Avtor: Eric Greenberg www.linkedin.com/in/ericabg
V razvijajoči se pokrajini medicinske tehnologije obstaja ena sila, ki stoji z glavo nad ostalimi in obljublja seizmičen premik v samem etosu zagotavljanja zdravstvenega varstva: umetna inteligenca (AI). Kot izkušen tehnološki in bančni analitik menim, da umetna inteligenca v zdravstvu ni samo trend ali modna beseda. To je prava prihodnost medicine, ki je pripravljena preoblikovati vse, kar vemo o oskrbi pacientov, diagnozi bolezni in medicinskih raziskavah.
Za začetek so gospodarske posledice vključevanja umetne inteligence v zdravstvo preprosto osupljive. Glede na poročilo McKinsey Global Institute lahko tehnike umetne inteligence ustvarijo med 3.5 in 5.8 bilijona dolarjev vrednosti letno v različnih sektorjih. Če jih uporabimo samo za zdravstveno varstvo, gredo številke v stotine milijard, ki jih poganjajo učinkovitost, boljša razporeditev sredstev in, kar je najpomembnejše, izboljšani rezultati za bolnike.
Ponazorimo s preprostim primerom. Diagnosticiranje bolezni, postopek, ki zahteva natančno natančnost, je pogosto odvisen od sposobnosti opazovanja zdravnika. Človeško opazovanje, tudi z najbolj izurjenimi očmi, je dovzetno za napake. Vstopite v diagnostična orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, ki so pokazala izjemno sposobnost zaznavanja odtenkov v medicinskih slikah, včasih z večjo natančnostjo kot njihovi človeški primerki. To ne pomeni, da bodo zdravniki zastareli – daleč od tega. Namesto tega se lahko zdravstveni delavci z umetno inteligenco, ki nosi breme predhodne diagnostike, osredotočijo na bolj zapletene naloge oskrbe pacientov, kar zagotavlja celovit in učinkovit pristop k zdravljenju.
Poleg tega ogromen potencial umetne inteligence presega diagnozo. Personalizirana medicina, koncept, pri katerem so zdravljenja prilagojena individualnim potrebam pacientov in genetski zasnovi, lahko s pomočjo umetne inteligence postane mainstream. Analiziranje genetske kode osebe za napovedovanje dovzetnosti za bolezni ali prilagajanje zdravljenja na podlagi posameznih zdravstvenih profilov se morda sliši kot znanstvena fantastika, vendar je z računalniško zmogljivostjo umetne inteligence zelo dosegljivo.
Vendar ima, tako kot vsaka transformacijska sila, tudi umetna inteligenca v zdravstvu svoje izzive in nasprotnike. Etične dileme, pomisleki glede zasebnosti podatkov in možnost premestitve na delovnem mestu so visoko uvrščeni med kritike. Čeprav so ti pomisleki upravičeni, je bistveno razumeti, da integracija umetne inteligence v zdravstveno varstvo ne pomeni popolne zamenjave človeškega dotika. To je partnerstvo. V bančništvu pojav digitalnih rešitev ni odpravil potrebe po človeških bančnikih, temveč je povečal njihovo sposobnost, da bolje služijo strankam. Podobno bo umetna inteligenca v zdravstvu povečala, ne nadomestila, strokovnosti zdravstvenih delavcev.
Zasebnost podatkov je nedvomno najpomembnejša skrb, zlasti glede na občutljivo naravo zdravstvenih podatkov. Toda tako kot je finančni sektor v dobi digitalnega bančništva razvil stroge ukrepe za varstvo podatkov, lahko tudi zdravstvena industrija uveljavi in mora uveljaviti zanesljive protokole za varstvo podatkov. S tem lahko industrija izkoristi prednosti umetne inteligence in hkrati zaščiti podatke o bolnikih.
Nazadnje se posvetimo slonu v sobi: premestitev na delovnem mestu. Čeprav je res, da so lahko nekatere ponavljajoče se naloge avtomatizirane, bistvo zdravstvene oskrbe – empatija, interakcija s pacientom in zapleteno odločanje – ostaja izrazito človeška domena. Kot pri mnogih drugih sektorjih, na katere vpliva umetna inteligenca, se bo narava delovnih mest spremenila, vendar ne bodo izginila. Naraščala bo potreba po strokovnjakih, ki bodo spretni pri delu z umetno inteligenco, razumevanju njenih rezultatov in izvajanju njenih priporočil v resničnem medicinskem okolju.
Če zaključimo, čeprav integracija umetne inteligence v zdravstvo prinaša svoje izzive, so njene možne koristi preveč pomembne, da bi jih prezrli. Ko kot analitik ocenjujem potek umetne inteligence v zdravstvu, ne vidim le trenda; Vidim revolucijo. Revolucija, ki ob pravilnem vodenju obljublja prihodnost, v kateri bo zdravstvena oskrba učinkovitejša, bolj personalizirana in, kar je najpomembneje, učinkovitejša. Za paciente, zdravstvene delavce in industrijo na splošno je to obdobje, ki veliko obeta. Sprejeti ga ni le priporočljivo; to je nujno.
Check out: https://platohealth.ai/
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
- vir: Platonova podatkovna inteligenca.