Ваш путеводитель по AI/ML на AWS re:Invent 2022

Сезон AWS re:Invent снова на пороге! Всего несколько дней осталось до 11-й годовщины re:Invent в Лас-Вегасе, штат Невада. Команда искусственного интеллекта и машинного обучения в AWS усердно работает над тем, чтобы предлагать потрясающий контент, выдающиеся AWS Deep Racer опыт и многое другое. В этом посте мы даем вам представление о том, как организован трек AI / ML, и выделяем несколько сеансов, которые, по нашему мнению, вам понравятся.

Технические сессии в треке AI/ML разделены на четыре области. Во-первых, существует множество распространенных вариантов использования, которые можно решить с помощью комбинации AI/ML и других сервисов AWS, таких как интеллектуальная обработка документов, аналитика контакт-центра и персонализация среди прочих. Во-вторых, специалисты по машинному обучению всех уровней найдут интересный контент по всему жизненному циклу машинного обучения, например по подготовке данных, обучению, логическим выводам, MLOps, AutoML и машинному обучению без кода. В этом году мы вновь делаем упор на ответственный ИИ. Клиенты искали дополнительные рекомендации и новые инструменты в этой области. И последнее, но не менее важное: у нас есть захватывающие семинары и мероприятия с AWS DeepRacer — они стали визитной карточкой!

Посетить Деревня AWS в Venetian Expo Hall встретиться с нашими специалистами по AI/ML на стенде AI/ML и узнать больше об услугах и решениях AI/ML. Вы также можете пообщаться с нашими экспертами по производству AWS в зале AWS Industries Networking Lounge в главном зале Caesars Forum.

Если вы новичок в re:Invent, вы можете посещать занятия следующих типов:

• Ключевые заметки - Присоединяйтесь лично или виртуально и узнавайте обо всех интересных объявлениях.
• Лидерские сессии – Узнайте от лидеров AWS о ключевых темах облачных вычислений.
• Секционные заседания – Ожидается, что эти 60-минутные сеансы будут пользоваться широкой популярностью, будут представлены более широкой аудитории и будут записаны. Если вы пропустили их, вы можете посмотреть их по запросу после re:Invent.
• Мел беседы – 60 минут контента для небольшой аудитории с помощью сеанса интерактивной доски. Разговоры мелом — это место, где происходят обсуждения, и они дают вам прекрасную возможность задать вопросы или поделиться своим мнением.
• Семинары – Возможности практического обучения, где в течение 2 часов вы сможете разработать решение проблемы, понять внутреннюю работу полученной инфраструктуры и межсервисное взаимодействие. Берите с собой ноутбук и будьте готовы учиться!
• Сессии строителей – Эти интерактивные 60-минутные мини-семинары проводятся в небольших группах менее 10 человек. Некоторые из них предназначены для начинающих, а другие посвящены специализированным темам.

Если вы забронировали место на любом из сеансов, отлично! Если нет, мы всегда выделяем несколько мест для посетителей, так что составьте план и приходите в комнату пораньше.

Чтобы помочь вам спланировать программу re:Invent в этом году, вот несколько основных моментов трека AI/ML. Так что пристегнитесь и начните регистрироваться на ваши любимые сеансы.

Посетить каталог сеансов чтобы узнать обо всех сеансах AI/ML.

Основной доклад AWS по данным и машинному обучению

Свами Сивасубраманян, вице-президент по данным и машинному обучению AWS – основной доклад

Среда, 30 ноября | 8:30–10:30 по тихоокеанскому стандартному времени | Венецианец

Присоединяйтесь к Свами Сивасубраманиану, вице-президенту AWS по данным и машинному обучению, в среду, когда он расскажет о последних инновациях AWS, которые могут помочь вам преобразовать данные вашей компании в полезные идеи и действия для вашего бизнеса, лично или в прямом эфире.

Сессия лидеров AI/ML

AIM217-L (LVL 200) Внедряйте инновации с помощью AI/ML, чтобы трансформировать свой бизнес

Среда, 30 ноября | 1:00 – 2:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Присоединяйтесь к доктору Братину Саха, вице-президенту по искусственному интеллекту и машинному обучению в AWS, на семинаре по лидерству в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Братин расскажет, как использовать AI/ML для инноваций в вашем бизнесе, чтобы нарушить статус-кво. Вы узнаете, как клиенты Baxter, BMW и Alexa использовали сервисы AWS AI/ML для повышения прибыльности и роста бизнеса, последние тенденции в области AI/ML, а также подробности о недавно запущенных возможностях AWS.

Забронируйте место прямо сейчас!

Секционные заседания

AIM314 (300 LVL) Ускорьте переход к машинному обучению с помощью инструментов Amazon SageMaker с низким кодом

Понедельник, 28 ноября | 10:00–11:00 по тихоокеанскому стандартному времени

На этом занятии вы узнаете, как инструменты с низким кодом, в том числе Обработчик данных Amazon SageMaker, Amazon SageMaker Автопилоткачества Amazon SageMaker JumpStart, упрощают эксперименты и ускоряют внедрение высокоточных моделей в производство быстрее и эффективнее.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM204 (LVL 200) Автоматизируйте обработку страховых документов с помощью ИИ

Понедельник, 28 ноября | 4:00–5:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Высокая скорость генерации данных означает, что организации, которые не вкладывают средства в автоматизацию документооборота, рискуют застрять в устаревших процессах, которые медленны, подвержены ошибкам и трудно масштабируются. На этом занятии вы узнаете, как организации могут воспользоваться последними инновациями в области искусственного интеллекта и машинного обучения от AWS, чтобы повысить эффективность обработки заявок с большим объемом документов.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM207 (200 LVL) Принимайте более взвешенные решения с помощью машинного обучения без кода с помощью SageMaker Canvas, feat. Samsung

Среда, 30 ноября | 2:30 – 3:30 по тихоокеанскому стандартному времениОрганизации во всем мире используют машинное обучение для точного прогнозирования результатов и более быстрого принятия бизнес-решений. На этом занятии вы узнаете, как использовать Холст Amazon SageMaker для доступа и объединения данных из различных источников, очистки данных, построения моделей машинного обучения для создания прогнозов одним щелчком мыши и совместного использования моделей в вашей организации для повышения производительности.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM307 (LVL 300) Помощь агента JPMorganChase в режиме реального времени для повышения производительности контакт-центра

Среда, 30 ноября | 11:30–12:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Решение сложных проблем клиентов часто занимает много времени и требует от агентов быстрого сбора соответствующей информации из баз знаний для точного решения запросов. Присоединяйтесь к этой сессии, чтобы узнать, как JPMorgan Chase создал Аналитика контакт-центра AWS (CCI) решение для помощи агентам в режиме реального времени, которое помогает 75 миллионам клиентов и помогает 8,500 обслуживающим агентам выполнять следующие оптимальные действия в кратчайшие сроки, уменьшая разочарование и отток агентов.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM321 (LVL 300) Производство рабочих нагрузок машинного обучения с помощью Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest

Среда, 30 ноября | 4:45 – 5:45 по тихоокеанскому стандартному времени

Создатель мудреца Амазонки предоставляет набор инструментов MLOps для обучения, тестирования, устранения неполадок, развертывания и управления моделями машинного обучения в любом масштабе. На этом занятии изучите возможности SageMaker MLOps, в том числе Конвейеры SageMaker, Проекты SageMaker, SageMaker эксперименты, Реестр моделей SageMakerкачества Монитор модели SageMakerи узнайте, как автоматизировать и улучшить качество рабочих процессов машинного обучения.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM319 (LVL 300) Создавайте, управляйте и масштабируйте разработку машинного обучения с помощью визуального веб-интерфейса.

Среда, 30 ноября | 3:15 – 4:15 по тихоокеанскому стандартному времени

Студия Amazon SageMaker представляет собой интегрированную среду разработки (IDE) для науки о данных и машинного обучения. На этом занятии вы узнаете, как использовать SageMakerStudio для подготовки данных и построения, обучения, развертывания и управления моделями машинного обучения с помощью единого визуального веб-интерфейса.

Забронируйте место прямо сейчас!

Мел беседы

AIM341-R (LVL 300) Трансформация ответственного ИИ из теории в практику

Четверг, 1 декабря | 4:15 – 5:15 по тихоокеанскому стандартному времени

Практика ответственного ИИ может помочь уменьшить предвзятость результатов моделей и повысить их справедливость, объяснимость, надежность, конфиденциальность и прозрачность. Уходите от этой беседы с мелом, рассказывая о передовых методах и практической поддержке, которые помогут вам в применении ответственного ИИ в вашем проекте.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот разговор мелом будет повторен в среду, 30 ноября | 7:00 – 8:00 по тихоокеанскому стандартному времени

AIM306-R (LVL 300) Автоматизируйте модерацию контента и соответствие требованиям ИИ

Понедельник, 28 ноября | 12:15–1:15 по тихоокеанскому стандартному времени

Из этого доклада вы узнаете, как эффективно модерировать большие объемы пользовательского контента для разных типов мультимедиа с помощью ИИ. Узнайте, как добавить людей в цикл модерации, чтобы проверять решения с низкой степенью достоверности, и постоянно улучшать модели машинного обучения, чтобы обеспечить безопасность и инклюзивность онлайн-сообществ, а также снизить затраты на модерацию контента.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот разговор мелом будет повторен в среду, 30 ноября | 9:15–10:15 по тихоокеанскому стандартному времени

AIM407-R (LVL 400) Выбор подходящего экземпляра ML для обучения и получения выводов на AWS

Среда, 30 ноября | 11:30–12:30 по тихоокеанскому стандартному времени

В этом кратком докладе вы узнаете, как правильно выбрать тип вычислительного инстанса на AWS для своих проектов глубокого обучения. Изучите доступные варианты, такие как наиболее производительный экземпляр для обучения, лучший экземпляр для прототипирования и самый экономичный экземпляр для развертывания логических выводов.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот разговор мелом будет повторен в среду, 30 ноября | 8:30–9:30 по тихоокеанскому стандартному времени

AIM328-R (300 LVL) Объясните свои модели машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Clarify

Вторник, 29 ноября | 2:00–3:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Amazon SageMaker Уточнить помогает организациям понять свои прогнозы моделей, предоставляя объяснения в реальном времени для моделей, развернутых на конечных точках SageMaker. В этом докладе вы узнаете, как определить важность различных функций в общих прогнозах модели и для отдельных выводов с использованием значений Шепли, а также обнаружить любые сдвиги в важности функций с течением времени после развертывания модели в рабочей среде.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот разговор мелом будет повторяться Понедельник, 28 ноября | 2:30–3:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Семинары

AIM342 (LVL 300) Продвижение ответственного ИИ: оценка предвзятости и прозрачность

Среда, 30 ноября | 2:30 – 4:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Ответственное создание и эксплуатация приложений машинного обучения требует активного и последовательного подхода для предотвращения, оценки и смягчения предвзятости. Этот семинар проведет вас через тематическое исследование компьютерного зрения при оценке нежелательной предвзятости — следите за ходом семинара с ноутбуком Jupyter.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM402-R (LVL 400) Извлекайте информацию о клиентах на основе ИИ с помощью аналитики после звонка

Понедельник, 28 ноября | 4:00–6:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Компании трансформируют существующие контакт-центры, добавляя AI/ML, чтобы предоставлять полезную информацию и улучшать автоматизацию с помощью существующих систем телефонии. Присоединяйтесь к этому семинару, чтобы узнать, как использовать Аналитика контакт-центра AWS (CCI) Решение для аналитики после звонка для получения информации на основе ИИ практически из всех разговоров с клиентами.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот семинар будет повторен в среду, 30 ноября | 9:15–11:15 по тихоокеанскому стандартному времени

AIM212-R (200 LVL) Глубокое обучение с Amazon SageMaker, AWS Trainium и AWS Inferentia

Понедельник, 28 ноября | 1:00–3:00 по тихоокеанскому стандартному времени

Инстансы Amazon EC2 Trn1, питаться от AWS Трениумкачества Инстансы Amazon EC2 Inf1, питаться от Вывод AWS, обеспечивают наилучшее соотношение цены и качества для обучения глубокому обучению и логических выводов. На этом семинаре вы пройдете обучение модели BERT для обработки естественного языка на инстансах Trn1, чтобы сэкономить до 50 % затрат на обучение по сравнению с эквивалентными инстансами EC2 на базе графического процессора.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот мастер-класс будет повторяться Понедельник, 28 ноября | 8:30–10:30 по тихоокеанскому стандартному времени

AIM312-R (LVL 300) Создайте собственный механизм рекомендаций за 2 часа с помощью Amazon Personalize

Понедельник, 28 ноября | 1:00–3:00 по тихоокеанскому стандартному времени

На этом семинаре вы узнаете, как создать решение для конкретного клиента, используя ваши собственные данные, чтобы предоставить персонализированный опыт, который можно интегрировать в ваши существующие веб-сайты, приложения, системы SMS и электронной почты с помощью простых API.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Этот семинар будет повторен в среду, 30 ноября | 11:30–1:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Сессии строителей

AIM325-R (LVL 300) Создавайте приложения быстрее с компаньоном по программированию на основе машинного обучения

Вторник, 29 ноября | 3:30–4:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Присоединяйтесь к этой встрече разработчиков, чтобы получить практический опыт работы с инструментами разработки на основе машинного обучения от AWS. Узнайте, как ускорить разработку приложений с помощью автоматических рекомендаций по коду от Amazon Code Whisperer и автоматизируйте проверку кода с помощью Amazon CodeGuru.

Забронируйте место прямо сейчас!

*Эта сессия будет повторена в четверг, 1 декабря | 12:30 – 1:30 по тихоокеанскому стандартному времени

Не забудьте проверить re:Изобретайте каталог контента или Руководство для участников AI/ML для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте и машинном обучении на сайте re:Invent.

AWS DeepRacer: освойте машинное обучение на практике

Разработчики всех уровней квалификации могут получить практические навыки машинного обучения на сайте re:Invent, участвуя в AWS DeepRacer. Научитесь создавать собственную модель машинного обучения у экспертов AWS по машинному обучению на одном из 11 семинаров с участием приглашенных докладчиков из JPMorgan Chase и Intel. Соревнуйтесь, участвуя в гонках на собственной модели машинного обучения на реальных гоночных трассах как в MGM, так и в Sands Expo, или сядьте за руль, чтобы познакомиться с основами машинного обучения с помощью игрового обучения с помощью AWS DeepRacer Arcades. Будь то в классе, на трассе или за рулем, AWS DeepRacer — это самый быстрый способ начать работу с машинным обучением.

Разработчики: запускайте свои двигатели! Начиная с понедельника, 28 ноября, 50 лучших гонщиков со всего мира соревнуются в чемпионате AWS DeepRacer League Championships, проводимом Intel на стадионе чемпионата AWS DeepRacer в Sands Expo. Смотрите у трассы или подключайтесь в прямом эфире twitch.tv/aws в 3:00 по тихоокеанскому стандартному времени во вторник, 29 ноября, чтобы увидеть, как восемь лучших гонщиков сразятся в полуфинале. Поддержите финалистов, которые попытаются получить денежный приз в размере 20,000 XNUMX долларов США и право поднять Кубок чемпионата.

Соревнуйтесь на любой трассе AWS DeepRacer в четверг, 1 декабря, чтобы принять участие в re:Invent Open 2023, где самый быстрый участник дня получит полностью оплаченную поездку обратно в Вегас для участия в Кубке чемпионата AWS DeepRacer 2023.

Участники, участвующие в аркадах AWS DeepRacer или гонках на открытых трассах (неконкурентных), также получат шанс выиграть одно из шести мест в лотерее AWS DeepRacer Winner’s Circle Driving Experience, где они будут участвовать в гонках на настоящих, полноразмерных экзотических автомобилях на закрытая трасса вместе с чемпионами AWS DeepRacer 2022 в Лас-Вегасе.

Не забудьте проверить Семинары по AWS DeepRacer прежде чем они заполнятся, чтобы зарезервировать место. Нам не терпится увидеть вас в Лас-Вегасе!

---

Об авторах

Денис В. Баталов является ветераном Amazon с 17-летним стажем и доктором наук в области машинного обучения, Денис работал над такими захватывающими проектами, как Search Inside the Book, мобильные приложения Amazon и Kindle Direct Publishing. С 2013 года он помогает клиентам AWS внедрить технологии AI/ML в качестве архитектора решений. В настоящее время Денис является мировым техническим руководителем в области искусственного интеллекта и машинного обучения, отвечающим за работу архитекторов решений AWS ML Specialist Solutions по всему миру. Денис — частый оратор, вы можете следить за ним в Твиттере @dbatalov.

Амели Перкун является менеджером по маркетингу продуктов в команде AI Services в AWS. За последние 6 лет она занимала различные должности в AWS, и в своей нынешней роли она сосредоточена на внедрении сервисов ИИ, включая Amazon Kendra. В свободное время Амели наслаждается северо-западом Тихого океана со своей собакой Мокси.