Ваше руководство по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению на AWS re:Invent 2023 | Веб-сервисы Amazon

Да, сезон AWS re:Invent уже на подходе, и, как всегда, местом его проведения станет Лас-Вегас! Вы отметили свои календари, забронировали отель и даже купили авиабилеты. Теперь все, что вам нужно, — это несколько рекомендаций по сеансам генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), чтобы принять участие в двенадцатом выпуске re:Invent. И хотя генеративный ИИ уже появлялся на предыдущих мероприятиях, в этом году мы выводим его на новый уровень. Помимо нескольких интересных объявлений во время основных докладов, большинство сессий нашего трека будут посвящены генеративному ИИ в той или иной форме, поэтому мы можем по-настоящему назвать наш трек «Генераторный ИИ и машинное обучение». В этом посте мы дадим вам представление о том, как организован трек, и выделим несколько сессий, которые, как мы думаем, вам понравятся. И хотя наш трек посвящен генеративному искусственному интеллекту, во многих других треках есть похожие занятия. Используйте тег «Генераторный ИИ» при просмотре каталога сеансов, чтобы найти их.

Технические сессии в нашем треке разделены на пять направлений. Сначала у нас будет несколько фундаментальных сессий, связанных с различными аспектами Коренная порода Амазонки— полностью управляемый сервис генеративного искусственного интеллекта, который мы запустили ранее в этом году. Это поможет вам понять составные части ваших приложений генеративного ИИ. Во-вторых, у нас будут сессии, посвященные общим сценариям и приложениям генеративного ИИ. Здесь у вас также будет возможность открыть для себя новые варианты использования и методы. В-третьих, ряд сессий будет интересен специалистам в области машинного обучения, которые создают, развертывают и внедряют как традиционные, так и генеративные модели искусственного интеллекта. В этом году узнайте о LLMOps, а не только о MLOps! Затем, когда мы начали работу над последним re:Invent, мы проведем несколько сессий о том, как ответственно создавать ИИ. Чем мощнее новейшие модели на основе трансформаторов, тем выше ответственность всех специалистов по МО за то, чтобы сделать это правильно. Обязательно посмотрите сессию на только что запущенном Рок вечеринка, образовательный инструмент, предоставляющий любому строителю легкий доступ к обучению посредством экспериментов на игровой площадке с моделью фундамента, построенной на Amazon Bedrock. И последнее, но не менее важное (и всегда веселое!) — это занятия, посвященные AWS Deep Racer!

В этом году генеративный искусственный интеллект станет сердцем AWS Village. Поучаствуйте в нескольких демонстрациях, в которых представлены новые приложения, включая соревнование, в котором используется технология генеративного искусственного интеллекта для управления дроном вокруг полосы препятствий. Поговорите с экспертами AWS в 14 различных отраслях и изучите отраслевые сценарии использования генеративного искусственного интеллекта, включая демонстрации из рекламы и маркетинга, аэрокосмической и спутниковой индустрии, производства и многого другого. В зоне Emerging Tech на выставке Expo представлены инновационные стартапы, отобранные в Генеративный ИИ-ускоритель AWS и NVIDIA Inception 100 программ.

Если вы новичок в re:Invent, вы можете посещать занятия следующих типов:

• Ключевые заметки – Присоединяйтесь лично или виртуально и узнавайте обо всех интересных анонсах.
• Инновационные переговоры – Узнайте о новейших облачных технологиях от технологических лидеров AWS и узнайте, как эти достижения могут помочь вам продвинуть свой бизнес вперед. Эти занятия будут транслироваться в прямом эфире, записываться и публиковаться на YouTube.
• Секционные заседания – Ожидается, что эти 60-минутные сеансы будут пользоваться широкой популярностью, будут представлены более широкой аудитории и будут записаны. Если вы пропустили их, вы можете посмотреть их по запросу после re:Invent.
• Мел беседы – Наслаждайтесь 60-минутным контентом, представленным небольшой аудитории, во время интерактивного сеанса работы с доской. Разговоры мелом — это то место, где происходят дискуссии, и они дают вам прекрасную возможность задать вопросы или поделиться своим мнением.
• Семинары – Благодаря этим практическим возможностям обучения в течение 2 часов вы сможете найти решение проблемы и понять внутреннюю работу полученной инфраструктуры и межсервисное взаимодействие. Возьмите с собой ноутбук и будьте готовы учиться!
• Сессии строителей – Эти интерактивные 60-минутные мини-семинары проводятся в небольших группах менее 10 человек. Некоторые из них предназначены для новичков, а другие посвящены специализированным темам.
• НОВЫЙ! Переговоры по коду – В этом новом типе сессии для re:Invent 2023 доклады по коду аналогичны нашему популярному формату разговоров мелом, но вместо того, чтобы сосредоточиться на архитектурном решении с помощью доски, докладчики проводят интерактивное обсуждение с участием живого кодирования или примеров кода. Эти 60-минутные занятия посвящены реальному коду, используемому для создания решения. Участникам предлагается задавать вопросы и следить за происходящим.

Если вы забронировали место на какой-либо из сессий – отлично! Если нет, мы всегда выделяем несколько мест для прогулок, поэтому составьте план и приходите на сеанс пораньше.

Чтобы помочь вам спланировать свою программу на re:Invent в этом году, вот некоторые основные моменты направления генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения. Так что пристегнитесь и начните регистрироваться на свои любимые сеансы.

Посетить каталог сеансов чтобы узнать обо всех наших сеансах генеративного искусственного интеллекта и машинного обучения.

Ключевые заметки

Адам Селипски, генеральный директор Amazon Web Services – Keynote

Вторник, 28 ноября | 8:30 – 10:30 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский

Присоединяйтесь к Адаму Селипски, генеральному директору Amazon Web Services, который поделится своим взглядом на облачную трансформацию. Он рассказывает об инновациях в области данных, инфраструктуры, искусственного интеллекта и машинного обучения, которые помогают клиентам AWS быстрее достигать своих целей, раскрывать неиспользованный потенциал и создавать лучшее будущее.

Свами Сивасубраманян, вице-президент по данным и машинному обучению AWS – основной доклад

Среда, 29 ноября | 8:30 – 10:30 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский

Прямо перед нами разворачивается мощная связь между людьми, данными и искусственным интеллектом. Генеративный ИИ по-новому повышает нашу производительность и креативность, а также подпитывается огромными объемами корпоративных данных и человеческого интеллекта. Присоединяйтесь к Свами Сивасубраманиану, вице-президенту по данным и искусственному интеллекту в AWS, чтобы узнать, как можно использовать данные вашей компании для создания дифференцированных генеративных приложений искусственного интеллекта и повышения производительности сотрудников вашей организации. Также выслушайте выступления клиентов с реальными примерами того, как они использовали свои данные для поддержки сценариев использования генеративного искусственного интеллекта и создания новых впечатлений для своих клиентов.

Инновационные переговоры

Д-р Братин Саха, вице-президент AWS AI и ML Services | AIM245-INT | Внедряйте инновации быстрее с помощью генеративного искусственного интеллекта

Среда, 29 ноября | 1:00 – 2:00 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский | Уровень 5 | Бальный зал Палаццо B

С появлением генеративного искусственного интеллекта мы находимся на переломном этапе широкого внедрения машинного обучения. Присоединяйтесь к доктору Братину Саха, вице-президенту AWS AI и ML Services, чтобы узнать, как клиенты из разных отраслей трансформируют свой бизнес с помощью последних достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения, включая генеративный искусственный интеллект. Узнайте о последних инновациях AWS, послушайте мнение ведущих клиентов и узнайте, в каком направлении движется искусственный интеллект и машинное обучение.

Франческа Васкес, вице-президент по профессиональным услугам | АРК217-ИНТ | От ажиотажа к эффекту: создание генеративной архитектуры искусственного интеллекта

Среда, 29 ноября | 11:30 – 12:30 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский | Уровень 5 | Бальный зал Палаццо B

Генеративный ИИ представляет собой сдвиг парадигмы того, как компании работают сегодня. Генеративный искусственный интеллект дает разработчикам возможность переосмыслить клиентский опыт и приложения, одновременно преобразуя практически каждую отрасль. Организации быстро внедряют инновации, чтобы создать правильную архитектуру для безопасного, экономичного и ответственного масштабирования генеративного искусственного интеллекта для обеспечения ценности бизнеса. В этом докладе вы узнаете, как лидеры модернизируют свои базы данных, выбирают ведущие в отрасли модели фундаментов и развертывают специально созданные ускорители, чтобы раскрыть возможности генеративного искусственного интеллекта.

Шоун Нанди, директор по технологиям AWS для отраслей и стратегических счетов | AIM248-INT | Раскрытие отраслевого потенциала генеративного искусственного интеллекта

Среда, 29 ноября | 4:00 – 5:00 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский | Уровень 5 | Бальный зал Палаццо B

Генеративный искусственный интеллект захватил воображение многих отраслей и готов принести следующую волну технологических достижений. В этом докладе об инновациях вы узнаете, как крупнейшие отрасли, от здравоохранения и финансовых услуг до автомобилестроения, средств массовой информации и развлечений, используют генеративный искусственный интеллект для достижения результатов для своих клиентов. Присоединяйтесь к Шону Нанди, технологическому директору AWS по отраслям и стратегическим клиентам, а также к лидерам отрасли, чтобы узнать, как генеративный искусственный интеллект ускоряет создание контента и помогает организациям переосмыслить качество обслуживания клиентов.

Май-Лан Томсен Буковец, вице-президент по технологиям | AIM250-INT | Использование ваших данных с помощью генеративного искусственного интеллекта

Четверг, 30 ноября | 12:30 – 1:30 (тихоокеанское стандартное время) | Венецианский | Уровень 5 | Бальный зал Палаццо B

Как превратить озеро данных в преимущество для бизнеса с помощью генеративного искусственного интеллекта? В этом докладе вы изучите стратегии использования ваших собственных наборов данных при создании уникальных, дифференцированных генеративных решений ИИ. Узнайте, как использовать наборы данных с помощью Amazon SageMaker и Amazon Bedrock, а также популярных платформ, таких как PyTorch, с вычислениями, хранилищем и аналитикой AWS. Послушайте лучшие практики использования неструктурированных (видео, изображения, PDF), полуструктурированных (Parquet) и табличных (Iceberg) данных для обучения, тонкой настройки, проверки контрольных точек и оперативного проектирования. Также узнайте о различных архитектурных шаблонах, которые клиенты сегодня используют для использования своих бизнес-данных для создания индивидуальных генеративных решений искусственного интеллекта.

Секционные заседания

AIM218 (200 латов) | Создайте свое первое генеративное приложение ИИ с помощью Amazon Bedrock

Понедельник, 27 ноября | 2:30–3:30 (тихоокеанское стандартное время)

Мы действительно находимся на переломном этапе широкого внедрения машинного обучения с ростом приложений генеративного искусственного интеллекта. На этом занятии вы узнаете, как создать свое первое генеративное приложение ИИ с использованием таких ключевых сервисов, как Amazon Bedrock. Получите подсказки и советы для быстрого начала работы, а также ознакомьтесь с примерами эталонных архитектур для распространенных сценариев использования, созданных с помощью AWS AI и ML, таких как самообслуживание клиентов, анализ текста, создание отчетов, анализ после звонка и прогнозирование тенденций.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM225 (200 латов) | Обеспечьте персонализированный клиентский опыт с помощью генеративного искусственного интеллекта и Amazon Personalize

Вторник, 28 ноября | 5:00–6:00 (тихоокеанское стандартное время)

Сегодня предоставление наилучшего опыта имеет решающее значение для привлечения и удержания клиентов. С помощью генеративного искусственного интеллекта можно гиперперсонализировать целевые рекомендации по покупкам и потоковым трансляциям. В то время как стандартные слоганы вроде «Люди, которые купили это, также купили. . ». или «Потому что ты смотрел. . ». соблазняют некоторых, они не полностью учитывают индивидуальные интересы. Компании должны найти способы динамично создавать привлекательный, персонализированный контент. Amazon Personalize предоставляет возможности, основанные на машинном обучении и генеративном искусственном интеллекте, чтобы помочь брендам создавать значимый опыт. Присоединяйтесь к этому сеансу, чтобы услышать мнение крупнейшего медиа-клиента AWS FOX и узнать, как можно использовать гиперперсонализированный опыт для повышения вовлеченности и увеличения доходов.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM327 ​​(300 латов) | Масштабирование FM-вывода для сотен моделей с помощью Amazon SageMaker

Среда, 29 ноября | 4:30–5:30 (тихоокеанское стандартное время)

Компаниям нужны надежные и экономичные решения для масштабного развертывания базовых моделей. Кроме того, поставщикам SaaS необходимы масштабируемые и экономичные способы предоставления своим клиентам сотен моделей. На этом занятии рассматривается, как использовать Amazon SageMaker для экономичного развертывания сотен FM в любом масштабе. Получите подробный обзор стратегий развертывания для поддержки крупномасштабных генеративных выводов ИИ для SaaS и узнайте, как разрабатывать решения, которые максимизируют возможности масштабирования для повышения производительности и снижения затрат.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM333 (300 латов) | Изучите FM-генерацию текста для наиболее распространенных сценариев использования Amazon Bedrock

Вторник, 28 ноября | 2:00–3:00 (тихоокеанское стандартное время)

Базовые модели можно использовать для задач обработки естественного языка, таких как обобщение, генерация текста, классификация, открытые вопросы и ответы и извлечение информации. С помощью Amazon Bedrock вы можете выбрать мощные FM от AI21 Labs, Anthropic и Cohere, чтобы найти подходящий FM для вашего варианта использования, например семейства FM для генерации текста Jurassic-2, Claude и Command. Присоединяйтесь к этому сеансу, чтобы узнать, какой FM лучше всего подходит для вашего случая использования.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM332 (300 латов) | Изучите создание изображений и поиск с помощью FM на Amazon Bedrock

Четверг, 30 ноября | 11:00–12:00 (тихоокеанское стандартное время)

Базовые модели понимают несколько форм ввода, таких как изображения и тексты. Присоединяйтесь к этому занятию, чтобы узнать, как создавать трансформационный опыт с помощью изображений в Amazon Bedrock.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM377 (300 латов) | Рекомендации по оперативному проектированию для студентов LLM на Amazon Bedrock

Понедельник, 27 ноября | 9:00–10:00 (тихоокеанское стандартное время)

Оперативное проектирование — это процесс управления большими языковыми моделями для получения желаемых результатов. На этом занятии вы получите обзор лучших практик оперативного проектирования и узнаете, как выбирать наиболее подходящие форматы, фразы, слова и символы, чтобы максимально эффективно использовать генеративные решения искусственного интеллекта, одновременно повышая точность и производительность. В этом занятии Claude 2 LLM используется в качестве примера того, как оперативное проектирование помогает решать сложные сценарии использования клиентами. Также узнайте, как можно интегрировать подсказки в вашу архитектуру и как использовать параметры API для настройки параметров модели с помощью Amazon Bedrock.

Забронируйте место прямо сейчас!

Мел беседы

AIM341 (300 латов) | Предоставляйте возможности индивидуального поиска с помощью Amazon Bedrock

Среда, 29 ноября | 5:30–6:30 (тихоокеанское стандартное время)

Векторные внедрения — это числовые представления вашего текста, изображения, аудио- и видеоданных, которые можно использовать для понимания взаимосвязи между предложениями или словами и поиска более актуальной и контекстной информации в ответ на запрос пользователя. Вложения могут храниться в базе данных и использоваться для упрощения и более точного поиска. Вы можете использовать модель внедрения в Amazon Bedrock для создания векторов данных вашей организации, которые затем можно использовать для включения семантического поиска. Присоединяйтесь к этому практическому разговору с мелом, чтобы узнать, как это сделать.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM340-R (300 латов) | Настройте свои FM безопасно, чтобы обеспечить дифференцированный опыт

Среда, 29 ноября | 6:00–7:00 (тихоокеанское стандартное время)

Настройки базовой модели помогут вам создавать дифференцированные генеративные приложения ИИ, используя ваши собственные данные. В Amazon Bedrock легко и безопасно настраивать модели. Вы можете указать Amazon Bedrock на несколько помеченных примеров в Amazon S3, и сервис сможет точно настроить FM для конкретной задачи без необходимости аннотировать большие объемы данных; никакие ваши данные не используются для обучения исходных базовых FM. Присоединяйтесь к этому выступлению мелом, чтобы подробно изучить настройки FM с помощью интерактивной демонстрации.

Забронируйте место прямо сейчас!

Этот сеанс будет повторен в четверг, 30 ноября, с 11:00 до 12:00 (тихоокеанское стандартное время) и в пятницу, 1 декабря, с 8:30 до 9:30 по тихоокеанскому стандартному времени.

AIM342 (300 латов) | Продвижение ответственного ИИ: оценка и снижение рисков

Среда, 29 ноября | 4:30–5:30 (тихоокеанское стандартное время)

Оценка рисков является важной частью ответственной разработки решений ИИ, особенно с учетом новых отраслевых стандартов и законов, касающихся рисков ИИ, таких как ISO 42001 и Закон ЕС об ИИ. Этот доклад мелом представляет собой введение в передовые методы оценки рисков, связанные с справедливостью, надежностью, объяснимостью, конфиденциальностью и безопасностью, прозрачностью и управлением. Изучите примеры, чтобы оценить серьезность и вероятность потенциальных событий, которые могут нанести вред. Узнайте об инструментах Amazon SageMaker для управления моделями, предвзятости, объяснимости и мониторинга, а также о прозрачности в форме сервисных карточек как потенциальной стратегии снижения рисков.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM347-R (300 латов) | Опыт создания машинного обучения нового поколения

Четверг, 30 ноября | 4:00–5:00 (тихоокеанское стандартное время)

Amazon SageMaker предлагает различные интегрированные среды разработки (IDE), специально созданные для машинного обучения. В этом докладе вы узнаете, как выбрать и использовать предпочтительную среду для выполнения комплексных этапов разработки машинного обучения: от подготовки данных до построения, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Узнайте, как можно быстро загружать данные, создавать новые блокноты, обучать и настраивать модели, переходить между этапами для корректировки экспериментов, беспрепятственно сотрудничать внутри организации и развертывать модели в рабочей среде — и все это в одном месте.

Забронируйте место прямо сейчас!

Этот сеанс будет повторен в пятницу, 1 декабря, с 9:00 до 10:00 (тихоокеанское стандартное время) и в пятницу, 1 декабря, с 11:30 до 12:00 (тихоокеанское стандартное время).

AIM352-R (300 латов) | Безопасно создавайте генеративные приложения искусственного интеллекта и управляйте данными с помощью Amazon Bedrock.

Понедельник, 27 ноября | 11:30 – 12:30 (тихоокеанское стандартное время)

Приложения генеративного искусственного интеллекта привлекли всеобщее внимание; однако они также создали новые проблемы безопасности, особенно связанные с обработкой данных клиентов. Организации хотят быть уверенными в том, что их данные остаются в безопасности при работе с базовыми моделями, и не хотят беспокоиться о том, что их данные будут использованы для обучения FM. Amazon Bedrock обеспечивает комплексную защиту данных и конфиденциальность. В этом докладе с мелом вы изучите архитектуру, потоки данных и связанные с безопасностью аспекты точной настройки модели, а также подсказки и выводы, а также узнаете о возможностях безопасности Amazon Bedrock.

Забронируйте место прямо сейчас!

Этот сеанс будет повторен в среду, 29 ноября, с 6:00 до 7:00 (тихоокеанское стандартное время) и в четверг, 30 ноября, с 4:00 до 5:00 (тихоокеанское стандартное время).

AIM404 (400 латов) | Обучение и развертывание FM на Amazon EC2 и Amazon SageMaker, с участием. Перевернуть ИИ

Среда, 29 ноября | 2:30–3:30 (тихоокеанское стандартное время)

Организации, которые используют системы машинного обучения и генеративные приложения искусственного интеллекта на своих локальных ноутбуках/серверах, хотят воспользоваться преимуществами масштабируемости и производительности облака AWS. В этом докладе вы узнаете о вычислениях и сервисах машинного обучения — от Amazon EC2 с самостоятельным управлением до полностью управляемого Amazon SageMaker, — которые вы можете использовать для создания, обучения и развертывания базовых моделей. Посмотрите демонстрацию того, как можно точно настроить модель Stable Diffusion в Amazon EC2, а затем развернуть ее в SageMaker с помощью AWS Deep Learning AMI (DLAMI) и контейнеров AWS Deep Learning. Также узнайте, как Flip AI создавала свои собственные модели с помощью сервисов AWS.

Забронируйте место прямо сейчас!

Семинары

AIM302 (300 латов) | Используйте генеративный искусственный интеллект для извлечения ценной информации из записей контакт-центра

Понедельник, 27 ноября | 8:30–10:30 (тихоокеанское стандартное время)

Узнайте, как извлекать ценную информацию из записей контакт-центра и других медиафайлов с помощью Amazon Transcribe и генеративного искусственного интеллекта. На этом семинаре вы узнаете, как объединить автоматическую запись разговоров, транскрипцию, анализ после звонка, анализ настроений, обнаружение проблем и обобщение вызовов из собственных записей телефонных разговоров (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya и т. д.) с помощью AWS Contact Center Intelligence. (CCI) решения и генеративный искусственный интеллект. Ознакомьтесь с демонстрациями того, как создавать аналитические панели мониторинга и интегрировать LLM и Amazon QuickSight для визуализации ключевых показателей. Для участия необходимо принести с собой ноутбук.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM307 (300 латов) | Извлечение дополненной генерации с помощью Amazon Bedrock

Среда, 29 ноября | 8:30–10:30 (тихоокеанское стандартное время)

Большие языковые модели часто ограничены данными, на которых они обучались, и не всегда дают актуальные ответы — или, что еще хуже, они все выдумывают. Чтобы преодолеть это ограничение, вы можете дополнять подсказки актуальной информацией, используя встраивания, хранящиеся в базах данных векторов, — процесс, известный как поисковая дополненная генерация (RAG). Благодаря дополнительной информации в подсказке, предоставляющей больше контекста, LLM может реагировать более точно и с меньшей вероятностью будет галлюцинировать. На этом семинаре вы узнаете, как использовать векторные базы данных с Amazon Bedrock — сервисом, который делает базовые модели от Amazon и ведущих компаний, занимающихся искусственным интеллектом, доступными через единый API. Для участия необходимо принести с собой ноутбук.

Забронируйте место прямо сейчас!

AIM304 (300 латов) | Как ответственно генерировать текст, используя базовые модели на AWS

Среда, 29 ноября | 5:30–7:30 (тихоокеанское стандартное время)

Модели Foundation, такие как Claude, обычно используются для создания новых частей оригинального контента, таких как рассказы, эссе, публикации в социальных сетях и копии веб-страниц, а также для обобщения текста из статей, сообщений в блогах, книг и т. д. На этом семинаре вы узнаете, как ответственно сгенерировать текст за считанные минуты, используя модели фундамента, доступные на Amazon Bedrock. Для участия необходимо принести с собой ноутбук.

Забронируйте место прямо сейчас!

Переговоры по коду

AIM364-R (300 латов) | Ускорьте разработку машинного обучения с помощью блокнотов Amazon SageMaker Studio

Вторник, 28 ноября | 4:00–5:00 (тихоокеанское стандартное время)

Блокноты Amazon SageMaker Studio — это блокноты для совместной работы, которые можно быстро запустить и которые помогут интегрировать со специальными инструментами машинного обучения в SageMaker и других сервисах AWS для полноценной разработки машинного обучения. В этом докладе о коде вы узнаете, как подготовить масштабные данные с помощью встроенной помощи в подготовке данных, совместно редактировать одну и ту же записную книжку в режиме реального времени и автоматизировать преобразование кода записной книжки в готовые к использованию задания. В этом докладе также представлены новые генеративные функции на базе искусственного интеллекта, которые помогут вам максимизировать производительность, писать более качественный код и повысить безопасность.

Забронируйте место прямо сейчас!

Этот сеанс будет повторен в среду, 29 ноября, с 12:00 до 1:00 (тихоокеанское стандартное время).

Сессии строителей

AIM219-R (200 латов) | Изучайте и экспериментируйте с программами LLM в лаборатории Amazon SageMaker Studio Lab.

Понедельник, 27 ноября | 10:00–11:00 (тихоокеанское стандартное время)

Машинное обучение может показаться сложным, но Amazon SageMaker Studio Lab позволяет каждому легко и бесплатно начать работу. На этом практическом занятии для разработчиков вы познакомитесь с основами экспериментирования с большими языковыми моделями в лаборатории Amazon SageMaker Studio Lab. Никакого предварительного опыта машинного обучения не требуется. Для участия необходимо принести с собой ноутбук.

Этот сеанс будет повторен в понедельник, 27 ноября, с 4:00 до 5:00 (тихоокеанское стандартное время), вторник, 28 ноября, с 3:30 до 4:30 (тихоокеанское стандартное время), среда, 29 ноября, с 12:00 до 1. :00 (тихоокеанское стандартное время) и четверг, 30 ноября, с 11:30 до 12:30 (тихоокеанское стандартное время).

Забронируйте место прямо сейчас!

AWS Deep Racer

Приготовьтесь к гонкам с AWS DeepRacer на re:Invent 2023!

Разработчики, пристегните ремни — AWS DeepRacer предлагает машинное обучение каждому в re:Invent! Если вы хотите начать работу с машинным обучением или улучшить свои навыки, AWS DeepRacer предлагает увлекательный способ освоить машинное обучение.

Посмотрите, как 72 лучших гонщика мира в лиге AWS DeepRacer 2023 сражаются с понедельника по среду на нашем стадионе Championship в Венецианской выставке. Все сводится к финалу в среду (29 ноября) в 2:30 (тихоокеанское стандартное время), когда восемь финалистов будут бороться за кубок и 44,000 30 долларов призовых. Вы также сможете сесть за руль самостоятельно 2024 ноября, когда откроется трасса для открытых гонок 2024 года. Укажите лучшее время и выиграете билет обратно в Вегас на чемпионат XNUMX года!

Посетите 10 семинаров, которые нельзя пропустить, где вы научитесь тренировать модели обучения с подкреплением, решать бизнес-задачи с помощью генеративного искусственного интеллекта и многое другое. Хотите узнать советы и рекомендации от лучших гонщиков мира? Обязательно посетите наш Мастерская ДПР301 с участием пяти наших лучших чемпионов AWS DeepRacer League, которые поделятся своими подходами к обучению своих моделей AWS DeepRacer и ответят на вопросы во время открытых вопросов и ответов.

Не забудьте посмотреть остальное Семинары по AWS DeepRacer прежде чем они заполнятся, чтобы забронировать место! Независимо от того, посещаете ли вы семинар, участвуете в нашем геймифицированном виртуальном гоночном симуляторе, участвуете в мировых соревнованиях или тестируете собственную модель машинного обучения на трассе, AWS DeepRacer привнесет острые ощущения от высокоскоростных гонок в практическое машинное обучение на re: Изобретать. Пусть начнется обратный отсчет. Нам не терпится увидеть вас в Лас-Вегасе!

До встречи на re:Invent!

Не забудьте проверить re:Изобретайте каталог контента и генеративный искусственный интеллект в руководстве re:Invent Дополнительную информацию об искусственном интеллекте и машинном обучении можно найти на сайте re:Invent. Увидимся там!

---

Об авторах

Денис В. Баталов является ветераном Amazon с 17-летним стажем и доктором наук в области машинного обучения, Денис работал над такими захватывающими проектами, как Search Inside the Book, мобильные приложения Amazon и Kindle Direct Publishing. С 2013 года он помогает клиентам AWS внедрить технологии AI/ML в качестве архитектора решений. В настоящее время Денис является мировым техническим руководителем в области искусственного интеллекта и машинного обучения, отвечающим за работу архитекторов решений AWS ML Specialist Solutions по всему миру. Денис — частый оратор, вы можете следить за ним в Твиттере @dbatalov.

Пакстон Холл является менеджером маркетинговой программы сообщества AWS AI/ML в отделе обучения AI/ML в AWS. Последние 7 лет он работал в сфере розничной торговли и экспериментального маркетинга, уделяя особое внимание развитию сообществ и маркетинговым кампаниям. Вне офиса он увлечен доступом к общественным землям и их сохранением, а также любит кататься на лыжах, скалолазанию, кататься на велосипеде и совершать пешие походы по Каскадным горам Вашингтона.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/