Изучайте данные с легкостью: используйте SQL и преобразование текста в SQL в блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965234Отметка времени: 16 Апрель, 2024
B2Broker выделяет 5 миллионов долларов на создание B2Trader: революционной брокерской платформы Исходный кластер: CryptoGlobe Исходный узел: 1958919Отметка времени: 25 Марта, 2024
Создавайте чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, используя оперативное проектирование с помощью Amazon Redshift и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947977Отметка времени: 14 февраля, 2024
Комплексное управление персоналом Getir: Amazon Forecast и AWS Step Functions | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1922307Отметка времени: Декабрь 7, 2023
Новинка: редактор кода на основе Code-OSS VS Code Open Source теперь доступен в Amazon SageMaker Studio | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1919450Отметка времени: 30 ноября, 2023
Домен Amazon SageMaker в режиме «только VPC» для поддержки SageMaker Studio с автоматическим отключением конфигурации жизненного цикла и SageMaker Canvas с Terraform | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1888314Отметка времени: сентябрь 11, 2023
Создавайте функции машинного обучения в масштабе Amazon SageMaker Feature Store, используя данные из Amazon Redshift | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1876616Отметка времени: Август 17, 2023
Настройка доступа между учетными записями к кластерам Amazon Redshift в Amazon SageMaker Studio с использованием пиринга VPC | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1861272Отметка времени: Июль 17, 2023
Переосмысление работы с данными: используйте генеративный искусственный интеллект и современную архитектуру данных, чтобы открыть новые идеи | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1847534Отметка времени: Июнь 13, 2023
Использование Amazon SageMaker Canvas для создания моделей машинного обучения с использованием данных Parquet из Amazon Athena и AWS Lake Formation | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1844339Отметка времени: Июнь 5, 2023
Анализ затрат на Amazon SageMaker и определение возможностей оптимизации затрат на основе использования, Часть 3: Обработка и задания Data Wrangler | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1843425Отметка времени: 30 мая 2023
Прогнозирование спроса в Getir на основе Amazon Forecast | Веб-сервисы Амазонки Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1836085Отметка времени: 15 мая 2023
Satori представляет Universal Data Permissions Scanner, бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который проливает свет на авторизацию доступа к данным Исходный кластер: Темное чтение Исходный узел: 1832923Отметка времени: 5 мая 2023
Извлекайте данные, не относящиеся к PHI, из Amazon HealthLake, уменьшайте сложность и повышайте экономическую эффективность с помощью Amazon Athena и Amazon SageMaker Canvas. Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1808138Отметка времени: 28 февраля, 2023
Подключение Amazon Redshift и RStudio к Amazon SageMaker Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1779807Отметка времени: Декабрь 29, 2022