Pospešite svojo kariero z znanji ML prek štipendije AWS Machine Learning Engineer Scholarship

Amazon Web Services in Udacity sodelujeta pri zagotavljanju brezplačnih storitev za izobraževanje razvijalcev vseh ravni znanja o konceptih strojnega učenja (ML) z Štipendijski program AWS Machine Learning Engineer. Program ponuja brezplačen vpis na tečaj AWS Machine Learning Foundations in 325 štipendij, podeljenih za AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, v vrednosti 2,000 USD, ki jih poganja Udacity.

Strojno učenje ne bo samo spremenilo našega načina dela in življenja, temveč bo odprlo tudi poti do milijonov novih delovnih mest, pri čemer Svetovni gospodarski forum ocenjuje, da bo do leta 97 ustvarjenih 2025 milijonov novih vlog na področju umetne inteligence in strojnega učenja. Pridobitev dostopa do spretnosti, ki so primerne za delo, za prodor v kariero ML naleti na visoke stroške tradicionalnega izobraževanja in stroge vsebine, s pomanjkanjem resnične uporabe teorije v praksi. AWS je vložen v reševanje teh izzivov z zagotavljanjem brezplačne izobraževalne vsebine in praktičnega učenja, kot je raziskovanje konceptov učenja s krepitvijo z AWS DeepRacer, kot tudi skupnost podpore učencem s tehničnimi strokovnjaki in podobno mislečimi kolegi.

"Program AWS Machine Learning Engineer Nanodegree Program mi je dal trdno podlago za razumevanje temeljnih gradnikov delovnih tokov strojnega učenja,« je dejal Jikmyan Mangut Sunday, alumni štipendije za strojno učenje AWS. “To je oblikovalo moje znanje o temeljnih konceptih pri gradnji najsodobnejših modelov strojnega učenja. Udacity je pripravil učna gradiva, ki so bila enostavna za razumevanje in uporabna na vseh področjih prizadevanj, zato je bila moja učna izkušnja zahtevna in zabavna."

AWS sodeluje tudi z Dekleta v tehniki in Nacionalno združenje črnih inženirjev, zagotoviti štipendije ženskam in premalo zastopanim skupinam v tehnologiji. Cilj organizacij, kot je ta, je navdihniti, podpreti, usposobiti in opolnomočiti ljudi iz premalo zastopanih skupin za nadaljevanje poklicne poti v tehnologiji. V partnerstvu bo AWS pomagal pri zagotavljanju dostopa in virov do programov, kot je štipendijski program AWS Machine Learning Engineer Scholarship Programme za povečanje raznolikosti in talentov v tehničnih vlogah.

"Tehnika potrebuje zastopanost žensk, BIPOC in drugih marginaliziranih skupnosti v vseh vidikih naše industrije,«pravi Adriana Gascoigne, ustanoviteljica in izvršna direktorica Girls in Tech. “Girls in Tech pozdravlja našega sodelavca AWS in Udacity za podiranje ovir, zaradi katerih ženske v tehnologiji tako pogosto ostanejo za seboj. Skupaj si prizadevamo, da bi vsi dobili sedež za mizo."

Odprite poti do novih kariernih priložnosti

Učenci v programu lahko uporabijo teorijo v ročni aplikaciji za zbirko storitev AWS ML, vključno z AWS DeepRacer, Amazon SageMaker in AWS DeepComposer. Ker se mnogi trudijo začeti s strojnim učenjem, štipendijski program ponuja module, ki se jih je enostavno naučiti in se prilagajajo sami, da zagotovijo prilagodljivost v tempu, ki ga sami vodijo. Med celotnim potovanjem tečaja bodo imeli učenci dostop do podporne spletne skupnosti za tehnično pomoč prek mentorjev Udacity.

"Preden sem prevzel program, so se mi številna orodja, ki jih ponuja AWS, zdela frustrirajoča, zdaj pa jih dobro razumem. Naučil sem se organizirati svojo kodo in delati v profesionalnem okolju,« je dejal Kariem Gazer AWS Alumni štipendije za strojno učenje. “Organizirani moduli, nadaljnji kvizi in prilagojene povratne informacije so naredili učno izkušnjo bolj gladko in konkretno."

Pridobite veščine ML zunaj učilnice

Štipendijski program AWS Machine Learning Engineer Scholarship je odprt za vse razvijalce, ki jih zanima razširitev njihovih veščin in strokovnega znanja ML prek vsebin in storitev, ki jih kurira AWS. K prijavi v program so vabljeni kandidati, stari 18 let ali več. Vsi prijavljeni bodo imeli takojšen dostop do učilnice do brezplačnega tečaja AWS ML Foundations po zaključku prijave.

1. faza: Osnove strojnega učenja AWS

• Naučite se spretnosti objektno usmerjenega programiranja, vključno s pisanjem čiste in modularne kode ter razumevanjem temeljnih vidikov ML.
• Učite se z učenjem s krepitvijo AWS DeepRacer in generativni AI z AWS DeepComposer.
• Izkoristite podporo prek skupnosti Discourse Tech s tehničnimi moderatorji.
• Prejmite potrdilo o opravljenem tečaju in rešite spletni ocenjevalni kviz, da prejmete polno štipendijo za program AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Posvetite 3–5 ur na teden tečaju in si prizadevajte za pridobitev ene od nadaljnjih štipendij programa Nanodegree.

2. faza: Polna štipendija za AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree (vrednost $2,000 USD)

• Naučite se naprednih tehnik in algoritmov ML, vključno s tem, kako pakirati in namestiti svoje modele v produkcijsko okolje.
• Pridobite praktične izkušnje, kot je uporaba Amazon SageMaker da vas pripravi na kariero v ML.
• Izkoristite podporo skupnosti prek programa za povezovanje učencev za tehnično pomoč in sodelovanje učencev.
• Posvetite 5–10 ur na teden tečaju, da pridobite certifikat Udacity Nanodegree.

Datumi programa

21. junij 2022 Prijave za štipendije so odprte in študenti so samodejno vpisani v tečaj AWS Machine Learning Foundations (1. faza)

Povežite se s skupnostjo ML in naredite naslednji korak

Povežite se s strokovnjaki in podobno mislečimi ambicioznimi razvijalci ML na AWS Machine Learning Discord in se danes vpišite v Štipendijski program AWS Machine Learning Engineer.

O Author

Anastacia Padilla je vodja trženja izdelkov za AWS AI & ML Education. Svoj čas namenja gradnji in oznanjevanju ponudb za ambiciozno skupnost razvijalcev ML za izpopolnjevanje študentov in premalo zastopanih skupin v tehnologiji. Osredotočena je na demokratizacijo izobraževanja AI & ML, da bi bilo dostopno vsem, ki se želijo učiti.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/