Nedavno smo brali zanimiv članek v reviji Wired o nevromorfnem računalništvu, ki navaja, da nevroznanstveniki vedno bolj menijo, da so človeški možgani "stroj za napovedovanje", da so ljudje praviloma v stalnem stanju predvidevanja, ekstrapolacije in sklepanja. V HPC, ki je na samem vrhu računalniške moči, analize podatkov in znanstvenega raziskovanja, lahko z gotovostjo trdimo, da je to izrazita lastnost, skupaj z dopolnilno značilnostjo delovne etike: »Prizadevati si, iskati, najti in ne popuščati.”**
Ta napovedna miselnost se okrepi ob koncu vsakega leta, ko skupnost HPC pričakuje, kaj se lahko zgodi v novem letu. Številne napovedi za HPC-AI v letu 2023 so se v zadnjih tednih pojavile čez naš prag, tukaj so izvlečki iz tistih, ki so se nam zdele najbolj zanimive, sveže, pronicljive – celo nasprotne.
Altair Glavna znanstvenica Rosemary Francis:
Go Big or Go Home – HPC-jeve večje delovne obremenitve.Ker delovne obremenitve HPC prevzemajo velike podatkovne aplikacije, na primer v znanostih o življenju in pospeševalnikih delcev, kot je Diamantni svetlobni vir Združenega kraljestva (za večje raziskave in eksperimentiranje), smo priča eksploziji orodij za potek dela. V letu 2023 bo ta preobrazba v večdimenzionalno razporejanje največje gonilo sprememb v HPC, saj se industrija želi posodobiti in prilagoditi tem velikim povezanim aplikacijam.
HPC se loteva globokega učenja:Ko bo leta 2023 poglobljeno učenje vse bolj prevladovalo, bomo priča nadaljnjim spremembam delovnih obremenitev HPC. Medtem ko se je na začetku večina delovnih obremenitev strojnega učenja izvajala na Kubernetesu ali drugih ogrodjih za orkestracijo vsebnikov, je postalo jasno, da so ti sistemi zasnovani za mikrostoritve, ne pa za hitre, računalniško intenzivne strojne delovne obremenitve, ki so zdaj potrebne za globoko učenje. Komercialni upravitelji delovne obremenitve HPC potrebujejo celovito podporo vsebnika, da lahko organizacije napolnijo svoje računalništvo in začnejo izkoriščati paketno razporejanje, razbijanje oblaka in delitev vozovnic – vse ključne vidike učinkovitega HPC.
Joe Fitzsimons, izvršni direktor Kvantno računalništvo Horizon, o smrti NISQ in prehodu na toleranco napak v kvantnem računalništvu
»V zadnjih nekaj letih je bil razvoj aplikacij za kvantno računalništvo posebej osredotočen na režim NISQ, ki se nanaša na kvantne procesorje Noisy Intermediate Scale. 'Hrup' v tem naslovu se nanaša na dovzetnost kubitov za motnje zaradi okoljskih dejavnikov, ki segajo od bližine drugih kubitov do trkov zaradi kozmičnih žarkov. Ta hrup uvaja potencialno usodne napake v procesih kvantnega računanja. Že dolgo je znano, da je vsaj teoretično mogoče zgraditi kvantne računalnike, ki vključujejo popravljanje napak, tako da je mogoče iz nepopolnih komponent sestaviti v bistvu popoln računalnik. Vendar je bil poudarek raziskav NISQ na razvoju variacijskih algoritmov, za katere upamo, da bodo robustni na manjše motnje, ki jih povzroča okoljski hrup, kar omogoča kvantno prednost brez popravljanja napak.
»Na žalost je razmeroma malo dokazov, da bodo takšni algoritmi NISQ dejansko prinesli prednost pred običajnimi računalniki za širok spekter nalog optimizacije in strojnega učenja, za katere se jih obravnava. Medtem ko obstaja dober razlog za domnevo, da je zgodnjo kvantno prednost mogoče opaziti na področjih, kot je kemija, kjer je problem, ki ga je treba rešiti, kvantno mehanske narave, obstajajo znaki ponovnega osredotočanja na doseganje režima tolerance napak, v katerem so napake aktivno popravljena in za katero obstajajo veliko močnejši dokazi o kvantni prednosti.«
Dellove tehnologije' Globalni tehnični direktor John Roese: A Predlagane kvantne novoletne zaobljube za CIO
Vzpostavil bom zgodnje sklope spretnosti, da bom izkoristil kvantne. Kvantno računalništvo postaja resnično in če v svojem podjetju nimate nekoga, ki bi razumel, kako ta tehnologija deluje in kako vpliva na vaše poslovanje, boste pogrešali ta tehnološki val. Določite ekipo, orodja in naloge, ki jih boste posvetili kvantu, in začnite eksperimentirati. Ravno prejšnji mesec smo objavili lokalno rešitev Dell Quantum Computing Solution, ki organizacijam v panogah omogoča, da začnejo izkoriščati pospešeno računanje prek kvantne tehnologije, ki jim sicer danes ni na voljo. Leta 2023 je ključnega pomena vlaganje v kvantno simulacijo in omogočanje vašim skupinam za podatkovno znanost in AI, da se naučijo novih jezikov in zmogljivosti kvantne tehnologije.
Nasprotni pogledi na ML Gideona Mendelsa, izvršnega direktorja in soustanovitelja platforme MLOps Comet
Ko podatki presahnejo: Večina izboljšav, opaženih v ML, izvira iz modelov usposabljanja z vedno več podatki, vendar prihajamo do točke, ko tega ne bomo mogli narediti. Pravkar je bilo objavljenih nekaj zanimivih raziskav, ki kažejo, da nam lahko do leta 2026 zmanjka podatkov. Če ta teza drži, ne bomo več videli izboljšav, razen če bomo lahko zgradili boljše modele na istem nizu podatkov.
Vpliv generativnih modelov na okolje: Generativni modeli dajejo izjemno impresivne rezultate, vendar ni jasno, kakšen vpliv imajo na dejansko poslovanje. Kar je jasno, je vpliv usposabljanja teh ogromnih modelov na emisije ogljika. Računalniške zahteve so nore. Zato se postavlja vprašanje: "Ali so rezultati vredni okoljskih stroškov?"
Odmaknite se od programske miselnosti: ML je sledil dosedanjemu razvoju programske opreme, toda ko ML zori, ta pristop razpade. Noben prodajalec ne more narediti vsega. Danes ekipe izbirajo najboljša razpoložljiva orodja, ki ustrezajo temu, kar poskušajo narediti. Prodajalci, ki so poskušali biti vse za ekipo, so neuspešni. Da bi ML dosegel svoj potencial, moramo razmišljati drugače in zgraditi pravi sklad ML za naše specifične poslovne potrebe.
Pristranskost je prenapeta: Pristranskost je koncept, ki pritegne veliko pozornosti – in bo še naprej dobival več z listino o pravicah umetne inteligence – to ni nekaj, s čimer se mnogi praktiki strojnega upravljanja vsak dan ukvarjajo. Seveda so za to odgovorni, vendar dobri praktiki ML razumejo težave in vedo, kaj storiti, da preprečijo, da bi pristranskost negativno vplivala na rezultate.
Jonasa Kubiliusa iz Svetovalni odbor Oxylabs na Generative AI
Jonas Kubilius, soustanovitelj in izvršni direktor pri Three Thirds ter član svetovalnega odbora Oxylabs, predvideva povečan razvoj Stable Diffusion, GPT-3, GitHub Copilot in drugih tehnik generiranja vsebine v dobičkonosne izdelke, ki jih razvijalci in ustvarjalci vsebin uporabljajo v realnem svetovne aplikacije. Dodal je, da bomo opazili povečano zanimanje za večmodalne modele, ki lahko obravnavajo besedilo, slike, zvok in druge vnose za več nalog.
»Začeli bomo opažati premik od uporabe umetne inteligence za statične naloge, kot je klasifikacija, k interaktivnim potekom dela, ki temeljijo na jezikovnem modelu, ki ljudem pomagajo pri učinkovitejšem opravljanju nalog,« je dejal Kubilius.
Peter Mattson, predsednik MLCommons, na javnih zbirkah podatkov
»Soočili se bomo s kombinacijo zahtevnih novih raziskovalnih izzivov v zvezi z multimodalno in pogovorno umetno inteligenco, poleg pravnih, etičnih in poštenih pomislekov glede podatkov, postrganih s spleta, v trenutnih javnih zbirkah podatkov. Tudi industrija kot celota bo morala bolje podpreti ne le raziskave, temveč tudi široko razporejene aplikacije strojnega pisanja in nove predpise (npr. s testnimi nizi industrijske kakovosti).«
Da bi podprli "naslednjo generacijo javnih podatkov", Mattson napoveduje, da bodo potrebne močne naložbe v nabore podatkov za najbolj pereče družbene in tehnične težave ter usmeritev teh naložb prek odprtokodne infrastrukture, ki celotni skupnosti omogoča, da prispeva k in pregleduje podatki.
Moses Guttmann, CEO and Co-Founder of MLOps platform ClearML, na ML Trends to Watch
Avtomatizacija in pomanjkanje spretnosti ML Čeprav smo videli veliko vrhunskih tehnoloških podjetij, ki so v drugi polovici leta 2022 napovedala odpuščanja, je verjetno, da nobeno od njih ne bo odpuščalo svojega najbolj nadarjenega osebja za strojno učenje. Vendar pa se bodo morala podjetja, da bi zapolnila praznino … v globoko tehničnih ekipah, še bolj zanesti v avtomatizacijo, da bi ohranila produktivnost in zagotovila dokončanje projektov. Pričakujemo tudi, da bodo podjetja, ki uporabljajo tehnologijo ML, vzpostavila več sistemov za spremljanje in upravljanje uspešnosti ter sprejemala več podatkovno usmerjenih odločitev o tem, kako upravljati ML ali ekipe za znanost o podatkih ….
Konec kopičenja talentov ML Odpuščanja delavcev ML so verjetno med zadnjimi zaposlenimi, v nasprotju z dolgoročnim osebjem ML ... Ker sta ML in AI postala pogostejši tehnologiji v zadnjem desetletju, so mnoga velika tehnološka podjetja začela zaposlovati tovrstne delavce, ker so lahko prevzeli finančne stroške in jih držali stran od konkurentov – ne nujno zato, ker so bili potrebni. (Torej) ni presenetljivo videti toliko delavcev ML, ki so odpuščeni ... Vendar, ko se doba kopičenja talentov ML konča, bi to lahko pomenilo začetek novega vala inovacij in priložnosti za zagonska podjetja. S toliko talenti, ki zdaj iščejo delo, bomo verjetno videli, da bodo mnogi od teh ljudi odšli iz velike tehnologije v mala in srednje velika podjetja ali startupe.
Prednostna razvrstitev projektov ML Vidim, da so projekti strojnega učenja razdeljeni na dve vrsti: prodajne funkcije, za katere vodstvo verjame, da bodo povečale prodajo in zmagale pred konkurenco, in projekti za optimizacijo prihodkov ... Prodajni projekti funkcij bodo verjetno odloženi, saj jih je težko hitro dobiti in namesto tega , se bodo zdaj manjše ekipe za strojno učenje bolj osredotočile na optimizacijo prihodkov, saj lahko to privede do resničnih prihodkov. Učinkovitost je v tem trenutku bistvena za vse poslovne enote in ML ni imun na to.
Poenoten ML Eden od dejavnikov, ki upočasnjujejo sprejemanje MLOps, je množica točkovnih rešitev. To ne pomeni, da ne delujejo, ampak da se morda ne bodo dobro povezale in pustile vrzeli v poteku dela. Zaradi tega sem trdno prepričan, da je leto 2023 leto, v katerem se industrija premika k poenotenim, celovitim platformam, zgrajenim iz modulov, ki jih je mogoče uporabljati posamezno in se tudi brezhibno integrirajo med seboj (pa tudi z lahkoto integrirajo z drugimi izdelki) . Tovrsten platformski pristop s prilagodljivostjo posameznih komponent zagotavlja vrsto agilne izkušnje, ki jo iščejo današnji strokovnjaki. To je lažje kot kupiti točkovne izdelke in jih zakrpati skupaj; to je hitreje kot gradnja lastne infrastrukture iz nič (čeprav bi morali ta čas porabiti za izdelavo modelov)….
NVIDIA ponudil množico napovedi na različnih področjih umetne inteligence in strojnega učenja:
Anima Anandkumar, direktorica ML Research in Bren profesorica na Caltechu
Digitalni dvojčki postanejo fizični: Videli bomo veliko digitalni dvojčki fizikalnih procesov, ki so zapleteni in večplastni, kot so vremenski in podnebni modeli, seizmični pojavi in lastnosti materialov. To bo pospešilo sedanje znanstvene simulacije kar za milijon-krat in omogočilo nova znanstvena spoznanja in odkritja.
Splošni agenti AI: Agenti umetne inteligence bodo reševali odprte naloge z navodili naravnega jezika in obsežnim učenjem okrepitve, medtem ko bodo izkoriščali temeljne modele – tiste velike modele umetne inteligence, ki so usposobljeni za ogromno količino neoznačenih podatkov v velikem obsegu – da omogočijo agentom, ki lahko razčlenijo katero koli vrsto zahteve in se sčasoma prilagajajo novim vrstam vprašanj.
Manuvir Das, podpredsednik, podjetniško računalništvo
Programska oprema Advances End Silos AI: Podjetja so že dolgo morala izbirati med računalništvom v oblaku in hibridnimi arhitekturami za raziskave in razvoj umetne inteligence – praksa, ki lahko zaduši produktivnost razvijalcev in upočasni inovacije.
Leta 2023 bo programska oprema podjetjem omogočila poenotenje cevovodov umetne inteligence v vseh vrstah infrastrukture in zagotavljanje enotne povezane izkušnje za izvajalce umetne inteligence. To bo podjetjem omogočilo uravnotežiti stroške s strateškimi cilji, ne glede na velikost ali kompleksnost projekta, in omogočilo dostop do skoraj neomejenih zmogljivosti za prilagodljiv razvoj.
Generativna umetna inteligenca preoblikuje poslovne aplikacije: Pomp o generativni AI postane resničnost leta 2023. To je zato, ker so temelji za pravo generativno AI končno vzpostavljeni s programsko opremo, ki lahko velike jezikovne modele in priporočilne sisteme spremeni v proizvodne aplikacije, ki presegajo slike za inteligentno odgovarjanje na vprašanja, ustvarjanje vsebine in celo iskrica odkritij....
Kimberly Powell, Podpredsednik, zdravstvo
Kirurgija 4.0: Simulatorji letenja služijo za urjenje pilotov in raziskovanje novega upravljanja letal. Enako zdaj velja za kirurge in izdelovalce naprav za robotsko kirurgijo. Digitalna dvojčka, ki lahko simulirata na vseh ravneh, od okolja operacijske sobe do medicinskega robota in pacientove anatomije, orjeta ledino v prilagojenih kirurških vajah in načrtovanju interakcij človeka in stroja, ki jih poganja umetna inteligenca. Dolgotrajno bivanje ne bo edini način za pripravo izkušenega kirurga. Mnogi bodo postali strokovnjaki operaterji, ko bodo opravili svojo prvo robotsko asistirano operacijo na resničnem pacientu.
Danny Shapiro, podpredsednik, avtomobilska industrija
Usposabljanje avtonomnih vozil v Metaverse: Več kot 250 proizvajalcev avtomobilov in tovornjakov, startupov, prevoznikov in ponudnikov mobilnosti kot storitve, ki razvijajo avtonomna vozila, se spopada z enim najbolj zapletenih izzivov umetne inteligence našega časa. Preprosto ni mogoče naleteti na vsak scenarij, ki ga morajo obvladati s testiranjem na cesti, zato se bo velik del industrije leta 2023 za pomoč obrnil na virtualni svet. Zbiranje podatkov na cesti bo dopolnjeno z virtualnimi voznimi parki, ki ustvarjajo podatke za usposabljanje in testiranje novih funkcij pred uvedbo. Simulacija visoke ločljivosti bo vodila avtonomna vozila skozi skoraj neskončno vrsto scenarijev in okolij...
Rev Lebardedian, podpredsednik, Omniverse in simulacijska tehnologija
Univerzalni prevajalnik Metaverse: Tako kot je HTML standardni jezik 2D spleta, Univerzalni opis scene naj bi postal najmočnejši, razširljiv in odprt jezik za 3D splet. Kot 3D standard za opisovanje virtualnih svetov v metaverzumu bo USD podjetjem in celo potrošnikom omogočil premikanje med različnimi 3D svetovi z uporabo različnih orodij, pregledovalnikov in brskalnikov na najbolj brezhiben in dosleden način.
Ronnie Vasishta, višji podpredsednik, telekomunikacije
Rezanje kabla v AR/VR prek omrežij 5G: Medtem ko se bodo mnoga podjetja preselila v oblak za razvoj strojne in programske opreme, bosta tudi robna zasnova in sodelovanje rasla, ko bodo omrežja 5G bolj razširjena po vsem svetu. Avtomobilski oblikovalci si lahko na primer nadenejo slušalke z razširjeno resničnostjo in isto vsebino, ki jo vidijo, pretakajo prek brezžičnih omrežij kolegom po vsem svetu, s čimer pospešijo skupne spremembe in razvijajo inovativne rešitve pri rekordnih hitrostih. 5G bo pripeljal tudi do pospešene uvedbe povezanih robotov v panogah – ki se uporabljajo za obnavljanje zalog na policah trgovin, čiščenje tal, dostavo pic ter nabiranje in pakiranje blaga v tovarnah.
Bob Pette, podpredsednik, profesionalna vizualizacija
Industrijska revolucija prek simulacije: Vse, kar je zgrajeno v fizičnem svetu, bo najprej simulirano v virtualnem svetu, ki upošteva zakone fizike. Ti digitalni dvojčki – vključno z obsežnimi okolji, kot so tovarne, mesta in celo ves planet – in industrijski metaverzum naj bi postali ključni sestavni deli pobud za digitalno preobrazbo. Primerov je že veliko: Siemens dviguje industrijsko avtomatizacijo na novo raven. BMW simulira celotne tovarne za optimalno načrtovanje proizvodnih procesov. Lockheed Martin simulira vedenje gozdnih požarov, da bi predvidel, kam in kdaj uporabiti vire. DNEG, SONY Pictures, WPP in drugi povečujejo produktivnost z globalno porazdeljenimi umetniškimi oddelki, ki ustvarjalcem, umetnikom in oblikovalcem omogočajo ponavljanje prizorov praktično v realnem času.
Ponovno razmišljanje o podjetniški IT arhitekturi: Tako kot so se mnoga podjetja trudila prilagoditi svojo kulturo in tehnologije, da bi se soočila z izzivi hibridnega dela, bo novo leto prineslo prenovo celotne IT infrastrukture mnogih podjetij. Podjetja bodo iskala zmogljive odjemalske naprave, ki se lahko spopadejo z vedno večjimi zahtevami aplikacij in zapletenih podatkovnih nizov. Sprejeli bodo prilagodljivost in se preselili v oblak za eksponentno skaliranje. Sprejetje porazdeljenih računalniških programskih platform bo omogočilo globalno razpršeni delovni sili, da sodeluje in ostane produktivna v najbolj različnih delovnih okoljih.
Podobno bosta razvoj in usposabljanje kompleksnih modelov AI zahtevala zmogljivo računalniško infrastrukturo v podatkovnem centru in namizju. Podjetja si bodo ogledala izbrane sklade programske opreme AI za različne primere industrijske uporabe, da jim bo olajšala vključitev AI v njihove delovne tokove in strankam hitreje zagotovila izdelke in storitve višje kakovosti.
Azita Martin, podpredsednica skupine AI za maloprodajo in potrošniške izdelke
AI za optimizacijo dobavnih verig: Celo najbolj izpopolnjeni trgovci na drobno in podjetja za e-trgovino so imeli zadnji dve leti težave pri uravnavanju ponudbe in povpraševanja. Potrošniki so med pandemijo sprejeli nakupovanje od doma, nato pa so se po odpravi omejitev vrnili v fizične trgovine. Po udaru inflacije so znova spremenili svoje nakupovalne navade, kar je vodilnim v dobavni verigi zagodlo. Umetna inteligenca bo omogočila pogostejše in natančnejše napovedovanje ter zagotovila, da bo pravi izdelek v pravi trgovini ob pravem času. Prav tako bodo trgovci sprejeli programsko opremo za optimizacijo poti in simulacijsko tehnologijo, da bi zagotovili bolj celosten pogled na priložnosti in pasti.
Malcolm deMayo, podpredsednik, finančne storitve
Cloud-First za finančne storitve: Banke imajo nov imperativ: hitro postanite agilni. Banke in druge institucije, ki se soočajo z vse večjo konkurenco netradicionalnih finančnih institucij, spreminjajočimi se pričakovanji strank, ki izhajajo iz njihovih izkušenj v drugih panogah in so obremenjene s podedovano infrastrukturo, bodo sprejele pristop umetne inteligence, ki je na prvem mestu v oblaku. Toda kot visoko regulirana panoga, ki zahteva operativno odpornost, industrijski izraz, ki pomeni, da lahko vaši sistemi absorbirajo in preživijo šoke (kot je pandemija), bodo banke iskale odprte, prenosljive, utrjene, hibridne rešitve. Posledično morajo banke kupiti pogodbe o podpori, ko so na voljo.
David Reber, glavni varnostnik
Podatkovni znanstveniki so vaše novo kibernetsko sredstvo: Tradicionalni kibernetski strokovnjaki se ne morejo več učinkovito braniti pred najbolj sofisticiranimi grožnjami, ker sta hitrost in kompleksnost napadov in obrambe dejansko presegla človeške zmogljivosti. Podatkovni znanstveniki in drugi človeški analitiki bodo uporabljali umetno inteligenco za objektiven pregled vseh podatkov in odkrivanje groženj. Kršitve se bodo zgodile, zato bodo tehnike podatkovne znanosti z uporabo umetne inteligence in ljudi pomagale najti iglo v kupu sena in se hitro odzvati.
Kari Briski, podpredsednik, programska oprema AI in HPC
Neoznačeni podatki najdejo svoj namen: Veliki jezikovni modeli in strukturirani podatki se bodo razširili tudi na množico fotografij, zvočnih posnetkov, tweetov in še več, da bi našli skrite vzorce in namige za podporo prebojev v zdravstvu, napredek v znanosti, boljše sodelovanje strank in celo velik napredek v samovozečem prevozu. Leta 2023 bo dodajanje vseh teh nestrukturiranih podatkov mešanici pomagalo razviti nevronske mreže, ki lahko na primer ustvarijo sintetične profile za posnemanje zdravstvenih zapisov, iz katerih so se učili. Ta vrsta nenadzorovanega strojnega učenja naj bi postala tako pomembna kot nadzorovano strojno učenje.
Nov klicni center: Bodite pozorni na klicni center v letu 2023, kjer bo sprejetje več in lažje implementiranih delovnih tokov govorne umetne inteligence zagotovilo poslovno prilagodljivost na vsakem koraku cevovoda za interakcijo s strankami – od spreminjanja arhitektur modela do natančnega prilagajanja modelov na lastniških podatkih in prilagajanja cevovodov. Ko se bo dostopnost delovnih tokov govorne umetne inteligence razširila, bomo priča širjenju sprejemanja v podjetjih in ogromnemu povečanju produktivnosti klicnega centra s pospeševanjem časa do rešitve. Umetna inteligenca bo agentom pomagala izvleči prave informacije iz ogromne baze znanja ob pravem času, kar bo zmanjšalo čakalne dobe za stranke.
Deepu Talla, podpredsednik, vgrajeno in robno računalništvo
Roboti dobijo milijon življenj: Več robotov bo urjenih v virtualnih svetovih, saj se fotorealistično upodabljanje in natančno fizikalno modeliranje združujeta z zmožnostjo vzporedne simulacije milijonov primerkov robota na grafičnih procesorjih v oblaku. Generativne tehnike umetne inteligence bodo olajšale ustvarjanje zelo realističnih 3D simulacijskih scenarijev in dodatno pospešile sprejemanje simulacijskih in sintetičnih podatkov za razvoj zmogljivejših robotov.
Marc Spieler, višji direktor za energijo
Energetsko omrežje, ki ga poganja AI: Ker postaja omrežje bolj zapleteno zaradi stopnje dodajanja razpršenih energetskih virov brez primere, bodo elektroenergetska podjetja potrebovala robno umetno inteligenco za izboljšanje učinkovitosti delovanja, izboljšanje funkcionalne varnosti, povečanje natančnosti napovedovanja obremenitve in povpraševanja ter pospešitev časa povezave obnovljive energije. , kot sonce in veter. Umetna inteligenca na robu bo povečala odpornost omrežja, hkrati pa zmanjšala izgubo energije in stroške.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- vir: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- pospeši
- pospešeno
- pospeševalniki
- dostop
- dostopnost
- Račun
- natančnost
- natančna
- čez
- aktivno
- prilagodijo
- dodano
- Poleg tega
- Sprejetje
- napredek
- napredek
- Prednost
- negativno
- svetovanje
- Svetovalni odbor
- vplivajo
- po
- proti
- agenti
- okreten
- Sporazumi
- naprej
- AI
- ai raziskave
- letalo
- algoritmi
- vsi
- Dovoli
- že
- Altair
- med
- Analiza
- Analitiki
- anatomija
- in
- Objavi
- razglasitve
- odgovor
- pričakujte
- pričakovanje
- narazen
- aplikacije
- pristop
- AR / VR
- okoli
- Umetnost
- Izvajalci
- vidiki
- sredstvo
- Napadi
- audio
- Povečana
- Povečana Reality
- avto
- Avtomatizacija
- avtomobilska
- avtonomno
- avtonomna vozila
- Na voljo
- nazaj
- Ravnovesje
- Banke
- baza
- ker
- postanejo
- postane
- pred
- začel
- počutje
- Verjemite
- meni
- BEST
- Boljše
- med
- Poleg
- pristranskosti
- Big
- Big Podatki
- velika tehnologija
- večji
- največji
- Bill
- BMW
- svet
- povečanje
- Brain
- kršitve
- Breaking
- preboji
- prinašajo
- široka
- brskalniki
- izgradnjo
- Building
- zgrajena
- poslovni
- podjetja
- Nakup
- klic
- klicni center
- lahko
- zmogljivosti
- kapaciteta
- ogljika
- primeri
- povzročilo
- center
- ceo
- verige
- verige
- izzivi
- spremenite
- Spremembe
- spreminjanje
- Channel
- Značilnost
- kemija
- šef
- Izberite
- Mesta
- Razvrstitev
- čiščenje
- jasno
- stranke
- Podnebne
- Cloud
- računalništvo v oblaku
- So-ustanovitelj
- sodelovati
- sodelovanje
- sodelovanje
- sodelavci
- zbirka
- kombinacija
- združujejo
- kako
- Comet
- komercialna
- Skupno
- skupnost
- Podjetja
- Tekmovanje
- tekmovalci
- dopolnilni
- dokončanje
- kompleksna
- kompleksnost
- deli
- celovito
- računanje
- Izračunajte
- računalnik
- računalniki
- računalništvo
- Koncept
- zaskrbljen
- Skrbi
- povezane
- povezava
- šteje
- dosledno
- stalna
- Potrošnik
- Potrošniški izdelki
- Potrošniki
- Posoda
- vsebina
- ustvarjalci vsebin
- Ustvarjanje vsebine
- naprej
- prispevajo
- nadzor
- konvencionalne
- pogovorni
- pogovorni AI
- popravljen
- Kozmični žarki
- strošek
- stroški
- bi
- Tečaj
- ustvarjajo
- Ustvarjalci
- kritično
- CTO
- Kultura
- kurirano
- Trenutna
- stranka
- pričakovanja strank
- Stranke, ki so
- cyber
- datum
- Analiza podatkov
- Podatkovno središče
- znanost o podatkih
- nabor podatkov
- Podatkov usmerjenih
- nabor podatkov
- Smrt
- desetletje
- odločitve
- globoko
- globoko učenje
- Defense
- poda
- dostavo
- daje
- Povpraševanje
- Napoved povpraševanja
- zahtevno
- zahteve
- oddelki
- razporedi
- razporejeni
- uvajanje
- razmestitve
- Oblikovanje
- zasnovan
- oblikovalci
- oblikovanje
- desktop
- Razvoj
- Razvojni
- Razvijalci
- razvoju
- Razvoj
- naprava
- naprave
- Diamond
- drugačen
- digitalni
- Digitalni Transformation
- Digitalni dvojčki
- Direktor
- odkriti
- različno
- razpršen
- porazdeljena
- porazdeljeno računalništvo
- dont
- navzdol
- pogon
- voznik
- posuši
- med
- e-trgovina
- vsak
- Zgodnje
- lažje
- enostavno
- Edge
- učinkovito
- učinkovitosti
- učinkovite
- učinkovito
- električni
- vgrajeni
- objem
- emisij
- omogočajo
- omogoča
- omogočanje
- konec koncev
- konča
- energija
- odpadka energije
- zagotovitev
- zagotoviti
- Podjetje
- posvojitev podjetja
- podjetja
- Celotna
- okolje
- okolja
- okolja
- Era
- Napaka
- napake
- bistvena
- v bistvu
- vzpostaviti
- Etika
- etično
- Tudi
- vedno večja
- vse
- dokazi
- evolucija
- Primeri
- pričakovati
- pričakovanja
- izkušnje
- izkušen
- Doživetja
- strokovnjak
- eksponentna
- razširiti
- izredno
- oči
- Obraz
- s katerimi se sooča
- tovarn
- dejavniki
- Tovarna
- pravičnost
- Falls
- Moda
- FAST
- hitreje
- Feature
- Lastnosti
- Nekaj
- Področja
- izpolnite
- končno
- finančna
- Finančne ustanove
- finančne storitve
- Najdi
- najdbe
- požari
- trdno
- prva
- prilagodljivost
- prilagodljiv
- let
- Osredotočite
- sledili
- Za startupe
- gozd
- Naprej
- je pokazala,
- Fundacija
- Temelji
- okviri
- pogosto
- sveže
- iz
- v celoti
- funkcionalno
- nadalje
- ustvarjajo
- generacija
- generativno
- Generativna AI
- dobili
- pridobivanje
- velikan
- GitHub
- Giving
- Globalno
- Globalno
- Go
- dogaja
- dobro
- blago
- Grafične kartice
- več
- Mreža
- Igrišče
- Grow
- ročaj
- se zgodi
- Trdi
- strojna oprema
- Dovoljenje
- slušalke
- Zdravje
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- tukaj
- skrita
- več
- zelo
- najem
- Najem
- hit
- drži
- celosten
- Domov
- gostitelj
- Kako
- Kako
- Vendar
- hpc
- HTML
- HTTPS
- človeškega
- Ljudje
- Hybrid
- Hibridno delo
- hype
- identificirati
- slike
- vpliv
- nujno
- izvajali
- Pomembno
- Impresivno
- izboljšanje
- Izboljšave
- in
- V drugi
- Vključno
- vključi
- Povečajte
- povečal
- narašča
- vedno
- individualna
- Posamezno
- industrijske
- industrijski metaverzum
- Industrijska revolucija
- industrij
- Industrija
- Neskončno
- inflacija
- Podatki
- Infrastruktura
- na začetku
- pobud
- Inovacije
- inovativne
- INSANE
- vpogledi
- primer
- Namesto
- Institucije
- Navodila
- integrirati
- interakcije
- interakcije
- interaktivno
- obresti
- Zanimivo
- Predstavlja
- preiskava
- vlaganjem
- naložbe
- naložbe
- Vprašanja
- IT
- sam
- John
- Imejte
- Ključne
- Otrok
- Vedite
- znanje
- znano
- jezik
- jeziki
- velika
- obsežne
- Zadnja
- Zakoni
- odpuščanje
- vodi
- Vodstvo
- UČITE
- naučili
- učenje
- pustite
- Legacy
- Pravne informacije
- Stopnja
- življenje
- Life Sciences
- Dvignil
- light
- Verjeten
- malo
- živi
- obremenitev
- zaklepanje
- Lockheed Martin
- Long
- dolgoročna
- več
- Poglej
- si
- POGLEDI
- Sklop
- stroj
- strojno učenje
- revije
- velika
- Znamka
- Ustvarjalci
- upravljanje
- Vodje
- proizvodnja
- več
- Martin
- ogromen
- Material
- zori
- max širine
- pomeni
- mehanska
- medicinski
- Srečati
- član
- Metaverse
- mikro storitve
- morda
- milijonov
- milijoni
- Miselnost
- minimiziranje
- mladoletnika
- ML
- MLOps
- Model
- modeli
- posodobiti
- Moduli
- Trenutek
- monitor
- mesec
- več
- Najbolj
- premikanje
- premika
- premikanje
- več
- naravna
- Narava
- nujno
- Nimate
- potrebe
- omrežij
- nevronske mreže
- nevromorfno računalništvo
- Novo
- Nove funkcije
- novo leto
- hrup
- Nvidia
- Cilji
- ponujen
- OmniVerse
- ONE
- odprite
- deluje
- operativno
- operaterji
- Priložnosti
- Priložnost
- nasprotuje
- optimizacija
- Optimizirajte
- orkestracijo
- organizacije
- Ostalo
- drugi
- drugače
- lastne
- Pandemija
- vzporedno
- del
- zlasti
- preteklosti
- Zaplata
- Bolnik
- vzorci
- ljudje
- popolna
- Izvedite
- performance
- Prilagojene
- osebje
- Fotorealistično
- fizično
- Fizika
- slike
- plinovod
- Kraj
- Načrt
- planet
- platforma
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Veliko
- pletora
- Točka
- mogoče
- potencial
- potencialno
- Powell
- moč
- močan
- praksa
- Napovedi
- Predsednik
- prevladujoč
- preprečiti
- problem
- Težave
- Procesi
- procesorji
- proizvodnjo
- Izdelek
- proizvodnja
- produktivnost
- Izdelki
- strokovni
- strokovnjaki
- Učitelj
- Profili
- donosno
- Projekt
- projekti
- Lastnosti
- lastniško
- zagotavljajo
- ponudniki
- javnega
- nakup
- nakup
- dal
- kakovost
- Količina
- Kvantna
- kvantna prednost
- kvantni računalniki
- kvantno računalništvo
- kvantna tehnologija
- qubits
- vprašanje
- vprašanja
- hitro
- območje
- Oceniti
- dosežejo
- Preberi
- pravo
- resnični svet
- v realnem času
- realistična
- Reality
- Razlog
- nedavno
- Pred kratkim
- zapis
- evidence
- zmanjšanje
- nanaša
- Ne glede na to
- Režim
- urejeno
- predpisi
- relativno
- pomembno
- upodabljanje
- Obnovljivi viri
- obnovljiva energija
- obnovljen
- zahteva
- zahteva
- obvezna
- Zahteve
- zahteva
- Raziskave
- Resolucija
- viri
- Odzove
- povzroči
- Rezultati
- Trgovina na drobno
- trgovci na drobno
- prihodki
- pregleda
- Revolucija
- narašča
- cesta
- robot
- roboti
- robusten
- soba
- Rožmarin
- Pot
- Pravilo
- Run
- varna
- Varnost
- Je dejal
- prodaja
- Enako
- Lestvica
- skaliranje
- scenariji
- Prizor
- prizori
- Znanost
- ZNANOSTI
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- brezšivne
- brez težav
- varnost
- videnje
- Seek
- Išče
- samo-vožnja
- višji
- služijo
- Storitve
- nastavite
- Kompleti
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- policah
- premik
- Nakupovalna
- pomanjkanje
- shouldnt
- Razstave
- Siemens
- Znaki
- preprosto
- Simulacija
- saj
- sam
- Velikosti
- spretnost
- spretnosti
- počasi
- Počasi
- majhna
- So
- družbeni
- Software
- Razvoj programske opreme
- sončna
- Rešitev
- rešitve
- SOLVE
- nekaj
- nekdo
- Nekaj
- Sony
- prefinjeno
- zvok
- Spark
- strokovnjaki
- specifična
- govor
- hitrost
- hitrosti
- Spool
- stabilna
- sveženj
- Skladovnice
- standardna
- Začetek
- Ustanavljanjem
- Država
- bivanje
- Korak
- stop
- trgovina
- trgovine
- Strateško
- tok
- stremiti
- močna
- močnejši
- strukturirano
- taka
- dobavi
- dobavne verige
- Napajalne verige
- podpora
- Surgery
- kirurški
- presenetljivo
- preživetje
- sintetična
- sintetični podatki
- sistemi
- loteva
- Bodite
- ob
- talent
- nadarjeni
- Naloge
- skupina
- Skupine
- tech
- Tech podjetja
- tehnični
- tehnike
- Tehnologije
- Tehnologija
- tehnoloških podjetij
- Test
- Testiranje
- O
- metaverse
- svet
- njihove
- grožnje
- 3
- skozi
- čas
- krat
- Naslov
- do
- danes
- današnje
- skupaj
- toleranca
- orodja
- vrh
- proti
- Vlak
- usposobljeni
- usposabljanje
- Transform
- Preoblikovanje
- Prevoz
- Trends
- Težava
- tovornjak
- Res
- OBRAT
- tweets
- Twins
- Vrste
- pod
- razumeli
- razume
- poenoteno
- enote
- Universal
- neomejeno
- brez primere
- ameriški dolar
- uporaba
- pripomoček
- različnih
- Popravljeno
- Vozila
- Prodajalec
- prodajalci
- preko
- Podpredsednica
- Poglej
- gledalcev
- ogledov
- Virtual
- virtualni svet
- virtualni svetovi
- praktično
- Počakaj
- Odpadki
- Wave
- Vreme
- web
- webp
- Weeks
- Kaj
- Kaj je
- ki
- medtem
- WHO
- pogosto
- bo
- zmago
- veter
- brezžična
- v
- brez
- delo
- delavci
- delovnih tokov
- Delovna sila
- deluje
- deluje
- svet
- svetu
- vredno
- bi
- leto
- let
- donos
- Vi
- Vaša rutina za
- zefirnet