AI in izkušnja generacije Z

Dogodek IRDAI InsurTech z naslovom "InsurTech - katalizator, ki navdihuje" se je zaključil 30. maja v Bengaluruju. Namen dogodka je bil poudariti ekosistem InsurTech in njegove koristi za zavarovalnice, na njem pa so sodelovala vodilna podjetja, kot so Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance in Mantra Labs, če naštejemo le nekatere. Predsednik IRDAI, g. Debasish Panda, je izpostavil partnerstva med zavarovanjem in Insurtechom ter pomembno vlogo, ki jo ima lahko InsurTechs pri pomoči pri rasti indijskega zavarovalniškega sektorja. Parag Sharma, izvršni direktor Mantra Labs, je bil povabljen kot gostujoči govornik na dogodek, da bi govoril o AI in izkušnji generacije Z. 

1. Insurtech 3.0 je vse o tem "Ekonomija izkušenj". Z naraščajočimi pričakovanji strank je pravi izziv za zavarovalniško industrijo hitrejše pridobivanje produkta. Digitalni kupci danes želijo kupiti izkušnjo in ne le izdelek ali storitev. Partnerstvo z Insurtechs bi zavarovalnicam dalo prepotrebne tehnološke zmogljivosti za inovacije izdelkov. 

2. Generacija Z daje pomen izkušnjam strank na različnih področjih odločanja in njihovi pripravljenosti plačati premijo za boljšo izkušnjo. Pravzaprav je CX odločilni dejavnik pri nakupni odločitvi za Gen Z. 

3. Izkoriščanje tehnologij, kot so umetna inteligenca, računalniški vid, napovedna analitika, NLP, OCR v celotnem življenjskem ciklu zavarovanja, za ustvarjanje vrhunske izkušnje generacije Z.

1. stopnja: Razmislite in ocenite 

Podatki igrajo ključno vlogo pri oceni tveganja, procesu odločanja in izboljšanju uporabniške izkušnje. Prediktivna vedenjska analitika pomaga pri prepoznavanju potrošniškega vzorca in namere teh vedenj. Zavarovalnice morajo napovedati pričakovanja strank na podlagi zgodovinskega vzorca, da izboljšajo oceno zadovoljstva in povečajo prihodke na stranko.

Orodje za digitalno vedenjsko inteligenco avtorja Formotiv zavarovalnicam pomaga razvozlati ocene motivacije in namena uporabnikov. Zberejo približno 5,000–50,000 vedenjskih podatkovnih točk iz več kot 140 različnih funkcij v vsaki posamezni aplikaciji in nudijo prilagojena priporočila za izdelke

Stage 2: Kupite in izkusite

Hitrost je tisto, kar želi nov segment strank. Zavarovalnice bodo morale izkoristiti napredno umetno inteligenco in upravljanje poteka dela, da bi izboljšale izkušnjo vkrcanja za stranke. 

Stage 3: Izboljšanje sklepanja pogodb z dinamičnim in pametnim odločanjem v realnem času na podlagi umetne inteligence.

Artivatic je predstavil pametno jamstvo v oblaku naslednje generacije – AUSIS, ki pomaga pri povezovanju, integraciji obstoječih ali tretjih aplikacij in API-jev za proces od konca do konca.

vir: Artivatika Platforma Insurtech & Healthtech

Stage 4: Upravljanje plačil in terjatev

Odkrivanje goljufij z modeli AI in ML. 

Anadolu Sigorta, je pred kratkim testiral sistem za prediktivno odkrivanje goljufij. Ta mehanizem za zaznavanje uporablja avtomatizirana poslovna pravila, modele samoučenja, napovedno analitiko, rudarjenje besedila, pregledovanje slik, identifikacijo naprav in analizo omrežja, ki zagotavljajo takojšnje vpoglede, na podlagi katerih je mogoče ukrepati. AS je sistemu umetne inteligence pripisal več kot 5.7 milijona dolarjev prihrankov.

Obdelava zahtevkov s tehnologijo Computer Vision.

Tokio Marine uporablja CV tehnologijo, ki temelji na umetni inteligenci, da pospeši postopek zahtevkov za motorna vozila na Japonskem. Prepoznavanje slik z umetno inteligenco omogoča zavarovalnicam, da ocenijo škodo na vozilu.

Aplikacija deli tudi priporočila za metode popravila in vodi postopek zahtevka, da zagotovi, da je vsak zahtevek obdelan in poravnan v najkrajšem možnem času.

4. Vsak zavarovalni ponudnik mora postati del zavarovalniškega ekosistema.

Smo v svetu rastočih povezanih naprav. Poročilo McKinseyja kaže, da bo do leta 2025 približno bilijon naprav, ki se bodo povezovale in delile podatke z interoperabilnimi standardi. 

Ekosistemi, ki bodo omogočili to izmenjavo podatkov, se že oblikujejo. 

Eden takih prihajajočih ekosistemov je NDHM, ki se zdaj imenuje ABHA. Trenutno je fokus tega ekosistema na brezhibni izmenjavi podatkov med zdravstvenimi ustanovami in samo vprašanje časa je, kdaj se bo to razširilo tudi na zavarovanje.

Še en ekosistem, ki je hitro za vogalom, je ekosistem povezanih naprav (medicinski/nemedicinski izdelki/avtomobili, merilniki telesne pripravljenosti, pametni pripomočki za dom itd.). Podatki, zbrani iz teh naprav, ne bodo samo omogočili zavarovalnicam, da ustvarijo inovativne izdelke, ampak bodo tudi pomagali pri obdelavi zahtevkov brez kakršnih koli trenj. 

Ustvarjanje izkušnje generacije Z brez trenja bo od zavarovalnic zahtevalo, da so del teh ali se vsaj vključijo v te ekosisteme. Tehnologija bo pri tem delovala kot spodbujevalec. 

Gradnja odlične izkušnje generacije Z na temeljih podatkov bo zahtevala dolgoročno prepričanje, potrpežljivost in stalno analizo vedenja uporabnikov.

Morala zgodbe je: Pogosto povonjajte sir, da boste vedeli, kdaj se stara.

Ne smemo pričakovati, da bodo stvari ostale takšne, kot so bile v preteklosti. Pozornost na podatke nam bo pomagala biti okretni in korak naprej pri izpolnjevanju pričakovanj strank.

Če vas zanima učenje o tehnologijah naslednje generacije in o tem, kako lahko vaše podjetje uporablja AI, bi radi govorili z vami. Lahko nas kontaktirate na hello@mantralabsglobal.com

Znanje je vredno dostaviti v mapo »Prejeto«