Abode uporablja Amazon Rekognition Streaming Video Events za zagotavljanje obvestil v realnem času svojim strankam pametnega doma

Sistemi bivališč (Abode) ponuja lastnikom stanovanj obsežen nabor rešitev za varnost doma, ki jih naredi sam, ki jih je mogoče nastaviti v nekaj minutah in lastnikom stanovanj omogoča, da varujejo svojo družino in lastnino. Od ustanovitve podjetja leta 2015 so senzorji za zaznavanje gibanja v kameri igrali bistveno vlogo v rešitvi podjetja Abode, saj strankam omogočajo prejemanje obvestil in nadzor svojih domov od koder koli. Izziv pri zaznavanju gibanja v kameri je, da se velik odstotek (do 90 %) obvestil sproži zaradi nepomembnih dogodkov, kot so veter, dež ali mimo vozeči avtomobili. Abode je želel premagati ta izziv in svojim strankam zagotoviti zelo natančna pametna obvestila.

Abode je uporabnik AWS od leta 2015 in za svoje rešitve izkorišča več storitev AWS za shranjevanje, računalništvo, bazo podatkov, internet stvari in pretakanje videa. Abode je stopil v stik z AWS, da bi razumel, kako bi lahko uporabili storitve računalniškega vida AWS za vgradnjo pametnih obvestil v svojo rešitev za varnost doma za svoje stranke. Po oceni njihovih možnosti se je Abode odločil za uporabo Pretočni video dogodki Amazon Rekognition, poceni, popolnoma upravljana storitev umetne inteligence z nizko zakasnitvijo, ki lahko zazna predmete, kot so ljudje, hišni ljubljenčki in paketi, v realnem času na video tokovih iz povezanih kamer.

»Vedno smo osredotočeni na izbiro tehnologije, ki zagotavlja vrednost našim strankam in omogoča hitro rast, hkrati pa ohranja nizke stroške. Z Amazon Rekognition Streaming Video Events bi lahko zagnali zaznavanje oseb, hišnih ljubljenčkov in paketov za delček stroškov, če bi vse razvili sami.«

– Scott Beck, glavni tehnološki direktor pri Abode Systems.

Pametna obvestila za povezani segment domačega trga

Podjetje Abode je ugotovilo, da so za to, da bi svojim strankam ponudili najboljšo izkušnjo pametnega obveščanja v video pretoku, potrebovali zelo natančne, a poceni in razširljive rešitve pretočnega računalniškega vida, ki lahko zaznajo zanimive predmete in dogodke v realnem času. Po pretehtanju alternativ se je Abode oprl na svoj odnos z AWS, da bi poskusil Amazon Rekognition Streaming Video Events. V nekaj tednih je Abode uspel namestiti brezstrežniško, dobro zasnovano rešitev, ki vključuje več deset tisoč kamer.

»Vsakič, ko kamera zazna gibanje, pretakamo video v Amazon Kinesis Video Streams in sprožimo API-je Amazon Rekognition Streaming Video Events, da zaznamo, ali je v toku res oseba, hišni ljubljenček ali paket,« pravi Beck. »Naše stranke pametnega doma so obveščene v realnem času, ko Amazon Rekognition zazna predmet ali dejavnost, ki jih zanima. To nam pomaga filtrirati hrup in se osredotočiti na tisto, kar je našim strankam pomembno – kakovostna obvestila.«

Pretočni video dogodki Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Streaming Video Events zazna predmete in dogodke v video tokovih in vrne zaznane oznake, koordinate omejevalnega polja, povečane slike zaznanega predmeta in časovne žige. S to storitvijo lahko podjetja, kot je Abode, dostavijo pravočasna in uporabna pametna obvestila le, ko je v video okvirju zaznana želena oznaka, kot je oseba, hišni ljubljenček ali paket. Za več informacij glejte Vodnik za razvijalce Amazon Rekognition Streaming Video Events.

»Za nas je bilo to preprosto, nismo želeli ustvariti in vzdrževati storitve računalniškega vida po meri,« pravi Beck. »Obrnili smo se na strokovnjake iz ekipe Amazon Rekognition. API-ji Amazon Rekognition Streaming Video Events so natančni, razširljivi in ​​jih je enostavno vključiti v naše sisteme. Integracija poganja naše funkcije pametnega obveščanja, tako da namesto, da stranka prejme 100 obvestil na dan, vsakič, ko se sproži senzor gibanja, prejme le dve ali tri pametna obvestila, ko je v video toku prisoten zanimiv dogodek.«

Pregled rešitev

Cilj družbe Abode je bil izboljšati natančnost in uporabnost obvestil o zaznavanju gibanja s kamero za njihove stranke z zagotavljanjem zelo natančnega zaznavanja oznak z njihovo obstoječo tehnologijo kamer. To je pomenilo, da strankam podjetja Abode ne bi bilo treba kupiti dodatne strojne opreme, da bi izkoristile prednosti novih funkcij, in podjetju Abode ne bi bilo treba razvijati in vzdrževati rešitve po meri. Naslednji diagram prikazuje integracijo Abode z Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Rešitev je sestavljena iz naslednjih korakov:

1. Integrirajte Amazon Kinesis Video Streams z Amazon Rekognition – Abode je že uporabljal Video tokovi Amazon Kinesis za preprosto pretakanje videa v živo iz naprav, kot so video zvonci ter notranje in zunanje kamere, v AWS. Preprosto so integrirali Kinesis Video Streams z Amazonsko ponovno vžiganje za lažjo analizo video toka v živo.
2. Določite trajanje videa – Z Amazon Rekognition lahko Abode nadzoruje, koliko videa je treba obdelati na dogodek gibanja. Amazon Rekognition vam omogoča, da določite dolžino video posnetkov med 0–120 sekundami (privzeto je 10 sekund) na dogodek gibanja. Ko je zaznano gibanje, Amazon Rekognition začne analizirati videoposnetek iz ustreznega videotoka Kinesis za določen čas. To podjetju Abode omogoča prilagodljivost za boljše upravljanje stroškov sklepanja strojnega učenja (ML).
3. Izberite ustrezne oznake – Z Amazon Rekognition lahko stranke, kot je Abode, izberejo eno ali več oznak za zaznavanje v video tokovih v živo. To zmanjša lažna opozorila zaradi dogodkov gibanja kamere s pošiljanjem obvestil le, ko so v video okvirju zaznani želeni predmeti. Abode se je odločil za zaznavanje oseb, hišnih ljubljenčkov in paketov.
4. Naj Amazon Rekognition ve, kam naj pošlje obvestila – Ko Amazon Rekognition začne obdelovati video tok, pošlje obvestilo takoj, ko zazna želeni predmet. Amazon Simple notification Service (Amazon SNS) cilj, ki ga je konfiguriral Abode. To obvestilo vključuje zaznan predmet, omejevalni okvir, časovni žig in povezavo do določenega Bivališča Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro s povečano sliko zaznanega predmeta. Abode nato te podatke uporabi za pošiljanje ustreznih pametnih opozoril lastniku stanovanja, na primer »Paket je bil zaznan ob 12:53 popoldne« ali »Hišni ljubljenček je bil zaznan na dvorišču«.
5. Pošlji obvestila o sprožilcu zaznavanja gibanja – Kadarkoli pametna kamera zazna gibanje, Abode pošlje sprožilec Amazon Rekognition za začetek obdelave video tokov. Amazon Rekognition obdela ustrezen video tok Kinesis za določene predmete in definirano trajanje. Ko je zaznan želeni predmet, Amazon Rekognition pošlje obvestilo zasebni temi SNS Abode.
6. Integracija z Alexa ali drugimi glasovnimi pomočniki (izbirno) – Abode je ta obvestila integriral tudi z Veščine Alexa Smart Home omogočiti obvestila Alexa za svoje uporabnike. Kadarkoli prejmejo obvestilo od Amazon Rekognition Streaming Video Events, Abode ta obvestila pošlje Alexi, da zagotovi zvočna obvestila iz naprav Echo, kot je »Paket zaznan na vhodnih vratih«.

zaključek

Tržni segment povezane varnosti doma je dinamičen in se razvija, vodi pa ga povečana potreba potrošnikov po varnosti, udobju in zabavi. Stranke AWS, kot je Abode, uvajajo inovacije in dodajajo nove zmogljivosti ML svojim rešitvam za varnost pametnega doma za svoje potrošnike. Širjenje tehnologije kamer in pretočnega videoposnetka se šele začenja in upravljane storitve računalniškega vida, kot je Amazon Rekognition Streaming Video Events, utirajo pot novim zmožnostim pametnega pretakanja videa na trgu avtomatizacije doma.

Če želite izvedeti več, poglejte Pretočni video dogodki Amazon Rekognition in vodnik za razvijalce.

O avtorjih

Mike Ames je glavni arhitekt rešitev umetne inteligence/ML pri AWS. Podjetjem pomaga pri uporabi storitev strojnega učenja in umetne inteligence za boj proti goljufijam, zapravljanju in zlorabi. V prostem času ga lahko najdete pri gorskem kolesarjenju, kickboksu ali igranju frizbija s psom Maxom.

Prathyusha Cheruku je glavni produktni vodja za AI/ML Computer Vision pri AWS. Osredotoča se na izgradnjo zmogljivih storitev za analizo slik in videa, ki so enostavne za uporabo, brez kode/nizke kode in temeljijo na globokem učenju za stranke AWS. Zunaj službe ima strast do glasbe, karaok, slikanja in potovanj.

David Robo je glavni strokovnjak WW GTM za računalniški vid AI/ML pri Amazon Web Services. V tej vlogi David sodeluje s strankami in partnerji po vsem svetu, ki gradijo inovativne video naprave, izdelke in storitve. Zunaj dela ima David strast do dejavnosti na prostem in klesanja črt na valovih in snegu.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- stranke/