AWS ponuja nove vodnike za umetno inteligenco, strojno učenje in generativne AI za načrtovanje vaše strategije AI | Spletne storitve Amazon

Preboji na področju umetne inteligence (AI) in strojnega učenja (ML) so bili na naslovnicah že mesece – in to z dobrim razlogom. Nastajajoče in razvijajoče se zmogljivosti te tehnologije obljubljajo nove poslovne priložnosti za stranke v vseh sektorjih in panogah. Toda zaradi hitrosti te revolucije je organizacijam in potrošnikom težje oceniti, kaj ti preboji konkretno pomenijo zanje.

Z leti je AWS vlagal v demokratizacijo dostopa do – in razumevanja – AI, ML in generativne AI. Preko objav okrog najnovejših razvoj generativne umetne inteligence in ustanovitev a Generative AI Innovation Center v vrednosti 100 milijonov dolarjev programa Amazon Web Services (AWS) je bil v ospredju pomoči pri spodbujanju razumevanja vloge, ki jo imajo lahko te inovacije v življenju posameznikov in organizacij. Da bi vam pomagal razumeti vaše možnosti v zvezi z AI in ML, je AWS objavil dva nova vodnika: AWS Cloud Adoption Framework za umetno inteligenco, strojno učenje in generativno umetno inteligenco in Vodnik za odločanje o strojnem učenju središča virov za začetek.

AWS CAF za AI, ML in Generative AI

O AWS Cloud Adoption Framework za umetno inteligenco, strojno učenje in generativno umetno inteligenco (CAF-AI) je zasnovan tako, da vam pomaga pri navigaciji na vašem potovanju z umetno inteligenco. To je miselni model za organizacije, ki si prizadevajo ustvariti poslovno vrednost z AI/ML. Na podlagi lastnih izkušenj in izkušenj naših strank v tem okviru zagotavljamo najboljše prakse za transformacijo AI in pospešujemo poslovne rezultate z inovativno uporabo AI na AWS.

CAF-AI, ki ga uporabljajo stranke in partnerske ekipe, pomaga pri izpeljavi, določanju prioritet, razvoju in sporočanju strategije za transformacijo umetne inteligence. Naslednja slika prikazuje, kako poenostavljamo potovanje umetne inteligence skozi CAF-AI: z delom nazaj od poslovnih rezultatov (1) do priložnosti, ki jih ponujajo umetna inteligenca, strojno upravljanje in generativni umetna inteligenca (2), prek vaših transformacijskih domen (3) in vaših temeljnih zmogljivosti (4) s ponavljajočim se postopkom (5) ocenjevanja, izpeljave in izvajanja akcijskih postavk za strategijo umetne inteligence.

V CAF-AI opisujemo potovanje AI/ML, ki ga lahko doživite, ko vaše organizacijske sposobnosti na področju AI in ML dozorijo. Da bi vas vodili, smo povečali razvoj temeljnih zmogljivosti, za katere smo opazili, da pomagajo organizaciji pri nadaljnji rasti njene zrelosti na področju umetne inteligence.

Zagotavljamo tudi predpisane smernice s pregledom ciljnega stanja teh temeljnih zmogljivosti in pojasnjujemo, kako jih razvijati korak za korakom, da na poti ustvarite poslovno vrednost. Naslednja slika prikazuje te temeljne zmogljivosti za uporabo v oblaku in AI/ML. A zmožnost je organizacijska sposobnost uporabe procesov za uvajanje virov (kot so ljudje, tehnologija in druga opredmetena ali neopredmetena sredstva) za doseganje rezultata. Ker je CAF-AI živi indeks znanja, lahko pričakujete, da bo sčasoma rasel in se spreminjal.

CAF-AI, zasnovan kot izhodišče in orientacijska točka na celotnem potovanju stranke na ML in AI, naj bi bil dokument, iz katerega lahko organizacije črpajo navdih, ko oblikujejo svojo srednjeročno agendo AI in ML ter poskušajo razumeti pomembne teme in perspektive. ki vplivajo na to. Odvisno od tega, kje ste na svojem potovanju z umetno inteligenco/ML, se lahko osredotočite na določen del in tam izpopolnite svoje veščine ali pa uporabite celoten dokument, da ocenite zrelost in pomagate usmeriti področja kratkoročnih izboljšav.

Ker prostor poslovnih problemov, za katerega je mogoče uporabiti AI/ML, ni ena sama funkcija ali domena, velja za vse funkcije podjetij in vsa področja industrije, kjer iščete načine za ponastavitev konkurenčnih pogojev na trgih, kjer je AI/ML naredi ekonomsko razliko. The AWS Cloud Adoption Framework za umetno inteligenco, strojno učenje in generativno umetno inteligenco je eno od mnogih orodij, ki jih ponuja AWS, da vam pomaga doseči ta rezultat. Ker AI/ML omogoča rešitve in rešitve za probleme, ki so bili desetletja neekonomični za reševanje (ali jih je bilo tehnično nemogoče rešiti brez AI/ML), so lahko posledični poslovni rezultati izjemni.

Vodnik za odločanje o strojnem učenju Getting Started Resource Center

AWS je vedno izbiral. Ko pospešujete uporabo umetne inteligence, je najpomembnejše, da imate pravo podporo pri izbiri najboljše storitve, modela in infrastrukture za vaše poslovne potrebe. The Vodnik za odločanje o strojnem učenju središča virov za začetek je zasnovan tako, da vam nudi podroben pregled storitev AI in ML, ki jih ponuja AWS, ter zagotavlja strukturirane smernice o tem, kako izbrati storitve, ki bi lahko bile prave za vas in vaše primere uporabe.

Vodnik za odločanje vam lahko tudi pomaga artikulirati in upoštevati merila, na podlagi katerih se boste odločali. Na primer, opisuje obseg storitev AWS ML (glejte naslednji posnetek zaslona), od katerih vsaka skrbi za različne ravni zahtev upravljanja, odvisno od tega, koliko nadzora in prilagajanja potrebujete.

Vodnik tudi pojasnjuje edinstvene zmogljivosti storitev AWS pri uresničevanju moči temeljnih modelov in kje lahko kar najbolje izkoristite to hitro razvijajočo se vejo strojnega učenja.

Ponuja podrobnosti o določenih storitvah, povezave do podrobnih tehničnih vodnikov na ravni storitev, primerjalno tabelo, ki poudarja edinstvene zmogljivosti ključnih storitev, in merila za izbiro storitev AI in ML. Ponuja tudi izbran nabor povezav do ključnih virov, ki vam lahko pomagajo začeti uporabljati AI, ML in generativne storitve AI na AWS.

Če želite razumeti širino ponudb AI, ML in generativne AI, ki jih ponuja AWS, je ta vodnik za odločanje odličen začetek.

zaključek

O Vodnik za odločanje o strojnem učenju središča virov za začetek, Skupaj z AWS Cloud Adoption Framework za umetno inteligenco, strojno učenje in generativno umetno inteligenco, pokriva tehnična in netehnična vprašanja, ki jih pogosto slišimo. Upamo, da so vam ti novi viri koristni, in veselimo se vaših povratnih informacij o njih.

---

O avtorjih

Caleb Wilkinson ima več kot desetletje izkušenj z gradnjo rešitev AI. Kot višji strateg strojnega učenja pri AWS je Caleb pionir inovativnih aplikacij umetne inteligence, ki premikajo meje možnosti in pomagajo organizacijam, da odgovorno izkoristijo umetno inteligenco. Je soavtor CAF-AI.

Alexander Wöhlke ima desetletje izkušenj na področju AI in ML. Je višji strateg strojnega učenja in tehnični produktni vodja v AWS Generative AI Innovation Center. Sodeluje z velikimi organizacijami pri njihovi strategiji umetne inteligence in jim pomaga prevzeti preračunana tveganja v ospredju tehnološkega razvoja. Je soavtor CAF-AI.

Geof Wheelwright upravlja vsebinsko skupino za odločanje AWS, ki piše in razvija rastočo zbirko vodnikov za odločanje v središču virov AWS Getting Started. Njegova ekipa je ustvarila vodnik za odločanje o izbiri strojnega učenja AWS. Uživa v delu z umetno inteligenco in njenimi predniki, odkar se je prvič seznanil s preprostim besedilnim Apple II različice ELIZA v zgodnjih 1980.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/