6 Ways Data Accuracy Can Cost You Millions of Dollars in Your Business if You Get it Wrong PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

6 načinov, kako vas lahko točnost podatkov v vašem podjetju stane milijone dolarjev, če se zmotite

Podatki so življenjska sila vašega podjetja. To je tisto, kar uporabljate, da razumete svoje stranke in sledite njihovim željam, to je, kako ugotovite, kam postaviti nove trgovine ali kako tržiti nove izdelke. To je tisto, kar vam pomaga razumeti vaš denarni tok in vaše stopnje dobička. Podatki so tisti, ki vam pomagajo razumeti vaše zaposlene, da lahko zagotovite, da so tudi oni zadovoljni na svojih delovnih mestih. Če pa ti podatki niso točni? No, potem bi lahko vaše podjetje stalo milijone in to je šele začetek.

Cena slabih podatkov je visoka

Cena slabih podatkov je visoka. To lahko pomeni izgubo strank, izgubo zaposlenih, davčne napake in še veliko več. Izguba strank se lahko zgodi zaradi neizpolnjevanja obljub ali preprosto zato, ker na vas ne gledajo kot na zaupanja vredno podjetje. Lahko izgubite prihodek, če ne morete sklepati poslov z novimi strankami. Poleg tega izguba časa, virov in denarja v procesu odkrivanja napak v sistemu, ki temelji na točnih vnosih podatkov. To še posebej velja, če imate nameščen avtomatiziran sistem, ki zahteva redno vzdrževanje in vzdrževanje. Natančnost podatkov je kritična.

Nepravilno tolmačenje podatkov

Ko delate s podatki, je pomembno razumeti, kako so bili podatki zbrani, da jih lahko natančno interpretirate. Morate poznati polja, ki so bila vključena, in tista, ki niso bila. To vam lahko pomaga pri zbiranju informacij za trženje, prodajo in druge vidike vašega podjetja. Natančna interpretacija podatkov lahko zagotovi, da sprejemate prave odločitve, ki vas na koncu ne stanejo več časa, denarja ali človeških virov.

Napake pri vnosu podatkov

Napake pri vnosu podatkov so pogosta težava in so lahko posledica človeške napake ali slabo zasnovane programske opreme. Če vaše orodje za vnos podatkov ni zasnovano za preverjanje točnosti, se lahko znajdete z netočnimi podatki, ki vaše podjetje stanejo denarja.

Tukaj je nekaj načinov, kako vas lahko napake pri vnosu podatkov stanejo milijone dolarjev:

Zaposleni v bazo podatkov vnese napačne podatke. To vodi do težave v sistemu, katere popravilo stane milijone, ter izgube časa in prihodka za podjetje.

Agent za pomoč strankam ne dobi prave telefonske številke, ko jo vnese v sistem. To vodi do tega, da do stranke ne morejo priti s pomembnimi informacijami in ta odpove svojo veliko pogodbo.

Lastnik podjetja uporablja preglednice namesto baz podatkov in dela napake pri njihovem urejanju. Podatkov ni mogoče preveriti, da bi zagotovili, da tisto, kar je preneseno iz ene zbirke podatkov, pride v drugo.

Zastarela tehnologija ali preveč uporabnikov v sistemu

Najprej se morate prepričati, da so podatki točni. Točnost podatkov je ključnega pomena za poslovni uspeh. če vaši podatki so netočni in na podlagi tega sprejemate odločitve, lahko na koncu dosežete slabe rezultate v smislu prodaje in finančne uspešnosti. Če so vaši računalniški sistemi zastareli, morda ne bodo mogli obravnavati vseh informacij, ki jih zahtevajo potrebe vašega podjetja. To pomeni, da na njih ne bo dovolj prostora za shranjevanje, kar pomeni tudi, da ne bo več prostora za nove informacije. To lahko privede do tega, da so zaposleni vrženi iz sistema, ki je preobremenjen, ali da se podatki izbrišejo, da se naredi prostor za nove informacije. Vse te težave lahko sčasoma stanejo podjetje kumulativno vsoto denarja v obliki izgube produktivnosti, izgubljenih strank in celo pokvarjenega sistema. Najbolje je, da uporabite sodobne sisteme, da zagotovite vse potrebne posodobitve in da imate dovolj prostora za svoje podatke.

Slaba informacijska arhitektura v vaši bazi podatkov

Podatkovna arhitektura je temelj močne strategije upravljanja podatkov. Pomaga vam odkriti najboljše načine za organizacijo podatkov, tako da je do njih mogoče preprosto dostopati, jih analizirati in uporabiti, ko je to potrebno. Če nimate učinkovitega načina organiziranja svojih podatkov, bodo uporabniki težko našli tisto, kar potrebujejo, ko to potrebujejo.

Slabo oblikovane baze podatkov povzročajo slabo uporabniško izkušnjo s počasnejšimi odzivnimi časi od pričakovanih ali sporočili o napakah, ko poskušajo pridobiti informacije iz teh baz podatkov. Poleg tega lahko te slabo zasnovane baze podatkov povzročijo tudi višje stroške zaradi preveč časa, porabljenega za vzdrževalne dejavnosti in odpravljanje težav.

Podedovani sistemi, ki se ne povezujejo dobro z novo programsko opremo ali sistemi

Drug način, da izgubite točnost podatkov in na koncu izgubite milijone, je, da poskusite povezati novo programsko opremo z vašimi podedovanimi sistemi. Preprosto bi lahko zapravili milijone, ko bi poskušali odpraviti težavo, ki bi jo lahko odpravili z boljšimi splošnimi sodobnimi programskimi rešitvami namesto starejših.

slika

Časovni žig:

Več od Novice Fintech