Vizrt и Ncam объединяются, чтобы внедрить дополненную реальность в освещение выборов

Весной Vizrt и Ncam объединились, чтобы расширить охват с помощью графики дополненной реальности для зрителей, настраивающихся на выборы в Ассамблею Северной Ирландии на канале BBC Northern Ireland.

Чтобы создавать более привлекательный контент для зрителей, BBC NI использовала систему отслеживания Ncam Mk2 вместе с Viz Engine для создания AR-контента в своей студии. Контент варьировался от небольших всплывающих окон со статистикой по каждому члену парламента, участвовавшего в выборах, до больших стен с картинками, на которых подробно описывались члены партии и важная информация.

Поскольку графика была AR, но представлена ​​на экране, ведущие новостей могли свободно и беспрепятственно перемещаться в пространстве студии, чтобы обсуждать и предлагать свое понимание того, что видят зрители. Многие из этих графических изображений также имели живую анимацию, а это означало, что обеспечение положения графики посредством отслеживания в реальном времени было ключевой необходимостью.

Интеграция между Ncam и Vizrt основана на точной и беспрепятственной отправке данных отслеживания в реальном времени с одной машины на другую.

Штанга камеры Ncam и соединительная коробка были просто установлены на телевещательной камере BBC, а штанга камеры была шарнирно направлена ​​к потолку студии. BBC использовала «естественное ядро» Ncam, которое опирается исключительно на естественные особенности, такие как осветительные установки, строительные леса и любую естественную геометрию для отслеживания. Сервер Mk2 стоял в отдельной комнате этажом выше студии рядом с Viz Engines. Здесь оператор будет управлять системой Ncam и вносить любые коррективы.

Возможность масштабирования и фокусировки на этой графике при сохранении ее реализма была крайне важна для BBC NI, особенно потому, что ведущий часто был в кадре или знакомился с кадром, когда графика была вживую. Используя специальную калибровку объектива Ncam, BBC NI смогла точно построить карту используемого объектива, что означает, что любые искажения объектива были нанесены на карту, что позволило пользователям свободно масштабировать и фокусироваться на хосте или элементах AR без иллюзий. быть скомпрометирован. Затем этот профиль объектива экспортировался непосредственно из Ncam в формат, который мог обрабатывать Viz Engine.

Том Эванс, руководитель отдела управления продуктами в Ncam, сказал: «В Ncam мы можем вручную устанавливать опорные точки в любом месте, где нам нужно, а затем сохранять их и перезагружать одним нажатием кнопки. После того, как данные были установлены в Ncam, а затем изменены в Vizrt, мы можем последовательно перезагружать одну и ту же нулевую точку раз за разом без необходимости ежедневных корректировок, экономя время, усилия и, в конечном счете, деньги».