Повысьте эффективность обслуживания клиентов с помощью обобщения на базе искусственного интеллекта с помощью Amazon Transcribe Call Analytics | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969857Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Ошибка в программировании на языке R подвергает организации огромному риску в цепочке поставок Исходный кластер: Темное чтение Исходный узел: 1969460Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Развертывание модели диаризации говорящего Hugging Face (PyAnnote) в Amazon SageMaker в качестве асинхронной конечной точки | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968300Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Оцените возможности LLM по обобщению текста для более эффективного принятия решений на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968302Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Улучшите диалоговый искусственный интеллект с помощью передовых методов маршрутизации с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968035Отметка времени: 24 Апрель, 2024
Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967767Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Создание масштабируемых, безопасных и надежных приложений RAG с использованием баз знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967439Отметка времени: 23 Апрель, 2024
За пределами надписей: анализ возможностей протокола рун Исходный кластер: ZyCrypto Исходный узел: 1967061Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Используйте операторы Kubernetes для получения новых возможностей вывода в Amazon SageMaker, которые сокращают затраты на развертывание LLM в среднем на 50 % | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966211Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Поговорите со своей слайд-презентацией, используя мультимодальные модели фундамента, размещенные на Amazon Bedrock – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966486Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Fujitsu разрабатывает технологию преобразования корпоративных цифровых идентификационных данных, позволяющую неевропейским компаниям участвовать в европейских пространствах данных Исходный кластер: Лента новостей JCN Исходный узел: 1966033Отметка времени: 18 Апрель, 2024
Создавайте индивидуальные сценарии IaC приложений для AWS Landing Zone с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965872Отметка времени: 18 Апрель, 2024
Наблюдение с открытым исходным кодом для узлов AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965567Отметка времени: 17 Апрель, 2024
Изучайте данные с легкостью: используйте SQL и преобразование текста в SQL в блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965234Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Управляйте своим ботом Amazon Lex с помощью шаблонов AWS CloudFormation | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966786Отметка времени: 16 Апрель, 2024
На этой неделе в Crypto Twitter: SEC нацелена на Uniswap, биткойн-руны вызывают ажиотаж – расшифровать Исходный кластер: Decrypt Исходный узел: 1964259Отметка времени: 14 Апрель, 2024
Экономичная классификация документов с использованием модели мультимодального внедрения Amazon Titan | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1963529Отметка времени: 11 Апрель, 2024
Монета Bitcoin Pups Meme выросла на 1,000% в преддверии запуска Runes – расшифровать Исходный кластер: Decrypt Исходный узел: 1963080Отметка времени: 10 Апрель, 2024
Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают пользовательские запросы для API RetvieveAndGenerate и настройку максимального количества получаемых результатов | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962691Отметка времени: 9 Апрель, 2024