Почему предприятия должны использовать ИИ для обработки естественного языка

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) имеет много перспективных приложений для бизнеса. Большинство из этих вариантов использования вращаются вокруг ориентированного на данные, логического принятия решений, но ИИ может быть полезен и в таких тонких и творческих областях, как язык. Прекрасным примером является обработка естественного языка (NLP).

НЛП добилось больших успехов за последние несколько лет, но что это за технология и почему вы должны ее использовать? Вот более близкий взгляд.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка — это ветвь ИИ, которая учит машины понимать и использовать человеческий язык. Это включает в себя текст и речь, а также понимание того, что кто-то говорит, и создание оригинальных предложений. Эта технология лежит в основе инструментов проверки орфографии и грамматики, таких как Grammarly, и позволяет умным помощникам, таким как Siri, общаться с пользователями.

НЛП не обязательно ново, но его популярность растет. Согласно Глобальному индексу внедрения ИИ IBM, почти половина предприятий, внедряющих ИИ сегодня используют приложения НЛП, а 25% планируют внедрить эти инструменты в ближайшее время.

«NLP — это технология, стоящая за такими инструментами проверки орфографии и грамматики, как Grammarly, и позволяющая умным помощникам, таким как Siri, общаться с пользователями». 

Человеческий язык сложен и многогранен, поэтому машины традиционно изо всех сил пытались его понять. Однако недавние достижения начали преодолевать эти барьеры, а модели NLP, такие как ChatGPT, попали в заголовки заголовков, соперничая с людьми по их языковым способностям.

Почему предприятия должны использовать НЛП

НЛП — отличное место для начала, если вы хотите инвестировать в ИИ, независимо от того, чем занимается ваш бизнес. Вот несколько причин, по которым это может быть полезно в различных областях.

Улучшение обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов — одно из самых популярных и выгодных приложений НЛП. Вы испытали это на собственном опыте, если разговаривали с чат-ботом, когда у вас возникали вопросы о продукте или услуге.

Чат-боты — это идеальный способ улучшить обслуживание клиентов, потому что они позволяют вам отвечать на вопросы клиентов круглосуточно и без выходных, даже с минимальным персоналом. У некоторых пользователей есть проблемы, слишком сложные для обработки ботом, но они могут соответствующим образом передать их агентам-людям, планируя их в зависимости от срочности дела. Таким образом, вы сможете сначала решить самые сложные проблемы, а ИИ позаботится обо всем остальном.

«Чат-боты позволяют отвечать на вопросы клиентов круглосуточно и без выходных». 

Реальные примеры использования подчеркивают эти преимущества. Из 82% современных потребителей из тех, кто взаимодействовал с чат-ботами, 70% сказали, что боты удовлетворительно ответили на все их вопросы. Почти все маркетологи согласны с тем, что эти инструменты улучшили их взаимодействие с клиентом.

Оптимизация процесса найма

Еще одна причина использовать НЛП — улучшить процесс найма и адаптации. Модели НЛП могут анализировать заявки и профили пользователей на сайтах по трудоустройству, чтобы найти идеальных кандидатов на работу, пока вы сосредоточены на других задачах. Это особенно полезно для миллениалов и соискателей из поколения Z. которые начинают искать работу еще во время учебы в колледже, делая ранний найм лучше.

Точно так же чат-боты могут помочь автоматизировать процесс адаптации, вводя новых сотрудников в курс дела, когда вы не можете жертвовать временем старшего сотрудника, чтобы контролировать их. Эти боты также могут обрабатывать такие вещи, как подача налоговых и финансовых документов, чтобы быстрее интегрировать новобранцев в компанию.

Аналитика социальных сетей и обзоров

Вы также можете использовать НЛП, чтобы лучше понять, что потребители думают о вашем бизнесе. Эти приложения могут сканировать взаимодействия в социальных сетях и упоминания названия вашей компании, чтобы определить, являются ли они положительными или отрицательными. Затем они могут указать, что людям нравится в вашей организации и что, по их мнению, вы можете улучшить.

Эти же модели могут извлекать аналогичные идеи из отзывов клиентов и сотрудников. Получив эту информацию, вы сможете увидеть, где и как вы должны измениться, чтобы произвести лучшее впечатление на потребителей или работников.

Оптимизация повторяющихся задач

Еще одно полезное применение НЛП — автоматизация повторяющихся языковых задач. Сотрудники тратят 28% каждого рабочего дня на электронную почту, отнимая часы от более важной и прибыльной работы. Следовательно, использование NLP для автоматического создания рутинных электронных писем и извлечения важной информации из входящих сообщений может сэкономить несколько часов в день на каждого сотрудника.

Точно так же чат-боты могут обрабатывать взаимодействие с брендом в социальных сетях, в то время как сотрудники могут сосредоточиться на других, более важных задачах. Эта автоматизация позволяет вам сосредоточиться на том, что вы делаете лучше всего, не жертвуя онлайн-вовлеченностью.

«Чат-боты могут обрабатывать взаимодействие с брендом в социальных сетях, в то время как сотрудники могут сосредоточиться на других, более важных задачах». 

Некоторые компании даже используют модели НЛП для генерации кода из естественного языка. Сотрудники могут ввести то, что они хотят, чтобы код делал в обычном предложении, и компьютер переводит это в код. Это может сэкономить время и уменьшить количество ошибок, особенно у сотрудников, которые не так хорошо разбираются в языках программирования.

Обеспечение международного сотрудничества

NLP также может помочь вам извлечь выгоду из глобальной рабочей силы. Перевод — это часто упускаемое из виду приложение НЛП в бизнесе, но оно имеет значительный потенциал. Инструменты перевода в реальном времени на базе искусственного интеллекта позволяют вам и вашей команде эффективно общаться с коллегами по всему миру, независимо от языковых барьеров.

Тесное сотрудничество с людьми из других стран открывает перед вашей компанией больше кадровых возможностей. Вы могли бы нанять больше сотрудников из Индии, которая производит больше всего выпускников STEM любой страны, чтобы преодолеть региональную нехватку технических специалистов. В качестве альтернативы вы можете открыть филиалы в других странах, чтобы обслуживать новые рынки и развивать свою компанию.

Обработка естественного языка — мощный инструмент

Как показывают эти варианты использования и преимущества, НЛП — одно из лучших приложений ИИ для бизнеса на сегодняшний день. Эта технология может быть лучшим способом продвижения вперед, если вам интересно, как интегрировать ИИ в вашу компанию.

Обработка естественного языка со временем только улучшается. Преимущества и возможности применения этих инструментов будут расти, открывая вам новые возможности для извлечения выгоды из ИИ.

Читайте также Использование ИИ для сокращения отходов пластика

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/