Используйте машинное обучение для обнаружения аномалий и прогнозирования простоев с помощью Amazon Timestream и Amazon Lookout for Equipment. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1780075Отметка времени: Декабрь 29, 2022
Ускорьте разработку машинного обучения с помощью SageMaker Feature Store и сжатия офлайн-магазина Apache Iceberg. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1776221Отметка времени: Декабрь 21, 2022
Мощные рекомендации и поиск с использованием графа знаний IMDb — часть 2 Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1775417Отметка времени: Декабрь 20, 2022
Мощные рекомендации и поиск с использованием графа знаний IMDb — часть 1 Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1775669Отметка времени: Декабрь 20, 2022
Автоматически переобучайте нейронные сети с помощью Renate Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1774824Отметка времени: Декабрь 19, 2022
Как оценить качество синтетических данных — измерение с точки зрения достоверности, полезности и конфиденциальности Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1774079Отметка времени: Декабрь 16, 2022
Представляем новые встроенные визуализации Amazon SageMaker Data Wrangler Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1771695Отметка времени: Декабрь 13, 2022
Оценка ущерба с использованием геопространственных возможностей Amazon SageMaker и пользовательских моделей SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1770703Отметка времени: Декабрь 8, 2022
Развертывание моделей Amazon SageMaker Autopilot на бессерверных конечных точках логических выводов Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1770443Отметка времени: Декабрь 8, 2022
Повышение масштабируемости для API Amazon Rekognition без отслеживания состояния с использованием нескольких регионов. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1768347Отметка времени: Декабрь 7, 2022
Создайте надежный предиктор токсичности на основе текста Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1767806Отметка времени: Декабрь 6, 2022
Представляем одношаговую классификацию и распознавание сущностей с помощью Amazon Comprehend для интеллектуальной обработки документов. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1765819Отметка времени: Декабрь 2, 2022
Определите настраиваемые разрешения за считанные минуты с помощью Amazon SageMaker Role Manager Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1768065Отметка времени: Декабрь 1, 2022
Запускайте эксперименты Amazon SageMaker Autopilot непосредственно из Amazon SageMaker Pipelines, чтобы легко автоматизировать рабочие процессы MLOps. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1764882Отметка времени: 30 ноября, 2022
Применяйте детализированные элементы управления доступом к данным с помощью AWS Lake Formation и Amazon EMR от Amazon SageMaker Studio. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1761352Отметка времени: 23 ноября, 2022
Ускорьте многоязычные рабочие процессы с помощью настраиваемого решения для перевода, созданного с помощью Amazon Translate. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1762646Отметка времени: 22 ноября, 2022
Анализ настроений клиентов в режиме реального времени с помощью AWS Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1762149Отметка времени: 22 ноября, 2022
Извлекайте ключевые идеи из текстовых документов с помощью тонкой настройки и HPO с помощью Amazon SageMaker JumpStart. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1759655Отметка времени: 21 ноября, 2022
Крупномасштабная разработка функций с защитой конфиденциальных данных с использованием интерактивных сеансов AWS Glue и Amazon SageMaker Studio. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1758879Отметка времени: 17 ноября, 2022
Создайте рабочий процесс MLOps для нескольких аккаунтов с помощью реестра моделей Amazon SageMaker. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1756682Отметка времени: 16 ноября, 2022