Почему каждый финтех должен думать о данных с самого начала (Зандра Мур)

Финтех сейчас является прибыльным сектором, и ожидается, что он
вырастут до $31.5 трлн к 2026 г.. Неудивительно, что стартапы хотят участвовать в акции. Тем не менее, это также одна из самых сложных ниш для входа.

Бесконечные правила, конкурентные рынки, рискованные новые технологии и экономические проблемы — вот лишь некоторые из вещей, которые могут пустить под откос даже самые лучшие финтех-идеи.

Но одна ключевая проблема, о которой часто можно забыть, — это ваши данные бизнес-аналитики. Однако для того, чтобы финтех успешно перешел от стадии запуска к стадии масштабирования, ему необходимо обеспечить наличие аналитики данных и BI. 

Хотя в начале вашего финтех-путешествия у вас может быть не так много данных, если вы добьетесь успеха (а я надеюсь, что это так), то, поверьте мне, у вас будет много материала. 

Позвольте мне объяснить, почему я страстно верю, что генеральные и технические директора финтех-компаний должны думать о данных с самого начала.

Вы будете удивлены (и невероятно довольны) тем, как быстро может расти число ваших пользователей.

Исходя из опыта, вы будете удивлены скоростью роста числа пользователей на вашей платформе. И с каждым новым пользователем приходит все больше и больше данных.

Больше пользователей = больше данных = больше запросов на доступ к данным. 

Короче говоря, по мере того, как ваша пользовательская база продолжает расти, растет и спрос на доступ к своевременной информации в виде визуальных раскадровок, интерактивных отчетов и аналитики. Это начнет оказывать давление на ваши команды управления продуктом и разработки.
в конечном итоге увеличит ваш отставание. 

Главное — убедиться, что ваша платформа и ваша команда готовы.

Итак, как лучше всего подготовиться к этой приливной волне? Лучший способ — убедиться, что вы думаете о данных с самого начала.

Почему данные и бизнес-аналитика важны с самого начала

Нельзя недооценивать ценность, которую данные могут принести вашему бизнесу и вашим клиентам. Данные, представленные пользователям в нужное время и с правильным фокусом, могут быть очень мощными. 

Одним словом, если вы начнете рано — вы быстро научитесь.

• Ваши команды Dev и DevOps узнают, как лучше всего спроектировать стек данных для поддержки аналитических запросов, будь то в режиме реального времени для вашего приложения или через выделенное озеро или хранилище данных. 

• Ваша команда по управлению продуктами начнет видеть (и, надеюсь, слышать), как аналитика помогает вашим клиентам. Они узнают, какие из них работают, какие нуждаются в доработке, и как они также начнут собирать больше отзывов о других потенциальных клиентах.
  запросам наших потенциальных клиентов.  

• И ваша команда по работе с клиентами начнет замечать тенденцию изменения показателей успеха клиентов в правильном направлении.

Интересно отметить, что вам не нужно доставлять все с первого дня. Вы можете начать с удобной визуальной раскадровки (шикарное название для панели инструментов!), которая ориентирована на роль пользователя и защищена его разрешениями на данные. 

Даже удачно расположенные «большие числа» или «диаграммы тенденций», встроенные в правильный рабочий процесс, могут принести огромную пользу.

Подводя итог, можно сказать, что польза от того, что вы думаете о своих данных с самого начала, огромна. Чем больше данных вы соберете, тем больше вы сможете проанализировать, что улучшит ваши продукты и услуги, привлечет больше клиентов и углубит тех, которые у вас уже есть. 

Итак, как компании думают о данных с самого начала?

Встроенная аналитика как ключевой фактор

Встроенная аналитика стала одним из самых мощных и современных ключевых инструментов, способных изменить то, как финтех-организации используют огромные данные, получаемые изо дня в день. 

Используя встроенную аналитику, финтех-компании могут подключать несколько баз данных к источнику и отображать данные в реальном времени внутри своего приложения. Таким образом, пользователям больше не нужно переключаться в другое приложение, например панель мониторинга или сам инструмент BI, чтобы посмотреть
в данных. Вместо этого API-интерфейсы связывают встроенную аналитику с хост-приложением.

По сути, это дает им решение для бизнес-аналитики с самообслуживанием, переводя основную часть времени команды с создания отчетов и управления данными на сложную аналитику.

А благодаря внедрению в существующий стек данных с использованием вашего фирменного стиля данные никогда не перемещаются из источника, обеспечивая безопасность и управление. 

Это выходит за рамки простых инструментов оповещения: системы со встроенной аналитикой позволяют пользователям просматривать визуализацию и углубляться в оперативные данные. Некоторые инструменты даже позволяют включать графики и данные, которые могут автоматически обновляться и персонализироваться для
включать свои собственные аннотации и планировать поминутно, что дает нетехническим пользователям возможность взаимодействовать с данными. 

Это дает сотням людей доступ к данным, в отличие от пяти или шести аналитиков в бизнесе, которые затем составляют отчеты для остальной части бизнеса. 

Заворачивать

Финтех-индустрия достигла больших высот с появлением динамических приложений и онлайн-сервисов. Прорывные технологии были потребностью часа, и именно здесь на сцену вышли BI и анализ данных.

Компании, осознающие важность бизнес-аналитики, уже начали использовать ее преимущества. Например, популярность, рост и доходы Amazon являются результатом пользовательского опыта, который он предоставляет потребителям — ясно, что это учитывается.
Интеграция BI давно.

Использование данных и BI с самого начала поможет вам опережать кривую роста, тем самым ускоряя получение прибыли.