интеллекта могут эффективно обрабатывать данные разведки об угрозах, улучшая практику нулевого доверия на фундаментальном аппаратном уровне. Этот подход учитывает динамичный характер ландшафта угроз.

ИИ в кибербезопасности – палка о двух концах

ИИ играет важную роль в кибербезопасности, и его огромную силу можно использовать для защиты и в гнусных целях. Применение искусственного интеллекта для обнаружения угроз на основе машинного обучения (МО) является краеугольным камнем в выявлении и предотвращении потенциальных рисков. Однако доступность хакерских инструментов на базе искусственного интеллекта расширила возможности менее искушенных киберпреступников, позволяя им с большей легкостью организовывать сложные атаки. Растущая доступность инструментов и приложений искусственного интеллекта подчеркивает проблему защиты интеллектуальных систем от потенциального использования, подчеркивая первостепенную необходимость укрепления их защиты для предотвращения неправильного использования и манипуляций со стороны злоумышленников.

Будущие перспективы искусственного интеллекта и кибербезопасности

Сейчас и в будущем технология искусственного интеллекта может использоваться для решения проблемы нехватки кадров в области кибербезопасности за счет автоматизации обнаружения угроз. Он также имеет потенциал для обучения специалистов по кибербезопасности и повышения квалификации в таких областях, как обратный инжиниринг кода.

По мере развития ландшафта кибербезопасности организации должны адаптировать свои стратегии для борьбы с возникающими угрозами. Важнейшими шагами являются обучение сотрудников, надежная технологическая защита и инновационное использование искусственного интеллекта. В то же время отрасль должна сохранять бдительность в отношении неправомерного использования ИИ, гарантируя, что средства защиты кибербезопасности опережают постоянно развивающиеся угрозы.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/