Облачная инфраструктура напряжением Park стоимостью 1 миллиард долларов направлена ​​на решение проблемы нехватки вычислительных ресурсов машинного обучения

Облачная инфраструктура напряжением Park стоимостью 1 миллиард долларов направлена ​​на решение проблемы нехватки вычислительных ресурсов машинного обучения

Отметка времени: 31 октября 2023 г., 2:16
Облачная инфраструктура напряжением Park стоимостью 1 миллиард долларов нацелена на нехватку ML-вычислений и аналитики данных PlatoBlockchain. Вертикальный поиск. Ай.

В амбициозной попытке устранить пробел в вычислениях ML (машинного обучения) компания VoltPark представила огромная облачная инфраструктура для разработки ИИ — 29 октября 2023 года. Текущая рыночная ситуация связана с острой нехваткой передовых вычислительных ресурсов ML: стартапы, исследователи и крупные лаборатории ИИ соперничают за приобретение или аренду новейших чипов для обучения ML. Этот дефицит, благоприятствующий только хорошо обеспеченным ресурсами, существенно сдерживает инновации по всем направлениям.

Эрик Парк, генеральный директор компании Voltage Park, подчеркнул негативное влияние нехватки вычислительных ресурсов на новаторов в области ИИ, заявив: «Командам машинного обучения и основателям ИИ приходится ждать месяцами или платить непомерные суммы, чтобы получить доступ к новейшему оборудованию для обучения своих моделей. Мы надеемся исправить этот дисбаланс и ускорить передовые разработки в области искусственного интеллекта».

Навигация по трясине вычислений машинного обучения

Рынок вычислений ML сталкивается с многочисленными проблемами:

Долгосрочные контракты. Большинство провайдеров соблюдают жесткие контракты, обязывающие компании арендовать большие вычислительные кластеры на несколько лет — сценарий далеко не идеален для небольших организаций, желающих большей гибкости.

Доступность. Увеличенные сроки выполнения заказов для тех, кто имеет возможность приобрести, заставляют их ждать, пока конкуренты продвигаются вперед.

Стоимость: высокие ставки аренды графических процессоров у крупных облачных провайдеров часто становятся непомерно высокими для стартапов и исследовательских лабораторий, особенно для команд, занимающихся более крупными моделями, где экономическая эффективность имеет решающее значение.

Открытие облачного пространства парка напряжения

Инфраструктура напряжение парка, оцениваемая в колоссальный 1 миллиард долларов США, входит в число крупнейших вычислительных облаков машинного обучения в мире и включает около 24,000 100 графических процессоров NVIDIA H80. Кластеры, оснащенные графическими процессорами H100 SXM5 емкостью 3.2 ГБ, полностью соединены между собой с помощью XNUMX-битной сети InfiniBand, изначально предлагая доступ к «голому железу» для крупных пользователей, нуждающихся в максимальной производительности. Дорожная карта включает расширение поддержки краткосрочной аренды и почасовой оплаты, а также включение таких инструментов, как Slurm, Kubernetes и Mosaic, для плавной интеграции в существующие системы обучения.

напряжение Парк, дочерняя компания Навигационного фонда, основанного соучредителем Ripple Джедом Маккалебом, уже начала оказывать услуги известным компаниям в области искусственного интеллекта, таким как Imbue, и находится на завершающей стадии разработки для других лидеров в области искусственного интеллекта, таких как Character.ai и Atomic AI. Планируется, что все вычислительные мощности будут введены в эксплуатацию к началу следующего года.

Канджун Цю, генеральный директор Imbue, похвалил Voltance Park за обеспечение более быстрого доступа к важнейшим вычислительным ресурсам, тем самым существенно повысив производительность обучения моделей.

По мере того, как инфраструктура продолжает разворачиваться, напряжение Park собирает отзывы потенциальных клиентов, чтобы адаптировать кластеры для множества вариантов использования, начиная от экспериментов, обучения, тонкой настройки и заканчивая логическими выводами.

Источник изображения: Shutterstock

Отметка времени:

Больше от Новости блочной цепи