Amazonovo novo orodje AI pomaga prodajalcem pri pisanju ocen izdelkov

Amazonovo novo orodje AI pomaga prodajalcem pri pisanju ocen izdelkov

Časovni žig: 15. avgust 2023 1:55
Amazon's New AI Tool Helps Sellers Write Product Reviews PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Medtem ko umetna inteligenca še naprej orje ledino s svojimi transformativnimi sposobnostmi, so znanstveniki v Združenem kraljestvu uporabili tehnologijo za pomoč pri pobudah za upravljanje prosto živečih živali in tako pomagali rešiti izzive Združenega kraljestva glede biotske raznovrstnosti. 

V okviru tega projekta so raziskovalci uporabili kamere in mikrofone, ki jih nadzoruje umetna inteligenca, da bi sledili divjim živalim in identificirali različne vrste ter njihovo splošno vedenje.

Pobudo so pozdravili kot mejnik k pomoči zainteresiranim stranem pri oblikovanju boljšega načrta za ohranitev divjih živali. Po podatkih neodvisne naravovarstvene organizacije World Wildlife Fund (WWF), se je umetna inteligenca izkazala za ključno pri pospeševanju sposobnosti razumevanja in spremljanja zdravja prostoživečih živali, gozdov in drugih ekosistemov.

Pilotiranje projekta

O Znanstveniki so izvedli svojo študijo na treh mestih, ki so obsegala zemljišča ob železniških progah v Barnesu, Twickenhamu in Lewishamu v Londonu, kjer so uporabili robotske monitorje za zajemanje zvokov in slik. Območja so bila ograjena, da ljudje ne bi zašli na proge.

Z računalniki so identificirali različne vrste divjih živali, ki so na voljo, in njihove lokacije. Prepoznali so lisice, jelene, netopirje in ježe, medtem ko so različne vrste ptic poznali po »njihovih pesmih«.

Anthony Dancer, strokovnjak za naravovarstvo pri Zoološkem društvu v Londonu (ZSL), je dejal, da jim je uspelo zajeti veliko podatkov, kar bi bilo nemogoče doseči samo s človeškim opazovanjem.

"Ključna točka je obseg operacije," je dejal.

»Zajeli smo na desettisoče podatkovnih datotek in tisoče ur zvoka s teh testnih lokacij in na njih identificirali vse vrste živali … Samo umetna inteligenca je to omogočila,« je dejal.

Izpostavil je tudi možnost širitve projekta na širše območje.

"In zdaj, ko smo dokazali, da tehnologija obeta, se lahko razširimo na druga področja," je dejal Dancer.

Začetno uporabljeno študijsko območje je v lasti podjetja Network Rail, ki je prav tako igralo ključno vlogo pri projektu.

Preberite tudi: Zvijačni uporabniki zlahka preslepijo 'Midjourney' v ustvarjanje napačnih informacij

Reševanje problema biotske raznovrstnosti

Po besedah ​​Neila Stronga, vodje biotske raznovrstnosti pri Network Rail, je projekt pomagal identificirati različne vrste ptic, kot so kos, evrazijska črna kapica in velika sinica.

Vse tri vrste, je dejal, potrebujejo zdravo okolje, »vključno z dobro ponudbo jagodičja in oreškov.

"To je spodbudno in zagotavlja pomembna merila za merjenje biotske raznovrstnosti v prihodnosti," je dejal.

O AI monitorji so raziskovalcem pomagali tudi pri izbiri šestih vrst netopirjev, med katerimi je tudi navadni netopirjev. Dancer je dejal, da bi bilo pridobivanje podrobnejših informacij o lokaciji netopirjev, ki običajno uporabljajo železniške mostove za prenočišče, bistveno za njihovo "zaščito".

Strong je poudaril: »V preteklosti smo morali lokalne populacije divjih živali oceniti na podlagi mrtvih živali, kot so jazbeci, ki so jih pustili ob cestiščih. Tako dobimo veliko boljšo predstavo o velikosti prebivalstva.«

Medtem ko je projekt prikazal več kot 30 vrst ptic in zdravih živalskih vrst v London, Dancer je dejal, da to ni glavni cilj projekta.

»Cilj je bil pokazati, da se lahko tehnologija, ki jo vodi umetna inteligenca – povezana z akustičnimi pastmi in kamerami – učinkovito uporablja za raziskovanje divjih živali na zemljišču Network Rail, pa tudi na drugih območjih v Združenem kraljestvu,« je dejal Dancer.

»Povedalo nam bo, kako se vrste gibljejo kot odziv na sprememba podnebja in kako bi morali upravljati z vegetacijo, ne le ob železniških progah, ampak tudi na robovih cest in na drugih mestih.«

Z uporabo podatkov iz projekta bodo naravovarstveniki zdaj pomagali ježem na Škotskem tako, da bodo v podstavkih novih ograj odprli majhne luknje, da jim bodo omogočili prehod. Glede na rezultate projekta se ježi običajno vozijo po britanskih železniških progah.

Projekt na drugih področjih

ZSL in Network Rail zdaj načrtujeta izvedbo projekta na drugih območjih, kot sta Chobham v Surreyu in New Forest, saj so raziskovalci opazili pomen umetne inteligence pri zaščiti biotske raznovrstnosti.

In Indija, raziskovalci iščejo uporabo AI in tehnologije dronov za preučevanje življenjskega cikla volkov. Podatki ministrstva za gozdove kažejo, da je trenutno 45 volkov v petih do šestih volčjih brlogih na travnikih Saswada.

Izkazalo se je, da imajo tradicionalni sistemi sledenja, kot so ovratnice za biologerje (GPS), svoje pomanjkljivosti, na primer, da so invazivni in "proces, ki povzroča stres pri živalih".

Raziskovalci se zato zatekajo k tehnologiji, ki temelji na umetni inteligenci, da bi preučili "vedenje, vzorce gibanja in strukturo habitata indijskih volkov, ki živijo v pokrajini, kjer prevladuje človek v Maharaštri."

"Uporabili bomo metodo sledenja z droni, ki presega omejitve biološke sečnje," je povedal ustanovitelj Grasslands Trust Mihir Godbole.

Študija naj bi tudi premostila obstoječo vrzel v znanju.

Časovni žig:

Več od MetaNovice