5 InsurTech trendov za leto 2023 PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

5 trendov InsurTech za leto 2023

Za leto 2023 verjamemo, da bo InsurTech uporabljen za dopolnitev naraščajočih skrbi zaradi inflacije, ustavljenega gospodarskega razvoja in močno obremenjenih pokojninskih shem, tako da bo skrbel za stranke z večjo pozornostjo do podrobnosti. 

# Digitalno omogočen CX 

Zavarovalniški modeli so v sedanjem kontekstu postali napihnjeni in zapleteni do te mere, da se stranke počutijo odtujene. Potrebe strank se združujejo tudi na številnih področjih: zdravje, upokojitev in upravljanje naložb, če naštejemo le nekatere. Poenostavitev obstoječega modela dostave je ključnega pomena in eden takšnih modelov, ki se bo verjetno pojavil, je model, da bi bili a 'strokovnjak za distribucijo'.

Ta podjetja so pretežno osredotočena na stranko in izjemno kapitalsko majhna, saj ne prevzemajo bilančnih tveganj. Ta podjetja bodo veliko vlagala v tehnologijo, obrnjeno k strankam, in tista, ki skrbijo za prijetno izkušnjo odkrivanja in dostave zavarovanj, bodo imela veliko prednost pred svojimi vrstniki. Ta razvoj dogodkov je v skladu z Gartnerjeve napovedi za industrijo InsurTech, kjer je digitalno omogočen CX naveden kot ključni dejavnik uspeha za InsurTech v prihodnjih letih.

# Domača telematika InsurTech

Tako analitiki kot strokovnjaki že skoraj dve leti navajajo programe zavarovanja na podlagi uporabe kot naslednjo veliko stvar v svetu zavarovanj. Toda kako učinkoviti so lahko programi, ki temeljijo na uporabi, če se popolnoma zanašajo na stranko, da predvidi svoje odločitve in v skladu s tem opravi nakupe? 

Tu nastopijo telematski sistemi. Ker bodo avtomobili postajali vse bolj "pametni", bo postalo lažje in ceneje integrirati telematiko v zavarovanje nameravate izvajati načrt sprotnega plačila. Telematika bo ključnega pomena za razvijajoče se trge v Aziji, saj se družbe vse bolj digitalizirajo in ljudje začnejo spoznavati zamisel o ločenem zavarovanju sebe in svojih vozil. 

# Algoritemske ocene tveganja

Raziskave so pokazale, da lahko zavarovalnice z uporabo modelov strojnega učenja pri strategijah ocenjevanja tveganja, ki jih uporabljajo analitiki tveganja, skrajšajo čas, potreben za oceno profilov strank. tako da omogoča hitrejše servisiranje in s tem vodi do večje zvestobe in zadovoljstva strank. To bo podjetjem omogočilo hitro in natančno obdelavo zahtevkov, kar bo strokovnjakom za ocenjevanje tveganj omogočilo, da se osredotočijo na izboljšanje svojih modelov.

Nekatera podjetja so že dokazala uspeh z vključitvijo umetne inteligence v svoje poteke dela. Lemonade, zavarovalnica, ki je "prvo digitalna", je z uporabo dosegla velik uspeh AI za olajšanje zahtevkov, ponudb in prilagajanja cen ter interakcij s posameznimi strankami.

# Razširitev zmogljivosti v Metaverse

z več Samo Facebook je vanj vložil 25 milijard dolarjev, Metaverse je tu, da ostane na dolgi rok. In za zavarovalnice je težko prezreti možnosti, ki jih ponuja metaverse. to pomeni, da imajo končno orodje za združevanje učinkovitosti klepetalnih robotov, ki jih poganja AI, s toplino interakcije iz oči v oči. Interno usposabljanje, vodenje prodajnih predstavitev in uporaba NFT za preverjanje osebnih dokumentov so nekateri najbolj težko pričakovani primeri uporabe.

Max Life Insurance, vodilni indijski zavarovalniški igralec, je že začel razmišljati, kako najbolje uporabite metaverse za povečanje zavzetosti in morale zaposlenih.

# Motilci si bodo prizadevali ostati na površju

Veliko tega, zaradi česar so novodobne zavarovalnice privlačne za stranke, je bil način, kako so se strukturirali (na prvem mestu tehnologija, pospešeni zahtevki itd.), ki je bil v nasprotju z vodenjem zavarovalniškega posla v velikem obsegu. Kimberly Harris-Ferrante iz Gartner napoveduje, da se bo v prihodnjem letu veliko novih Insurtechov usmerilo k bolj tradicionalnim operativnim modelom, pri čemer bodo uspešni prevzeti, drugi pa bodo prisiljeni zapreti trgovino.

Nekatere so že zaprli, kot npr GoBear (Azijsko-pacifiška regija) kot glavni razlog navaja naraščajoče regulativne pritiske in pritiske na skladnost. Drugi primeri vključujejo Kinsu (iz Latinske Amerike) in Pokrov za mala podjetja.

ugotovitev: 

Leta 2023 se bo verjetno začel zadnji del digitalne preobrazbe v zavarovalništvu, saj so mnogi že dojeli osnove, ki so potrebne za vodenje robustne digitalno podprte prodaje in servisiranja. Konzervatizem bo šel z roko v roki z novimi, prelomnimi tehnologijami, saj bodo prvotni operaterji izkoristili vse obstoječe zmogljivosti programske opreme, da bi okrepili neposredno distribucijo, enostavnejše mehanizme dostave in ožjo osredotočenost na storitve strank. V prihodnjem letu pričakujte večjo uporabo API-jev, arhitektur hibridnega oblaka in "brezglave tehnologije".

Znanje je vredno dostaviti v mapo »Prejeto«

Časovni žig:

Več od Laboratoriji Mantra