AWS Inferentia и AWS Trainium обеспечивают минимальную стоимость развертывания моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970432Отметка времени: 2 мая 2024
Произведите революцию в удовлетворении клиентов с помощью индивидуальных моделей вознаграждения для вашего бизнеса на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970434Отметка времени: 2 мая 2024
Точная настройка и развертывание языковых моделей с помощью Amazon SageMaker Canvas и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970157Отметка времени: 1 мая 2024
Повысьте эффективность обслуживания клиентов с помощью обобщения на базе искусственного интеллекта с помощью Amazon Transcribe Call Analytics | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969857Отметка времени: 30 Апрель, 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Databricks DBRX теперь доступен в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968564Отметка времени: 26 Апрель, 2024
Базы знаний в Amazon Bedrock теперь позволяют задавать вопросы в одном документе | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968566Отметка времени: 26 Апрель, 2024
Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967767Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Создание масштабируемых, безопасных и надежных приложений RAG с использованием баз знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967439Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Интегрируйте кластеры HyperPod с Active Directory для беспрепятственного входа в систему нескольких пользователей | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967108Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Поговорите со своей слайд-презентацией, используя мультимодальные модели фундамента, размещенные на Amazon Bedrock – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1966486Отметка времени: 19 Апрель, 2024
Создавайте индивидуальные сценарии IaC приложений для AWS Landing Zone с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965872Отметка времени: 18 Апрель, 2024
Помощник по проведению конференций в реальном времени с Amazon Transcribe, Amazon Bedrock и базами знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965874Отметка времени: 18 Апрель, 2024
Изучайте данные с легкостью: используйте SQL и преобразование текста в SQL в блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965234Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Cohesity расширяет сотрудничество для повышения киберустойчивости благодаря инвестициям IBM в Cohesity Исходный кластер: Темное чтение Исходный узел: 1964481Отметка времени: 11 Апрель, 2024
Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают пользовательские запросы для API RetvieveAndGenerate и настройку максимального количества получаемых результатов | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962691Отметка времени: 9 Апрель, 2024
Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают фильтрацию метаданных для повышения точности поиска | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962477Отметка времени: 8 Апрель, 2024
Создавайте интерактивные приложения, основанные на знаниях, используя LlamaIndex и Llama 2-Chat | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962479Отметка времени: 8 Апрель, 2024
Улучшение модерации контента с помощью массового анализа Amazon Rekognition и выборочной модерации | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1961920Отметка времени: 5 Апрель, 2024
Плавный переход от машинного обучения без программирования к машинному обучению с использованием кода с помощью Amazon SageMaker Canvas и Amazon SageMaker Studio | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1961283Отметка времени: 3 Апрель, 2024