Uporaba umetne inteligence v farmacevtski industriji

AI v farmacevtski industriji

Umetna inteligenca (AI) je hitro rastoča tehnologija, ki se uporablja za široko paleto aplikacij v panogah. Uporabljajo ga mala, srednja, srednje velika in večnacionalna podjetja AI tehnologija in izboljšanje njihovih zmožnosti za pametno delo v tej digitalni sferi.

Tako kot maloprodaja, e-trgovina in proizvodni sektorji, umetna inteligenca postaja vse pomembnejša v sektorjih zdravstva in farmacije. Z izkoriščanjem moči te sodobne umetne inteligence v farmacevtski industriji podjetja iščejo inovativne načine za reševanje nekaterih pomembnih težav, s katerimi se danes sooča farmacevtski sektor.

ja Aplikacije, ki jih poganja AI in uporabljajo strojno učenje, globoko učenje, napovedno analitiko in velike podatke, so prinesle radikalen premik v paradigmi farmacije.

umetna inteligenca v farmacevtski industriji ima potencial za spodbujanje inovacij, hkrati pa povečuje produktivnost in zagotavlja boljše rezultate. Poleg tega umetna inteligenca v farmacevtski industriji podjetjem ponuja vrednost z ustvarjanjem novih in najnovejših poslovnih modelov.

Umetno inteligenco lahko opazujete v skoraj vseh vidikih farmacevtskega področja. Umetna inteligenca ima svoj vpliv od odkrivanja in razvoja zdravil do proizvodnje zdravil do dobavne verige in trženja. torej AI v farmaciji in zdravstvu zagotavlja stroškovno učinkovito poslovanje, poslovno učinkovitost in brez težav odobritev novih zdravil. Izvemo več o prednostih umetne inteligence tudi v farmacevtski industriji.

V tem članku vam želimo dati kratek pregled 10 najboljših aplikacij umetne inteligence v farmacevtskem sektorju. Ti najboljši trendi in primeri uporabe umetne inteligence v farmaciji vam bodo pomagali razumeti hitro sprejemanje umetne inteligence v farmaciji.

Pogovorimo se

[kontaktni obrazec-7]

Najboljše aplikacije umetne inteligence v farmacevtski industriji

#1 Postopek in zasnova odkrivanja zdravil

Uporaba umetne inteligence v farmacevtski industriji za načrtovanje in razvoj zdravil narašča. Od izdelave majhnih molekul do določanja novih bioloških tarč ima umetna inteligenca pomembno vlogo pri identifikaciji in potrjevanju tarč zdravil. Široko se uporablja za večtarčne inovacije zdravil in identifikacijo biomarkerjev na učinkovit način z veliko natančnostjo.

Velika prednost farmacevtske industrije je, da kdaj AI dajemo med testiranjem zdravil, skrajša čas razvoja zdravila. Umetna inteligenca v farmacevtski industriji bo koristila tudi razvijalcem zdravil pri hitrejšem izvajanju kliničnih preskušanj in lansiranju njihovih izdelkov na trg za uporabo. Vodi k razvojnemu procesu, ki prihrani stroške in čas, poleg tega pa daje na voljo inovativna zdravila za izboljšanje oskrbe bolnikov brez stranskih učinkov.

Na primer, raziskovalci v farmaciji lahko prepoznajo in preverijo nova zdravila proti raku z uporabo podatkov, kot so longitudinalni zapisi EMR (elektronski zdravstveni zapisi) in drugi omični podatki. Sistemi umetne inteligence, ki uporabljajo ML in druge algoritme za analizo podatkov, bodo pridobili vpoglede iz podatkov EMR in ustvarili najboljše formulacije za načrtovanje in razvoj zdravil, ki dobro zdravijo tumorje.

#2 R&R

Farmacevtska podjetja po vsem svetu uporabljajo napredne Orodja z umetno inteligenco in algoritmi ML za olajšanje raziskav, razvoja in inovacijskega procesa zdravil. Ta tehnološka orodja so zasnovana za odkrivanje kompleksnih vzorcev v velikih naborih podatkov. Zato se lahko umetna inteligenca v farmacevtski industriji uporablja za reševanje problemov, povezanih s procesom raziskav in razvoja.

Ta sposobnost preučevanja vzorcev različnih bolezni in določanja, katere sestavljene formulacije so najprimernejše za zdravljenje specifičnih simptomov določene bolezni, je odlična. Farmacevtska industrija lahko vlaga v raziskave in razvoj takšnih zdravil, za katera obstaja večja verjetnost, da bodo uspešno zdravili bolezen ali zdravstveno stanje.

#3 Preprečevanje bolezni

Farmacevtske organizacije lahko uporabljajo umetna inteligenca za razvoj zdravil za Parkinsonovo in Alzheimerjevo bolezen ter za zelo redke bolezni.

Glede na Global Genes je dejstvo, da skoraj 95 % redkih bolezni nima več zdravil za hitrejše zdravljenje in ozdravitev. Vendar pa zahvaljujoč inovativnim zmogljivostim AI in ML. Uporaba umetne inteligence v farmacevtski industriji bo popolnoma spremenila ta scenarij in zagotovila najnaprednejše modele za odkrivanje nevarnih bolezni v zgodnji fazi in izboljšala rezultate bolnikov.

#4 Diagnoza naslednje stopnje 

 

Zdravniki lahko uporabljajo napredne sisteme strojnega učenja za zbiranje, obdelavo in analizo podatkov o zdravstvenem varstvu bolnikov. Zdravstveni delavci po vsem svetu uporabljajo globoko učenje in strojno učenje za varno shranjevanje podatkov o pacientih v centraliziran sistem za shranjevanje ali oblak. Imenuje se elektronski zdravstveni karton (EMR).

Zdravniki se lahko sklicujejo na te zdravstvene kartoteke, ko morajo razumeti učinek določene genetske lastnosti na bolnikovo zdravje ali kako jo medicina obravnava. Sistemi strojnega učenja lahko uporabijo podatke, shranjene v EMR, za ustvarjanje ocen v realnem času za diagnostične namene in za prikaz ustreznega zdravljenja za bolnika.

As tehnologije ML so sposobni hitro obdelati in analizirati velike količine podatkov, lahko pomagajo pospešiti diagnostični proces in s tem rešijo milijone življenj.

 

#5 Napoved epidemije

Farmacevtska podjetja in zdravstvena industrija uporabljajo ML in AI tehnologije za spremljanje in ocenjevanje širjenja okužb po svetu. Te sodobne tehnologije se uporabljajo za porabo podatkov, zbranih iz različnih virov, analizo več okoljskih, bioloških in geografskih dejavnikov na zdravje prebivalstva v različnih geografskih regijah ter pridobivanje vpogledov v podatke za zmanjšanje vpliva epidemij v prihodnosti.

Umetna inteligenca in strojno učenje Modeli so še posebej koristni za nerazvita gospodarstva, ki nimajo zdravstvene infrastrukture in finančnega okvira za boj proti širjenju okužbe.

Dober primer tega je model napovedovanja izbruha malarije, ki temelji na ML, ki služi kot opozorilno orodje za izbruhe malarije in pomaga ponudnikom zdravstvenih storitev, da sprejmejo najboljše ukrepe za boj proti njej.

#6 Prepoznavanje kliničnih preskušanj 

To je eden ključnih primerov farmacevtske uporabe za vključitev umetne inteligence v obstoječe modele. Uporaba umetne inteligence v farmacevtski industriji za identifikacijo kandidatov za zdravila, ki so v zaključnih kliničnih preskušanjih, iz obsežnih kliničnih podatkov je v porastu.

Umetna inteligenca v farmacevtski industriji bo podjetjem pomagal pri analizi na tisoče vzorcev v nekaj minutah in samodejno beležil podatke o tem, kako se bolniki odzivajo med kliničnimi preskušanji.

Tukaj je nekaj prednosti uporabe AI v farmacevtski industriji za klinična preskušanja:

• AI aplikacije ali sistemi analizirajo zgodovinske klinične podatke
• Aplikacije AI pomagajo pri spremljanju delovanja zdravil in ocenjevanju odzivov na zdravila
• Z integracijo tehnologij za prepoznavanje govora bodo aplikacije AI za farmacijo v pomoč pri snemanju ustnega besedila pacientov med fazami preskušanja zdravil. To pomeni, da bodo aplikacije AI beležile odzive bolnikov.

Zato ima uporaba umetne inteligence v kliničnih preskušanjih potencial za pospešitev kliničnih preskušanj in uvedbo najvarnejših zdravil na trg. Je tudi eden od najboljši primeri uporabe strojnega učenja v farmaciji. Analiza govora in dejavnosti spremljanja pacientov in zdravil v realnem času se bodo izvajale natančno z uporabo ML, globokega učenja in tehnologij za obdelavo naravnega jezika.

 

#7 Sprejemanje zdravil in odmerjanje

 

Sprejetje umetne inteligence v farmaciji in zdravstvu hitro narašča za ugotavljanje prave količine vnosa zdravil za zagotovitev varnosti uživalcev zdravil. Tehnologija umetne inteligence bo spremljala bolnike med kliničnimi preskušanji in predlagala pravo količino odmerka v rednih intervalih.

Vse to so ključni primeri farmacevtske uporabe za sprejemanje umetne inteligence. Umetna inteligenca v farmaciji in zdravstvu bo zagotovo pospešila avtomatizacijo procesov in zagotovila večjo natančnost kot kdajkoli prej.

Ti trendi in primeri uporabe umetne inteligence v farmaciji bodo pomagali podjetjem za razvoj zdravil in zdravstvenim podjetjem pri zagotavljanju učinkovitosti v proizvodnih linijah od konca do konca in zagotavljanju vrhunske učinkovitosti pred FDA.

zaključek

Področje uporabe umetna inteligenca in strojno učenje v farmacevtski industriji se zdi v prihodnosti zelo obetavna. Priložnosti umetne inteligence za farmacevtska podjetja so nemerljive.

Uporaba aplikacij umetne inteligence v farmaciji bo zagotovila operativno odličnost pri načrtovanju strukture zdravil, procesih razvoja zdravil, izbiri bolnikov za klinična preskušanja, spremljanju delovanja zdravil, določanju pravilnega odmerjanja itd.

Iščete najeti podjetje za razvoj umetne inteligence za vašo aplikacijo AI?

Naši svetovalci in razvijalci AI vas bodo vodili na pravo pot!

Pogovorimo se

[kontaktni obrazec-7]

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/