10 najboljših programov za OCR za zavarovanje v letu 2024 (brezplačna in plačljiva orodja)

10 najboljših programov za OCR za zavarovanje v letu 2024 (brezplačna in plačljiva orodja)

Časovni žig: 19. februar 2024 9

Programska oprema za optično prepoznavanje znakov (OCR) pomaga pretvoriti formate dokumentov, ki jih ni mogoče urejati, kot so PDF-ji, slike ali papirnati dokumenti, v strojno berljive formate, ki jih je mogoče urejati in iskati.

Aplikacije OCR se običajno uporabljajo za zajemanje besedila iz PDF-jev in slik ter pretvorbo besedila v formate, ki jih je mogoče urejati, kot so Word, Excel ali datoteka z navadnim besedilom. OCR se uporablja tudi za digitalizacijo datotek in dokumentov, da jih je mogoče iskati.

OCR programska oprema, ki izkorišča zmogljivosti AI/ML, lahko pomaga tudi pri avtomatiziranem zajemanju podatkov iz skeniranih dokumentov/slik. Obdelava dokumentov na osnovi umetne inteligence lahko digitalizira podatke v priročnih formatih, ki jih je mogoče urejati in se prilegajo delovnim potekom organizacije.

Pred uvedbo tehnologije OCR so zavarovalnice skenirale papirnate dokumente in jih pretvorile v stisnjene digitalne slikovne datoteke. Nato so ročno kategorizirali datoteke, pri čemer je zahteval, da oseba nenehno gleda na zaslon in se odloči, katere podatke naj shrani. Ta pristop je podvržen napakam in je nezanesljiv zaradi človeške napake. Številna podjetja imajo morda velike količine datotek za obdelavo in analizo, kar lahko traja običajne človeške dni ali tedne, da dokončajo, kar povzroči zamude pri celotnem poteku dela.

Zavarovalniška programska oprema OCR bi morala biti sposobna avtomatizirati proces obdelave dokumentov dokumentov, kot so zavarovalne police, obrazci za predloge, zavarovalna pisma, dokumenti strank, dokumenti o zahtevkih itd., da zmanjšate ročno delovno obremenitev, odpravite napake in prihranite čas.

Tukaj je nekaj najboljših programov za OCR za zavarovanje v letu 2024. Ogledali si bomo tudi nekaj brezplačnih programov za OCR.

Avtomatizirajte ročni vnos podatkov z Nanonetovo programsko opremo OCR, ki temelji na umetni inteligenci. Takoj zajemite podatke iz dokumentov in avtomatizirajte delovne tokove podatkov. Skrajšajte čas obtoka in odpravite ročni napor.

Kaj je OCR v zavarovalništvu?

V zadnjih desetletjih je tehnologija spremenila zavarovalništvo v mnogih pogledih, vendar nekateri zastareli vidiki sektorja še vedno obstajajo. Zanašanje industrije na papirologijo je dober primer tega. Papirologija ni samo draga za ustvarjanje, temveč tudi zamudno za upravljanje, drago za hrambo in varovanje ter ima velik ogljični odtis. Številne zavarovalnice se tega zavedajo, vendar niso prepričane, kako se tega lotiti. Ena od rešitev je digitalizacija podatkov iz dokumentov z uporabo specializiranih programska oprema za optično prepoznavanje znakov (OCR)..

Ena največjih prednosti tehnologije OCR je, da lahko pomaga zmanjšati napake in izboljšati natančnost vnosa podatkov. Ko ljudje ročno vnašajo podatke, so nagnjeni k napakam, kot so tipkarske napake, napačno črkovanje in prestavitve. Te napake imajo lahko resne posledice, zlasti v zavarovalniškem sektorju, kjer so točni podatki ključnega pomena. Tehnologija OCR lahko pomaga odpraviti te napake tako, da avtomatizacija postopka vnosa podatkov in zmanjšanje potrebe po človeškem posredovanju.

OCR se uporablja tudi v različnih drugih primerih uporabe, kot je npr ekstrahiranje tabel iz datotek PDF, ekstrahiranje besedila iz slikali pridobivanje besedila iz datotek PDF ali drugih formatih, ki jih ni mogoče urejati.

Danes se programska oprema OCR uporablja za avtomatiziran vnos podatkov, prepoznavanje vzorcev, storitve pretvorbe besedila v govor, indeksiranje dokumentov za iskalnike, kognitivno računalništvo, rudarjenje besedila, ključne podatke in strojno prevajanje med različnimi drugimi aplikacijami. Ta orodja lahko pretvorijo vse skenirane dokumente, PDF ali vrste slik v xml, xlsx ali csv.

Najboljša programska oprema za OCR za zavarovanje v letu 2024

Oglejmo si nekaj najboljših programov OCR za zavarovanje, ki so na voljo na trgu.

1. Nanoneti

Nanonets ponuja rešitev OCR, ki temelji na AI, za zavarovalniške organizacije, ki lahko natančno pridobivanje podatkov iz zdravstvene dokumentacije, zavarovalne dokumente in druge z zavarovanjem povezane dokumente ter jih pretvorite v strukturirane digitalne podatke. Zavarovalnicam lahko pomaga izboljšati točnost podatkov o bolnikih in zmanjšati napake pri ročnem vnosu podatkov.

Nanonets uporablja napredno OCR, strojno učenje obdelave slik, in Deep Learning za izvleči ustrezne informacije iz nestrukturiranih podatkov. Je hiter, natančen, enostaven za uporabo, uporabnikom omogoča izdelavo modelov OCR po meri iz nič in ima nekaj čednih integracij Zapier. Digitalizirajte dokumente, ekstrahirajte podatkovna polja in se integrirajte s svojimi vsakodnevnimi aplikacijami prek API-jev v preprostem, intuitivnem vmesniku.

[Vgrajeni vsebina]

Uvod v Nanonets

Kako se Nanonets razlikuje kot programska oprema OCR?

Prednosti:

  • sodobna UI
  • Obdeluje velike količine dokumentov
  • razumno ceno
  • Enostavnost uporabe
  • Pridobivanje podatkov z ničelnim strelom ali brez usposabljanja
  • Kognitivni zajem podatkov – kar ima za posledico minimalen poseg
  • Ne potrebuje lastne ekipe razvijalcev
  • Algoritme/modele je mogoče usposobiti/ponovno usposobiti
  • Odlična dokumentacija in podpora
  • Veliko možnosti prilagajanja
  • Široka izbira možnosti integracije
  • Deluje z neangleškimi ali več jeziki
  • Brezhibna dvosmerna integracija z več računovodskimi programi
  • Odličen API za OCR za razvijalce

Slabosti:

  • Uporabniški vmesnik za zajem tabele je lahko boljši

Začnite z vnaprej usposobljenimi OCR ekstraktorji Nanonets oz zgraditi svoje modeli OCR po meri. Lahko tudi načrtuj predstavitev če želite izvedeti več o našem OCR primeri uporabe!

Pregled strank Nanonets
Pregled strank Nanonets

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture je programska oprema OCR, ki lahko zavarovalnicam pomaga pri digitalizaciji papirnih zavarovalnih evidenc, polic in dokumentov o zahtevkih. Programska oprema lahko izvleče podatke iz različnih vrst dokumentov, vključno z obrazci za predloge in dokumenti strank, ter jih pretvori v strukturirane digitalne podatke.

[Vgrajeni vsebina]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – predstavitveni video

Prednosti:

  • Zelo dobro prepozna slike
  • Enostaven za shranjevanje tiskanega rezultata v sistem
  • Dobro se integrira s sistemi ERP
  • Avtomatizira pridobivanje podatkov iz dokumentov (do določene mere)

Slabosti:

  • Začetna nastavitev je lahko težavna in zapletena
  • Avtomatska obdelava računov ni nastavljeno
  • Brez pripravljenih predlog
  • Težko prilagoditi
  • Ni razpoložljivih sredstev
  • Lahko bi imela boljšo integracijo z rešitvami RPA
  • Nizka natančnost s slikami/dokumenti nizke ločljivosti
  • Paketna preverjanja se zadržijo, tudi če je napaka samo v določenem razdelku
  • Sporočila o napakah elementov vrstic se pojavijo tudi za elemente, ki jih je treba preskočiti
  • RESTful API ni na voljo v različici on-prem
  • Ne a Programska oprema OCR za Mac

3. ABBYY Finereader

ABBYY Fine Reader PDF je OCR programska oprema s podporo za urejanje datotek PDF. Program omogoča pretvorbo slikovnih dokumentov v elektronske formate, ki jih je mogoče urejati.

[Vgrajeni vsebina]

Obdelava dokumentov s strežnikom ABBYY FineReader Server – predstavitveni video

Prednosti:

  • Tipkovnici prijazen OCR urejevalnik za ročne popravke
  • Izjemno pregleden vmesnik
  • Izvozi v več formatov
  • Edinstvena funkcija za primerjavo dokumentov

Slabosti:

  • Nima indeksiranja celotnega besedila za hitro iskanje
  • Zahteva krivuljo učenja
  • Cene so lahko previsoke
  • Nezmožnost ogleda zgodovine sprememb dokumenta
  • Več datotek ni mogoče združiti v eno
  • Morda bo potrebna naknadna obdelava
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil na začetku osupljiv
  • Počasen za obdelavo velikih datotek

Potrebujem programsko opremo OCR za ekstrakcija slike v besedilo or Ekstrakcija podatkov PDF? Iščem spreobrnitev PDF v Exceluali PDF v besedilo? Preverite Nanonets v akciji!

4. Kofax Omnipage

Omnipage je močan PDF OCR programska oprema, ki lahko upravlja avtomatizacijo za obsežne poslovne naloge OCR. To orodje je specializirano za ekstrakcijo tabele, ujemanje vrstičnih postavk in pametno ekstrakcijo.

Prednosti:

  • Ima robusten nabor orodij za izboljšanje slik
  • Zelo natančno

Slabosti:

  • UI ni intuitiven
  • Konfiguracija za avtomatizacijo AP ni enostavna
  • Integracijo API-ja je mogoče izboljšati
  • Alternative za Kofax

5. IBM Datacap

Datacap poenostavi zajem, prepoznavanje in klasifikacijo poslovnih dokumentov, da iz njih izvleče pomembne informacije. Datacap ima močan motor OCR, več funkcij in prilagodljiva pravila. Deluje na več kanalih, vključno s skenerji, mobilnimi napravami, večnamenskimi zunanjimi napravami in faksom.

Prednosti:

  • Konfigurira kompleksne aplikacije pri zajemanju podatkov
  • Mehanizem skeniranja
  • Enostavnost uporabe

Slabosti:

  • Zelo malo spletne podpore
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil bolj intuitiven
  • Namestitev je lahko okorna
  • Počasi
  • Ustvarjanje prilagojenega toka ni preprosto
  • Paketne potrditve zahtevajo čas

Začnite uporabljati Nanoneti za avtomatizacijo. Preizkusite različne modele OCR oz zahtevajte predstavitev danes. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

6. Google Dokument AI

Ena od rešitev v paketu Google Cloud AI, the Dokument AI (dokument) je obdelava dokumentov konzolo, ki uporablja strojno učenje za samodejno razvrščanje, ekstrahiranje, obogatitev podatkov in odklepanje vpogledov v dokumente.

Prednosti:

  • Enostavno vzpostaviti
  • Zelo dobro se integrira z drugimi Googlovimi storitvami
  • Shranjevanje informacij
  • Hitrost

Slabosti:

  • Moduli AI nimajo ustrezne dokumentacije
  • Prilagajanje obstoječih modulov in knjižnic je težko
  • Ni primerno za Python ali druge kodirne jezike
  • Zastarela dokumentacija API-ja
  • Drago
  • Ni primerno za uvedbe hibridnega oblaka
  • Ni primerno za primere uporabe, ki zahtevajo prilagojene algoritme AI

Besedilo AWS samodejno izvleče besedilo in druge podatke iz skeniranih dokumentov s pomočjo strojnega učenja in OCR. Uporablja se tudi za prepoznavanje, razumevanje in pridobivanje podatkov iz obrazcev in tabel. Za več informacij si oglejte to podrobna razčlenitev AWS Texttract.

Prednosti:

  • Model obračunavanja po uporabi
  • Enostavnost uporabe

Slabosti:

  • Ni mogoče trenirati
  • Različna natančnost
  • Ni namenjeno ročno napisanim dokumentom

Želite strganje podatkov iz PDF dokumenti, pretvori tabelo PDF v Excel or avtomatizirati ekstrakcijo tabele? Oglejte si Nanonets Strgalo za PDF or Razčlenjevalnik PDF za strganje PDF podatkov oz razčleni datoteke PDF v merilu!

8. Docparser

Docparser temelji na oblaku obdelava dokumentov in programsko opremo OCR, ki lahko avtomatizira opravila in delovne tokove majhne vrednosti za podjetja.

Prednosti:

  • Enostavna namestitev
  • Zapierjeva integracija

Slabosti:

  • Webhooki občasno odpovejo
  • Za razumevanje pravil razčlenjevanja je potrebno nekaj usposabljanja
  • Ni dovolj predlog
  • Območni OCR pristop – ne obvlada neznanih predlog
  • Uporabniški vmesnik bi lahko bil boljši
  • Počasno nalaganje strani
  • Dokumentacija bi lahko bila boljša

9.Adobe Acrobat DC

Adobe ponuja celovit urejevalnik PDF z vgrajeno funkcijo OCR.

Prednosti:

  • Stabilnost/združljivost.
  • Enostavnost uporabe

Slabosti:

  • Drago
  • Ni ekskluzivna programska oprema za OCR
  • Močno na sistemu
  • Zavzame veliko prostora na trdem disku
  • Težko se integrira s storitvami, kot sta Sharepoint ali Dropbox
  • Zahteva licenco Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

Klippa ponuja rešitve za avtomatizirano upravljanje dokumentov, obdelavo, klasifikacijo in ekstrakcijo podatkov za digitalizacijo papirnih dokumentov v vaši organizaciji.

Prednosti:

  • Hitra nastavitev
  • Velika podpora
  • Odličen API za razvijalce
  • Jasna in jedrnata dokumentacija API-ja
  • Dobro se povezuje z računovodskimi programi
  • Konkurenčne cene
  • integracije

Slabosti:

  • OCR prepoznavanje je lahko boljše
  • Omejene prilagoditve predloge
  • Omejene prilagoditve bele oznake
  • Množične prilagoditve niso podprte
  • DDV pogosto ni pravilno prikazan
  • Aplikacija se pogosto zruši
  • Modela OCR ni mogoče usposobiti
  • Postopek izbire ni preprost, saj je na voljo veliko možnosti

Nanoneti API za OCR ima veliko zanimivega primeri uporabe ki bi lahko optimizirali vašo poslovno uspešnost, prihranili stroške in spodbudili rast. Ugotovite kako se lahko primeri uporabe Nanonets nanašajo na vaš izdelek.

Druge pomembne omembe vključujejo zelofi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Preverite tudi vodilne alternative Nanonetom.

Tukaj je kratka primerjava vse zgoraj navedene programske opreme OCR v nekaterih ključnih funkcijah in parametrih programske opreme OCR:

Primerjava programske opreme OCR za zavarovanje
Primerjava programske opreme OCR za zavarovanje

Zakaj je Nanonets najpopolnejša programska oprema za OCR za zavarovanje?

Programska oprema Nanonets OCR je enostavno in prilagodljivo za postavitev, kar potrebuje približno 1 dan. The platformo za inteligentno avtomatizacijo ročaji nestrukturirani podatki brez večjih težav in tudi AI obvlada skupne podatkovne omejitve z lahkoto. Nanoneti lahko enostavno pomagajo avtomatizirati vse oblike zavarovalnih dokumentov, kot so evidence bolnikov, zavarovalni zahtevki, upravljanje receptov, medicinske raziskave in obračunavanje.

Prednosti uporabe Nanonets OCR v zavarovanju presegajo večjo natančnost, izkušnje in razširljivost.

  1. Izboljšana točnost podatkov: OCR lahko pomaga izboljšati natančnost podatkov o bolnikih z zmanjšanjem napak pri ročnem vnosu podatkov. Na primer, pri vnašanju podatkov iz ročno napisanih bolnikovih kartotek lahko OCR pomaga odpraviti napake, do katerih lahko pride zaradi nečitljivega rokopisa ali napak pri prepisu.
  2. Povečana učinkovitost: OCR lahko pomaga povečati učinkovitost z avtomatizacijo ročnih procesov, kot so vnos podatkov, vodenje evidenc in obračunavanje. To lahko pomaga skrajšati čas in trud, potreben za upravljanje podatkov o pacientih, kar ponudnikom zavarovanj omogoča, da se osredotočijo na zagotavljanje boljše oskrbe pacientov.
  3. Povečana varnost pacientov: OCR lahko pomaga povečati varnost bolnikov z zagotavljanjem, da so podatki o bolnikih točni in posodobljeni. Na primer, pri pridobivanju podatkov iz zdravstvenih kartotek lahko OCR pomaga prepoznati morebitne napake pri zdravljenju ali druge nedoslednosti pri zdravljenju.
  4. Zmanjšani stroški: OCR lahko pomaga zmanjšati stroške z odpravo potrebe po ročnem vnosu podatkov in vodenju evidenc na papirju. Na primer, z avtomatizacijo obdelave zavarovalnih zahtevkov lahko OCR pomaga zmanjšati administrativne stroške, povezane z obdelavo zahtevkov.
  5. Boljša skladnost: OCR lahko pomaga ponudnikom zavarovanj bolje izpolnjevati regulativne zahteve z zagotavljanjem, da so podatki o pacientih točni in popolni. Na primer, ko pridobivate podatke iz obrazcev za privolitev in opustitev, lahko OCR pomaga zagotoviti, da so izpolnjena vsa potrebna polja in da je privolitev bolnika ustrezno dokumentirana.
  6. Izboljšana analitika: OCR lahko pomaga izboljšati analitiko tako, da olajša pridobivanje podatkov iz medicinskih slik in drugih virov nestrukturiranih podatkov. Na primer, z ekstrakcijo podatkov iz medicinskih slik lahko OCR pomaga ponudnikom zavarovanj pri analizi slikovnih podatkov za prepoznavanje vzorcev ali trendov, ki morda niso vidni s prostim očesom.

Ali obstaja kakšna brezplačna programska oprema za OCR za zavarovanje?

Poleg zgoraj omenjenih profesionalnih vrhunskih rešitev OCR obstaja brezplačna programska oprema OCR, ki do neke mere opravi delo. Te brezplačne rešitve, ki delujejo na odprtokodnih OCR motorjih (kot je Tesseract), pomagajo pretvoriti fotografije, Datoteke PDF, TIFF ali skenirane dokumente v formate digitalnega besedila, ki jih je mogoče urejati. Čeprav morda ne bodo mogli obdelati zapletenih zdravstvenih kartotek ali dokumentov o zavarovanju v velikem obsegu, so primerni za črpanje besedila iz preprostih dokumentov z enostavnim oblikovanjem.

Te brezplačne rešitve OCR so na voljo kot spletne aplikacije, samostojna programska oprema, ki jo je treba namestiti na različne platforme, ali kot stranska funkcija v popolni storitvi za urejanje dokumentov. Upoštevajte, da brezplačna programska oprema OCR redno ne uspe obdelati ročno napisanih dokumentov, tabel z več stolpci, dolgih vrstic ali slik/skenov nizke kakovosti.

Tukaj je nekaj brezplačnih optično prepoznavanje znakov orodja za vašo pozornost:

Časovni žig:

Več od AI in strojno učenje