Prevara z umetno inteligenco: Kavkaški obrazi, narejeni z umetno inteligenco, so videti resnični

Prevara z umetno inteligenco: Kavkaški obrazi, narejeni z umetno inteligenco, so videti resnični

Umetna inteligenca znova dvigne svojo grdo glavo z ljudmi, ki jih je zlahka "pretentati", saj avstralska študija kaže, da tehnologija ustvarja obraze belcev, ki so bolj resnični kot dejanski ljudje.

Medtem ko je tehnologija vsakomur olajšala biti umetnik, ima ista tehnologija pasti, zaradi katerih so mnenja razdeljena.

Glede na študijo, ki so jo vodili raziskovalci na Avstralski nacionalni univerzi in je bila objavljena v Psychological Science, so ljudje mislili, da so beli obrazi, ki jih ustvari umetna inteligenca, človeški in bolj resnični v nasprotju z obrazi dejanskih ljudi.

Rasna pristranskost

Vendar je bilo to pri temnopoltih ni tako vzbujanje rasnih pomislekov s tehnologijo umetne inteligence. Tehnologija je bila od takrat označena za rasno pristransko, pa tudi za pristranskost različnih oblik do določenih skupin ljudi.

"Če se beli obrazi dosledno dojemajo kot bolj realistični, bi lahko imela ta tehnologija globoke posledice za temnopolte ljudi, saj bi na koncu okrepila rasne pristranskosti," je dejala dr. Amy Dawel, višja avtorica prispevka.

Dr. Dawel je pojasnil, da je očitna razlika med obrazi belcev in temnopoltih, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, posledica nesorazmerno usposobljenih algoritmov.

»Ta problem je že očiten v trenutnih tehnologijah umetne inteligence, ki se uporabljajo za ustvarjanje posnetkov glave profesionalnega videza.

»Ko se uporablja za temnopolte ljudi, se AI jim spreminja kožo in barvo oči belcem,« so povedali raziskovalci.

V ločenem, a povezanem primeru, Arsenij Alenichev, podoktorski sodelavec pri Oxford-Johns Hopkins Global Infectious Disease Ethics Collaborative, je eksperimentiral z generatorjem slik AI. Ko je prosil za sliko temnopoltega zdravnika, ki pomaga revnim belim otrokom, so slike kljub specifikacijam vedno prikazovale črne otroke in bele zdravnike.

Druge slike temnopoltih znanstvenikov bi imajo divje živali, kot so žirafe poleg njih. Drugi poskusi so pokazali strašljivo in iznakaženo »podobe« temnopoltih žensk, »nasmejanih«.

Bloomberg poročilo nakazuje, da imajo modeli AI tudi sposobnost ohranjanja stereotipi in lahko potisne marginalizirane v nezaželene situacije.

Preberite tudi: Savdska Arabija ustanovila Mednarodni center za etiko umetne inteligence

AI Deception: AI-Made Caucasian Faces Look Real PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.AI Deception: AI-Made Caucasian Faces Look Real PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Zvijača

Doktorska kandidatka ANU in soavtorica študije, Elizabeth Miller, je dejala, da so ugotovili, da je večina ljudi, ki so sodelovali v anketi, prepričani o svojih odgovorih in so zamenjali obraze, ki jih je ustvarila umetna inteligenca, za prave.

»To pomeni, da ljudje, ki sleparje AI zamenjujejo z resničnimi ljudmi, ne vedo, da so prevarani,« je dejala.

Glede na The Standard so bili ljudje kljub nekaterim razlikam prevarani, dr. Dawel pa je navedel, da so bolj sorazmerni obrazi »tipični znaki, da je umetna inteligenca ustvarila obraz«.

Toda anketirani so to napačno razumeli kot znak človečnosti.

»Na te fizične znake se ne moremo dolgo zanašati. Tehnologija umetne inteligence napreduje tako hitro, da bo razlika med umetno inteligenco in človeškimi obrazi verjetno kmalu izginila,« je dejala.

Dodala je, da je to lahko problematično in ima velike posledice v zvezi z napačnimi informacijami na spletu, deepfakes, in krajo identitete.

Napačne informacije in goljufi

Dr. Dawel je dodal, da morajo biti ljudje zaradi tega pomanjkanja razlikovanja med obrazom AI in resničnim previdni ali tvegati, da jih goljufi zavedejo.

"Glede na to, da ljudje ne morejo več zaznati obrazov z umetno inteligenco, družba potrebuje orodja, ki lahko natančno identificirajo lažneže z umetno inteligenco," je dejala.

"Izobraževanje ljudi o dojemanju realizma obrazov z umetno inteligenco bi lahko pomagalo, da bi javnost postala primerno skeptična glede slik, ki jih vidijo na spletu."

Nekateri strokovnjaki za generativno umetno inteligenco napovedati da bi lahko kar 90 % spletnih vsebin v naslednjih nekaj letih ustvarila umetna inteligenca.

Že z vzponom generativne umetne inteligence in njene zmožnosti ustvarjanja besedila, slik, zvoka in videoposnetkov se je povečalo število primerov, ko so bili ljudje preslepljeni, da so razkrili številke svoje kreditne kartice.

Goljufi tudi zavedejo nič hudega sluteče ljudi, da pošljejo denar tujcem, ki se pretvarjajo, da so družinski člani ali bližnji prijatelji v težavah in potrebujejo nujno pomoč.

Časovni žig:

Več od MetaNovice