Ta objava je napisana skupaj z Marcom Neumannom, Amorjem Steinbergom in Marinusom Krommenhoekom iz BMW Group.
O BMW Group – s sedežem v Münchnu v Nemčiji – poganja ga 149,000 zaposlenih po vsem svetu in proizvaja v več kot 30 proizvodnih in montažnih obratih v 15 državah. Danes je BMW Group vodilni svetovni proizvajalec vrhunskih avtomobilov in motornih koles ter ponudnik vrhunskih finančnih in mobilnostnih storitev. Skupina BMW postavlja trende v proizvodni tehnologiji in trajnosti kot vodilni na področju inovacij z inteligentno mešanico materialov, tehnološkim premikom k digitalizaciji in z viri gospodarno proizvodnjo.
V vse bolj digitalnem in hitro spreminjajočem se svetu se poslovne strategije in strategije razvoja izdelkov BMW Group močno zanašajo na sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih. S tem se je potreba po podatkovnih znanstvenikih in inženirjih strojnega učenja (ML) znatno povečala. Ti usposobljeni strokovnjaki so zadolženi za izdelavo in uvajanje modelov, ki izboljšujejo kakovost in učinkovitost poslovnih procesov BMW in omogočajo premišljene odločitve vodstva.
Podatkovni znanstveniki in inženirji ML za svoje delo potrebujejo zmogljivo orodje in zadostno količino računalništva. Zato je BMW pred nekaj leti vzpostavil centralizirano infrastrukturo ML/globinskega učenja in jo nenehno nadgrajeval. Da bi utrl pot rasti umetne inteligence, je moral BMW Group narediti preskok glede razširljivosti in elastičnosti, hkrati pa zmanjšati operativne stroške, licenciranje programske opreme in upravljanje strojne opreme.
V tej objavi bomo govorili o tem, kako je BMW Group v sodelovanju z AWS Professional Services zgradil svojo storitev Jupyter Managed (JuMa) za reševanje teh izzivov. JuMa je storitev platforme AI BMW Group za njene podatkovne analitike, inženirje ML in podatkovne znanstvenike, ki zagotavlja uporabniku prijazen delovni prostor z integriranim razvojnim okoljem (IDE). Poganja ga Amazon SageMaker Studio in zagotavlja JupyterLab za Python in Posit Workbench za R. Ta ponudba omogoča inženirjem BMW ML, da izvajajo podatkovno analitiko in ML, osredotočeno na kodo, povečuje produktivnost razvijalcev z zagotavljanjem samopostrežne zmogljivosti in avtomatizacijo infrastrukture ter se tesno integrira z BMW-jevo centralizirano pokrajino orodij IT.
JuMa je zdaj na voljo vsem podatkovnim znanstvenikom, inženirjem ML in analitikom podatkov pri BMW Group. Storitev poenostavlja delovne tokove razvoja in proizvodnje ML (MLOps) v celotnem BMW-ju z zagotavljanjem stroškovno učinkovitega in razširljivega razvojnega okolja, ki omogoča nemoteno sodelovanje med podatkovno znanostjo in inženirskimi ekipami po vsem svetu. To povzroči hitrejše eksperimentiranje in krajše cikle potrjevanja idej. Še več, infrastruktura JuMa, ki temelji na AWS brez strežnika in upravljane storitve, pomaga zmanjšati operativne stroške za ekipe DevOps in jim omogoča, da se osredotočijo na omogočanje primerov uporabe in pospeševanje inovacij AI v BMW Group.
Izzivi rasti lokalne platforme AI
Pred uvedbo storitve JuMa so ekipe BMW po vsem svetu uporabljale dve lokalni platformi, ki sta ekipam zagotavljali okolji JupyterHub in RStudio. Te platforme so bile preveč omejene glede CPE, GPU in pomnilnika, da bi omogočile razširljivost AI v BMW Group. Prilagoditev teh platform z upravljanjem več krajevne strojne opreme, več licenc za programsko opremo in pristojbin za podporo bi zahtevala znatne vnaprejšnje naložbe in velika prizadevanja za njeno vzdrževanje. Poleg tega so bile na voljo omejene samopostrežne zmogljivosti, ki so zahtevale velik operativni napor za njegove ekipe DevOps. Še pomembneje je, da uporaba teh platform ni bila usklajena s strategijo BMW Group, ki je na prvem mestu IT v oblaku. Ekipe, ki uporabljajo te platforme, so na primer zamudile enostavno selitev svojih prototipov AI/ML na industrializacijo rešitve, ki deluje na AWS. Nasprotno pa so ekipe za podatkovno znanost in analitiko, ki že uporabljajo AWS neposredno za eksperimentiranje, morale poskrbeti tudi za gradnjo in delovanje svoje infrastrukture AWS, hkrati pa zagotoviti skladnost z internimi politikami BMW Group, lokalnimi zakoni in predpisi. To je vključevalo vrsto dejavnosti konfiguracije in upravljanja, od naročanja računov AWS, omejevanja dostopa do interneta, uporabe dovoljenih navedenih paketov do posodabljanja njihovih slik Docker.
Pregled rešitve
JuMa je popolnoma upravljana storitev platforme AI z več najemniki, ki je utrjena z varnostjo, zgrajena na AWS s Studio SageMaker v jedru. Z zanašanjem na brezstrežniške in upravljane storitve AWS kot glavne gradnike infrastrukture ekipi JuMa DevOps ni treba skrbeti za popravljanje popravkov strežnikov, nadgradnjo pomnilnika ali upravljanje katere koli druge komponente infrastrukture. Storitev samodejno obravnava vse te procese in zagotavlja zmogljivo tehnično platformo, ki je na splošno posodobljena in pripravljena za uporabo.
Uporabniki JuMa lahko brez težav naročijo delovni prostor prek samopostrežnega portala, da ustvarijo varno in izolirano razvojno in eksperimentalno okolje za svoje ekipe. Ko je omogočen delovni prostor JuMa, lahko uporabniki zaženejo okolja JupyterLab ali Posit workbench v SageMaker Studio s samo nekaj kliki in takoj začnejo z razvojem z uporabo orodij in ogrodij, ki jih najbolj poznajo. JuMa je tesno integriran z vrsto BMW Central IT storitev, vključno z upravljanjem identitete in dostopa, upravljanjem vlog in pravic, BMW Cloud Data Hub (BMW-jevo podatkovno jezero na AWS) in podatkovne baze na mestu uporabe. Slednji pomaga ekipam AI/ML nemoteno dostopati do zahtevanih podatkov, če so za to pooblaščeni, ne da bi morali graditi podatkovne kanale. Poleg tega je zvezke mogoče integrirati v korporativne repozitorije Git za sodelovanje z uporabo nadzora različic.
Rešitev abstrahira vse tehnične zapletenosti, povezane z upravljanjem računov AWS, konfiguracijo in prilagajanjem za ekipe AI/ML, kar jim omogoča, da se popolnoma osredotočijo na inovacije AI. Platforma zagotavlja, da konfiguracija delovnega prostora izpolnjuje zahteve glede varnosti in skladnosti BMW že takoj po pripravi.
Naslednji diagram opisuje visokonivojski kontekstni pogled arhitekture.
Uporabniško potovanje
Člani ekipe BMW AI/ML lahko svoj delovni prostor JuMa naročijo s standardno kataloško storitvijo BMW. Po odobritvi linijskega vodje naročeno delovno površino JuMa zagotovi platforma popolnoma avtomatizirano. Potek dela za zagotavljanje delovnega prostora vključuje naslednje korake (kot so oštevilčeni v diagramu arhitekture).
- Ekipa podatkovnih znanstvenikov naroči novo delovno površino JuMa v BMW-jevem katalogu. JuMa samodejno zagotovi nov račun AWS za delovni prostor. To zagotavlja popolno izolacijo med delovnimi prostori po strukturi računa zveznega modela, omenjeni v Najboljše prakse upravljanja SageMaker Studio.
- JuMa konfigurira delovni prostor (ki je a Domena Sagemaker), ki dovoljuje samo vnaprej določene Amazon SageMaker funkcije, potrebne za eksperimentiranje in razvoj, posebna jedra po meri in konfiguracije življenjskega cikla. Nastavi tudi potrebna podomrežja in varnostne skupine, ki zagotavljajo delovanje prenosnikov v varnem okolju.
- Ko so delovni prostori omogočeni, se pooblaščeni uporabniki prijavijo na portal JuMa in dostopajo do SageMaker Studio IDE znotraj svojega delovnega prostora z uporabo vnaprej podpisanega URL-ja SageMaker. Uporabniki lahko izbirajo med odprtjem zasebnega prostora SageMaker Studio ali a skupni prostor. Skupni prostori spodbujajo sodelovanje med različnimi člani ekipe, ki lahko delajo vzporedno na istih prenosnikih, medtem ko zasebni prostori omogočajo razvojno okolje za samostojne delovne obremenitve.
- Z uporabo podatkovnega portala BMW lahko uporabniki zahtevajo dostop do lokalnih podatkovnih baz ali podatkov, shranjenih v BMW-jevem Cloud Data Hubu, tako da so na voljo v njihovem delovnem prostoru za razvoj in eksperimentiranje, od priprave in analize podatkov do usposabljanja in validacije modela.
Potem ko je model AI razvit in potrjen v JuMa, lahko ekipe AI uporabljajo storitev MLOPs platforme AI BMW, da ga hitro in brez truda uvedejo v proizvodnjo. Ta storitev uporabnikom zagotavlja produkcijsko infrastrukturo ML in cevovode na AWS z uporabo SageMakerja, ki jih je mogoče nastaviti v nekaj minutah z le nekaj kliki. Uporabniki morajo preprosto gostiti svoj model na omogočeni infrastrukturi in prilagoditi cevovod, da bo izpolnjeval njihove specifične potrebe primerov uporabe. Na ta način platforma AI pokriva celoten življenjski cikel AI v BMW Group.
Lastnosti JuMa
Po arhitekturi najboljših praks na AWS je bila storitev JuMa zasnovana in implementirana v skladu z Dobro zasnovan okvir AWS. Arhitekturne odločitve vsakega dobro arhitekturnega stebra so podrobno opisane v naslednjih razdelkih.
Varnost in skladnost
Da bi zagotovili popolno izolacijo med najemniki, vsak delovni prostor prejme svoj račun AWS, kjer lahko pooblaščeni uporabniki skupaj sodelujejo pri analitičnih nalogah ter pri razvoju in eksperimentiranju z modeli AI/ML. Portal JuMa sam uveljavlja izolacijo med izvajanjem z uporabo izolacije na podlagi pravilnika z AWS upravljanje identitete in dostopa (IAM) in kontekst uporabnika JuMa. Za več informacij o tej strategiji glejte Izolacija v času izvajanja na podlagi pravilnika z IAM.
Podatkovni znanstveniki lahko do svoje domene dostopajo samo prek omrežja BMW prek vnaprej podpisanih URL-jev, ki jih ustvari portal. V njihovi domeni je onemogočen neposredni dostop do interneta. Njihove privilegije domene Sagemaker so zgrajene z uporabo Upravitelj vlog Amazon SageMaker osebe za zagotovitev najmanj privilegiranega dostopa do storitev AWS, potrebnih za razvoj, kot je SageMaker, Amazonska Atena, Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) in AWS lepilo. Ta vloga izvaja zaščitne ograje ML (kot so opisane v Upravljanje in nadzor), vključno z uveljavljanjem usposabljanja za pranje denarja, ki bo potekalo v obeh Navidezni zasebni oblak Amazon (Amazon VPC) ali brez interneta in dovoljuje samo uporabo JuMa-jevih prilagojenih in posodobljenih slik SageMaker.
Ker je JuMa zasnovan za razvoj, eksperimentiranje in ad-hoc analizo, izvaja politike hrambe za odstranitev podatkov po 30 dneh. Za dostop do podatkov, kadar koli jih potrebujete, in njihovo dolgoročno shranjevanje, se JuMa brezhibno integrira z BMW Cloud Data Hub in lokalnimi bazami podatkov BMW.
Nazadnje, JuMa podpira več regij, da se uskladijo s posebnimi lokalnimi pravnimi situacijami, ki na primer od nje zahtevajo lokalno obdelavo podatkov, da se omogoči suverenost podatkov BMW.
Operativna odličnost
Zaledje platforme JuMa in delovni prostori so implementirani z AWS brez strežnika in upravljane storitve. Uporaba teh storitev pomaga zmanjšati trud skupine platforme BMW, ki vzdržuje in upravlja rešitev od konca do konca, pri čemer si prizadeva biti storitev brez operacij. Delovni prostor in portal sta nadzorovana z uporabo amazoncloudwatch dnevnike, meritve in alarme za preverjanje ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI) in proaktivno obveščanje ekipe platforme o morebitnih težavah. Poleg tega je Rentgen AWS porazdeljeni sistem sledenja se uporablja za sledenje zahtevam po več komponentah in označevanje dnevnikov CloudWatch s kontekstom, ki je pomemben za delovni prostor.
Vse spremembe infrastrukture JuMa se upravljajo in izvajajo z avtomatizacijo z uporabo infrastrukture kot kode (IaC). To pomaga zmanjšati ročne napore in človeške napake, povečati doslednost in zagotoviti ponovljive in različicsko nadzorovane spremembe v obeh zalednih delovnih prostorih platforme JuMa. Natančneje, vsi delovni prostori so omogočeni in posodobljeni s postopkom vkrcanja, zgrajenim na vrhu Korak funkcije AWS, AWS CodeBuildin Terraform. Zato ni potrebna ročna konfiguracija za vključitev novih delovnih prostorov v platformo JuMa.
Optimizacija stroškov
Z uporabo brezstrežniških storitev AWS JuMa zagotavlja razširljivost na zahtevo, vnaprej odobrene velikosti primerkov in model plačila po uporabi za vire, ki se uporabljajo med razvojnimi in eksperimentalnimi dejavnostmi glede na potrebe ekip AI/ML. Za nadaljnjo optimizacijo stroškov platforma JuMa spremlja in identificira nedejavne vire znotraj SageMaker Studio in jih samodejno izklopi, da prepreči stroške za neizkoriščene vire.
Trajnostni razvoj
JuMa nadomešča dve lokalni platformi BMW za analitiko in delovne obremenitve poglobljenega učenja, ki porabijo precejšnjo količino električne energije in proizvajajo emisije CO2, tudi ko niso v uporabi. S selitvijo delovnih obremenitev AI/ML z lokalnih na AWS bo BMW zmanjšal svoj vpliv na okolje z razgradnjo lokalnih platform.
Poleg tega mehanizem za samodejno zaustavitev nedejavnih virov, politike hrambe podatkov in poročila o uporabi delovnega prostora lastnikom, implementirani v JuMa, pomagajo dodatno zmanjšati okoljski odtis izvajanja delovnih obremenitev AI/ML na AWS.
Učinkovitost delovanja
Z uporabo SageMaker Studio imajo ekipe BMW koristi od enostavnega sprejemanja najnovejših funkcij SageMaker, ki lahko pomagajo pospešiti njihovo eksperimentiranje. Na primer, lahko uporabljajo Amazon SageMaker JumpStart zmogljivosti za uporabo najnovejših vnaprej usposobljenih odprtokodnih modelov. Poleg tega pomaga zmanjšati prizadevanja ekipe AI/ML pri prehodu od eksperimentiranja k industrializaciji rešitev, ker razvojno okolje zagotavlja enake osnovne storitve AWS, vendar omejeno na razvojne zmogljivosti.
Zanesljivost
Domene SageMaker Studio so nameščene v načinu samo VPC za upravljanje dostopa do interneta in omogočajo dostop samo do predvidenih storitev AWS. Omrežje je razporejeno v dveh območjih razpoložljivosti za zaščito pred eno samo točko odpovedi, s čimer se doseže večja odpornost in razpoložljivost platforme za uporabnike.
Spremembe delovnih prostorov JuMa so samodejno uvedene in preizkušene v razvojnih in integracijskih okoljih z uporabo cevovodov IaC in CI/CD pred nadgradnjo uporabniških okolij.
Končno, podatki, shranjeni v Elastični datotečni sistem Amazon (Amazon EFS) za domene SageMaker Studio se ohrani po izbrisu nosilcev za namene varnostnega kopiranja.
zaključek
V tej objavi smo opisali, kako je BMW Group v sodelovanju z AWS ProServe razvil popolnoma upravljano storitev platforme AI na AWS z uporabo SageMaker Studio in drugih brezstrežniških in upravljanih storitev AWS.
Z JuMa so BMW-jeve ekipe AI/ML pooblaščene, da odklenejo novo poslovno vrednost s pospeševanjem eksperimentiranja in s časom do trga za prelomne rešitve AI. Poleg tega lahko BMW s selitvijo s svoje lokalne platforme zmanjša skupna operativna prizadevanja in stroške, hkrati pa poveča trajnost in splošno varnost.
Če želite izvedeti več o izvajanju eksperimentov AI/ML in razvojnih delovnih obremenitev na AWS, obiščite Amazon SageMaker Studio.
O avtorjih
Marc Neumann je vodja osrednje platforme AI pri BMP Group. Odgovoren je za razvoj in izvajanje strategij za uporabo tehnologije AI za ustvarjanje poslovne vrednosti v skupini BMW. Njegov primarni cilj je zagotoviti, da je uporaba umetne inteligence trajnostna in razširljiva, kar pomeni, da jo je mogoče dosledno uporabljati v celotni organizaciji za spodbujanje dolgoročne rasti in inovacij. S svojim vodstvom želi Neumann pozicionirati BMW Group kot vodilno mesto na področju inovacij, ki temeljijo na AI, in ustvarjanju vrednosti v avtomobilski industriji in širše.
Amor Steinberg je inženir strojnega učenja pri BMW Group in vodja storitve Jupyter Managed, nove storitve, katere namen je zagotoviti na kodo osredotočeno analitiko in delovno mizo za strojno učenje za inženirje in podatkovne znanstvenike pri BMW Group. Njegove pretekle izkušnje kot inženir DevOps v finančnih institucijah so mu omogočile, da je zbral edinstveno razumevanje izzivov, s katerimi se soočajo banke v Evropski uniji, in ohranil ravnovesje med prizadevanjem za tehnološke inovacije, upoštevanjem zakonov in predpisov ter maksimiranjem varnosti za stranke.
Marinus Krommenhoek je višji arhitekt rešitev v oblaku in razvijalec programske opreme pri BMW Group. Navdušen je nad posodabljanjem IT krajine z najsodobnejšimi storitvami, ki dodajo visoko vrednost ter so preproste za vzdrževanje in upravljanje. Marinus je velik zagovornik mikrostoritev, brezstrežniških arhitektur in agilnega dela. Ima izkušnje z delom z razpršenimi ekipami po vsem svetu v velikih podjetjih.
Nicolas Jacob Baer je glavni arhitekt aplikacij v oblaku pri AWS ProServe z močnim poudarkom na podatkovnem inženirstvu in strojnem učenju s sedežem v Švici. Tesno sodeluje s podjetniškimi strankami pri oblikovanju podatkovnih platform ter gradnji napredne analitike in primerov uporabe ML.
Joaquin Rinaudo je glavni varnostni arhitekt pri AWS ProServe. Navdušen je nad gradnjo rešitev, ki razvijalcem pomagajo izboljšati kakovost njihove programske opreme. Pred AWS je delal na več področjih v varnostni industriji, od mobilne varnosti do oblaka in tem, povezanih s skladnostjo. V prostem času Joaquin rad preživlja čas z družino in bere znanstvenofantastične romane.
Shukhrat Khodjaev je višji vodja globalnega sodelovanja pri AWS ProServe. Specializiran je za zagotavljanje učinkovitih rešitev za velike podatke in AI/ML, ki strankam AWS omogočajo, da z uporabo podatkov povečajo svojo poslovno vrednost.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 000
- 100
- 120
- 15%
- 30
- 7
- 971
- a
- O meni
- povzetki
- pospeši
- pospeševanje
- dostop
- Po
- Račun
- vodenje računa
- računi
- doseganju
- čez
- dejavnosti
- dodajte
- Poleg tega
- Naslov
- uprava
- Sprejetje
- napredno
- zagovornik
- po
- proti
- okreten
- Avgust
- AI
- AI platforma
- AI / ML
- Cilje
- vsi
- omogočajo
- dovoljene
- Dovoli
- omogoča
- že
- Prav tako
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Studio
- Amazon Web Services
- znesek
- an
- Analiza
- Analitiki
- analitika
- in
- in infrastrukturo
- kaj
- uporaba
- uporabna
- odobritev
- architectural
- Arhitektura
- SE
- AS
- Skupščina
- povezan
- Zagotavljam
- At
- pooblaščeni
- avto
- samodejno
- Avtomatizacija
- avtomobilska
- avtomobilska industrija
- razpoložljivost
- Na voljo
- stran
- AWS
- Strokovne storitve AWS
- Backend
- backup
- Ravnovesje
- Banke
- temeljijo
- BE
- ker
- pred
- koristi
- BEST
- med
- Poleg
- Big
- Big Podatki
- Bloki
- BMW
- tako
- Pasovi
- izgradnjo
- Building
- zgrajena
- poslovni
- vendar
- by
- CAN
- Zmogljivosti
- zmožnost
- lahko
- ki
- primeru
- primeri
- Katalog
- Osrednji
- centralizirano
- izzivi
- Spremembe
- spreminjanje
- preveriti
- Izberite
- tesno
- Cloud
- Koda
- sodelovati
- sodelovanje
- zapletenosti
- skladnost
- izpolnjujejo
- deli
- Izračunajte
- konfiguracija
- velika
- dosledno
- porabijo
- ozadje
- stalno
- kontrast
- nadzor
- Core
- Corporate
- stroški
- države
- Ovitki
- ustvarjajo
- Oblikovanje
- po meri
- stranka
- Stranke, ki so
- customization
- prilagodite
- ciklov
- datum
- Podatkovna analiza
- Data jezero
- Priprava podatkov
- znanost o podatkih
- podatkovni znanstvenik
- Podatkov usmerjenih
- baze podatkov
- Datum
- Dnevi
- Odločanje
- odločitve
- globoko
- globoko učenje
- dostavo
- razporedi
- razporejeni
- uvajanja
- opisano
- Oblikovanje
- zasnovan
- Podatki
- razvili
- Razvojni
- Razvijalci
- razvoju
- Razvoj
- drugačen
- digitalni
- digitalizacijo
- neposredna
- neposredno
- onemogočena
- moteče
- porazdeljena
- do
- Lučki delavec
- Ne
- domena
- domen
- navzdol
- pogon
- vozi
- med
- vsak
- lahka
- učinkovitosti
- prizadevanje
- truda
- prizadevanja
- bodisi
- elektrika
- Emisije
- Zaposleni
- pooblaščena
- omogočajo
- omogočena
- omogoča
- omogočanje
- spodbujanje
- konec koncev
- izvršba
- sodelovanje
- inženir
- Inženiring
- Inženirji
- zagotovitev
- zagotavlja
- zagotoviti
- Podjetje
- podjetja
- navdušeni
- Celotna
- okolje
- okolja
- okolja
- napake
- ustanovljena
- Evropski
- Evropska unija
- Tudi
- Primer
- Stroški
- izkušnje
- obrazi
- olajša
- objekti
- Napaka
- seznanjeni
- družina
- hitreje
- Lastnosti
- pristojbine
- Nekaj
- file
- finančna
- Finančne ustanove
- Osredotočite
- po
- Odtis
- za
- okviri
- brezplačno
- iz
- polno
- v celoti
- nadalje
- Poleg tega
- zbiranje
- splošno
- ustvarila
- Nemčija
- git
- dana
- Globalno
- globus
- Cilj
- upravljanje
- GPU
- več
- skupina
- Skupine
- Pridelovanje
- goji
- Rast
- Ročaji
- strojna oprema
- he
- Glava
- s sedežem
- močno
- pomoč
- Pomaga
- visoka
- visoka vrednost
- na visoki ravni
- ga
- njegov
- gostitelj
- Kako
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- človeškega
- Ideja
- identificira
- identiteta
- Mirovanje
- slike
- takoj
- vpliv
- vplivno
- izvajali
- izvajanja
- izvedbe
- kar je pomembno
- izboljšanje
- in
- vključeno
- vključuje
- Vključno
- Povečajte
- Poveča
- narašča
- vedno
- kazalniki
- Industrija
- Podatki
- obvestila
- Infrastruktura
- Inovacije
- primer
- Institucije
- integrirana
- Integrira
- integracija
- Inteligentna
- namenjen
- notranji
- Internet
- dostop do interneta
- v
- Predstavljamo
- naložbe
- izolirani
- izolacija
- Vprašanja
- IT
- ITS
- sam
- Jacob
- jpg
- samo
- Imejte
- vzdrževanje
- hranijo
- Ključne
- Jezero
- Pokrajina
- velika
- Velika podjetja
- Zadnji
- kosilo
- Zakoni
- Zakoni in predpisi
- vodi
- Vodja
- Vodstvo
- vodi
- Leap
- UČITE
- učenje
- vsaj
- Pravne informacije
- Licence
- licenciranje
- življenski krog
- Limited
- omejujoč
- vrstica
- Navedeno
- lokalna
- lokalno
- prijavi
- Long
- dolgoročna
- stroj
- strojno učenje
- Glavne
- vzdrževati
- vzdrževanje
- vzdrževanje
- Znamka
- Izdelava
- upravljanje
- upravlja
- upravljanje
- upravitelj
- upravljanje
- Navodilo
- Proizvajalec
- Material
- Povečajte
- maksimiranje
- kar pomeni,
- Mehanizem
- Srečati
- ustreza
- člani
- Spomin
- omenjeno
- Meritve
- mikro storitve
- selitev
- migracije
- Minute
- zamudili
- mix
- ML
- MLOps
- Mobilni
- mobile Security
- mobilnost
- način
- Model
- modeli
- posodobitev
- spremljati
- monitorji
- več
- Poleg tega
- Najbolj
- motorna kolesa
- premikanje
- več
- Nimate
- potrebna
- potrebujejo
- potrebe
- mreža
- Novo
- št
- zdaj
- oštevilčen
- of
- ponujanje
- on
- Na zahtevo
- Na krovu
- Na vkrcanje
- samo
- odprite
- open source
- o odprtju
- deluje
- deluje
- operativno
- Optimizirajte
- or
- Da
- naročila
- Organizacija
- Ostalo
- ven
- več
- Splošni
- lastne
- Lastniki
- pakete
- vzporedno
- strastno
- preteklosti
- Zaplata
- tlakovati
- za
- Izvedite
- performance
- steber
- plinovod
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Točka
- politike
- Portal
- Stališče
- Prispevek
- poganja
- močan
- praksa
- Premium
- Priprava
- preprečiti
- primarni
- , ravnateljica
- Predhodna
- zasebna
- privilegij
- privilegiji
- Postopek
- Procesi
- proizvodnjo
- Izdelek
- Razvoj izdelkov
- proizvodnja
- produktivnost
- strokovni
- strokovnjaki
- zaščito
- prototipi
- zagotavljajo
- če
- Ponudnik
- zagotavlja
- zagotavljanje
- namene
- Python
- kakovost
- hitro
- R
- območje
- hitro
- reading
- pripravljen
- prejme
- zapis
- zmanjša
- zmanjšanje
- glejte
- o
- regije
- predpisi
- zanašajo
- zanašanje
- odstrani
- Poročila
- zahteva
- zahteva
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- viri
- odgovorna
- omejeno
- Rezultati
- zadrževanje
- pravice
- vloga
- vloge
- Run
- tek
- runtime
- sagemaker
- Enako
- Prilagodljivost
- razširljive
- skaliranje
- Znanost
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- brezšivne
- brez težav
- oddelki
- zavarovanje
- varnost
- Samopostrežba
- višji
- Brez strežnika
- Strežniki
- Storitev
- Storitve
- nastavite
- Kompleti
- več
- deli
- premik
- shutdown
- Zapri
- pomemben
- bistveno
- Enostavno
- preprosto
- sam
- situacije
- velikosti
- spreten
- So
- Software
- Rešitev
- rešitve
- vir
- suverenost
- Vesolje
- prostori
- posebna
- specializirano
- specifična
- posebej
- Poraba
- standardna
- Začetek
- state-of-the-art
- Korak
- Koraki
- shranjevanje
- trgovina
- shranjeni
- strategije
- Strategija
- strujnice
- stremljenje
- močna
- Struktura
- studio
- podomrežja
- taka
- dovolj
- podpora
- Podpira
- Trajnostni razvoj
- trajnostno
- švica
- sistem
- Bodite
- Pogovor
- Naloge
- skupina
- Člani ekipe
- Skupine
- tehnični
- tehnološki
- Tehnologija
- Izraz
- Terraform
- Testiran
- da
- O
- Linija
- njihove
- Njih
- zato
- te
- jih
- ta
- tisti,
- skozi
- vsej
- tesno
- čas
- do
- danes
- tudi
- orodja
- vrh
- Teme
- proti
- Trace
- Sledenje
- usposabljanje
- Trends
- dva
- razumevanje
- unija
- edinstven
- odklepanje
- up-to-date
- posodobljeno
- nadgrajen
- URL
- Uporaba
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- Uporabniku prijazen
- Uporabniki
- uporabo
- potrjeno
- potrjevanje
- vrednost
- ustvarjanje vrednosti
- različica
- preverjeno
- preko
- Poglej
- Virtual
- obisk
- prostornine
- je
- način..
- we
- web
- spletne storitve
- Dobro
- so bili
- kdaj
- kadar koli
- medtem ko
- ki
- medtem
- bo
- z
- v
- brez
- delo
- delal
- potek dela
- delovnih tokov
- deluje
- deluje
- svet
- svetu
- po vsem svetu
- skrbi
- bi
- let
- Vaša rutina za
- zefirnet
- cone