5 trendov, za katere strokovnjaki za umetno inteligenco menijo, da bi lahko spremenili plačila in trgovino

Za podjetja, ki so v ospredju svojih panog, je umetna inteligenca (AI) postala neizogibna. 

An neizogibna gotovost, to je. 

Zato je PYMNTS v zadnjih petih mesecih vsak teden sedel z različnimi strokovnjaki za umetno inteligenco, inovatorji in podjetniki, da bi izvedel njihove misli o vplivu tehnologije na stebre Povezano gospodarstvo — kot tudi kaj vidijo na obzorju, ko inovacija še naprej prežema in zaporedoma preoblikuje tako plačila kot trgovino. 

Kaj smo se naučili iz več kot ducata pogovorov za Serija PYMNTS "AI Effect". je, da obstaja pet skupnih niti, ki jih ti strokovnjaki, vsi izhajajo iz različnih področij, vidijo okoli edinstveno zmogljivih aplikacij AI v podjetju.

Prvi je ta, da so zmogljivosti generativne umetne inteligence (GenAI) temeljito spremenile način, kako lahko posamezniki in podjetja komunicirajo z računalniki in informacijami. 

AI in digitalni vmesniki: Nova informacijska doba 

Vzpon računalniške in digitalne tehnologije je spremenil način življenja in poslovanja. In to spremembo je povzročila sprememba v vedenju glede tega, kako so potrošniki in podjetja ustvarjali, shranjevali in dostopali do informacij – zaradi česar so se ljudje večinoma vedli kot računalniki, da bi produktivno sodelovali z njimi. 

Toda zmožnosti GenAI so potencial, da to spremenimo. 

»Računalniki zdaj lahko obnašati se kot ljudje. Znajo artikulirati, lahko pišejo in lahko komunicirajo tako kot lahko človek,« Beerud Sheth, izvršni direktor pogovorne platforme AI Pohvali se, je povedal PYMNTS. »Nihče si nikoli ni mislil, da bi se buldožer lahko obnašal kot človek ali ogenj ali kateri koli prejšnji izum v zgodovini. Umetna inteligenca je animirala družbo na način, kot ga še nobena druga tehnologija doslej.«

»Veliki jezikovni modeli so na splošno izjemno dobri interakcijo z ljudmi, zbiranje podatkov in omogočanje dostopa do znanja in podatkov,« Oreh Izvršni direktor in soustanovitelj Zohar Bronfman povedal PYMNTS med pogovorom za serijo "Učinek AI." "So najboljša tehnologija, ki jo je človeštvo kdaj ustvarilo in pomaga narediti znanje dostopno."

»Generativni AI je tako močan, ker je prinaša AI vsem … Pred Fordovimi avtomobili nihče ni imel avtomobila, potem pa so nenadoma vsi imeli avto – in dobili smo avtoceste, mehaniko, to je spodbudilo toliko nadaljnjih inovacij,« Akli Adjaoute, ustanovitelj in generalni partner v skladu tveganega kapitala Exponion, povedal PYMNTS.

Drugič, strokovnjaki so se splošno strinjali, da sistemi umetne inteligence podjetjem zagotavljajo neprimerljiv način za zajemanje nove učinkovitosti in racionalizacijo obstoječih delovnih tokov. 

Umetna inteligenca in dokončanje nalog: strel v roko dolgočasnim potekom dela

Medtem ko se trenutna eksplozija zanimanja za umetno inteligenco morda zdi nova, prejšnje generacije napovednih algoritmov in sistemov strojnega učenja že leta tiho opravljajo dolgočasne naloge visoke vrednosti.

In medtem ko lahko današnja umetna inteligenca tudi avtomatizira ponavljajoče se naloge in izkorišča podatke za sprejemanje boljših odločitev, racionalizacijo delovnih tokov in zmanjševanje stroškov, celoten spekter aplikacij GenAI in čista hitrost njihovega dokončanja nalog izniči zmogljivosti prejšnjih sistemov iz vode. 

»Vedno precenjujemo prva tri leta tehnologije in močno podcenjevati 10-letni časovni horizont,« Jake Joraanstad, Predsednik uprave v Bušel, je povedal PYMNTS.

" ChatGPT je v vseh glavah ugasnila žarnica in v javni diskurz prinesla umetno inteligenco in najsodobnejše globoko učenje,« Andy Hock, višji podpredsednik produkta in strategije pri Cerebre, je povedal PYMNTS.

»In od an podjetniško stališče, je žarnica ugasnila tudi v glavah mnogih CIO in CTO s seznama Fortune 1000,« je dodal Hock. »Ti generativni modeli delajo stvari, kot je simulacija podatkov časovnih vrst. Lahko razvrstijo jezike in dokumente za aplikacije, recimo v financah in pravu. Uporabljajo se lahko tudi na širokih področjih, na primer za pomoč raziskovalcem pri razvoju novih farmacevtskih terapij ali boljšem razumevanju elektronskih zdravstvenih kartotek in napovedovanju zdravstvenih rezultatov določenih zdravljenj.«

»Če greste na področje, kjer so podatki resnični, zlasti v plačilni industriji, ne glede na to, ali gre za kreditno tveganje, ne glede na to, ali gre za prestopništvo, ne glede na to, ali gre za AML [preprečevanje pranja denarja], ne glede na to, ali gre za preprečevanje goljufij, vse, kar se dotika plačil … AI lahko prinašajo veliko koristi,« je Adjaoute iz Exponiona dejal za PYMNTS. 

Preprosto povedano, kot James Clough, glavni tehnološki direktor in soustanovitelj Robin AI, je povedal PYMNTS, »odvetniki ki uporabljajo AI bodo nadomestili odvetnike, ki tega ne storijo, namesto da bi AI nadomestil vse odvetnike.«

Čeprav je umetna inteligenca enostavna, ni da enostavno. Tretja stvar, ki so jo strokovnjaki poudarili za PYMNTS, je bila, da ni vsako podjetje popolnih 10 na lestvici "pripravljeno na uvedbo umetne inteligence" in da bo treba obravnavati vrzeli v talentih in virih, ki obkrožajo uvajanje tehnologije. 

Priprava na prevzem AI: prvi korak 

Tam je veliko, veliko podjetij. Nekatera podjetja imajo morda zrele podatkovne prakse in prefinjene inženirske ekipe, kar jim omogoča integracijo rezultatov umetne inteligence v obstoječe poslovne procese z minimalnim trenjem. Toda velika večina podjetij ne – in za učinkovito in odgovorno uporabo sistemov umetne inteligence v korist svojih organizacij bodo morala odpraviti to vrzel, preden začne zevati. 

»Številna velika podjetja imajo izjemna podatkovna sredstva, vendar podatke, ki so pripravljeni za uporabo za usposabljanje enega od teh modelov – na primer, ali so čisti, odstranjeni podvojeni in ali vedo, kako jih tokenizirati in pripraviti za vnos v enega. teh modelov umetne inteligence – to je druga stvar,« Cerebras Skočni sklep povedal PYMNTS in opozoril, da je odstotek ljudi po vsem svetu, ki vedo, kako zgraditi sistem AI, majhen.

As Adrian Aoun, Predsednik uprave v Naprej, je povedal PYMNTS, »stvari morajo biti ustvarjen za svet umetne inteligence da bo ta umetna inteligenca delovala in se spreminjala.«

"V prostoru umetne inteligence in strojnega učenja (ML) sem že več kot 20 let," Yoav Amiel, glavni informacijski uradnik pri platformi za posredovanje tovora in logistični družbi tretjih oseb RXO, je povedal PYMNTS. »Ko gradimo tehnologijo, je ne gradimo samo zaradi nje same, gradimo tehnologijo pomagati podjetju," ker pa »tehnologiji dajemo vedno več moči odločanja … moramo zagotoviti, da če stroji iz nekega razloga ne morejo sprejemati teh odločitev, ne ostanemo brez zmožnosti delovanja.«

Ti pomisleki se vključijo v naslednjo veliko temo, ki so jo označili strokovnjaki: potrebo po oblikovanju programov skladnosti in upravljanja okoli sistemov umetne inteligence v podjetjih, hkrati pa zagotoviti njihovo varnost. 

Naslednji korak: zagotavljanje varnosti podatkov in ustvarjanje programa upravljanja

Tudi če umetno inteligenco izločimo iz slike, se lahko številne organizacije spopadajo s težavami, kot so nadzor kakovosti, upravljanje, skladnost in kibernetska varnost pri integraciji sofisticiranih programskih rešitev. 

AI združuje te potrebe. 

»Tradicionalno ML je bilo običajno področje doktorjev znanosti ali dobro usposobljenih podatkovnih znanstvenikov, vendar lahko vsakdo začne uporabljati generativno umetno inteligenco že s prijavo,« Kojin Oshiba, soustanovitelj varnostne platforme za umetno inteligenco od konca do konca Robustna inteligenca, je povedal PYMNTS in pojasnil, da ta situacija sama po sebi ustvarja tveganje. 

"Obstaja razlika, ki jo vidimo med kibernetsko varnostjo in varnostjo z umetno inteligenco," je dodal Oshiba. »CISO poznajo različne komponente kibernetske varnosti, kot so varnost baze podatkov, varnost omrežja, varnost e-pošte itd., in za vsako lahko najdejo rešitev. Toda z umetno inteligenco, komponentami varnosti umetne inteligence in kaj je treba storiti za vsako ni splošno znano. Pokrajina tveganj in potrebnih rešitev je nejasna.«

Integracija AI je le polovica bitke. Druga stran uganke vključuje zagotavljanje, da se sistem umetne inteligence uporablja za resničen poslovni problem - in da so njegovi rezultati uporabni in izvedljivi. 

»Model je dober le toliko, kolikor je dober problem, ki ga rešuje,« je za PYMNTS dejal Bronfman iz podjetja Pecan. »Za povezovanje modela s poslovnim problemom je potrebno razumevanje ne le natančnosti, kar je zelo tehnično, ampak tudi učinkovitosti, kako dober je model AI. reševanje problema, in kako ga vključiti v poslovni proces, kar je bolj kompleksno vprašanje.«

Ko pa so bile te ovire odstranjene, so se strokovnjaki strinjali, da začnejo stvari postajati zelo, zelo vznemirljive – kajti vsi vidijo, da se bodo v prihodnosti dogajali pojav sistemov AI, ki imajo svoje življenje in zahtevajo minimalno človeško posredovanje. 

Vzpon agentskih sistemov umetne inteligence 

Heather Wilson, Predsednik uprave CLARA Analytics, je PYMNTS povedala, da vidi agentski AI aplikacije kot naslednjo veliko inovacijo v prostoru. Ti agentski sistemi umetne inteligence bi zagotovili podporo pri odločanju in opravljati rutinske naloge, ki zaposlenim omogoča, da se osredotočijo na bolj zapletene vidike svojega dela.

To je vizija prihodnosti, ki si jo delijo mnogi, pri čemer Pecanov Bronfman napoveduje, da je prihodnost umetne inteligence v avtomatizaciji procesov odločanja in optimizaciji poslovnih operacij z nenadzorovanimi dejanji. 

Robin AIJe kašelj je tudi napovedal premik od vmesnikov, ki temeljijo na klepetu, k bolj agentskim modelom umetne inteligence, ki presegajo zagotavljanje odgovorov na izvajanje nalog.  

"To ne bo nekaj, kar vprašate in dobite odgovor nazaj, ampak sistem, ki ga lahko zahtevate, da naredi stvari namesto vas," je dejal. »… Namesto da samo pripravi osnutek tega e-poštnega sporočila, lahko osnutek e-pošte dobi priponko in jo shrani v mapo »Odpošiljanje« ter nato klikne tudi pošlji. Mislim, da je prehod s klepetov na agente ena najbolj vznemirljivih stvari, ki jih bomo videli v naslednjem letu.«

Povezava: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Vir: https://www.pymnts.com

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/