5 začetnih delovnih mest s strojnim učenjem

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

5 začetnih delovnih mest za strojno učenje PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Področje strojnega učenja, ki se hitro širi, uporablja statistične metode in analizo podatkov za učenje računalnikov, kako se učiti in napovedovati ali presojati, ne da bi bili izrecno programirani.

Vedno večja je potreba po kadrih z začetnim strokovnim znanjem strojno učenje saj podjetja in industrije vedno bolj razumejo njegovo uporabnost. Tukaj je pet začetnih položajev v strojnem učenju, ki predstavljajo zanimive priložnosti za tiste, ki želijo začeti svojo kariero na tem področju.

Inženir strojnega učenja

Vloga: Inženirji strojnega učenja razvijajo, uvajajo in vzdržujejo modele in sisteme strojnega učenja.
Zahtevane spretnosti: Močne veščine programiranja (Python, R itd.), poznavanje algoritmov in ogrodij strojnega učenja, predprocesiranje podatkov, vrednotenje modela in uvajanje.
Stopnja: diplomirana ali višja iz računalništva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja.
Zaposlitvene možnosti: Inženirji strojnega učenja lahko delajo v panogah, kot so tehnologija, finance, zdravstvo in e-trgovina. Priložnosti so na voljo tako v uveljavljenih podjetjih kot v startupih.

Koliko matematike potrebujete, da postanete inženir strojnega učenja?

To je najpogostejše vprašanje, ki si ga ljudje zastavijo.

Pred nekaj leti je bilo razumevanje matematičnih podrobnosti na nizki ravni ključnega pomena. Tudi danes je matematika bistvena, če želite postati raziskovalec, ki se osredotoča na izboljšanje in ... pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— Santiago (@svpino) Junij 26, 2023

Podatkovni znanstvenik

Vloga: Podatkovni znanstveniki analizirajo in interpretirajo kompleksne nize podatkov, da pridobijo vpoglede in zgraditi napovedne modele.
Zahtevane veščine: znanje programiranja (Python, R itd.), statistične analize, vizualizacije podatkov, algoritmov strojnega učenja in obdelave podatkov.
Stopnja: diplomirana ali višja iz podatkovne znanosti, računalništva, statistike ali sorodnega področja.
Zaposlitvene možnosti: Podatkovni znanstveniki so iskani v različnih panogah, vključno s financami, zdravstvenim varstvom, trženjem in tehnologijo. Podjetja, od startupov do velikih podjetij, aktivno iščejo talente za podatkovno znanost.

Povezano: 5 visoko plačanih karier v podatkovni znanosti

raziskovalec AI

Vloga: raziskovalci AI se osredotočajo na napredek področju umetne inteligence z raziskavami in razvojem.
Zahtevane spretnosti: Dobro poznavanje algoritmov strojnega učenja, okviri globokega učenja — npr. TensorFlow, PyTorch — veščine programiranja, analiza podatkov in sposobnosti reševanja problemov.
Stopnja: magisterij ali doktorat računalništva, umetne inteligence ali sorodnega področja.
Zaposlitvene možnosti: Raziskovalci AI lahko delajo v akademskih krogih ali raziskovalnih ustanovah ali se pridružijo raziskovalnim skupinam znotraj tehnoloških podjetij. Delovna mesta so na voljo v javnem in zasebnem sektorju.

Svetovalec za strojno učenje

Vloga: svetovalci za strojno učenje zagotavljajo strokovno znanje in navodila podjetjem pri izvajanju rešitev strojnega učenja.
Zahtevane veščine: Dobro razumevanje konceptov strojnega učenja, analize podatkov, vodenja projektov, komunikacijskih veščin in sposobnosti prevajanja poslovnih zahtev v tehnične rešitve.
Diploma: diplomirana ali višja iz računalništva, podatkovne znanosti, poslovne analitike ali sorodnega področja.
Zaposlitvene možnosti: Svetovalci za strojno učenje lahko delajo v svetovalnih podjetjih, tehnoloških podjetjih ali kot neodvisni svetovalci. Obstajajo priložnosti v različnih panogah, ki želijo sprejeti strojno učenje.

Povezano: 11 tehničnih delovnih mest, ki ne zahtevajo veščin kodiranja

Podatkovni inženir

Vloga: Podatkovni inženirji oblikujejo in vzdržujejo podatkovno infrastrukturo, s čimer zagotavljajo učinkovito shranjevanje, obdelavo in pridobivanje velikih podatkovnih nizov.
Zahtevane veščine: znanje programiranja (Python, SQL itd.), sistemov baz podatkov, podatkovnih cevovodov, platform v oblaku — npr. AWS, Azure, GCP — in skladiščenja podatkov.
Stopnja: diplomirana ali višja iz računalništva, programskega inženirstva ali sorodnega področja.
Zaposlitvene možnosti: Po podatkovnih inženirjih je veliko povpraševanje v panogah, zlasti v tehnologiji, financah in zdravstvu. Tako uveljavljena podjetja kot novoustanovljena podjetja potrebujejo strokovno znanje na področju podatkovnega inženiringa za obdelavo velikih količin podatkov.

Upoštevajte, da so zgoraj omenjena zahtevana znanja, diplome in zaposlitvene možnosti splošne smernice in se lahko razlikujejo glede na posamezna podjetja, vloge in regije. Priporočljivo je, da raziščete in prilagodite svoje spretnosti in kvalifikacije specifičnim zahtevam delovnega mesta, ko nadaljujete s kariero na področju strojnega učenja.