Umetna inteligenca in veriga blokov v spletnem trgovanju - duo, ki spreminja igre

Trgovanje se je v zadnjih 50 letih precej razvilo, danes večino funkcij izvajajo programi in stroji. Umetna inteligenca v trgovanju najde široko paleto aplikacijskih scenarijev - od obdelave podatkov do signalov in prilagoditev portfelja, verjame se, da bi lahko kmalu v celoti prevzela večino nalog, ki jih ljudje še vedno opravljajo, vključno z odločanjem.

Druga nova tehnologija, ki ima še posebej široko področje uporabe v fintechu in trgovanju, je blockchain. Mnogi trdijo, da lahko blockchain odpravi nekatera najbolj pereča vprašanja v finančnem sektorju, kot so visoke transakcijske provizije, pomanjkanje preglednosti in varnosti pri tradicionalnih metodah, informacijske asimetrije in posredniki. V tem članku bomo podrobneje preučili primere uporabe umetne inteligence in verige blokov za trgovanje, analizirali njihove potencialne sinergijske učinke in uvedli novo pobudo za verigo blokov, katere poslanstvo je ne le narediti velik korak v smeri prihodnosti trgovanja, ki je v veliki meri podprta s tehnološkimi inovacijami, ampak tudi, da to tehnologijo prenese v roke povprečnega vlagatelja.

Uporabite primere umetne inteligence in strojnega učenja pri spletnem trgovanju

Uporaba umetne inteligence in strojnega učenja pri trgovanju ni nova - pravzaprav so se podobni koncepti pojavili leta 1980, potem ko so poklicni trgovci priznali vpliv algoritmičnega trgovanja na sektor in potrebo po izpopolnjeni avtomatizaciji in obdelavi podatkov. Od takrat se redno uvajajo nove rešitve, zlasti z najnovejšim napredkom na področju umetne inteligence, stopnja, s katero umetna inteligenca prodre v trgovanje, se je v zadnjem desetletju eksponentno povečala. Menijo, da lahko široko sprejetje umetne inteligence v trgovanju povzroči manjšo volatilnost trga zaradi nižje stopnje subjektivnosti in manjšega vpliva čustev na cene delnic, kar se zdi optimalno stanje za trgovinsko krajino.

Tu je nekaj primerov uporabe AI in kako so spremenili trgovanje.

Kvantitativna analiza

Umetna inteligenca se že uporablja za razvoj algoritmov za iskanje likvidnosti, rudarjenje podatkov in napredne analitične programe. Tehnologija ima neprimerljiv potencial pri analizi velikih zbirk podatkov in njihovi interpretaciji. Še več, umetna inteligenca lahko nato oblikuje napovedi o prihodnjih cenah delnic na podlagi verjetnostnih modelov, ki so odvisni od različnih dejavnikov in spremenljivk. Sčasoma se ti modeli izpopolnjujejo z nenehnim preizkušanjem lastnih hipotez v simuliranih scenarijih tveganj in iz rezultatov izhajajo iz odločitev, ki temeljijo na dejstvih, ter jih primerjajo z dejansko tržno resničnostjo.

Trgovalni signali in svetovanje

Z napredkom, ki ga je AI dosegel pri trgovanju, pojav robo svetovalcev ne preseneča. Ti programi lahko analizirajo tržne podatke, ki so jim na voljo, in nato trgovcem oblikujejo prilagojene predloge, ki jih je mogoče neposredno uporabiti v njihovih strategijah trgovanja. Prilagoditve portfelja, ki se izvajajo s popolnoma avtomatizirano programsko opremo, se morda zdijo nemogoče, vendar že obstajajo. Vendar je taka napredna tehnologija na voljo le peščici velikih podjetij in velikih tržnih akterjev, kar ostaja črna skrinjica za povprečne trgovce, ki se trudijo ustvariti dobiček, čeprav je delniški trg trenutno v porastu.

Blockchain stopi na sceno

Nespremenljivost zapisov blokov in potencial, ki ga tehnologija prinaša pri odpravljanju posrednikov, sta revolucionarni lastnosti, zaradi katere lahko postane industrijski standard v fintechu in trgovanju. Številni veliki igralci v industriji in banke že dolgo raziskujejo scenarije uporabe blockchain - Robinhood, Citigroup, Credit Suisse, ING in JP Morgan je le nekaj primerov velikih imen v finančnem sektorju, ki že delajo na svojih inovativnih rešitvah blockchain.

Čeprav znanstvenih raziskav še vedno ni, da bi empirično dokazali, da so prednosti umetne inteligence in verige blokov večkratne, lahko ti dve tehnologiji zelo dobro delujeta med seboj v okviru trgovanja in skupne izmenjave podatkov. Zlasti pri ustvarjanju avtomatiziranih trgovalnih botov, ki lahko obdelujejo in analizirajo podatke, lahko veriga blokov doda potreben nivo varnosti in preglednosti, s čimer se zagotovi, da je AI zaščiten pred nedovoljenimi posegi in deluje v skladu z najboljšimi interesi trgovca. Še več, blockchain dopolnjuje trgovinsko okolje, ki ga podpira analiza umetne inteligence, tako da odstranjuje posredniške strani med trgovci in trgi, kar ima za posledico nižje provizije za udeležence.

Projekt Dohrnii za kombinacijo umetne inteligence in verige blokov

Dohrnii je prvi ekosistem za finančno opolnomočenje, ki združuje umetno inteligenco in verigo blokov, da opolnomoči posamezne trgovce, tako da jim omogoči dostop do tehnologije, ki je še vedno rezervirana za peščico investicijskih bank in hedge skladov, ter jih poučuje o razlik v trgovanju. Ekosistem je sestavljen iz več temeljnih razsežnosti - trgovinske akademije, namenjene izobraževanju trgovcev na podlagi njihovega posebnega profila in preteklih izkušenj, zaledne tehnološke infrastrukture, ki jo sestavljajo moduli AI in tehnologija veriženja blokov, ki delujejo skupaj v povezavi in ​​prednji del, kjer trgovci dobijo personalizirane signale, pa tudi predloge svetovalca Robo in lahko izvajajo avtomatizirane posle.

Dohrnii has scheduled a full rollout of the ecosystem on both mobile and web in 2022. If you are interested in learning more about the project, its mission and future plans, visit https://dohrnii.io/en

Vir: https://www.newsbtc.com/news/company/artificial-intelligence-and-blockchain-in-online-trading-a-game-changing-duo/