AWS Inferentia и AWS Trainium обеспечивают минимальную стоимость развертывания моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970432Отметка времени: 2 мая 2024
Произведите революцию в удовлетворении клиентов с помощью индивидуальных моделей вознаграждения для вашего бизнеса на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970434Отметка времени: 2 мая 2024
Amazon Personalize запускает новые рецепты, поддерживающие более крупные каталоги товаров с меньшей задержкой | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970709Отметка времени: 2 мая 2024
Начните работу с Amazon Titan Text Embeddings V2: новая современная модель внедрения на Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970711Отметка времени: 2 мая 2024
Простое руководство по обучению Llama 2 с помощью AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970155Отметка времени: 1 мая 2024
Точная настройка и развертывание языковых моделей с помощью Amazon SageMaker Canvas и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970157Отметка времени: 1 мая 2024
Повышение инклюзивности и доступности за счет автоматического перевода документов с помощью приложения с открытым исходным кодом с использованием Amazon Translate | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970731Отметка времени: 1 мая 2024
Автоматизируйте чат-бот для поиска документов и данных с помощью агентов и баз знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970733Отметка времени: 1 мая 2024
Создавайте частные и безопасные корпоративные генерирующие приложения искусственного интеллекта с помощью Amazon Q Business и AWS IAM Identity Center | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969855Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Повысьте эффективность обслуживания клиентов с помощью обобщения на базе искусственного интеллекта с помощью Amazon Transcribe Call Analytics | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969857Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Ускорьте разработку программного обеспечения и используйте бизнес-данные с помощью генеративного искусственного интеллекта от Amazon Q | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969883Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Amazon Q Business и Amazon Q в QuickSight позволяют сотрудникам лучше ориентироваться в данных и принимать более эффективные и быстрые решения, используя знания компании | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969885Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Cohere Command R и R+ теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969589Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Революция в обучении на больших языковых моделях с помощью Arcee и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970974Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Databricks DBRX теперь доступен в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968564Отметка времени: 26 Апрель, 2024
Базы знаний в Amazon Bedrock теперь позволяют задавать вопросы в одном документе | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968566Отметка времени: 26 Апрель, 2024
Развертывание модели диаризации говорящего Hugging Face (PyAnnote) в Amazon SageMaker в качестве асинхронной конечной точки | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968300Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Оцените возможности LLM по обобщению текста для более эффективного принятия решений на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968302Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Улучшите диалоговый искусственный интеллект с помощью передовых методов маршрутизации с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968035Отметка времени: 24 Апрель, 2024