Amazon Rekognition uvaja Streaming Video Events za zagotavljanje opozoril v realnem času o video tokovih v živo

Danes je AWS objavil splošno razpoložljivost Pretočni video dogodki Amazon Rekognition, popolnoma upravljana storitev za proizvajalce kamer in ponudnike storitev, ki uporablja strojno učenje (ML) za zaznavanje predmetov, kot so ljudje, hišni ljubljenčki in paketi v video tokovih v živo iz povezanih kamer. Amazon Rekognition Streaming Video Events jim pošlje obvestilo takoj, ko je želeni predmet zaznan v video toku v živo.

S temi obvestili o dogodkih lahko ponudniki storitev svojim uporabnikom pošljejo pravočasna in uporabna pametna opozorila, kot je »Hišni ljubljenček zaznan na dvorišču«, omogočijo izkušnje avtomatizacije doma, kot je vklop luči v garaži, ko je zaznana oseba, ustvarijo izkušnje v aplikaciji po meri, kot kot pametno iskanje za iskanje določenih video dogodkov paketov, ne da bi se pomikali po urah posnetkov, ali integrirajte ta opozorila z napravami Echo za obvestila Alexa, kot je »Na vhodnih vratih je bil zaznan paket«, ko zvonec zazna, da dostavljalec odloži paket – vse to ob nizki ceni in zakasnitvi.

Ta objava opisuje, kako lahko proizvajalci kamer in ponudniki varnostnih storitev uporabljajo video dogodke Amazon Rekognition Streaming Video Events na video tokovih v živo, da svojim uporabnikom v realnem času zagotovijo uporabna pametna opozorila.

Pretočni video dogodki Amazon Rekognition

Številni proizvajalci kamer in ponudniki varnostnih storitev ponujajo domače varnostne rešitve, ki vključujejo zvonce s kamerami, notranje kamere, zunanje kamere in storitve obveščanja z dodano vrednostjo, ki uporabnikom pomagajo razumeti, kaj se dogaja na njihovi posesti. Kamere z vgrajenimi detektorji gibanja so nameščene na vstopnih ali izstopnih točkah doma, da uporabnike obvestijo o kakršni koli dejavnosti v realnem času, na primer »Zaznano gibanje na dvorišču«. Vendar pa so detektorji gibanja hrupni, sprožijo jih lahko neškodljivi dogodki, kot sta veter in dež, kar povzroči utrujenost obveščanja in povzroči nerodno nastavitev domače avtomatizacije. Gradnja prave uporabniške izkušnje za pametna opozorila, iskanje ali celo brskanje po video posnetkih zahteva strojno učenje in avtomatizacijo, ki ju je težko doseči in je lahko draga.

Amazon Rekognition Streaming Video Events znižuje stroške analitike videoposnetkov z dodano vrednostjo z zagotavljanjem poceni, popolnoma upravljane storitve ML z nizko zakasnitvijo, ki lahko zazna predmete (kot so ljudje, hišni ljubljenčki in paketi) v realnem času v video tokovih iz povezane kamere. Storitev začne analizirati video posnetek šele, ko kamera sproži dogodek gibanja. Ko zazna želeni predmet, pošlje obvestilo, ki vključuje zaznane predmete, koordinate omejevalnega polja, povečano sliko zaznanih predmetov in časovni žig. The Amazonsko ponovno vžiganje vnaprej usposobljeni API-ji zagotavljajo visoko natančnost tudi pri različnih svetlobnih pogojih, kotih kamere in ločljivosti.

Zgodbe o uspehu strank

Stranke, kot sta Abode Systems in 3xLOGIC, uporabljajo Amazon Rekognition Streaming Video Events za pošiljanje ustreznih opozoril svojim uporabnikom in zmanjšanje lažnih alarmov.

Sistemi bivališč (Abode) ponuja lastnikom stanovanj obsežen nabor rešitev za varnost doma, ki jih naredi sam, ki jih je mogoče nastaviti v nekaj minutah in lastnikom stanovanj omogoča, da varujejo svojo družino in lastnino. Od ustanovitve podjetja leta 2015 so senzorji za zaznavanje gibanja v kameri igrali bistveno vlogo v rešitvi podjetja Abode, saj strankam omogočajo prejemanje obvestil in nadzor svojih domov od koder koli. Podjetje Abode je ugotovilo, da so za to, da bi svojim strankam ponudili najboljšo izkušnjo pametnega obveščanja v video pretoku, potrebovali zelo natančne, a poceni in razširljive rešitve pretočnega računalniškega vida, ki lahko zaznajo zanimive predmete in dogodke v realnem času. Po pretehtanju alternativ se je Abode odločil pilotirati Amazon Rekognition Streaming Video Events. V nekaj tednih je Abode uspel namestiti brezstrežniško, dobro zasnovano rešitev, ki vključuje več deset tisoč kamer. Če želite izvedeti več o študiji primera Abode, glejte Abode uporablja Amazon Rekognition Streaming Video Events za zagotavljanje obvestil v realnem času svojim strankam pametnega doma.

»Vedno smo osredotočeni na izbiro tehnologije, ki zagotavlja vrednost našim strankam in omogoča hitro rast, hkrati pa ohranja nizke stroške. Z Amazon Rekognition Streaming Video Events bi lahko zagnali zaznavanje oseb, hišnih ljubljenčkov in paketov za delček stroškov, če bi vse razvili sami. Naše stranke pametnega doma so obveščene v realnem času, ko Amazon Rekognition zazna predmet ali dejavnost, ki jih zanima. To nam pomaga filtrirati hrup in se osredotočiti na tisto, kar je našim strankam pomembno – kakovostna obvestila.

Za nas je bilo to preprosto, nismo želeli ustvariti in vzdrževati storitve računalniškega vida po meri. Obrnili smo se na strokovnjake iz ekipe Amazon Rekognition. API-ji Amazon Rekognition Streaming Video Events so natančni, razširljivi in ​​jih je enostavno vključiti v naše sisteme. Integracija poganja naše funkcije pametnega obveščanja, tako da namesto, da stranka prejme 100 obvestil na dan, vsakič, ko se sproži senzor gibanja, prejme le dve ali tri pametna obvestila, ko je v video toku prisoten zanimiv dogodek.«

– Scott Beck, glavni tehnološki direktor pri Abode Systems.

3x LOGIKA je vodilno podjetje na področju komercialnih elektronskih varnostnih sistemov. Zagotavljajo komercialne varnostne sisteme in upravljan video nadzor za podjetja, bolnišnice, šole in vladne agencije. Upravljani video nadzor je kritična komponenta celovite varnostne strategije za stranke 3xLOGIC. Z več kot 50,000 aktivnimi kamerami na terenu se ekipe za video nadzor soočajo z vsakodnevnim izzivom obvladovanja lažnih alarmov, ki prihajajo iz senzorjev za zaznavanje gibanja v kameri. Ta lažna obvestila predstavljajo izziv za operaterje, saj morajo vsako obvestilo obravnavati, kot da bi šlo za zanimiv dogodek. 3xLOGIC je želel izboljšati svoj izdelek za upravljani video nadzor VIGIL CLOUD z inteligentno video analitiko in operaterjem nadzornih centrov zagotoviti pametna obvestila v realnem času. Za to je 3xLOGIC uporabil Amazon Rekognition Video Streaming Events. Storitev omogoča 3xLOGIC, da analizira video tokove v živo iz povezanih kamer, da zazna prisotnost posameznikov in filtrira šum zaradi lažnih obvestil. Če želite izvedeti več o študiji primera 3xLOGIC, glejte 3xLOGIC uporablja Amazon Rekognition Streaming Video Events za zagotavljanje inteligentne video analitike na video tokovih v živo agentom za spremljanje.

»Preprosto zanašanje na senzorje zaznavanja gibanja sproži več alarmov, ki ne predstavljajo varnostnega ali varnostnega tveganja, ko je na prizorišču veliko dejavnosti. Z uporabo strojnega učenja za filtriranje velike večine dogodkov, kot so živali, sence, premikajoče se rastlinje in drugo, lahko dramatično zmanjšamo delovno obremenitev varnostnih operaterjev in izboljšamo njihovo učinkovitost.«

– Ola Edman, višji direktor globalnega video razvoja pri 3xLOGIC.

»Z več kot 50,000 aktivnimi kamerami na terenu, mnoge brez napredne analitike novejših in dražjih modelov kamer, se 3xLOGIC vsak dan spopada z izzivom lažnih alarmov. Gradnja, usposabljanje, testiranje in vzdrževanje modelov računalniškega vida zahteva veliko virov in veliko krivuljo učenja. Z Amazon Rekognition Streaming Video Events preprosto pokličemo API in prikažemo rezultate našim uporabnikom. Bil je zelo enostaven za uporabo in natančnost je impresivna.«

– Charlie Erickson, tehnični direktor pri 3xLOGIC.

Kako deluje

Pretočni video dogodki Amazon Rekognition dela z Video tokovi Amazon Kinesis za zaznavanje predmetov iz video tokov v živo. To omogoča proizvajalcem kamer in ponudnikom storitev, da minimizirajo lažna opozorila zaradi dogodkov gibanja kamere s pošiljanjem obvestil v realnem času le, ko je v video okvirju zaznan želeni predmet (kot je oseba, hišni ljubljenček ali paket). API-ji za pretočni video Amazon Rekognition ponudnikom storitev omogočajo natančno opozarjanje na predmete, ki so pomembni za njihove stranke, uspešno prilagodijo trajanje videoposnetka za obdelavo na dogodek gibanja in celo določijo posebna področja znotraj okvira, ki jih je treba analizirati.

Amazon Rekognition pomaga ponudnikom storitev zaščititi njihove uporabniške podatke s samodejnim šifriranjem podatkov v mirovanju s storitvijo AWS Key Management Service (KMS) in med prenosom z uporabo standardnega protokola Transport Layer Security (TLS).

Tukaj je opisano, kako lahko proizvajalci kamer in ponudniki storitev vključijo video analizo v video tokove v živo:

1. Integrirajte Kinesis Video Streams z Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams proizvajalcem kamer in ponudnikom storitev omogoča enostavno in varno pretakanje videa v živo iz naprav, kot so video zvonci ter notranje in zunanje kamere, v AWS. Brezhibno se integrira z novimi ali obstoječimi video tokovi Kinesis za lažjo analizo video tokov v živo.
2. Določite trajanje videa – Amazon Rekognition Streaming Video Events omogoča ponudnikom storitev, da nadzorujejo, koliko videa morajo obdelati na dogodek gibanja. Določijo lahko dolžino videoposnetkov med 1–120 sekundami (privzeto je 10 sekund). Ko je zaznano gibanje, Amazon Rekognition začne analizirati videoposnetek iz ustreznega videotoka Kinesis za določen čas. To proizvajalcem kamer in ponudnikom storitev omogoča prilagodljivost za boljše upravljanje stroškov sklepanja ML.
3. Izberite ustrezne predmete – Amazon Rekognition Streaming Video Events omogoča izbiro enega ali več predmetov za zaznavanje v video tokovih v živo. To zmanjša lažna opozorila zaradi dogodkov gibanja kamere s pošiljanjem obvestil le, ko so v video okvirju zaznani želeni predmeti.
4. Naj Amazon Rekognition ve, kam naj pošlje obvestila – Ponudniki storitev lahko določijo svoje Amazon Simple notification Service (Amazon SNS) cilj za pošiljanje obvestil o dogodkih. Ko Amazon Rekognition začne obdelovati video tok, pošlje obvestilo takoj, ko je zaznan želeni predmet. To obvestilo vključuje zaznan predmet, omejevalni okvir, časovni žig in povezavo do podanega Preprosta storitev shranjevanja Amazon (Amazon S3) vedro s povečano sliko zaznanega predmeta. To obvestilo lahko nato uporabijo za pošiljanje pametnih opozoril svojim uporabnikom.
5. Pošlji obvestila o sprožilcu zaznavanja gibanja – Kadarkoli povezana kamera zazna gibanje, ponudnik storitev pošlje sprožilec storitvi Amazon Rekognition, da začne obdelavo video tokov. Amazon Rekognition obdeluje veljavni video tok Kinesis za določene predmete za določeno trajanje. Ko je zaznan želeni predmet, Amazon Rekognition pošlje obvestilo njihovi zasebni temi SNS.
6. Integracija z Alexa ali drugimi glasovnimi pomočniki (izbirno) – Ponudniki storitev lahko ta obvestila vključijo v Veščine Alexa Smart Home omogočiti obvestila Alexa za svoje uporabnike. Kadarkoli jim Amazon Rekognition Streaming Video Events pošlje obvestilo, lahko ta obvestila pošljejo Alexi, da zagotovi zvočna obvestila iz naprav Echo, kot je »Paket zaznan na vhodnih vratih«.

Če želite izvedeti več, glejte Amazon Rekognition Streaming Video Events vodnik za razvijalce.

Naslednji diagram ponazarja arhitekturo Abode z Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Naslednji diagram ponazarja arhitekturo 3xLOGIC z Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events je na splošno na voljo strankam AWS v regijah Vzhod ZDA (S. Virginija), Vzhod ZDA (Ohio), Zahod ZDA (Oregon), Evropa (Irska) in Azija Pacifik (Mumbai), z razpoložljivostjo v dodatnih regijah v prihodnjih mesecih.

zaključek

Stranke AWS, kot sta Abode in 3xLOGIC, uporabljajo Amazon Rekognition Streaming Video Events za inovacije in dodajanje inteligentne video analitike svojim varnostnim rešitvam ter posodobitev svoje ponudbe, ne da bi jim bilo treba vlagati v novo strojno opremo ali razvijati in vzdrževati analitiko računalniškega vida po meri.

Če želite začeti uporabljati Amazon Rekognition Streaming Video Events, obiščite Pretočni video dogodki Amazon Rekognition.

---

O Author

Prathyusha Cheruku je glavni produktni vodja AI/ML Computer Vision pri AWS. Osredotoča se na izgradnjo zmogljivih storitev za analizo slik in videa, ki so enostavne za uporabo, brez kodiranja/nizke kode in temeljijo na globokem učenju za stranke AWS. Zunaj službe ima strast do glasbe, karaok, slikanja in potovanj.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/