AstraZeneca Bets $247m AI Can Create Cancer Antibody

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

AstraZeneca bets $247m AI can create cancer antibody PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Farmacevtski velikan AstraZeneca je podpisal 247 milijonov dolarjev vredno pogodbo z Ai podjetjem za ustvarjanje zdravil Absci za razvoj protitelesa za boj proti raku.

Sodelovanje je bilo razglasitve v ponedeljek in bo videl, da bo Absci dostavil protitelesa za "določeno onkološko tarčo". AstraZeneca bo pokrila svoja prizadevanja za raziskave in razvoj, medtem ko bo Absci znižal licenčnine od kakršne koli prihodnje prodaje, če bo zdravilo prišlo na trg.

»Najnovejše partnerstvo Abscija z AstraZeneco je nadaljnja potrditev našega prvega te vrste generativnega modela umetne inteligence z ničelnim strelom, ki je zasnovan za ustvarjanje novih in izboljšanih terapevtikov s protitelesi, vključno z boleznimi, ki jih prej ni bilo mogoče zdraviti,« je povedal izvršni direktor Abscija Sean McClain. Register v izjavi.

»Ponosni smo, da tesno sodelujemo z AstraZeneco pri izkoriščanju naše umetne inteligence za zagotavljanje novih zdravljenj onkološkim bolnikom,« je dodal.

Predstavnik Abscija je zavrnil podrobnosti, na kateri rak bo protitelo ciljalo in kdaj naj bi AstraZeneci dostavilo kandidata.

Abscijeva platforma za načrtovanje zdravil uporablja računalniške tehnike, vključno z generativnimi modeli umetne inteligence, za ustvarjanje milijonov potencialnih sintetičnih protiteles. Najbolj obetavne zasnove so vzgojene z genskim inženiringom E. coli bakterijske celice.

Sintetična protitelesa, ki jih je zasnoval AI, je mogoče izdelati s spreminjanjem DNK celic E coli in jih tako prisiliti, da ustvarijo želeno proteinsko strukturo. Zmožnosti nastalih stvaritev, da se učinkovito vežejo na cilje, je mogoče nato preizkusiti v laboratorijskih poskusih, podatke pa uporabiti za nadaljnje izboljšanje prihodnjih rezultatov modela.

Joshua Meier, glavni direktor AI pri Absciju, prej povedal Register da obstaja več možnih variant protiteles, ki jih je mogoče simulirati, kot je atomov v vesolju. Da bi našli najbolj obetavne kandidate, podjetje usposablja algoritme umetne inteligence za napovedovanje različnih lastnosti, ki nakazujejo, da bi lahko bili učinkovitejši pri stvareh, kot je označevanje rakavih celic, da bi jih imunski sistem napadel, ali preprečevanje rasti tumorjev.

Absci išče protitelesa, ki jih pacientov lastni imunski sistem ne bo zavrnil in ki jih je mogoče zlahka proizvesti v velikem obsegu.

Trženje novih zdravil je težak in dolgotrajen proces, ki zahteva obsežno oceno regulatorjev, vključno s kliničnimi preskušanji, preden se izda uradna odobritev za medicinsko uporabo. Velika farmacevtska podjetja, kot je AstraZeneca, verjamejo, da lahko umetna inteligenca pomaga strokovnjakom pri razvoju in pregledovanju zdravil hitreje kot tradicionalne metode.

Prejšnji mesec je farmacevtski velikan ustanovil Evinova, ločeno hčerinsko podjetje, ki uporablja AI in strojno učenje za pospešitev kliničnih preskušanj. AstraZeneca verjame, da je to tehnologijo mogoče uporabiti za načrtovanje eksperimentov in napovedovanje njihove uspešnosti na podlagi zgodovinskih podatkov. Evinova bo prav tako izdelala programsko opremo in najela klinike za podporo telezdravstvenih pregledov za spremljanje bolnikov med preskušanji.

"Prihodnost razvoja medicine je mogoče pospešiti z digitalnimi rešitvami," je izvršni direktor Evinove Pascal Soriot je dejal v izjavi. “Verjamemo, da Evinova kombinacija znanstvenega strokovnega znanja in izkušenj pri razvoju digitalnih tehnologij, ki podpirajo AI v velikem obsegu, ponuja resnično priložnost za temeljno izboljšanje oskrbe bolnikov, spodbujanje preobrazbe zdravstvenega varstva in zmanjšanje emisij ogljika.”

Register je AstraZeneco zaprosil za komentar. ®