Umetna inteligenca, analitika v realnem času med glavnimi tehnološkimi naložbami bank v letu 2022 PlatoBlockchain Data Intelligence. Navpično iskanje. Ai.

Umetna inteligenca, analitika v realnem času med glavnimi tehnološkimi naložbami bank v letu 2022

5G, umetna inteligenca (AI), mikrostoritve in analitika v realnem času so letos med glavnimi naložbenimi usmeritvami bank.

Ta prednostna področja kažejo, da se uveljavljeni operaterji trenutno osredotočajo na izboljšanje uporabniške izkušnje, zagotavljanje resnične digitalne bančne poti in doseganje večje poslovne agilnosti, študija globalnega podjetja za tržne raziskave Forrester najdemo.

O Poročilo o najbolj nastajajočih tehnologijah v bančništvu v letu 2022, ki je bil izdan v začetku tega leta, temelji na raziskavi in ​​intervjujih z več kot 30 nosilci odločitev v bančnem poslovanju in tehnologiji ter partnerji rešitev, da bi razumeli njihove trenutne interese in načrtovane naložbe za prihodnje leto.

Rezultati študije so razkrili skoraj 30 različnih tehnologij, ki so jih poudarili vodje podjetij.

Te tehnologije so bile razvrščene v tri različne skupine: »vroče« tehnologije, ki so prednostne naloge za uveljavljene operaterje in jim bodo sredstva dodeljena v naslednjih 12 mesecih; tehnologije »na radarju«, ki so zabeležile legitimen kratkoročni interes, vendar brez takojšnje zaveze; in "hype" tehnologije ali trendi, ki so sprožili veliko hrupa, vendar nimajo pravega zanimanja ali proračuna za prihodnje leto.

Na katere šest "vročih" tehnologij se banke trenutno močno osredotočajo

Zlasti strojno učenje (ML) in analitika v realnem času/prediktivna analitika izstopata iz paketa zaradi »visokih« ravni naložb, ki so jim zavezani prvotni operaterji.

Anketiranci so pohvalili ML zaradi njegovega potenciala za pomoč pri izboljšanju avtomatizacije procesov v različnih primerih uporabe, vključno z izdajo posojil in odkrivanjem goljufij, ter pomoč pri zagotavljanju bolj prilagojene uporabniške izkušnje.

Analitika v realnem času/prediktivna analitika je medtem iskana zaradi njenega potenciala, da bankam omogoči sprejemanje odločitev na podlagi boljših informacij ter zagotavljanje storitev strankam na bolj neopazen in prilagojen način.

Računalniški vid (CV) in obdelava naravnega jezika (NLP)/razumevanje naravnega jezika (NLU) sta dve drugi ključni tehnologiji, ki ju banke aktivno izvajajo.

CV, ki sistemom omogoča pridobivanje informacij iz digitalnih slik in videoposnetkov, ima prepričljive aplikacije na področjih, vključno s preverjanjem identitete in avtentikacijo.

NLP in NLU, ki se osredotočata na obdelavo besedila v dobesednem pomenu in razumevanje pomena besedila, bankam omogočata, da izkoristijo vpoglede iz strukturiranih in nestrukturiranih podatkov, poenostavijo poslovne procese in izboljšajo izkušnje.

5G, še ena "vroča" tehnologija, naj bi postala tehnologija splošnega namena za podjetja za finančne storitve, ki napredujejo, saj omogoča "superhitro mobilno širokopasovno povezavo, masovne strojne komunikacije ter zanesljive komunikacije z nizko zakasnitvijo," piše v poročilu.

Nazadnje, uveljavljeni operaterji dojemajo arhitekture mikrostoritev kot ključni arhitekturni gradnik, ki obljublja večjo agilnost in jim omogoča, da svojo organizacijo preizkusijo v prihodnosti.

Deset drugih tehnologij, ki so vzbudile zanimanje bank

Poleg teh šestih "vročih" tehnologij je bilo ugotovljenih deset tehnologij, ki so bile na "radarju" bank. Ti niso osrednji del načrta za izvajanje v letošnjem letu, vendar so vzbudili zanimanje vodilnih bank zaradi njihovega potenciala za izboljšanje bančnega poslovanja, uporabniške izkušnje in prilagodljivosti bančnih aplikacij, piše v poročilu.

Tri od desetih tehnologij so povezane z umetno inteligenco: globoko učenje (DL)/nevronske mreže, generiranje naravnega jezika (NLG) in avtomatizacija robotskih procesov (RPA) na podlagi umetne inteligence.

DL in nevronske mreže omogočajo razvoj orodij, ki lahko napovejo rezultate, razvrstijo nestrukturirane podatke in prepoznajo vzorce. Zanimivi primeri uporabe vključujejo odkrivanje goljufij, analizo odliva strank in modeliranje nagnjenosti k nakupu.

NLG je programski proces, ki iz nabora podatkov ustvari pisne ali govorjene pripovedi. Uporablja se lahko za ustvarjanje regulativnih poročil in povzemanje dolgih poročil in ogromnih podatkovnih nizov za vodstvene delavce.

In RPA, ki se nanaša na uporabo naprednih orodij za avtomatizacijo poslovnih procesov za dokončanje vsakodnevnih in ponavljajočih se nalog, omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na dejavnosti, ki povečujejo dodano vrednost in so osredotočene na stranke, ter zmanjšajo ročni nadzor.

Druge tehnologije "na radarju" vključujejo tehnologija porazdeljene knjige (DLT)/veriga blokov, ki obljublja povečanje učinkovitosti; podatkovna mreža, ki omogoča širšo dostopnost podatkov; na dogodke usmerjena arhitektura, ki bankam omogoča izgradnjo lepo oblikovanih, zelo koherentnih in močno ločenih bančnih aplikacij; in razvojne platforme z nizko kodo/brez kode, ki ponujajo večjo poslovno prilagodljivost in hitrejšo dostavo aplikacij.

Tehnologije, ki so razglašene za spremembe v prihodnosti

Nazadnje je bilo v kategoriji “hype” tehnologije identificiranih deset tehnologij, in sicer napredna igrifikacija, zaupno računalništvo, robno računalništvo, zelene tehnologije, internet stvari (IoT), metaverzum, kvantno računalništvo, sofisticirani chatboti, prostorsko računalništvo in navidezna resničnost.

Napredna gamifikacija vključuje uporabo tehnologije in uporabo elementov igre za boljše pritegovanje in motiviranje uporabnikov. Obljublja večji prihodek in zvestobo strank, vendar za večino bank ostaja nedotaknjeno področje.

Zaupno računalništvo, ki se osredotoča na povečanje varnosti z ustvarjanjem varnih in izoliranih okolij, uporablja le nekaj bank.

Ročno računanje, katerega cilj je obdelava podatkov bližje viru, obljublja povečanje zmogljivosti omrežja, vendar kljub priložnostim številne ovire, kot je čas, potreben za premikanje podatkov, in stroški podatkovnega roba še vedno ovirajo široko sprejetje tehnologije.

Zelene tehnologije, katerih namen je čim bolj zmanjšati kratkoročni in dolgoročni vpliv tehnoloških izdelkov na okolje, so nastajajoč trend, vendar še vedno nimajo skupnih standardov o tem, kaj lahko označimo kot "zeleno".

In metaverzum, ki se nanaša na poglobljeno virtualno okolje, ki posnema fizični svet, obljublja bogato izkušnjo mešane resničnosti.

Nekatere banke so začele raziskovati, kaj bi to lahko pomenilo zanje, a realno gledano bo industrija potrebovala več desetletij, preden bo uresničeno resnično poglobljeno virtualno okolje.

Pošta Umetna inteligenca, analitika v realnem času med glavnimi tehnološkimi naložbami bank v letu 2022 pojavil prvi na Fintech Singapur.

Časovni žig:

Več od Fintechnews Singapur